大脑最初通过感知来进行视觉建模。

大脑最初通过感知来进行视觉建模。 后来人类有了语言，可以通过语言来拓展模型。 后来有了望远镜、多媒体，模型变得更加精确。 后来有了vlog和直播，模型变得多元化多视角。 如果LLM按照人类大脑的路径，GPT5的建模将会更加精确。 书籍推荐：千脑智能 也可参加之前写的文章

AI根据人类大脑活动重建视觉图像

AI根据人类大脑活动重建视觉图像 这项研究利用了开源的 Stable Diffusion 模型，由日本大阪大学的科学家完成。该AI模型能够有效地生成高质量图像，并且能够捕捉到图像中不同层次的特征，从低级的边缘和纹理到高级的语义和场景。 他们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 记录了人类大脑在观看不同类型的图片时产生的神经活动。然后设计了一个AI神经网络，学习大脑活动与 Stable Diffusion 的潜在表示 (图片的多维特征) 之间的映射关系。通过这个网络，他们能够从大脑活动中重建出与原始图片非常相似的图像。

大脑重塑是很痛苦的，而人的天性是逃避痛苦，各位知友军师们此局何解？

大脑重塑是很痛苦的，而人的天性是逃避痛苦，各位知友军师们此局何解？ 冰笛的回答 虽然我们每个人的出生不同，可获取的外部资源也不相同，但是在追求更大满足的这种增量问题时，彼此之间是没有太大区别的，都需要努力奋斗。从吃不起面包到能吃上面包，与开不起豪车到能开上豪车之间，所获得的满足感是可以一样的。衡量它的标准并不是消费品的价格，而是目标相对于自身的难度、花费的时间和在此过程中所付出的努力。 为了获得更高的能力，进而有机会享受更多、更高层次的成功、更高层次的喜悦。我们从出生开始到自我意识形成之前，对于能力的提升，主要都是依靠长辈的教导，那么之后就基本上全靠自己了。通常情况下，不论是长辈还是自己，对自身的打造，大方向都是一致的，那就是让我们变得更强。更强，泛指自身对各种能力的掌握程度，而能力的来源主要是知识与技能的获取与积累，以及在不断实践下所夯实的经验。有了能力的储备才可以让自身在多重角色中去实现各种的目标，然后在实现的过程中获得快乐。但是如果努力过程过于痛苦，且当前所能够获得的快乐和对未来的憧憬都不足以冲抵掉它，从而导致失去活下去的信心，那么就有点得不偿失了，最好能降低一些要求，或者放缓些步伐也都是可取的。（只是当前的教育需要与之配套的改革，真正做到有教无类、因材施教） via 知乎热榜 (author: 冰笛)