大脑最初通过感知来进行视觉建模。

大脑最初通过感知来进行视觉建模。 后来人类有了语言，可以通过语言来拓展模型。 后来有了望远镜、多媒体，模型变得更加精确。 后来有了vlog和直播，模型变得多元化多视角。 如果LLM按照人类大脑的路径，GPT5的建模将会更加精确。 书籍推荐：千脑智能 也可参加之前写的文章

AI根据人类大脑活动重建视觉图像

AI根据人类大脑活动重建视觉图像 这项研究利用了开源的 Stable Diffusion 模型，由日本大阪大学的科学家完成。该AI模型能够有效地生成高质量图像，并且能够捕捉到图像中不同层次的特征，从低级的边缘和纹理到高级的语义和场景。 他们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 记录了人类大脑在观看不同类型的图片时产生的神经活动。然后设计了一个AI神经网络，学习大脑活动与 Stable Diffusion 的潜在表示 (图片的多维特征) 之间的映射关系。通过这个网络，他们能够从大脑活动中重建出与原始图片非常相似的图像。