AI表格数据分析工具，用AI的力量，实现更快地分析、总结和转换数据，构建更好的电子表格；无需公式，直接获取洞察力，快速分析数据；

AI表格数据分析工具，用AI的力量，实现更快地分析、总结和转换数据，构建更好的电子表格；无需公式，直接获取洞察力，快速分析数据；快速洞察，一目了然地总结数据集的要点；深入挖掘数据集，看趋势和模式；可以随时提问，通过ChatGPT在电子表格中使用AI的力量；对非结构化数据进行分类和标记，自动标记和分类任意类型的文本 || #工具

最近在总结美国创作者调研分享，分享一些跟AI相关的关键用户认知：

最近在总结美国创作者调研分享，分享一些跟AI相关的关键用户认知： 一、效果比效率更重要对应产品价值 1. 这也是我过去一年收获的最有价值的一句话，经历很多血泪教训才真正理解 2. 效果的关键是符合甚至超出用户预期，如果不符合预期，用户就不会完成创作，甚至没有留存。 3. 不要为了效率而牺牲效果，这是我很容易犯的错误，尤其在漏斗分析的大厂思维下。 4. AI大模型存在效果不稳定且不可控的问题，一方面通过「雕花」策略来优化给用户交付的结果，另一方面管理用户的预期，比如让用户理解这不是最终结果，而是一个可以继续编辑的草稿。雕花是应用层产品的宿命。 二、用户又懒又有惯性思维对应推广方式 1. 最顺的是在老产品的已有主路径workflow，通过AI提效，用户甚至是无意识使用，渗透相对容易做起来 2. 但在老产品上独立的新AI workflow能力模块，单纯通过产品策略（强插、增加入口、红点）的导流有限，用户很难注意到，也不愿意为一个不确定的结果而付出额外的上手成本 3. 可能就需要运营和推广手段，做用户认知教育，甚至一个好的demo视频都比产品策略有效。好的内容有随机性，但也是最大的杠杆。 4. 在字节，最有效的是抖音锚点；在腾讯，最有效的手段是微信QQ红点；它们过于成功，也导致我们过于依赖。如果我们做的产品在这个路径增长逻辑不那么成立，那么我们的方法论，经验，甚至能力模型，都很难支撑我们去推广新产品 三、用户为刚需付费对应付费模式 1. 工具类产品，用户的决策是理性的，所以更多为刚需付费，而较难为冲动付费 2. 服务偶发性刚需，比如母亲节这天，用户会为母亲节模板单次付费； 3. 服务持续性刚需，比如通过AI能力帮助制作创作者Tiktok/Ins账号的主营内容，例如美妆博主的美妆vlog，帮助他们持续涨粉赚钱，用户会更愿意订阅付费； 4. 目前AI创业更适合，服务少数人的持续性刚需，而不是服务大众的偶发性刚需 4. 用户已被市场教育AI需要付费，所以强化透传AI，可以提高用户付费意愿度

a16z 新调研文章 AI 如何改变营销和销售，AI 改变营销主要会有三个阶段：

a16z 新调研文章 AI 如何改变营销和销售，AI 改变营销主要会有三个阶段： 营销副驾驶的发展，营销智能体的引入，最后是自主营销团队的崛起。 营销副驾驶： 由于 AI 的出现，营销人员不需要每天撰写用于 SEO 和邮件的营销文章。他们可以将初稿外包给 ChatGPT 和其他工具，将时间花在更高级别的任务上。 营销智能体： 预计在这一阶段，营销将从一对多模式转变为一对一的高度个性化活动。营销人员将能够根据特定受众和偏好数据个性化每个向客户展示的广告，而不是创建吸引普通客户的广告活动。 AI 营销团队： 让AI智能体完全承担首席营销官（CMO）的职责，作为一个自主的营销团队运作。在这个阶段，大量AI智能体将重现或补充团队的全方位服务能力。通过整合和优化所有单一用途的智能体，覆盖所有媒介，这些智能体将能够制定完整的营销计划策略和资源。 文章地址：

