《营销老A《更懂商业的AI人工智能课》》

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资源营销老A《更懂商业的AI人工智能课》

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a16z 合伙人 Martin Casado 的演讲主要举例阐述 AI 将催生新一轮技术革命和产业变革。他们确实挺看重 AI 新

a16z 合伙人 Martin Casado 的演讲主要举例阐述 AI 将催生新一轮技术革命和产业变革。他们确实挺看重 AI 新募集了 70 亿美元的产业基金，相当一部分专注于 AI 应用。 不是给内行讲的，煽动性挺强，可以学一下他的表述方法。 我整理了一个文字版，翻译了视频，可以选择自己喜欢的方式观看。 文字版： 人工智能新浪潮的激动人心的经济学 人工智能已经存在很长时间了，在解决各种曾被认为是人类智能领域的问题方面有着成功的历史。从20世纪50年代和60年代用于医疗诊断的专家系统，到80年代和90年代在国际象棋中击败俄罗斯人，再到图像检测和机器人技术，人工智能已经在一系列应用中证明了其能力。在许多情况下，人工智能解决方案甚至超越了人类的表现。 尽管如此，投资界对缺乏类似于移动和互联网的平台转变感到困惑。研究指出了几个原因，包括许多人工智能解决方案的利基性质、某些应用（如机器人技术）中正确性的高度重要性、某些情况下对硬件的需求，以及人工智能常常与人脑令人难以置信的效率和低成本竞争的事实。 然而，当前的人工智能浪潮，其特点是大型模型或基础模型，在经济学方面有着根本的不同。这些模型可以从简单的输入生成图像、文本、对话等。它们擅长以前人工智能未涉及的领域，如创造力、自然语言推理，以及充当普通在线任务的 "副驾驶"。 阻碍传统人工智能应用的原因不适用于这些新模型。它们的应用市场是巨大的，在许多情况下正确性不是大问题，使用案例主要是基于软件的，最令人惊讶的是，计算机在曾经被认为是人类独有的任务上远比人类更便宜和更好。例如，使用人工智能将自己生成为皮克斯角色的图像成本约为1/100美分，只需一秒钟，而雇佣一名图形艺术家每小时需要100美元。类似地，使用人工智能语言模型来理解复杂的法律文件比与律师合作要便宜四到五个数量级，而且速度更快。 这种经济错位正在推动互联网历史上增长最快的公司。历史上，这种边际成本的下降创造了平台转变并改变了行业，正如微芯片将计算成本降至零，互联网将分销成本降至零一样。大型模型现在正在将图像生成和语言理解等广泛领域的创作边际成本降至零。 虽然这种经济破坏会引起人们对就业错位的担忧，但微芯片和互联网时代的经验表明，如果需求是有弹性的，正如计算和分销的情况一样，总吞吐量和使用量会大幅增加，从而导致增长扩大，而不是失业。人工智能的这一新浪潮可能也会发生同样的情况。

