美国国会众议院议长约翰逊(Mike Johnson)7月8日在哈德逊研究所发表演说时表示，现在虽然尚未看到一个如二战时期的三国结

美国国会众议院议长约翰逊(Mike Johnson)7月8日在哈德逊研究所发表演说时表示，现在虽然尚未看到一个如二战时期的三国结盟，但确实看到一些国家公开结盟对抗美国，“我将其称为中国领导的轴心，由俄罗斯、伊朗、朝鲜、委内瑞拉甚至古巴政权组成”。 他说，虽然这些国家各有各的目标和文化，但“他们每天早上醒来都想着如何打倒美国”。 约翰逊强调：美国国会必须集中精力，用尽一切手段对抗中共。 欢迎您加入

100多位全球知名人士共同呼吁全球采取行动应对AI和其他生存威胁

100多位全球知名人士共同呼吁全球采取行动应对AI和其他生存威胁 这封信的签名者包括亿万富翁维珍集团创始人理查德-布兰森、前联合国秘书长潘基文和查尔斯-奥本海默（罗伯特-奥本海默的孙子）。此外，多位前总统和总理、活动家、首席执行官、创始人和教授也在信上签名。"我们的世界正处于严重危险之中，"信的开头这样写道。"我们面临着一系列危及全人类的威胁。我们的领导人没有以必要的智慧和紧迫感做出反应"。信中举例说明了当前的威胁包括气候的变化、大流行病以及使用核武器的战争。信中指出，更糟糕的情况可能会出现，尤其是我们还不知道与无人管理的人工智能相关的新威胁会有多大。"长远型领导力意味着要表现出解决棘手问题的决心，而不仅仅是管理这些问题；要表现出基于科学证据和理性做出决策的智慧；要表现出倾听所有受影响者声音的谦逊"。信中呼吁各国政府就某些项目达成一致，如商定如何为从化石燃料向清洁能源过渡提供资金，重启军备控制谈判以降低核战争风险，以及制定一项公平的大流行病条约。在人工智能方面，我们的建议是建立必要的治理机制，使这项技术成为一种有益的力量，而不是失控的风险。麻省理工学院宇宙学家马克斯-泰格马克（Max Tegmark）与 Skype 联合创始人雅安-塔林（Jaan Tallinn）共同成立了"未来生命研究所"（Future of Life Institute），他告诉CNBC，"长老会"及其组织并不认为人工智能是"邪恶的"，但担心如果它在错误的人手中迅速发展，可能会被用作破坏性工具。未来生活研究所去年也发表了一封公开信，呼吁暂停先进人工智能开发六个月。这封信有 1100 人签名，其中包括苹果公司联合创始人史蒂夫-沃兹尼亚克（Steve Wozniak）、埃隆-马斯克（Elon Musk）和 Pinterest 联合创始人埃文-夏普（Evan Sharp）。这封信并没有达到预期效果；人工智能公司不仅没有放慢开发速度，许多公司实际上还加快了开发高级人工智能的步伐。将人工智能与核战争相提并论并不新鲜。去年 5 月，专家和首席执行官们就曾警告过这项技术带来的灭绝风险。甚至连 ChatGPT 的创造者 OpenAI 也说，比人类更聪明的人工智能可能会导致人类灭绝。 ... PC版： 手机版：

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了 加上2021年获得的阿贝尔奖，维格森教授现在一举成为首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家。（阿贝尔奖也被誉为“数学界诺贝尔奖”）。此外，他还是2017年阿里达摩院刚成立时首批“十大祖师”之一。业内人士纷纷赶来表示祝贺，a16z的研发主管表示：除了已有的学术成果外，也是因为他几十年来孜孜不倦的领导力，才带来理论计算机科学界的长青与活力。比如，没有他，可能就不会有西蒙斯计算理论研究所。值得一提的是，他还在5个月前来到清华叉院做客，对当下大语言模型的发展表达了自己的看法。复杂性理论先驱荣获图灵奖作为一名数学家和计算机科学家，维格森最重要的贡献就是增强了人类对计算中随机性和伪随机性作用的理解。具体什么意思？20实际70年代末，计算机科学家们已经发现：随机性和计算难度之间存在显著联系。