安卓版谷歌App将推出基于生成式AI的“网页总结”功能

安卓版谷歌App将推出基于生成式AI的“网页总结”功能 遗憾的是，关于“网页总结”的信息仍然有限，比如何时正式推出仍然是不得而知。不过，这个基于生成式 AI 的新功能很有可能再一次成为谷歌自家的 Pixel 系列手机、平板等设备专属。 品玩7月24日讯，据IT之家消息，在安卓端最新谷歌App中（版本号为14.29），部分代码显示内置的“谷歌助理”将加入基于生成式AI的网页总结功能。 当手机打开Chrome浏览器或其他浏览器（前提是需要 Chrome 技术支持）的标签页时，再呼出谷歌助理，界面上会出现一个新增的“Summarize”按钮，意在对当前网页内容进行总结。不过现阶段该功能暂不开放使用，点击该按钮之后，只会弹出“出现错误，请在几分钟内重试”的提示框。 遗憾的是，关于“网页总结”的信息仍然有限，比如何时正式推出仍然是不得而知。不过，这个基于生成式 AI 的新功能很有可能再一次成为谷歌自家的 Pixel 系列手机、平板等设备专属 via 标签: #Google 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

写 prompt 的 26 条参考原则。

写 prompt 的 26 条参考原则。 这篇论文 () 总结了 26 条优化 prompt 的原则。我读完，感觉有点像是 OpenAI 官方提示词指南加上最近流行的几个技巧，比如给小费技巧「I'm going to tip you $300K for a better answer.」 还是可以当做一个很好的入门参考。 受 @杨昌 的启发，调整了一下用 Kimi 读论文的基本工作流。既然 Kimi 这么能翻，那能者多劳，多翻点吧。调整后的工作流如下： 第一步：逐句翻译论文的摘要和结论。 论文的摘要和结论很好地展现了论文基于什么背景，用什么方式解决什么问题，最后得到一个什么样的结果。 所以，Kimi，开始翻吧。参考提示词：这是一篇论文，请帮我逐句翻译论文的摘要 (Abstract) 和结论 (Conclusion)。 论文总结的 26 条原则中，有一条是不需要使用像“请”这样的礼貌用语。哎呀，这个手它不听使唤呀。 第二步：从 5 个方面进行总结。 参考提示词： 比起上一个版本，去掉了列出核心观点，因为我用下来，核心观点基本是对解决方案的复述。增加了一个方案局限性总结。 第三步：还是从 What、Why、How 的角度问问题。取决于你想了解什么，想到什么就问什么。反正 Kimi 的上下文窗口足够长。我个人还是习惯让 Kimi 先列出问题相关原文再回答。 参考提示词： 26 条原则提升结果参考图六。当然，所有的方案都是有适用条件的。这个结果是基于论文自己的数据集。 另外，论文作者很贴心，把 26 条原则和相应的 prompt 例子整理成文档了，见：

发现了一个交互非常有意思的AI写作工具，在写作每个阶段都单独优化了了AI介入的交互和形式。有这类应用开发计划的各位可以参考一下：

发现了一个交互非常有意思的AI写作工具，在写作每个阶段都单独优化了了AI介入的交互和形式。有这类应用开发计划的各位可以参考一下： 比如在新建了一个空文档之后会有一个很大的按钮引导你用AI起草大纲。 在正式写作的的时候界面不会有任何AI按钮干扰你你可以通过快捷键拉起一个输入框来输入提示，AI生成的内容会自动填充在你光标的位置。 如果你需要频繁的与AI互动的时候右侧会有一个对话的侧边栏来供你和AI进行多轮对话，还可以将右侧的AI输出内容拖放到左边的文章里，也可以替换某一段内容。 并且你所有的编辑历史也在里面，不用担心替换错内容后无法找回和重写。 整个界面的设计风格非常克制和干净，细节打磨也非常好。免费用户用的GPT-3.5，付费的话模型会变成GPT-4 链接： Invalid media: