《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》

《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》 没人能想到月最火的应用竟是AutoGPT。 尽管目前技术尚有局限，任务完成度不高，但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。 不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的Agent Smith，都有了成为现实的可能。 全文：

在 ChatGPT 推出藏着掖着的有点简陋的插件后并未引起多少波澜

在 ChatGPT 推出藏着掖着的有点简陋的插件后并未引起多少波澜 无人想到最火的应用竟是AutoGPT 尽管目前技术尚有局限，任务完成度不高，但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。 不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的机器人，都有了成为现实的可能。 科幻正在变成现实。 我们正在见证奇迹。

今天的大新闻让我们瞥见未来，Google 公布了 PaLM-E 具身语言模型，B 参数，将现实世界的信息通过传感器纳入语言模型，

今天的大新闻让我们瞥见未来，Google 公布了 PaLM-E 具身语言模型，B 参数，将现实世界的信息通过传感器纳入语言模型，让机器人可以连续对物体进行适应性操作。https://palm-e.github.io

华为云发布盘古具身智能大模型：“夸父”人形机器人亮相

华为云发布盘古具身智能大模型：“夸父”人形机器人亮相 据介绍，盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。大模型的多模态能力以及思维能力的快速提升，使机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，并在现实环境中高效精准地执行任务，从而有效解决了复杂环境感知与物理空间认知的难题。通过集成多场景泛化和多任务处理能力，不论是生活场景还是工业场景，都能游刃有余的应对。大会现场展示中，“夸父”可以通过识别物品、问答互动、击掌、递水等互动演示，直观展示了双方基于盘古大模型的合作成果。通过模仿学习策略显著提升了人形机器人的双臂操作能力，实现了软硬件层面的协同优化，不仅增强了机器人综合性能，还克服了小样本数据训练的局限性，推动了泛化操作能力的边界。张平安在大会上表示，除了人形机器人，盘古具身智能大模型还可以赋能多种形态的工业机器人和服务机器人，让它们帮助人类去从事危险和繁重的工作。具身智能大模型可以让机器人作用更加广泛，未来真正实现让AI机器人帮助我们去洗衣、做饭、扫地，让我们有更多的时间去看书，写诗，作画。 ... PC版： 手机版：

小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案

小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案 5月16日，据小米公司微博消息，小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案。小米公司表示，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。后续也将面向更多用户开放体验。据悉，小米大语言模型以轻量化和本地部署为突破口，通过端云结合，实现设备和场景之间的互联，为“人车家全生态”战略赋能。

「快意」大模型（） 是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM

「快意」大模型（） 是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型（KwaiYii-Base)、对话模型（KwaiYii-Chat)。这里面我们介绍13B规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark上取得了同等模型尺寸下的State-Of-The-Art效果。例如，KwaiYii-13B-Base预训练模型在MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval等Benchmark上目前处于同等模型规模的领先水平。 KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型，并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近ChatGPT(3.5)同等水平。