（这里的计算难度之高指的是那些没有有效算法，即无法在合理的时间内解决的自然问题，它们计算起来比较困难。）通俗一点解释就是：对于许多难题，采用随机性的算法（也称为概率算法）可以远远胜过其确定性方案。例如，在一个被称为“1977证明”的实现中，两位科学家就引入了一种随机算法，可以比当时最好的确定性算法更快地确定一个数字是否为素数。而在20世纪80年代初，维格森与UC伯克利的科学家Richard Karp合作，将随机性的概念与那些被认为计算难度高的问题联系起来，也就是没有已知的确定性算法可以在合理的时间内解决这些问题的问题。尽管不知道如何证明它们很难，维格森和Richard Karp还是发现了一种针对某个难题的随机算法，然后发现：能够将其去随机化，从而有效地揭示了它的确定性算法。大约在同一时间，其他研究人员也发现密码学问题中的计算难度假设能够实现一般的去随机化。这促使维格森思考随机性本身的特质。他和其他人一样，开始质疑随机性在高效问题解决中的必要性以及在什么条件下它可以完全被消除。终于，1994年，他和另一位计算机科学家Noam Nisan阐明了两者之间的联系。他们证明，如果存在任何自然难题，那么每一种有效的随机算法都可以被有效的确定性算法所取代。即我们总是可以消除随机性。更重要的是，他们还发现确定性算法可能使用“伪随机”序列也就是看似随机但实际上并非随机的数据串。换句话总结就是：随机性对于高效计算来说并不是必需的。即使在没有随机性的情况下，我们仍然可以使用有效的算法来解决问题。这一系列研究彻底改变了计算机科学家对随机性的看法，并适用于理论计算机科学的许多领域。今天，ACM就将图灵奖这一重要荣誉颁给了维格森，主要嘉奖的就是他在如上领域的贡献。在普林斯顿高等研究院的采访中，维格森解释自己既是一位数学家也是一位计算机理论科学家，研究的是计算领域的数学基础。我的研究领域是数学的一个子域，但同时，我所研究的主要概念是计算。对于理论计算机科学，他则认为这个学科拥有一个人对学术研究所能期望的所有优点，包含了一系列令人惊叹的深刻且具有重要智力意义的基本问题，而这些问题对人类、科学、生活和技术都至关重要。（看得出老爷子满满的热爱之情了。）而对于本次大奖，维格森则表示：自己很高兴看到ACM再次认可计算基础理论，它确实对计算科学的实践和技术发展做出了巨大贡献。大学被劝学计算机“好找工作”维格森于1956年在以色列出生，是一位护士和一名电气工程师的儿子。他的父亲喜欢拼图，并对数学的基本概念非常感兴趣，然后又经常跟孩子们分享他的想法。维格森这样描述父亲对他的潜移默化的影响：就是他让我感染了这种病毒。不过等他要在当地海法大学上学时，本想主修数学的他，却被他的父母劝导说：选择计算机吧，计算机好找工作！结果他发现这个领域有很多数学问题没有解决，于是开始吭哧吭哧解决了起来。维格森毕业于以色列理工学院和美国普林斯顿大学，1983 年凭借论文《组合复杂性的研究》获得博士学位。他早期的一项开创性工作，就是证明了一个看似矛盾的问题：能不能在不展示证明过程的情况下，让别人相信一个数学论断已经被证明了。是不是想起隐私计算领域姚期智提出的百万富翁问题内味了。那个问题就是两个百万富翁，他们想证明谁更富有，但两个人都不透露他们拥有多少财富。而原本的这个问题其实是叫做零知识证明，这个概念最早在1985年由三位科学家引入。随后由维格森以及他的合作伙伴Micali和Oded Goldreich进一步阐述了这一想法，并发现了一个意想不到的结果：如果真正安全加密是可能的，那么 NP 中每个问题的解也都可以用零知识证明来证明。换言之，零知识证明可以用于秘密地证明任何有关秘密数据的公开结果。数十年来，他始终活跃在学术岗位上，并且获得诸多赞誉和奖项。1994年，他因在计算复杂性理论方面的工作获得1994年的内万林纳博士毕业后，他在加州大学伯克利分校担任客座助理教授，在IBM担任访问科学家，并在伯克利的数学科学研究所担任研究员。1986年加入希伯来大学担任教员。