厌倦等红灯?RTA计划部署人工智能,将等待时间缩短20%

厌倦等红灯?RTA计划部署人工智能,将等待时间缩短20% 迪拜道路与交通管理局(RTA)正运用人工智能技术全面升级城市交通信号控制系统,目标是将机动车驾驶员的等待时间缩短最多20%。 RTA表示,由人工智能驱动的实时交通信号控制系统将优化全市路口的交通流量。 这套智能系统通过实时预测交通模式并相应调整信号灯,有望将日常通勤转变为更安全的出行体验。 这些措施预计将减少信号灯等待时间达20%,提升交叉路口交通安全,并确保公共交通及优先车辆更顺畅通行。

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#泰国新闻 曼谷市政府日前宣布,正式与谷歌公司携手合作,通过“Project Green Light”项目,运用人工智能(AI)技术,优化曼谷市主要路口的交通信号灯系统,致力于缓解城市交通拥堵问题,改善市民出行环境。 “Project Green Light”是谷歌发起的一项全球性公益倡议,依托AI技术和Google Maps平台实时收集的车辆行驶趋势数据,分析交通模式,并智能优化交通灯信号时序。该项目旨在提高交通信号灯调控效率,减少不必要的停车等待和“走走停停”的慢速交通状况,有效降低温室气体排放,助力城市绿色低碳发展。 自2025年2月启动试点以来,曼谷市已陆续在多处交通繁忙路口应用AI优化交通灯方案。曼谷也成为全球18座入选城市之一,标志着这座东南亚大都市在建设智能化、现代化城市交通管理体系方面迈出了重要一步。 据谷歌泰国市场部负责人介绍,初步数据显示,“Project Green Light”项目可将车辆停等时间缩短30%,污染排放减少10%。目前,全球每月已有超过5500万次行程使用该系统。谷歌方面表示,对曼谷试点取得的积极成效感到欣喜,未来将与曼谷市政府继续深化合作,逐步将该项目推广至更多交通枢纽路口,惠及更多市民。 曼谷市市长查察表示,当前,曼谷市已正式引入AI技术,积极应对城市交通难题,并专门成立“AI推动委员会”,全面统筹推进人工智能在交通、环保、城市管理等多领域的应用,切实提升城市治理现代化水平,改善民生福祉。

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#东南亚大事件·新闻曝光

#东南亚大事件·新闻曝光 5月26日,泰国曼谷市发言人艾卡兰尤先生透露称,曼谷市携手谷歌公司开展“绿灯计划”项目,旨在提高设有交通信号灯路口的交通管理效率,减少交通运输领域带来的PM2.5粉尘污染问题。 而在本次合作中,谷歌利用大数据和人工智能(AI)技术实时分析驾驶行为,让信号灯的变换时间符合各个时段的交通状况,使得道路停车次数减少30%、减少走走-停停式的交通拥堵和提高出行的灵活性。截至目前,曼谷市50多个路口的交通信号灯时间已得到调整,预计该项目有助于减少温室气体排放约10%。 同时,曼谷市还引入了探测数据(Probe Data),来自于手机GPS等移动跟踪设备,用于分析起点-终点以应用于交通问题管理,如交通信号灯格式调整、大型路口车道管理等,目前已在拉差贴威路口、拉玛九路口和Saphan Taksin区域投入使用。 此外,他进一步表示,曼谷市致力于通过应用科学技术来提高民众日常出行的便捷性,因而使用大数据和人工智能帮助调整交通信号以适应实际交通状况,存在问题的地区可以通过“Traffy Fondue”进行报告,以便能够有的放矢地解决问题。

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人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源,如书籍、文章、照片等,这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容,一个明显的问题出现了:当人工智能生成的内容在互联网上扩散时,人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现,“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布,得出结论:“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程,并且随着时间的推移,模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快:模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移,表现越来越差,错误越来越多。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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自动驾驶汽车带来了四色交通信号灯的存在理由 在过去的一个世纪里,这项技术一直在不断改进。电灯取代了信号灯。计算机可以将多个信号灯连接起来,传感器可以分析交通流量并调整配时以达到最大流量。现在已经开发出可以控制整个城市灯光的系统,交通流量的数字模型也已精雕细琢。自动驾驶汽车(AV)的出现带来了新的变化。人们不再把汽车看作是在地图上推来推去的木块,自动驾驶汽车不仅能够自动驾驶,还能与中央交通计算机系统相互通信。这意味着,自动驾驶汽车将成为交通控制系统本身的一部分,并能共同大大改善交通流量。北卡罗来纳州立大学的一个研究小组提出,一旦道路上的自动驾驶汽车达到一定数量,就可以在传统的三盏交通信号灯之外增加第四盏白色交通信号灯。他们的计算机模型在加速通过十字路口方面效果很好,但仍有改进空间。"我们早先的工作提出了第四个交通信号的概念,即'白灯',利用自动驾驶车辆的计算能力来加快十字路口的交通但我们还没有考虑到这一概念对行人意味着什么,"北卡罗来纳州立大学土木、建筑和环境工程副教授阿里-哈吉巴比说。"我们现在已经扩大了我们的计算模型,以考虑到步行交通,结果对行人和车辆都非常有希望"。与之前的研究一样,自动驾驶汽车在其车道上充当人类控制车辆的"牧羊人"。当有足够多的自动驾驶汽车出现时,信号灯就会变成白色,告诉人类驾驶员跟随自动驾驶汽车或前面的其他车辆。自动驾驶汽车越多,车流就越快。这次的不同之处在于,行人也被纳入了模型。研究小组发现,即使有行人通行,车辆和行人的总体流量仍然提高了 25% 以上。当然,要使这种系统切实可行,还有很长的路要走。除了要有足够多的自动驾驶汽车上路,还要安装足够多的四灯信号灯。即便如此,还要让人类司机相信新的白色信号灯,并对信号灯进行修改,使其对行人有意义,比如引入闪烁的绿灯或更容易辨认的信号灯。哈吉巴比说:"我们目前正在建立一个物理试验台,让我们能够在物理世界中实验这一概念,而不仅仅是在计算机模型中。不过,我们在试验台中使用的车辆非常小,可以拿在手上。这将帮助我们发现实施过程中的挑战,而无需承担使用全尺寸车辆所涉及的费用和安全风险。同时,我们愿意与行业和研究伙伴合作,共同探索推进这些技术的方法。"当然,更大的问题是,如何将新的灯光融入我们给孩子们唱的歌中,类似于"跟着你前面的自动驾驶汽车走,如果有的话……"这项研究发表在《计算机辅助土木与基础设施工程》(Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering)上。 ... PC版: 手机版:

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