谷歌浏览器将使用内置的生成AI为您总结整篇文章

谷歌浏览器将使用内置的生成AI为您总结整篇文章 谷歌的人工智能搜索生成体验（SGE）正在获得一项重要的新功能：根据谷歌博客文章，它将能够总结你在网络上阅读的文章。 SGE已经可以为您汇总搜索结果，这样您就不必永远滚动以找到您要查找的内容，而这项新功能旨在通过在您实际点击链接后为您提供帮助来进一步实现这一目标。 您可能不会立即看到此功能，Google将其称为“浏览时SGE”。 它将首先在Android和iOS上的Google应用程序中提供，该公司将“在未来几天”将其引入桌面上的Chrome浏览器。 标签: #AI #Google 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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a16z 合伙人 Martin Casado 的演讲主要举例阐述 AI 将催生新一轮技术革命和产业变革。他们确实挺看重 AI 新募集了 70 亿美元的产业基金，相当一部分专注于 AI 应用。 不是给内行讲的，煽动性挺强，可以学一下他的表述方法。 我整理了一个文字版，翻译了视频，可以选择自己喜欢的方式观看。 文字版： 人工智能新浪潮的激动人心的经济学 人工智能已经存在很长时间了，在解决各种曾被认为是人类智能领域的问题方面有着成功的历史。从20世纪50年代和60年代用于医疗诊断的专家系统，到80年代和90年代在国际象棋中击败俄罗斯人，再到图像检测和机器人技术，人工智能已经在一系列应用中证明了其能力。在许多情况下，人工智能解决方案甚至超越了人类的表现。 尽管如此，投资界对缺乏类似于移动和互联网的平台转变感到困惑。研究指出了几个原因，包括许多人工智能解决方案的利基性质、某些应用（如机器人技术）中正确性的高度重要性、某些情况下对硬件的需求，以及人工智能常常与人脑令人难以置信的效率和低成本竞争的事实。 然而，当前的人工智能浪潮，其特点是大型模型或基础模型，在经济学方面有着根本的不同。这些模型可以从简单的输入生成图像、文本、对话等。它们擅长以前人工智能未涉及的领域，如创造力、自然语言推理，以及充当普通在线任务的 "副驾驶"。 阻碍传统人工智能应用的原因不适用于这些新模型。它们的应用市场是巨大的，在许多情况下正确性不是大问题，使用案例主要是基于软件的，最令人惊讶的是，计算机在曾经被认为是人类独有的任务上远比人类更便宜和更好。例如，使用人工智能将自己生成为皮克斯角色的图像成本约为1/100美分，只需一秒钟，而雇佣一名图形艺术家每小时需要100美元。类似地，使用人工智能语言模型来理解复杂的法律文件比与律师合作要便宜四到五个数量级，而且速度更快。 这种经济错位正在推动互联网历史上增长最快的公司。历史上，这种边际成本的下降创造了平台转变并改变了行业，正如微芯片将计算成本降至零，互联网将分销成本降至零一样。大型模型现在正在将图像生成和语言理解等广泛领域的创作边际成本降至零。 虽然这种经济破坏会引起人们对就业错位的担忧，但微芯片和互联网时代的经验表明，如果需求是有弹性的，正如计算和分销的情况一样，总吞吐量和使用量会大幅增加，从而导致增长扩大，而不是失业。人工智能的这一新浪潮可能也会发生同样的情况。 我们正处于标志性公司新时代的风口浪尖，这不仅是由开创性技术推动的，也是由令人信服的经济案例推动的。尽管具体结果难以预测，但我们可以从社会秩序、创造力和生产力等领域的变化中瞥见未来。有史以来第一次，经济上可行的具身AGI成为现实，可以解决现实世界的问题。 充分发挥这一人工智能浪潮的潜力将需要风险投资界、科技界和华盛顿政策制定者之间的伙伴关系和合作。这是一个令人兴奋的时刻，我们都应该为人工智能在未来几年的变革性影响做好准备。 视频链接： Invalid media:

Google似乎正在向一些新闻网站支付AI撰写文章的费用

Google似乎正在向一些新闻网站支付AI撰写文章的费用 这已经不是我们第一次听说了。去年，Google被发现正在测试一款名为"Genesis"的人工智能工具，该工具能够帮助我们记者撰写新闻文章，而现在一份新的报告显示，这家搜索引擎巨头已经开始向小型出版商支付五位数的费用，以便他们能够继续尝试这款用于出版的生成式人工智能工具。另外值得注意的是，Google人工智能项目的这一试验目前规模较小，但确实需要媒体配合定期使用。作为协议的一部分，该公司希望出版商使用这一工具每天发布三篇文章，每周发布一份时事通讯，每月发布一次营销活动，这一切都是由人工智能完成的。Google平台的工作方式是从各个网站获取所有内容，然后将其整合到一个仪表板上。然后，这些内容会呈现给人工编辑，后者可以使用人工智能工具将仪表板上的任何新文章转化为新闻文章。最后一步是编辑在文章上线前对其进行微调。为了保持这项交易的相关性，新闻机构应该在 12 个月内发布这些由人工智能生成的文章，并向Google提供分析和反馈，消息来源称，这一平台目前可供一些小型媒体使用。另外需要注意的是，目前使用该工具的网站无需将这些文章标记为人工智能生成的。此外，内容聚合网站也不会收到通知，告知Google的工具正在使用它们的材料生成基于人工智能的故事和文章。 ... PC版： 手机版：