1994年，他与Omer Reingold和Salil Vadhan一起因在图的 zig-zag 乘积方面的工作而获得了 2009 年哥德尔奖。1999年，他加入普林斯顿高等研究院并工作至今。2013年当选美国国家科学院院士。2018年，他因对计算机科学和数学理论的贡献当选ACM Fellow。第二年，又因为“在随机计算、密码学、电路复杂性、证明复杂性、并行计算以及我们对基本图特性的理解等领域对计算机科学基础做出的根本性和持久性贡献”，他荣获高德纳奖。2021年，维格森与László Lovász共同获得阿贝尔奖。也正因为这样根本性且持久性的贡献，网友们得知他才获图灵奖时感到意外而又惊喜，还以为他早就得了。也有人开始看他曾经写过的书籍了。或许有眼熟的朋友吗？谈大语言模型：最重要还是看它不能做什么而他与姚期智以及中国的缘分还在延续。5个月前，他还曾亲自来到清华叉院做客，带来题为“模仿游戏（Imitation Games）”的特邀报告。由姚期智院士亲自主持讲座，并与他展开对话。据报道，维格森从图灵测试出发，叙述了“模仿学习”理论的沿革及其在密码学、随机性、离散数学、数论等领域的现代应用。他基于凯撒密码、恩尼格玛密码机、选举等案例，引导思考安全性的定义、随机性的应用、隐私和效用的平衡等问题。对于理论计算机研究将如何应对人工智能发展这一问题，维格森表示，尽管包括大语言模型在内的人工智能有很多惊人表现，但最重要的问题是还有什么是AI不能做的。对于给现在正置身于科研的同学们，维格森也给出了自己的建议。他表示，自己曾为解决一个开放性问题用了40年时间，建议同学们要选择自己喜欢的研究领域和话题，并享受在失败中不断学习的过程，这样才能在科研道路上走得长远。参考链接：[1] ... PC版： 手机版：

数据中的灯下阴影：新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者

数据中的灯下阴影：新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者 虽然超额死亡率提供了在正常、非疫情条件下可能不会发生的死亡估计，但对于SARS-CoV-2病毒是否造成了这些额外的死亡，或者这些死亡是否是由医疗保健中断或社会经济挑战等其他因素造成的，目前仍没有什么证据。现在，由公共卫生学院和宾夕法尼亚大学（UPenn）领导的一项新研究首次提供了具体数据，表明这些超额死亡中的许多人确实是未被计算在内的 COVID-19 死亡者。这项发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上的研究将报告的 COVID-19 死亡人数与非 COVID 自然原因（如疾病和慢性病）导致的超额死亡人数进行了比较，发现在美国大多数县，非 COVID-19 超额死亡人数的增加发生在报告的死亡人数增加的同时或前一个月。重点关注自然原因导致的超额死亡人数，而不是全因超额死亡人数的估计值，可以更准确地了解 COVID-19 导致的真正死亡人数，因为它剔除了导致死亡的外部原因，如故意或意外伤害，COVID-19 并非导致死亡的因素。研究报告的通讯作者、全球卫生学副教授安德鲁-斯托克斯（Andrew Stokes）说："我们的研究结果表明，在大流行期间，许多 COVID-19 死亡 病例未被计算在内。"他说，COVID-19 死亡报告与非 COVID-19 自然死亡报告之间的时间相关性有助于深入了解这些死亡的原因。"我们观察到，非 COVID-19 超常死亡的高峰期与 COVID-19 死亡的高峰期出现在同一个月或前一个月，这种模式与由于社区认知度低和缺乏 COVID-19 检测而漏报的未被识别的 COVID-19 死亡相一致"。研究主要作者、美国宾夕法尼亚大学人口学和社会学博士生 尤金尼奥-帕格里诺 说，如果这些死亡的主要原因是医疗中断和护理延误，那么非COVID超额死亡很可能发生在报告的 COVID-19 死亡高峰和随后的医疗中断之后。"然而，在全国范围内或我们评估的任何地理分区都没有观察到这种模式，"Paglino 说。波士顿大学新发传染病中心创始主任纳希德-巴德利亚（Nahid Bhadelia）说："这项工作非常重要，因为我们在流行病期间检测和正确分配死亡人数的能力关系到我们对疾病的理解以及我们如何组织应对措施。"在这项研究中，斯托克斯、帕格里诺及其同事利用新颖的统计方法，分析了从 2020 年 3 月到 2022 年 8 月大流行头 30 个月中 3127 个县的每月自然死亡数据和报告的 COVID-19 死亡数据。他们估计，在此期间，美国各县因自然原因死亡的人数超过了 120 万，并发现其中约有 16.3 万例死亡的死亡证明上根本没有列出 COVID-19。通过分析这些死亡的时间和地理模式，研究人员发现，非COVID超额死亡人数与报告的 COVID-19 死亡人数之间的差距在非大城市县、西部和南部最大，而且在大流行的第二年，非COVID超额死亡人数几乎与第一年一样多，这与之前的研究相反。同时，新英格兰和大西洋中部各州的大都会地区是唯一报告 COVID-19 死亡人数多于非 COVID 超额死亡人数的地区。研究人员说，这些死亡模式中的许多地域差异很可能是由于国家政策，医患意见或地方官员的政治偏见影响了 COVID 政策。例如，在农村地区，COVID-19 的检测更为有限，围绕 COVID 的政治偏见或耻辱感可能会影响 COVID-19 是否被列入死亡证明。相反，报告的 COVID-19 死亡人数可能超过了非 COVID 死亡人数，这是因为成功的减灾政策鼓励人们保持身体距离和掩盖病情，并可能降低了其他呼吸道疾病的统计发病率。某些州（如马萨诸塞州）的协议还允许死亡调查人员在确诊后 60 天内（直到 2022 年 3 月）将 COVID-19 列为正式死因，而不是其他州的 30 天限制。研究报告的共同作者、罗伯特-伍德-约翰逊基金会（Robert Wood Johnson Foundation）高级政策顾问凯瑟琳-亨普斯特德（Katherine Hempstead）说："死因报告质量的地域差异不仅对COVID-19死亡报告不足地区的大流行应对工作产生了不利影响，而且还降低了我们全国监测数据和建模的准确性。"哈里里研究所所长、工程学杰出教授亚尼斯-帕斯卡利迪斯（Yannis Paschalidis）说："快速检测非典型死亡模式可以准确定位当地新型疾病集群的出现，并成为更有效缓解大流行的重要工具。"重要的是，这些发现还推翻了将大流行期间的死亡率归因于 COVID-19 疫苗接种或就地避难政策的政治主张或公众观点。研究报告的共同作者、流行病学系主任兼教授玛丽亚-格利莫尔（Maria Glymour）说："关于一个社区有多少人死于 COVID-19 或任何其他原因的准确信息，对于公共卫生决策至关重要。这对家庭也很重要。每个人都应该知道亲人的死因。确保准确死亡调查的资源和承诺至关重要，而这些未统计的 COVID-19 死亡发现表明，许多社区缺乏这些资源。"研究人员希望这一新数据能鼓励今后利用住院和其他本地数据进行分析，继续从过量的自然死亡和外部死亡中分析出未统计的 COVID-19 死亡。克里斯汀-乌尔基扎（Kristin Urquiza）说："这项研究记录了COVID-19的致命性和公共卫生干预措施的有效性，她在父亲死于COVID后，共同发起了由COVID悲伤者领导的正义和纪念运动"COVID标记"（Marked By COVID）。我们至少要准确地说明所发生的一切，以此来纪念那些逝者"。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

《华尔街日报》（Wall Street Journal）与

