【职场大谎言:让自己无可替代,就不会被裁】

【职场大谎言:让自己无可替代,就不会被裁】 成为全公司唯一一个掌握特定技能的员工,或许会给打工人带来一种犹如上了保险的安全感。但在一些老板眼中,这却是值得警觉的信号。 我们都听说过这条职业建议:要让自己不可替代。但在最近的白领裁员潮中,许多自认为已经实现这一目标的人却惨遭解雇。 被无情抛弃的打工人和目睹裁员的其他人说,压根就没有不可替代的员工这回事。 华尔街日报

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员工抢着被裁 广汽本田果然给得太多了

员工抢着被裁 广汽本田果然给得太多了 一般而言,遇到裁员,都是不太开心的事。毕竟,这个年代找工作不容易,要是被裁员了,就相当于失业了。可广汽本田不同,很多老员工都争着抢着被裁,反而希望“裁员”的大奖落到自己的头上。这样,就可以提前退休了。就算不退休,找一家新能源大车厂无缝衔接,重新就业,也不是太难的事。为什么会这样呢?根源就在于,广汽本田的裁员赔偿实在给得太多了。广本采取的是“N+2+1.8”的赔偿方案,比特斯拉的裁员赔偿还要高。当特斯拉裁员的时候,很多人就感慨,还是外企好,遵守劳动法,该给的赔偿一分都不少。能够严格按照劳动法赔偿的特斯拉,就已经让很多中国打工人羡慕了。可广本的裁员赔偿,在劳动法规定的以外,还额外赠送1.8个月的工资。“N+2”是标准赔偿,也就是跟特斯拉一致。“N”代表年限,“2”代表额外的两个月工资。“N+1”的意思就是,按照入职年限,额外再赔偿一个月的工资。“N+2”的意思就是,按照入职年限,额外再赔偿两个月的工资。队长给大家举一个例子,比如你在广汽本田当工程师,基础月薪2万块,已经干了10年了。那么,你的裁员补偿金总额就是,10年工作年限,就是20万块钱,额外再补偿两个月工资,就是24万。这是“N+2”的标准赔偿。可广汽本田比较良心,觉得过去10年里,员工的贡献也比较大。在“N+2”赔偿之外,再给1.8个月的奖金,就是3.6万。最终,你一次性能拿到的裁员赔偿总额就是27.6万元。越是老员工,基础工资越高,赔偿就越多。因此,这个方案一公布出来,广汽本田的老员工就特别想自己被裁掉。领了这笔巨款,不说直接退休,至少也可以在家好好休息半年,或者一年,再出来找工作了。尤其是一些中层管理,职业上升没有空间了,工资上涨也没有太多希望了,能干到退休最好,干不到退休,能拿到一笔大额赔偿金,也相当于提前退休了。为什么广汽本田的裁员赔偿会比特斯拉还要高?主要有两个原因:一是,广汽本田成立于1998年,在中国扎根26年了,不管是管理层,还是生产线上,都存在大量工龄特别长的老员工。特斯拉的员工入职时间都比较短,而且,也主要是裁撤半年到一年左右的新员工,赔偿金额不算太大。可广汽本田就不同了,它有很多十年以上的老员工,主要裁员部门也集中在燃油车板块,裁员成本根本就降不下来。二是,广汽本田不是外资企业,而是一家中日合资企业。它具有半国资的性质,背靠国有大车企广汽集团。国企、或者半国企的好处就是,五险一金不会亏待员工,裁员补偿也都会按劳动法执行。作为半国企,广汽还得承担一部分的社会责任,对老员工有一定的关怀。这笔裁员赔偿金也不完全由本田承担,而是广汽、本田各自承担一半。像广汽三菱破产解散时,也是广汽紧急输血,不仅承接了三菱工厂,还与三菱共同支付了员工的遣散费。三菱虽然退出中国了,但广汽三菱的员工还是很满意的。在停工停产长达半年的时间里,4500块的基本工资照常支付,社保照常购买,这就已经超越无数血汗工厂了。在员工待遇这块,我们的民营企业与国企、合资、外资还是存在较大的差距。这也是当代大学生,都挤破头想进国企的原因。 ... PC版: 手机版:

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据知情者透露,一些企业向乌克兰国防部购买了男员工延期服役的条件,这样他们就不会被带到前线。到目前为止,他们给出的官方文件期限不超

据知情者透露,一些企业向乌克兰国防部购买了男员工延期服役的条件,这样他们就不会被带到前线。到目前为止,他们给出的官方文件期限不超过6个月(他们甚至展示了文件本身,但出于人身安全目的我们不会发布它们)。乌克兰经济部甚至还颁布了一项关于保留服兵役人员的法令。 “对我来说,这当然很重要,因为不用躲着军委,我可以在这六个月的时间里平静地走在街上,不用躲藏,不用担心。 事实是,企业正在失去男性劳动力,企业决定向军队支付费用(具体支付方法和数目不详),从而将工人留在工作场所。 当然,我没事儿尽量不在城市的街道上走来走去,也避免被宪兵抓住,但什么都有可能发生,我会尽量小心。 至于乌克兰人民和居民,我只能说一件事:英雄主义、荣耀、英雄和爱国者的热情已经减弱了一些,你听不到关于乌克兰胜利之类的谈论了。”

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谷歌CEO最新访问:没有必要分拆、不怕OpenAI、不会被微软牵着鼻子走

谷歌CEO最新访问:没有必要分拆、不怕OpenAI、不会被微软牵着鼻子走 访问:Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 皮查伊还认为,智能手机将是AI创新发生的核心平台,其次是智能眼镜等可穿戴设备。至于谷歌是否需要分拆,皮查伊称,谷歌目前的策略推动了创新,并增加了市场选择,没必要对公司进行分拆。AI尚处于早期阶段 不惧怕OpenAI皮查伊表示,自2016年以来,AI一直就是Alphabet的重点,当时ChatGPT开发商OpenAI还处于婴儿期。然而,不知何故,谷歌错过了聊天机器人的重大时刻,此后一直在追赶。但皮查伊似乎并不担心,他说:“我们并不是第一家做搜索的公司,不是第一家提供电子邮件服务的公司,也不是第一家开发浏览器的公司。因此,我认为AI正处于最早期的可能阶段。”换言之,皮查伊是在放长线钓大鱼。他说,谷歌有足够的时间获胜。不担心AI生成数据破坏搜索去年12月,谷歌推出了AI模型Gemini,可同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型的信息,还可以理解并生成高质量的代码。但在初期阶段,Gemini生成了许多错误的历史图像,让皮查伊认为这是不可接受的。事实上,这种情况并不局限于谷歌,整个行业都面临类似的问题。当被问及“是否对AI生成的内容可能破坏搜索感到担忧”时,皮查伊称,对于每个人来说,如何在充斥着大量合成内容的世界中区分客观和真实,既是挑战,也是机会。他认为,这将是未来十年定义搜索的一部分。他说,人们经常会使用谷歌来验证在其他地方看到的内容是否属实,这已经成为常见的搜索模式。在这方面,谷歌正取得进展,但这将是一个持续的过程。自认是合格的领导者对于皮查伊的领导风格,外界众说纷纭:有的评价是稳定、谨慎,也有人认为缓慢、保守。当被问及“你认为自己是领导谷歌的适合人选吗”时?皮查伊称,深信自己能够胜任这份工作。他还称,自己出任谷歌CEO后,立即做出了重大决策,将公司的重心转向AI,并大幅增加了对YouTube和云计算的投资,并将它们推向了巅峰。他说:“我在谷歌付出了巨大的心血,至少从我个人角度讲,我深信自己能够胜任这个角色。”为何不进行一场彻底的大规模裁员?近期,谷歌进行了多轮小规模裁员,包括在一些“核心”团队裁掉至少数百名员工。当被问及“为何采取这种逐步削减的策略,而不是一次彻底的大规模裁员,以更快达到目的?时,皮查伊称,谷歌需要花费时间以正确、妥善的方式来处理裁员问题。他说:“我们正在重新分配人员,将他们部署到最高优先级任务上。在某些情况下,我们需要简化团队结构,将人才转移到新的领域,并消除不必要的层级,以提高整体效率。”“20%时间”的文化是否是一种特权?众所周知, 谷歌倡导一种“20%时间”政策,允许员工将20%的工作时间用于个人感兴趣的项目。这一政策也激发出一些创新产品,Gmail和AdSense等。但这种文化是否会走向极端呢?比如,是否可能变成了一种特权文化呢?皮查伊对此表示,谷歌的独特之处在于有一种充满活力、开放且鼓励辩论的文化。因此,保留这种文化至关重要。同时,谷歌也是一个员工有多种方式发声的公司,这种多样性也会让公司变得更好。不会被微软牵着鼻子走微软在AI领域进行了巨额投资,包括对OpenAI、Inflection和Mistral等公司的投资。有报道称,微软对OpenAI的投资,部分原因正是出于对谷歌的担忧。对于这种竞争态势,皮查伊认为,技术领域的竞争是不可避免的,通常也非常激烈,谷歌已经习惯了。皮查伊称,要想保持领先,关键是要持续创新。微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)曾发表了一些具有挑战性的话语:“我希望通过我们的创新,让他们(谷歌等竞争对手)被迫站出来,以显示他们也能跳舞。我想让人们知道,是我们让他们跳起来的。”那么,在这场舞蹈中,是谁在真正选择舞曲呢?皮查伊称:“做错事的方式之一就是盲目跟随外界的噪音,被别人的舞曲牵着鼻子走。我一直都有自己的方向,很清楚自己需要做什么。我们有自己的舞曲。”谷歌没必要分拆在美国以及许多国际市场,谷歌的搜索、视频、广告和应用商店等业务均占据主导地位,并引发了监管部门的关注。一些大公司已经通过分拆来专注于自己的核心业务,谷歌是否也有这种打算呢?皮查伊认为,谷歌目前的策略推动了创新,并增加了市场选择。因此,没必要对公司进行分拆。他说:“我们的许多产品之所以能为用户创造价值,就是因为它们以整合的方式呈现,这一点至关重要。例如,谷歌在云计算市场的部分竞争力,就源于在AI领域的投资,而这些投资又得益于谷歌在搜索领域的积累。这使得谷歌能够利用这些成果,在云计算领域与亚马逊和微软等大公司竞争。”智能手机是AI创新的核心平台当前,苹果和Meta等科技公司正借助AI热潮推出了自己的硬件产品,谷歌也推出了自己的AI处理器。那么AI驱动的硬件在未来将如何发展呢?谷歌又将扮演怎样的角色呢?皮查伊称,借助AI的力量,我们将有机会在未来几年内重新思考各种体验。他说,智能手机将是AI创新发生的核心平台,其次是智能眼镜等可穿戴设备。 ... PC版: 手机版:

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胖东来爆火:谁也学不会,谁也不会学

胖东来爆火:谁也学不会,谁也不会学 新年后开业这几天,每个门店的客流量都增加了几倍,胖东来不得不发文道歉,表示要限流管理。抖音截图店红是非也多。前两天有网友爆料,胖东来美食城的员工,悄悄蹲下尝面后,拿着未清洗的筷子在锅里搅拌。调查后发现,其实是员工制作员工餐的时候,没按照标准来。胖东来随即辞退了该员工,给爆料的顾客发放奖金,寄送礼品,再次引发舆论热议。事实上,过去一年来,胖东来是热搜上的常客,比如“一件羽绒服仅赚3毛钱”“在门口给顾客身上扫雪”等等。其出名的福利待遇,还被不少打工人视为“梦中情司”:月薪七八千、一天只需要工作7个小时,员工每年休假140天,请假不允许不批假……只不过胖东来迄今为止没跑出河南,只在许昌和新乡开了十多家店。