《成衣背后的血汗工厂(2013)[纪录片]》

《成衣背后的血汗工厂(2013)[纪录片]》 简介：2013年的成衣背后的血汗工厂纪录片，揭露成衣行业背后的血汗工厂现象。影片通过调查采访，展示工厂工人恶劣的工作环境、超长的工作时间和微薄的收入，引发观众对社会公平、劳动权益的思考，具有社会批判意义 标签： #成衣背后的血汗工厂 #纪录片 #社会问题 #劳动权益 文件大小 NG 链接：

扎克伯格“效率之年”永久化 Meta员工朝不保夕

扎克伯格“效率之年”永久化 Meta员工朝不保夕 虽然大多数员工预计将保住他们的职位，但公司正在进行的重组产生了一种不确定的气氛。“效率之年”最初是一项临时措施，现在已被CEO马克·扎克伯格定为公司运营的永久组成部分。另一位熟悉该公司的人士表示：“Meta一直在进行大量重组，调动人员，裁减团队。现在每个人都非常担心裁员，害怕难以找到新工作。”尽管该公司最近在财务上取得了成功，股价创历史新高，员工奖金也有所增加，但对裁员的担忧仍然存在。在过去18个月里，Meta已经裁掉了22%的员工，而公司内部正在进行的重组，比如在Instagram和Reality Labs部门，预计将导致进一步的裁员。受这些重组影响的员工有三个月的时间在Meta内部找到新职位，找不到的人将失去工作。此外，绩效评级较低的员工将获得三个月的遣散费，无需经过正式的绩效改进计划即PIP流程就要离开公司。扎克伯格领导的这家公司上个月公布去年第四季度营收为401.1亿美元，同比增长25%。扎克伯格当时表示：“随着我们的社区和业务持续增长，我们度过了一个不错的季度。我们在推进人工智能和元宇宙的愿景方面取得了很大进展。” ... PC版： 手机版：

中国现在很像以前的美国，即变成一个心理学大国。把制度及福利保障的不足，部分企业及工作地的重度劳动剥削，就业的高度不稳定性，所造成

中国现在很像以前的美国，即变成一个心理学大国。把制度及福利保障的不足，部分企业及工作地的重度劳动剥削，就业的高度不稳定性，所造成的对劳动者的心理，生理，精神状态的损伤全部转换为个人的心理问题：请思考为什么别人行你不行？为什么你不试试转换想法减少焦虑？你的问题出在你的人格类型……等等。 社会及政治的问题全部变成个人对自身问题的无休止的自反性检讨及改善。求变从求环境变完全转为求自己变，这是非常糟糕的事情。