《华尔街日报》（Wall Street Journal）与 《今日美国报》（USA Today）畅销榜第一名， 《纽约时报》（New York Times）畅销榜上排名第二， 并翻译为11种语言。 　　说成功有捷径不费力的，会让你竭尽力气输掉人生 　　当你走到楼梯和电扶梯口时，最后会选择用哪一种方式上楼呢？ 　　当今社会有太多的诱惑跟消费习惯，让人认为一切都能变得更轻松与即手可得，好像凡事都有捷径，无需特别花心力去做事。这反而常常制造出反效果，使自己和身边的人陷入负债、放纵和拖延的困境泥沼中。 　　成功需付租金，自律能负得起代价，持续不断成功 　　如同要维持身体健康，我们都知道最好的方法就是控管饮食与持续运动，简单的说，就是自律。成功也是如此，需要靠自律跟持续行动，才能一直处在成功的境界。 　　成功不是一次性的，是需要不断支付代价才能不断获得成功。 　　走捷径或许能获得短暂一次性的成功，但很快就会消失，并使人衰弱，无力取得后续的成功。自律才是让生活变容易，且不断获得成功的根本。作者精炼成功人士的智慧与自身经验，取得有效、可实践的，并且可以释放潜能的七大原则： 　 　　1. 牺牲：悖论原则； 　　2. 许下承诺：投入原则； 　　3. 聚焦：放大镜原理； 　　4. 正向力：创造原则； 　　5. 时间规划：收成原则； 　　6. 所信即所见：视角原则； 　　7. 行动：钟摆原则。 　　拖延只会让问题扩大，付出代价的人也是我们自己 　　影响自律，并且让人付出沉重代价的就是拖延症。拖延症有三种类型： 　　￭第一种，典型拖延：明知要做，却有意识的拖著不做； 　　￭第二种，高校逃避：做大量琐事穷忙，正事却没进展； 　　￭第三种，优先分心：不断被新事分心，无法进入专注。 　　要如何根除拖延症，作者认为需要从思想、言论和行为下手，本书将告诉你如何调适心态、如何时间管理以及如何维持行动力，从中来摆脱拖延症。本书各章都会针对该章的原则策略提出自我探询与行动锦囊，不仅能帮助读者练习建立自律习惯、更能从恐惧心态跟其他妨碍你成功心魔的束缚中解脱，保持专注持续迈向成功。 本书特色 　　◆作者针对「成功」提出「租贷理论」，使人了解能持续成功的原因； 　　◆提出维持自律的七原则与行动策略，除了平易近人的概念讲解，并有具体实践的做法说明，使人能随时开始执行养成自律习惯； 　　◆针对拖延与恐惧有深刻的见解，并提出具体的实作方案，说明能够「如何」克服它们，只要按部就班练习，任何人都能摆脱「拖延」； 　　◆针对七原则均有提出自我探询与行动锦囊，能帮助保持专注迈向自律成功； 　　◆内容对于「职涯」、「金钱」、「人际」与「家庭」皆适用，不仅有助于追寻商业目标，也能在人生理想与处世方针上取得平衡，议题包装面向广。 专业推荐 　　林珮玲Ada｜笔记女王 　　爱瑞克｜畅销书《内在原力》作者 　　卢美妏｜人生设计心理咨商所 共同创办人/咨商心理师 作者介绍 作者简介 罗利．瓦登（Rory Vaden） 　　拥有MBA 学位，为CPAE 得奖者、并取得CSP 认证 ，是《纽约时报》（New York Times）畅销书《爬楼梯》的作者。他的观点受《华尔街日报》（The Wall Street Journal）、《富比士杂志》、CNN 电视台、《企业家杂志》（Entrepreneur）、《Inc.杂志》报导，也曾登上福克斯频道（Fox News）的全国新闻，以及其他几家主流媒体。他是一位世界知名的演讲者，他的TEDx 演讲「如何事半功倍」（How to Multiply Your Time）观看次数已达数百万。他两次入围「世界演讲锦标赛」（World Championship of Public Speaking）的冠军决赛，被《Inc. 杂志》评选为全球百大最佳领导力演讲者之一，也是CPAE 演讲者名人堂（Council of Peers Award for Excellence）入选者中，史上最年轻的一位。他是一位企业家，在个人发展、培训、辅导和咨询领域中，打造了多间市值高达百万及千万美元的公司，并研发了商业策略、领导力、生产力、销售、销售管理、市场行销及个人品牌领域的相关课程。此外，他是热门Podcast 主持人，拥有大量订阅者。若想免费阅读他的顾问或观点文章，请至以下网址：roryvaden.com。 译者简介 刘佳沄 　　淡江大学英文研究所毕业，大学主修中文，曾获台北文学奖，任职于电影发行商多年。译有《漫游的技术》、《与焦虑和解》、《【能量瑜伽解剖】气脉．肌群．骨骼全书》、《终结拖延，摆脱焦虑，无论谁都给你高评价的「时间控」》、《卓越领导者的修练学》《亲爱的，那不是你的错》等，持续翻译中。

