项目Auto-GPT功能：自主 GPT-4 实验

项目Auto-GPT 项目功能：自主 GPT-4 实验 项目简介：一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。 具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。 用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。 项目地址：点击直达

通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens

通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens 5月21日， 阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400。（全天候科技） 标签: #阿里云 #通义千问 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

本视频介绍了 GPT-4 在不同领域的应用。

本视频介绍了 GPT-4 在不同领域的应用。 在第一部分中，Brockman 使用 GPT-4 检索 Open AI Blog 中以字母 Q 单词开头的信息。 第二部分展示了 GPT-4 在图像识别领域的能力。当有人在 Discord 中发了一张松鼠用相机拍食物的照片并询问其中的笑点时，GPT-4 反应灵敏，指出松鼠本应该吃食物而不是拍食物。 在第三部分中，Brockman 将冗长的税务信息输入 GPT-4，询问其应缴税款，GPT-4 迅速给出了精确答案。Brockman 还让 GPT-4 解释了这个答案的计算过程。 需要注意的是，由于 GPT-4 的数据是基于 GPT-3.5 预先训练的，因此在 2022 年更新后的一些代码无法正常运行。然而，Brockman 将错误信息输入 GPT-4，最终成功运行了代码。 via 标签: #GPT4 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为 大语言模型（LLM）像大脑一样，它们是由 “神经元” 组成的，它们观察文本中的一些特定模式，以影响整个模型接下来 “说” 什么。但由于 LLM 中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度，因此，LLM 给人一种 “黑盒” 的感觉，并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI 正在开发一种工具，以自动识别 LLM 的哪些部分负责其哪些行为。它使用 GPT-4 来解释其 4 年前发布的只有 30 万个“神经元”（15 亿个参数）的 GPT-2。目前该工具代码和所有的 “神经元” 解释数据已经开源，OpenAI 称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意，看起来连 GPT-4 都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2 的行为。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4 GPT-4 是一个大型多模态模型，可以接受文本和图像输入。GPT-4 在各种专业学术基准上有着人类水平表现，例如模拟律师考试中，GPT-4 的得分约为前10%，而 GPT-3.5 的得分约为倒数10%。 在多语言测试中，GPT-4 优于 GPT-3.5 和 Chinchilla (来自DeepMind) 还有 PaLM (来自谷歌) ，包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。 OpenAI 还开放了角色扮演和性格定制能力，开发人员和用户可以自定义他们的AI风格，而不是具有固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 个性。 ChatGPT Plus 订阅用户现可直接 GPT-4 ，未来将对免费用户开放一定数量的 GPT-4 体验。GPT-4 API 需要候选名单，每1k prompt tokens 的价格为$0.03，每1k completion tokens 的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段，仅对少部分客户开放。 微软在 GPT-4 发布后也正式 Bing Chat 基于 GPT-4 运行，同时 Bing Chat 的 Edge 边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的 GPT-4 离线版本不同，Bing Chat 可联网获取实时信息并且免费。

GPT-4相关能力的总结：

GPT-4相关能力的总结： - 支持多模态输入：GPT-4的API可以接受图像，并生成相应的字幕，并对图像进行分析。 - 在BAR考试中取得优异成绩：GPT-4取得了BAR 90分（满分一百），同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分，其推理能力远超ChatGPT。 - 超大上下文：GPT-4支持25,000个单词的上下文，可以使得完整的文档适合于一个提示符内。 - 更具创造性和协作性：与用户协作生成、编辑和迭代写作任务，具有更高的创造性和协作性。 - 多个合作伙伴正在测试GPT-4：Duolingo、Be My Eyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等，甚至包括冰岛政府。 相关链接：