3亿人“饭碗不保”？高盛：AI将对全球经济增长产生深远影响

3亿人“饭碗不保”？高盛：AI将对全球经济增长产生深远影响 尽管围绕生成式AI的潜力存在许多不确定性，但毋庸置疑的是，它已经能够创造出媲美人类的作品，并能打破人与机器之间的沟通障碍。高盛认为，这标志AI技术的一次重大飞跃，并可能对全球宏观经济产生深远影响。高盛Jan Hatzius分析师团队在上周发布的研报中指出，若生成式AI能够兑现其承诺的能力，劳动力市场可能遭受巨大冲击。根据高盛对美国和欧洲职业任务数据的研究，当前美国大约有三分之二的工作在一定程度上受到AI自动化的威胁，生成式AI很有可能取代四分之一的岗位。全球范围内，生成式AI可能让3亿个全职工作岗位面临“自动化”。但与此同时，高盛指出，AI带来的“自动化”更多能通过创造新的岗位弥补它替代掉的岗位，这在很大程度上将是长期就业增长的主要来源。据高盛估算，生成式AI将在未来十年内使美国的年劳动生产力增长接近1.5个百分点，并最终可能使全球GDP年增长率提高7%。虽然AI的实际影响将取决于其能力和普及速度，这一估计凸显了如果生成式AI能够实现其潜能，其巨大的经济潜力。行政、法律人危？体力劳动者可以松口气了？高盛利用ONET数据库超过900个职业的任务内容（后扩展到欧洲ESCO数据库的2000多个职业），评估了AI劳动节约自动化可能涉及的职业和行业份额。基于对生成式AI可能应用场景的现有研究回顾，高盛认为ONET数据库中的39个工作活动中有13个面临AI自动化的风险，但值得注意的是，那些从事户外工作和体力劳动的劳动力不会被AI自动化。我们发现美国大约三分之二的岗位在某种程度上面临AI自动化的风险，其中大部分岗位的部分工作量（25%-50%）可能被AI替代。根据美国职业就业和工资调查（OEWS）中各职业的就业份额进行加权，并在行业层次进行汇总，我们估计在美国，AI有能力自动化大约四分之一的现有工作，尤其是在行政（46%）和法律（44%）领域的曝光率较高，而在如建筑（6%）和维护（4%）等体力密集型领域的曝光率较低。全球范围内，按就业权重计算，高盛估计将有18%的工作或许会被AI自动化。尽管AI对劳动市场的影响可能十分显著，但高盛指出，多数职业和行业仅部分面临自动化的风险，因此更有可能被AI补充而非替代。高盛认为，至少有50%的重要和复杂任务面临自动化的工作可能会被AI取代，而10%至49%任务面临自动化风险的工作更有可能被AI补充，AI暴露率在0%至9%的工作不太可能受到影响。在高盛的基准假设下，美国当前就业总量中有7%可能被AI取代，63%可能被AI补充，而30%可能不受影响。有代替，更多的是补充？高盛认为，AI驱动自动化提高全球GDP的途径主要有两个：提高现有工作效率、淘汰掉落后岗位刺激新岗位产生。首先，大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到AI自动化的影响。在采用AI技术后，员工很可能将至少一部分节省下来的时间用于提升产出的生产活动。学术研究表明，率先采用AI技术的公司中的员工，在采用AI后，其劳动生产力的增长率普遍提高了2-3个百分点每年。尽管难以将这些结果直接推广到生成式AI上，但这些研究结果清楚地指出，生成式AI能够在经济上显著提高生产力。其次，预计那些因AI自动化而失业的工人，最终将在新兴职业中重新就业，并因此增加总体产出。这些新兴职业可能直接源于AI的采用，或是由于非失业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。例如，信息技术的创新带来了网页设计师、软件开发人员和数字营销专业人员等新职业，同时也提高了总体收入，间接提升了对卫生保健、教育和餐饮服务等服务行业劳工的需求。高盛指出，从二战后的前半期开始，技术变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会，但自1980年代以来，新就业机会的创造速度未能跟上工人置换的速度。这些结果表明，如果AI对劳动市场的影响类似于早期的信息技术进步，那么生成式AI在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的，但它对劳动生产力增长的影响仍然是正面的。高盛估计，大约7%的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。那些受到AI自动化影响的员工会体验到与现有预测相一致的生产力提升，这种影响预计将在大约50%的企业采用生成式AI技术10年后显现。基于这些假设，高盛预计，广泛采用生成式AI可能会使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点，与最近的年均1.5%增长速度相当，这与电动马达和个人电脑等变革性技术带来的影响相似。在美国，生成式AI可能会使生产力增长的提升可能轻松达到0.3到3.0个百分点之间。具体取决于任务的难易程度、自动化的普及率以及采用的速度。比如，在AI能力较弱的情景下，预测的劳动生产力增长速度将降至每年0.3个百分点。如果AI更加强大，增速将升至每年2.9个百分点。再比如，假设没有劳动力被替代，生产力增速预计降至每年1.2个百分点，如果有相当大比例的劳动力被替代，生产力增速将升至每年2.4个百分点。总而言之，高盛指出，尽管存在不确定性，生成式AI的发展和应用预计将在大多数情况下对全球经济具有显著的推进作用。 ... PC版： 手机版：

The Trouble with Passion

The Trouble with Passion 作者: Erin Cech 出版社: University of California Press 副标题: How Searching for Fulfillment at Work Fosters Inequality 出版年: 2021-10 页数: 352 本书作者埃琳·A.契克为了追寻自己的激情，离开学了三年的工科专业，转向社会学研究。作为激情原则的信奉者，她逐渐意识到，“我爱我的工作”也有陷阱：遵循 “内心热爱”做出专业或职业选择的人，可能会因“过度工作”成为“理想工人”。 追随内心的热爱，听从内心的激情。这样的表达充满力量。然而，“激情原则”为投身热爱的人带来了什么？作者做了一系列访谈和调查，具体鲜活的访谈记录和真实有力的调查数据告诉我们，激情原则在当今不稳定、不合理的劳动力市场中，很可能会让劳动者成为理想工作者，雇主会“利用激情”使过度工作合理化，同时还会加剧阶层、性别和种族间的不平等。很多人在没有资源支持下仅仅追随激情做出职业选择，由于保障和跳板较少，得到的劳动回报与其付出不成正比，然而，有相应资源支持的人则更有条件去实现内心的“热爱”。 一份“好的工作”，究竟有着怎样的标准？如果热爱是一场徒劳，你是否会多一些批判和反思？没有人能够给出确切的答案，但我们始终可以重新审视问题。 如果热爱是一场徒劳，你是否还会听从内心的激情？ 凡人三部曲。激情也是有陷阱的。这个陷阱里，有过度工作的你，有成为“理想工人”的你，有付出与回报不成正比的你。 劳动力市场上的参与者可能会相信，热爱自己的职业就会让工作时感觉不那么像在工作，但他们仍然是劳动者，仍然是资本主义经济的贡献者，与那些从事几乎没有机会表达激情的行业的劳动者是一样的，而资本主义经济从他们劳动的双手中赢取了利益。 凡人三部曲。激情也是有陷阱的。这个陷阱里，有过度工作的你，有成为“理想工人”的你，有付出与回报不成正比的你。 “ #工作 #社会 #劳动 #经济 #资本主义 #英文