狂砸670亿美元 日本意图再次成为全球芯片强国

狂砸670亿美元 日本意图再次成为全球芯片强国 新成立的日本本土企业Rapidus希望在2027年从零起步大规模生产最先进的2nm逻辑芯片。按照行业标准，这对在半导体生产方面远远落后于海外竞争对手的成立仅18个月的日本企业来说，是一个难以置信的挑战。但是，随着中美为获得最新的芯片制造技术和设备而竞争，日本察觉到了机会，那就是利用美国对供应链安全的担忧，重新回到它曾经主导的游戏中来。先进芯片将成为人工智能（AI）和电动汽车等十几项关键技术的基础。全球生产的很大一部分都集中在中国台湾和韩国，这使得未来的供应很容易受到地区紧张局势的影响。负责启动新代工厂的Rapidus高管Atsuo Shimizu表示，“这涉及到地缘政治和经济安全因素。日本要想生存下去，就必须在技术上成为全球参与者。”日本已经展出了它的实力。在不到三年的时间里，日本已拨出约4万亿日元（约合267亿美元）的专款，用于重振半导体产业。日本首相岸田文雄的目标是，在私营部门的支持下，为该产业提供的财政支持最终将达到10万亿日元（约670亿美元）。目标之一是到2030年将日本国产芯片销售额增加两倍，达到15万亿日元以上，再次意图打造全球芯片强国。日本的新芯片战略有两个主要方面。首先，日本正努力将自己重新打造成为成熟芯片的主要生产地，通过提供高达一半建设成本的慷慨补贴，吸引该行业最大的海外公司来日本投资。第二方面，也是更雄心勃勃的一部分，是北海道的Rapidus项目，旨在恢复日本在硅芯片领域的领先地位。日本经济产业省（METI）资讯科技业部门主管、该战略的设计者之一Kazumi Nishikawa说，“为什么我们为芯片做了这么多？老实说，是因为中美对抗，如果来自中国台湾的芯片供应停止，将给各地带来数万亿美元的负面影响，经济将崩溃。”日本已经在其战略的第一个方面即大部分取得了一些成功。全球最大的芯片制造商台积电很快意识到，与美国或其他国家/地区相比，由日本提供部分资金的芯片项目启动速度要快得多。通过利用世界领先制造商的专业技能，日本希望重建与芯片相关的生态系统，为地区经济提供就业机会和新的增长点。同时，这些举措将有助于加强日本作为以美国为首的全球供应链中的重要盟友的地位，该供应链致力于保持从智能手机、汽车到最新导弹系统等各种产品的重要半导体生产线的运转。日本战略的第二部分的命运似乎不那么确定。Rapidus项目既让人兴奋，也让人怀疑。它的成功取决于实现技术上的巨大飞跃，但对最终产品的成本和可靠性却知之甚少，也不知道是否会有买家客户。即使是行业领导者也在努力实现这一目标。好的一面是，日本这次可以把美国当作盟友，而不是技术上的敌人。作为Rapidus项目的一部分，IBM正在纽约奥尔巴尼培训约100名资深日本工程师，让他们尽快掌握美国前沿的芯片技术。美国驻日本大使拉姆·伊曼纽尔（Rahm Emanuel）说，“我们是伙伴、盟友、合作者，要确保我们的国家安全和经济安全保持一致，因为威胁来自其他地方，比如中国大陆。我们同舟共济，朝着同一个方向划桨。”日本的战略标志着与以往支持本国芯片产业的努力不同，以往主要是假定本国芯片产业不需要外部帮助，结果以失败告终。除了台积电之外，美光科技、ASML和三星也在日本投资生产或研究设施，因为这些公司都在寻找最佳交易，以便在不确定的世界中巩固其未来的产出。日本的援助速度与美国的政策僵局形成了鲜明对比。2022年美国《芯片和科学法案》（2022 Chips and Science Act）预留了390亿美元的直接补贴，用于加强美国的制造业，但第一笔15亿美元的大额补贴直到近日才公布。