狙击Open AI，马斯克正式在Open AI开发者大会前一天发布了的首个LLM Grok-1。下面是公布的信息

狙击Open AI，马斯克正式在Open AI开发者大会前一天发布了的首个LLM Grok-1。下面是公布的信息 你可以在这里加入等待列表： Grok的目标： 收集反馈并确保我们正在构建能够最大程度造福全人类的人工智能工具。 赋能研究和创新：我们希望 Grok 成为任何人强大的研究助手，帮助他们快速访问相关信息、处理数据并提出新想法。 Grok-1模型的相关信息： Grok-1，是过去四个月内开发的前沿LLM 首个版本Grok-0的参数为33B，Grok-1的参数没有公布 该模型在 HumanEval 编码任务中的得分为 63.2%，在 MMLU 中的得分为 73%。 xAI 感兴趣的研究方向： 通过工具辅助进行可扩展的监督。人类反馈至关重要。 与安全性、可靠性和接地性的形式验证相集成。 长上下文理解和检索。 对抗鲁棒性。 多模态联运能力。

：一种适用于所有 AI 开发人员的新编程语言。| 由 LLVM、Swift、Clang 作者 Chris Lattner 发布，

：一种适用于所有 AI 开发人员的新编程语言。| 由 LLVM、Swift、Clang 作者 Chris Lattner 发布，被誉为 AI 新时代的编程语言变革者，比 Python 高效 35000 倍。 虽然 Mojo 比 Python 更高效，但在 AI 领域，仍需要与 Python 的核心功能和类库完全兼容，不过这也使得 Mojo 语言的兼容性能让它在 AI 领域得到广泛应用。 该语言运用了 Python 易用性和 C 的性能优势，重构了 AI 基础设施，实现了硬件的无与伦比的可编程性和 AI 模型的可扩展性。 Mojo 语言具有许多特点，如渐进类型、零成本抽象、所有权和借用检查器、可移植参数化算法等。它能充分利用硬件性能，像 C++ 和 CUDA 一样发挥作用。 简单来说，Mojo 语言具有高效、易用、可扩展等特点，未来将为 AI 基础设施的发展提供更多可能性。

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode Stability AI 刚刚宣布推出了 StableCode，这是他们首个用于编码的 LLM 生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作，同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。 旨在帮助开发人员生成代码，并提供三个版本：通用用例的、和，其中长上下文窗口模型支持多达 16,000 个令牌以进行更高级的编程。 StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的，支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNow Inc.的StarCoder LLM的基础，该项目是与HuggingFace Inc.合作开发的，并于五月份推出。

是一款可投入生产的语言模型 (LLM) 应用程序/代理 SDK，旨在简化项目中的 AI 集成。它是一种易于使用、普遍兼容且可立即

是一款可投入生产的语言模型 (LLM) 应用程序/代理 SDK，旨在简化项目中的 AI 集成。它是一种易于使用、普遍兼容且可立即投入生产的解决方案，可为开发人员带来人工智能的强大功能，无论他们首选的编程语言是什么。 主要特征 易于使用：Flappy 的设计与 CRUD 应用程序开发一样用户友好，最大限度地缩短了刚接触 AI 的开发人员的学习曲线。 生产就绪：除了研究之外，Flappy 是一个强大的 SDK，可以平衡成本效率和沙箱安全性，为商业环境提供稳定的平台。 与语言无关：Flappy 可以与任何编程语言无缝集成，除非您的应用程序明确要求，否则无需使用 Python。

为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK：，可以说是部分

为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK：，可以说是部分 Copilot 的解决方案。 该 SDK 支持和封装了来自最新 AI 研究的多种设计模式，以便开发人员可以将复杂的 技能注入他们的应用程序。 SDK 提供了提示链、递归推理、总结、零 / 少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。

【微软ChatGPT版必应被本科生黑了】这种对AI聊天机器人的攻击被称为 prompt injection。成功进入「开发人员覆

【微软ChatGPT版必应被本科生黑了】这种对AI聊天机器人的攻击被称为 prompt injection。成功进入「开发人员覆盖模式」的Kevin Liu 发现，Bing Chat 被微软开发人员命名为悉尼「Sydney」。 #抽屉IT