对于更多人来说,它更像是一个遥远的商业神话。提供“海底捞式”极致服务一定程度上来说,胖东来就像商超界的“海底捞”。在“笼络人心”这件事上,胖东来很有自己的一套。今年河南下了大雪,为了让顾客逛着舒心,胖东来专门安排了工作人员,在超市入口帮顾客掸雪。胖东来的停车场上,还有员工用鼓风机为汽车除雪,给电车盖上雨衣。号称斥资上百万的洗手间里,水龙头都是戴森洗吹一体的款式,洗手台上放着棉签、护手霜、发卡、小梳子,还贴心地准备了女性用品。类似的细节还有很多,比如说橙子旁边放着剥皮器,饮料、酱油醋、熟食等产品旁边配有放大镜,冷冻柜上面挂着防低温硅胶手套,塑料袋为了拿取方便,配了湿手器。胖东来卫生间对比看来,永辉、家乐福这些超市哪怕同样入驻了中国市场二十多年,仍然做不到这些。它们遵从的还是传统商超的逻辑,消费者来超市的主要目的还是买东西,至于服务,差不多就可以了。其实胖东来的服务操作都不复杂,之所以火爆出圈,是赶上了新消费趋势的潮流。现在消费者去超市,不只是为了买东西,更享受那个“逛”的过程。消费需求也从单一的产品功能变成了更多元的价值需求。走进胖东来,可以感受到一种强烈的对比感。商超外面只是一个普通的四线城市,里面完全是另一个世界。工作人员都特别热情,给到了情绪价值,身处其中的消费者,感受到关于生活的美好想象。胖东来商超内部如果说,长年驻扎在一二线城市的山姆,是靠“凭卡入场”的方式,让消费者感受到被区别对待,那胖东来就是另辟蹊径,找准了自己的定位,给足消费者体验感,让一座四线城市活生生长出一家中高端定位的商超。归根结底,零售行业的运行逻辑是,让消费者满意,来反复消费,然后赚钱。胖东来许多看似反商业的生意逻辑,实际上反而抓住消费者的心,把品牌力打到最大。价格体系透明值得一提的是,胖东来身上有种近乎赤裸的“坦诚”,好像生怕消费者买到吃亏,买到上当。从前两年开始,胖东来对部分产品价签进行了调整,一些服饰鞋帽产品、水果等产品,都标上了进货价。前段时间,有网友晒出胖东来的一张羽绒服标价图片,上面明确写着进货价498.7元,售价499元,算下来一件的利润只有0.3元。当时胖东来回应,这属于促销让利商品,胖东来一直在服装方面让利比较大。胖东来羽绒服标价作为商超,大胆公开商品的进价,虽然得到了消费者的认可,但在同行这边,几乎是颠覆认知的“奇葩”行为。什么都往外说,难道不会亏钱吗?但其实胖东来自有一套逻辑在里面,靠那些毛利率低的产品来引流,薄利多销,再带动那些毛利率正常的商品购买,从而赚钱。整体来看,胖东来的毛利率在业内不算低。一位胖东来前高管在接受媒体采访时曾透露,2020年,胖东来超市的平均毛利率约为30%,横向对比,永辉同期的毛利率仅为21.37%。能做成这样,胖东来的秘密武器在于自采和自营。自采商品一般规避了入场费、陈列费、促销费等,这种模式下的毛利率就会比较高。据报道,胖东来建立了自己的自采体系,比例约占80%。这已经超过沃尔玛、家乐福、永辉等头部商超的自采比例了。一直以来,胖东来都不断向后端寻求效率,在供应链上拉紧成本。胖东来曾经和信阳西亚、南阳万德隆、洛阳大张三家零售企业组成商业联盟,以“四方联采”的模式,组团向上游采购环节压价,采购量大的时候,价格能同比下降30%-50%。此外,胖东来也在积极开发自营品牌,像是爆浆蛋糕、雪媚娘等网红甜品,以及洗洁精、芝麻油等日常生活用品。据报道,自营产品的数量大概占到超市的五分之一,在利润上能占到一半左右。胖东来爆浆蛋糕/小红书截图回过头来看,胖东来有底气把进货价和利润率都标注在商标上,正是因为掌握了核心供应链,这是别人做不到的。因此,即便打破了商业常规,胖东来仍然是一家赚钱的企业。据报道,去年11月,胖东来创始人于东来在会议记录分享中提到,2023年胖东来估计营收能超100个亿,一年的税收3、4个亿,利润3、4个亿。