劳动力和成本方面的挑战也推迟了台积电位于亚利桑那州的新工厂的投产。在德国，预算动荡引发了对台积电和英特尔补贴的担忧。总部位于比利时的微电子研究中心Imec CEO Luc Van den hove说：“日本这次采取了大胆的做法，实施了非常迅速的决策。回顾20年前或15年前，当时的政策要封闭得多，尤其是来自政府的政策。”台积电有充分的理由取得成功。其第一家工厂的产品（12nm到28nm逻辑芯片）技术已经成熟。熊本位于日本南部的九州岛，那里有一个由大约1000家相关技术公司组成的生态系统，还有客户，包括日本的汽车制造商。台积电今年2月早些时候正式宣布其第二家代工厂将在附近生产6nm到7nm芯片。日本自民党半导体小组秘书长、立法委员Yoshihiro Seki表示，到2037年，来自代工厂的税收收入很可能与政府最初的支出相抵。日本成为具有吸引力的地点还有其他原因。其拥有纪律严明的劳动力和可靠的服务。日元汇率跌至几十年来的最弱水平，也使在日本建设生产基地的成本大大降低。日本也是芯片制造中使用的一些化学品和设备的全球主要供应商。包括东京电子在内的一些日本供应商利用了经济安全担忧的另一面，抓住了中国大陆需求激增的机会，因为中国大陆希望在更多限制措施出台之前提升现有的技术水平。虽然日本作为芯片制造基地的某些原因在日本北部同样适用，但情况却截然不同。Rapidus公司起步于一个早已被遗忘的制造地区，当地只有约20家与芯片制造相关的企业。日本国家技术研究所的专业技术长期以来一直停滞在45nm的水平上，因此Rapidus要想在五年左右的时间里利用未经证实的IBM技术大量生产2nm芯片，看起来是一个非常艰巨的任务。即使Rapidus能够在2027年之前实现目标，台积电和三星也很可能已经以一定的产量进入市场，从而获得成本优势。Shigeru Fujii曾在日本富士通（Fujitsu）担任芯片制造主管，在过去的几十年里，富士通输给了中国台湾和韩国的低价竞争对手。他还没有看到Rapidus能够打入残酷的全球市场的证据。他认为问题是会有客户吗？Rapidus公司的Atsuo Shimizu说，这次将有所不同，他曾在Shigeru Fujii手下工作过。Rapidus将通过缩短定制芯片的交付时间来增加产品价值，不仅通过制造工艺，还通过帮助客户缩短耗时的设计过程。Atsuo Shimizu表示，公司无法在商品化设备方面与台积电和三星竞争，因此该公司将更多地瞄准高端利基市场。技术的转变也会对Rapidus有帮助。公司设想的2nm芯片将使用GAA（Gate-All-Around，全环绕栅极）晶体管结构，而不是目前的FinFET结构，这将使公司更容易打入市场。他认为其能做到这一点。到目前为止，日本已承诺拨款3300亿日元，并额外拨出6460亿日元作为支持Rapidus项目的基金。这些资金应能满足2万亿日元初始投资的一半，但这家私营公司尚未说明如何筹集剩余资金或在代工厂启动后扩大运营所需的额外3万亿日元。与Rapidus获得的政府支持形成鲜明对比的是，日本企业界的反应却很冷淡。到目前为止，丰田汽车公司等大公司仅承诺为该企业提供73亿日元的资金。商业智能行业分析师Masahiro Wakasugi表示，日本最新的芯片战略看起来比以往更加深思熟虑。但平衡有点偏向Rapidus和熊本。Rapidus面临的挑战是巨大的，成功与否或许不应取决于利润。如果它能在2027年之前制造出可靠的2nm芯片，那将是日本在经济安全方面的一次成功。专家说，即使IBM为公司培训工程师，Rapidus也很难招聘到启动代工厂所需的1000名左右工程师和工人。在截至2019年的二十年间，日本芯片业流失了约30%的工作岗位，其在全球芯片制造市场的份额从50%以上下降到不足10%。根据日本经济产业省（METI）的数据，随着人口的减少，日本未来十年将至少缺少4万名工人。Takashi Yunogami是日立公司的前工程师，他猛... PC版： 手机版：