#网友回应 你忽略了最基本的现实在东南亚从事这一行的人，很多并不是“十恶不赦的恶魔”，而是被现实逼上绝路的生存者。

#网友回应 你忽略了最基本的现实在东南亚从事这一行的人，很多并不是“十恶不赦的恶魔”，而是被现实逼上绝路的生存者。 1. 绝对的道德审判，忽略了现实的复杂性 你的文章把所有人都一棒子打死，但事实远没有那么简单。 真正的幕后黑手 确实应该被清算，但大多数执行者并不是主动选择作恶，而是被骗、被胁迫，甚至被限制人身自由。还有一些人，是因为不甘于贫穷、无路可走才进入这个行业他们并不想成为罪人，而是被环境逼成了这样。 你完全无视了这些灰色地带，把所有人都妖魔化，这是**“键盘式正义”**，只会让问题更加极端化，而无法真正解决它。 2. 说到底，社会给了“没有背景”的人多少选择？你站在道德制高点指责别人，可你有没有想过，他们真的有别的路可走吗？ 如果有体面的工作、安稳的收入，谁愿意背井离乡、冒着生命危险去做这种高风险的事？ 你把所有人都当作“主动作恶”，但现实是，很多人不过是这个社会规则下的牺牲品。 资本市场里那些合法抢钱的基金、P2P爆雷的金融机构，难道就比这个行业更“高尚”吗？他们的受害者，同样是普通人。 3. 只靠辱骂，根本解决不了问题，你的文章充满情绪化的谩骂，但它并没有提供任何真正的解决方案。 诈骗行业的存在，不是个别人的问题，而是社会问题。经济发展不均衡、资源分配不公、底层人缺乏向上流动的机会，这才是导致它存在的根本原因。 你想让所有人都遵纪守法，可在现实中，有多少人即使遵纪守法，也无法拥有体面的生活？ 真正要解决问题，靠的不是辱骂，而是社会的公平。为什么年轻人宁愿冒险也不愿意回去？ 因为现实太难了，一个月累死累活，工资连一万块都拿不到，房贷买不起，成家更是奢望。 你可以站在道德制高点批判他们，但你能给他们更好的出路吗？ 4. 诈骗不是“洗白”，但道德绑架无法改变现实，我不否认诈骗的危害，但你的逻辑是错的。 你把整个行业的人都妖魔化，却忽略了行业内部的复杂性。你觉得“底层打工人”是罪人，可他们和那些被剥削的外卖员、流水线工人有什么本质区别？资本社会里，低端劳动力同样被压榨，只是形式不同罢了。 要真正解决问题，不是靠愤怒地骂人，而是去思考：为什么这些人会进入这个行业？如果他们有别的选择，还会走上这条路吗？ 5. 现实不是非黑即白，真正的恶人不是普通打工人。你在文章里咒骂所有人，甚至希望他们“业火焚身”，但你有没有想过，那些真正的幕后黑手是谁？ 被控制、被威胁、被迫工作的底层人，很多时候，他们也是受害者。 真正应该被骂、被清算的，是操盘整个行业、牟取暴利的诈骗集团大佬，而不是那些走投无路的底层打工人。 你可以指责行业的黑暗，但如果你真的想让它消失，就不该只是一味地诅咒，而是去思考，如何让社会提供更好的生存机会，让人们不必靠这个行业求生？ #结论：你的文章可能是出于正义感，也可能只是情绪宣泄，但它的最大问题是：它用极端的方式去批判一切，却没有真正去理解问题的根源。 诈骗不是好事，没人否认这一点。 但把所有人都当作恶魔，并不能解决问题。 这个行业为什么存在？它的根本原因是什么？如果你真的关心受害者，就该去关注社会的不公，而不是只会在键盘上咒骂别人。 真正的正义，是理性的、精准的，而不是毫无意义的情绪化批判。