作为对照,国内商超龙头永辉超市,在全国拥有超过1000家门店,2023年前三季度的营业收入是620.88亿元,但归母净利润只有0.52亿元。走不出河南,去不了北上广只不过,传闻中千好万好的胖东来,就是没法“开到我家门口”。自从1995年创立以来,胖东来始终驻扎在许昌这个大本营,除了2005年到新乡开了门店,就再也没涉足其他城市了。2015年的时候,胖东来甚至一度想撤出新乡,在消费者的苦苦挽留以及主管单位出面下,最终才留了下来。胖东来似乎完全没有要扩张的打算。这背后的根本原因是,胖东来非典型的商业优势,具有不可复制性。就拿供应链来说,如今胖东来能保持那么强的议价能力,得益于它在许昌驻扎了快三十年,有巨大的销售量和高周转率。这种跟当地深度绑定的关系,到了一个新的城市,大概不能延续。另外胖东来给到的福利待遇,在许昌和新乡确实有吸引力,因为河南本身就有大量劳动力,当地薪资又相对较低,所以能高薪请人来保证超市服务质量。但这个逻辑,放到北上广等任何一个一线城市未必成立。毕竟一线城市的店面成本,员工福利等综合成本要高得多,选择机会也更多,胖东来给出的工资也没那么有竞争力了。于东来曾说过,“胖东来就是要做一个榜样,然后让更多的人去参考学习。”但这个榜样,或许是暂时没法复制的榜样。 ... PC版: 手机版:

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华尔街顶级机构警告:金融业同仁注意了 AI时代咱们是“高危人群”

华尔街顶级机构警告:金融业同仁注意了 AI时代咱们是“高危人群” 你的岗位有很高的自动化潜力作为这份报告最引人注目的结论,花旗援引世界经济论坛、埃森哲的多项数据和研究称,人工智能对金融业就业岗位的颠覆程度,将会显著高于其他行业。银行、保险和资本市场(行业)中,分别有54%、48%和40%的就业岗位存在“非常高的自动化潜力”。换句话说,就是这些工作可能会被某个程序员敲出来的代码代替。与此同时,传媒、零售、公共服务行业的“失业潜力”大概在3成左右,接近整个就业市场的平均水平。而在表格的另一头,自然资源、化工、计算机商品&服务行业的岗位则相对不太容易受到AI冲击。报告援引IMF总裁格奥尔基耶娃上个月在苏黎世大学发表的讲话称,人工智能正“像海啸一样”冲击全球就业市场,我们几乎没有时间让人们和企业为此做好准备。岗位替代≠失业当然,类似的事情在人类攀登生产力科技树的历史中并不罕见。花旗表示,在过去的技术转型时期,许多传统工作岗位会被新兴工作淘汰,许多公司消失在历史长河中。人工智能也有可能重复这样的循环,甚至加速这一过程。在上世纪50年代,美国制造业吸纳了30%的就业,这个比例在2020年降至8%。但与此同时,金融业打工人的比例则从4.1%升至5.8%,足足提升了40%。在过去20年里,美国劳动部门官方统计里增速最快的岗位,除了美甲师、人力资源经理、策展人外,合规相关的岗位也翻了3倍。花旗表示,即便人工智能在整个行业里取代了一些角色,这项技术可能并不会导致就业总人数的减少。金融公司可能需要雇佣大量的人工智能经理、人工智能合规官员,来确保他们对技术的使用符合法规。在由人工智能推动发展的工作环境中,每位员工在使用人工智能工具时都不可避免地会承担管理“AI代理”的职责。从另一个角度来看,生产力的进步与裁员并不是一一对应的关系。举例而言,美国银行业在1960年代引入了ATM机,但人类柜员的数量在之后的40年里大致处于快速增长的状态,背后的原因是整个美国经济和金融行业保持快速增长。类似的案例还有电子表格对簿记、会计行业的影响。这些新工具不但没有造成就业岗位的下降,反倒使得从业人员能够聚焦在分析、预测和策略方面的增值服务。这些电子工具也从上世纪80年代开始,创造出了一系列金融管理经理的岗位。(ATM机、电子表格案例研究,来源:花旗)盈利能力重大利好虽然对金融业打工人而言,生产力腾飞的时代充满着不确定性,但对金融机构来说,新技术将会是提高盈利能力的强力催化剂。花旗集团的首席技术官大卫·格里菲斯表示,生成式人工智能“有潜力彻底改变银行业并提高盈利能力”。报告指出,根据近期的客户调查,在AI技术的影响下,全球银行业2028年的利润总额,有望从线性增长的预测值1.8万亿美元,提升至接近2万亿美元,里面有接近1700亿美元的增量。(来源:花旗)眼下一些顶级大行已经“初尝”AI的滋味。花旗集团曾表示已经为4万名编程人员配备了不同的AI。同时,这家银行也已经开始用AI来快速浏览监管提案。与此同时,美国最大银行摩根大通则是华尔街最卖力招募人工智能专家的银行,CEO戴蒙曾表示技术能够让每周的工作时间缩短至3.5天。德意志银行正在使用AI检视财富管理客户的投资组合,而荷兰国际集团则在用AI识别潜在的不良贷款。 ... PC版: 手机版:

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【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】

【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】 1、2024大模型发展四大预测:大模型不会垄断,不会成为操作系统,将会无处不在。不像操作系统全世界就那么几套; 大模型一方面追求“大”,另一方面也会追求“小”,汽车上可能会部署出来更多的大模型; 多模态将成为国产大模型的标配;国内会出现很多垂直大模型,走进百行千业,向产业化方向发展。 2、不要高估大模型现在的能力,也不要低估大模型未来的潜力。 3、建立 AI 信仰:相信 Al是真 Al、相信Al是工业革命级技术、相信 AI将重塑所有业务、相信不拥抱AI的公司和个人都将被淘汰。 4、All in AI 要思考的三个问题:对上对下一一组织内部所有人是否都在用AI?对内一内部业务流程被改造会怎么样?对外一一产品和服务被AI加持会怎么样? 5、未来衡量公司前景要看“含 AI量”:业务中有多少环节被 AI 优化、被 AI 赋能、被AI改造。 6、我是做安全出身的,本来应该是最悲观的人,因为我们看到的往往都是技术带来的负面效应。但在大模型这件事上,我是坚定的发展派。 7、中国不发展大模型才是最大的不安全,虽仍存差距,中国大模型发展速度已是奇迹。 8、大模型不是风口和泡沫。即使是风口,也得吹五年到十年。对创业者来说,还有十年红利期。 9、场景红利是中国大模型弯道超车的关键,大模型真正的机会是结合场景发展垂直大模型。 10、大模型现在还很「高大上」,要把它拉下神坛,真正的走进千家万户,影响百行干业,这才是大模型引发工业革命的道路。 11、大模型的未来不会成为操作系统,而是会成为个人电脑,成为数字化系统的标配。 12、未来大模型在中国的发展之路:不会有垄断,不会只有3-5个大模型,大模型将无处不在。 13、开源就像是 AK47:价格便宜,火力足,分量够,能够实现「科技平权」。 14、大模型领域,巨头一定会用全家桶的思路,把自己的全家桶产品装上它们的大模型。用户会就近使用,所以存量市场在未来很难有大的改变。 15、80% 去中心化的企业级市场,蕴含着巨大的机会。 16、大模型能产生知识模糊、制造知识幻觉,可以看成创造力的展现。在此之前,世界上所有的动物只有人类会瞎编。 17、国家大战略是产业数字化。互联网企业要甘当配角,顺势而为,把数字化能力和大模型能力赋能传统企业,特别是制造业,帮助他们实现数字化、智能化。 18、行业大模型可能是一个幻觉。不会出现公有服务的行业大模型,但很多企业仍然会做私有的行业大模型。 19、垂直大模型是创业者的金光大道。 20、在企业里面做大模型,要忘掉 ChatGPT 这个榜样。 21、大模型的六个垂直的趋势:行业垂直化、企业垂直化、专业垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、专有垂直化。 22、把大模型看低一点,就是企业业务系统的智能化的升级。企业业务系统分成很多垂直的部分,大模型也应该做到专业垂直。 23、企业里不一定需要GPT4 这样的全才、通才或者天才,而是需要有垂直领域经验和技能的人才,这就是垂直模型要干的事情。 24、(创业者)不要等到大模型无所不能才开始做,只要想清楚了产品应用的场景,现在就能做。 25、大模型创业要快速行动,first move,just do it。 26、大模型最常用的功能只有两个:知识问答、写作生成。应该先把大模型这两个功能找到各种细化的垂直场景应用。 27、大模型不是万能的,很多业务系统是不能被取代的。创业者千万不要介入旧系统的改造之中,陷入其中可能长期无法交付。 28、大模型要跟现有的系统做一定的隔离,尽量少发生 API,函数调用的联系。 29、人工智能应当作为副驾驶,不要让它来做出不可撤销的决定。 30、坚持 AI 普惠的原则,大模型发展要以人为本。 31、做大模型的创业,不要给企业宣扬有了这个东西就会裁员。 32、能用程序解决的问题千万不要用自然语言去解决问题。不要去迷信 LUI,未来 CUI、GUI将成为主流。 33、构建企业级大模型,应该遵循安全、向普、可信、可控。 34、永远让人在决策的回路上,而不能让大模型决策。 35、大模型技术的三大发展方向:机器人、自动驾驶、科学研究。 36、大模型是工业革命级别的技术创新,美国AIlin Al,正掀起一轮新的产业革命。 37、大模型企业级场景应用要炼就“九阳神功”一:私有化部署千亿通用大模型。二:AI生产力工具集。三:个性化定制数字员工。四:数据工厂、知识工厂、模型工厂。五:基础大模型。六:训练垂直模型。七:智能体工场。八:业务连接与协作平台。九:全面AI化。 38、做大模型要坚持长期主义,肩负起担当,保持理想主义。 39、绝大多数人这辈子的使命是用好 Al,而不是做Al。 40、数字人最重要的是能够有自己的人设,最后能够自主学习,能够连接外围系统。 41、未来的数字人不是简单的对口型的形象,也不是简单的念稿的机器,而是能够真正跟每个人进行对话、交流,进行帮助、讨论。 42、不是只有当老板才有助理。我们做人工智能,最重要的是让每个人都可以有一堆 AI 助理为自己所用。 43、每个企业员工都可以有自己的数字专家、数字助手。 44、数字永生这个概念离我们并不遇远,我们可能模拟出来一个伊隆,马斯克,一个爱因斯坦,一个周鸿祎,数字人模拟他们的说话口吻、思维方式、知识和积累,使得我们可以跟他们去交流。 45、数字人可以让我们换一种读书的方式,不是死读书,而是直接和书里的人产生交流。 46、人工智能不是新物种,是新工具。 47、怎么保证大模型不说错话,训练另外一个 大模型来训练这个大模型,这不是个笑话。 48、中国已经进入“百模大战”,各家做大模型基础能力都差不多,比拼的是谁对普通人来说更好用。 49、大模型发展 3个月,相当于历史上的技术发展30年。 50、大模型不会造成大规模失业,反而提升效率。 51、通用技术才能引发工业革命,像水电一样输送到办公E族。 52、大模型价值不仅仅在于使用量,在于未来把 AI能力通用化、泛化、垂直化。 53、未来在职场上,熟练掌握 AI 有时候要比职场经验更有优势。 54、大模型能让小白变成专家,能帮助一个普通的坏蛋写出出色的钓鱼软件,与此同时也能扮演“正义助手”。 55、我们不能把大模型当作黑盒子,了解工作原理,才能从根本上解决安全问题。 56、AI 进化应该以人为本,大模型应该成为人类的朋友和助手。 57、大模型不是玩具,不是搜索引擎、不是聊天机器人、这些都是它亲民推广的伪装,背后强大的超级大脑代表着超级人工智能时代的来临。 58、大模型出来前,所有自动驾驶都只是辅助驾驶。 59、只有有了多模态全面的能力,才预示着大模型真正地走上一个新的台阶。 60、谁真正通过大模型把人类的语言做了重新的编码、学习、训练,也就对人类掌握的知识有了一个重新的压缩和蒸馏。 61、GPT 的模型、算法、路线是已知的,但是出现很多现象 OpenAI 的人也没法解释,比如智力的突变,语言及逻辑的迁移,像是从猿到人的变化。 62、大模型帮我们解锁了很多原来只有专业人士才能解锁的技能,比如写代码、绘画,让有才华但缺乏专业训练的人也可以发挥自己才华。 63、超级人工智能不应该先解决娱乐问题,应该反向解决常温超导和可控核聚变问题,帮助人类实现能源自由。 64、搜索不会犯错,是因为搜索不智能,真正的人工智能一定会犯错,它的错误来自海量知识在推理过程中产生的突变。 65、在大模型面前,人类自认为独有的特质不存在了:想象力、创造力。 66、不必质疑大模型的创作是模仿和借鉴,人类写东西哪个不是模仿和借鉴呢? 67、我们老说眼见为实,耳听为虚。现在来看,未来互联网上大量的内容会不会都是AI生成的?所以希望大家正确地使用文生视频能力。 68、数字人是未来人工智能大模型对我们每个人和对每个企业来说最合适的入口。 69、未来,有不同人设,不同经历,不同角色的数字人可以在人工智能驱动下,一起来帮人们做脑力激荡,完成共同的目标。 70、未来数字人会继续迭代,调用大模型的能力。拥有大模型不具备的长期记忆力。同时,数字人可以有自己的目标、规划和分解能力,使得它可以不断地调用各种垂直的模型完成任务。 71、未来人工智能的发展不仅仅是大模型核心能力的增加,外部功能的包装,人工智能跟每个人的工作、生活贴得更近,每个人能更自如地使用人工智能。 72、大模型会一本正经胡说八道,恰是大模型真正智能的体现,也是最可怕的地方。因为人才会犯错误,才会胡编乱造,能描绘不存在的东西。 73、大模型的训练过程分成三层:知识铺垫、基于人工反馈的强化学习、价值观的校正纠偏,很像一个小孩从小到大学习的过程。 74、用人类聊天素材训练出来的机器人不只是“人工智障”,更是“人工杠精”。 75、任何行业的APP、软件、网站、应用,都值得用大模型的能力重塑一遍。搭不上这班车就会被淘汰。 76、大模型将作为“发电厂”把大数据加工成“水”和“电”,通过API接口以SaaS服务的方式输出给千行百业,全面提升人类社会智能化水平。 77、大模型可以极大地提高劳动生产率。用的人越多,教它的技能越多,它就能进入更多新的领域。 78、未来每个行业、每个公司、甚至每个人都会有自己的私有化的大模型。 79、OpenAI在ChatGPT的研发上做到了“四大一强”:大模型、大数据、大算力、大标注、强算法。 80、我们中国人的工程化能力很强,我们模仿能力也很强,后来居上也不是不可能。 81、一人捅破窗户纸,千军万马独木桥。从0到1难,但中国公司技术打磨很强。剩下就是时间,问题。 82、数据获取和清洗、人工知识训练和场景是大模型未来发展的三个关键。 83、“机器人造机器人”可能会从大模型具备写软件能力时开始。

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