ℹNVIDIA Computex 2023 主题演讲 AI 重点摘要 – 以 Vocol AI 逐字稿技术生成#

ℹNVIDIA Computex 2023 主题演讲 AI 重点摘要 – 以 Vocol AI 逐字稿技术生成# 介绍完了 100% 台湾技术以犀动智能打造的 Vocol AI 的语言辨识技术,就这么刚好迎来了今年 Computex 最受瞩目的 NVI...

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NVIDIA的AI芯片优势正成为谷歌、英特尔和Arm的目标

NVIDIA的AI芯片优势正成为谷歌、英特尔和Arm的目标 这个名为"统一加速基金会"(UXL)的组织表示,该项目的技术细节应在今年下半年达到"成熟"状态,但没有给出最终的发布目标。该项目目前包括英特尔开发的OneAPI开放标准,旨在消除特定编码语言、代码库和其他工具等要求,使开发人员不再受使用特定架构(如 NVIDIA 的 CUDA 平台)的束缚。上个月,英伟达(NVIDIA)成为首家市值达到 2 万亿美元的芯片制造商,在专注于为人工智能模型提供动力的硬件(如H100和即将推出的H200 GPU)之后,英伟达实现了快速增长。这些英伟达(NVIDIA)芯片将开发者锁定在使用英伟达(NVIDIA)的CUDA架构上,比其他芯片制造商目前生产的任何产品都要优越,但爆炸性的需求造成了产品稀缺,而竞争对手却在继续开发自己的替代品。在 2023 年的 Computex 主题演讲中,NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示,有 400 万开发者正在使用 CUDA计算模型。UXL表示,该项目最初的目标是为人工智能应用和高性能计算应用开放选项,但该小组计划最终也支持NVIDIA的硬件和代码。UXL 正在寻求更多芯片制造商以及微软和亚马逊等云计算公司的援助,以确保该解决方案可以部署在任何芯片或硬件上。据传,微软去年曾与 AMD合作开发替代人工智能芯片,以挑战 NVIDIA 在该行业的有效垄断地位。 ... PC版: 手机版:

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NVIDIA向联发科授权GPU技术 用于AI增强型车载处理器

NVIDIA向联发科授权GPU技术 用于AI增强型车载处理器 联发科最新的 Dimensity Auto Cockpit 系列包括 CX-1、CY-1、CM-1 和 CV-1,其中 CX-1 面向高端汽车,CM 面向中端汽车,而 CV 则面向低端汽车。Dimensity Auto Cockpit 系列采用了最新技术,处理器内核是基于 Armv9 的设计,搭配"下一代"NVIDIA GPU IP(可能指 Blackwell),能够进行光线追踪和 DLSS 3,由 RTX 和 DLA 驱动。该 SoC 应该集成了大量技术,以降低汽车制造的 BOM 成本,其中包括用于控制显示器、摄像头(高级 HDR ISP)、音频流(多个音频 DSP)和连接(WiFi 网络)的芯片。有趣的是,这些 SKU 可以通过 AI 增强视频播放电影,并支持 AAA 级游戏。联发科还推出了 Dimensity Auto Cockpit 系列,具有完全本地化的人工智能处理能力,无需外部服务器通过 WiFi 提供协助,还具有三维空间感知功能,可监控驾驶员和乘员,支持凝视感知 UI 和自然控制。所有这些功能都可在台积电工厂以 3 纳米工艺制造的 SoC 中实现,并在业界公认的英伟达 DRIVE 操作系统上运行。 ... PC版: 手机版:

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NVIDIA RTX 视频技术"AI超分辨率"现在支持Mozilla Firefox浏览器

NVIDIA RTX 视频技术"AI超分辨率"现在支持Mozilla Firefox浏览器 Mozilla Firefox 最新稳定版(v126)现在支持 RTX 视频超级分辨率和 HDR。用户可以更轻松地访问人工智能增强的在线视频升频、去伪影和 HDR 效果。RTX 视频超级分辨率能提升低分辨率视频的分辨率,使图像更清晰、更锐利。 它的工作原理是分析低分辨率视频,并使用深度学习来预测高分辨率版本应该是什么样子。然后,该算法将预测的图像与传统的升频版本相结合,以消除压缩伪影并锐化最终输出。RTX Video HDR 通过人工智能神经网络对 SDR 视频内容进行分析,以添加 HDR10 信息,从而改善可见度、细节和鲜艳度。由于 90% 的在线视频都是 1080p 或更低画质和 SDR 视频,因此启用英伟达 RTX Video 就相当于在用户每天观看的大部分内容上按下了"重制"按钮。启用 RTX Video 非常简单:更新至最新的 GeForce RTX Game Ready 驱动程序、NVIDIA Studio 或 NVIDIA RTX Enterprise 驱动程序。确保已启用 Windows HDR 功能,方法是导航至系统 > 显示 > HDR。打开 NVIDIA 控制面板并导航至调整视频图像设置 > RTX 视频增强。打开"超级分辨率"和"高动态范围"。Firefox浏览器与其他基于 Chromium 的浏览器(包括 Google Chrome 和 Microsoft Edge)一样支持 RTX 视频。VLC 等流行视频播放器也支持 RTX 视频超分辨率。 ... PC版: 手机版:

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OpenAI声称《纽约时报》以黑客手段攻击ChatGPT以生成指定证据

OpenAI声称《纽约时报》以黑客手段攻击ChatGPT以生成指定证据 原告(本案中为《纽约时报》)的诉讼认为,这些 ChatGPT-4 模型正在使用《纽约时报》的文章来训练他们的聊天机器人。在法庭文件中,《纽约时报》披露了 100 个例子来为自己辩护。Open AI 辩称,该报纸付钱购买黑客服务,让其入侵 OpenAI 产品,利用漏洞,然后生成想要的回复。文件补充道:"他们花了数万次尝试才产生了构成原告证据 J 的高度异常的结果。他们只有通过使用公然违反 OpenAI 使用条款的欺骗性提示,瞄准并利用一个漏洞(OpenAI 已承诺解决该漏洞),才能做到这一点。即便如此,他们还不得不向该工具提供他们试图获取的文章的逐字段落,而这些文章几乎都已出现在多个公共网站上。在此,证据 J 指的是《纽约时报》为反对 OpenAI 而提供的证据附件,OpenAI 还辩称,该公司正在努力协助新闻业,任何一方都无权"垄断事实或语言规则"。有趣的是,这份文件还显示,在 2020 年推出 GPT-3 时,《纽约时报》还曾地报道了这项技术的实用性,并没有指责开放人工智能侵犯了任何版权。微软也是诉讼的一部分。《纽约时报》在 12 月提交的文件中谈到了由微软提供、由 ChatGPT 支持的"Browse by Bing"服务。文件指出,该搜索引擎发布的文章与《纽约时报》发布产品评论的网站 Wirecutter 的文章完全相同。原告认为,这会导致新闻记者的收入下降,因为 Wirecutter 在推荐特定产品时会赚取佣金。然而,昨天的文件却提出了相反的意见。OpenAI 辩称,投诉中的文章是由《纽约时报》要求 ChatGPT 提供网站上的具体推荐而生成的,人工智能的回应是引导用户访问网站,并提供"非逐字"的评论摘要。目前,我们只了解到法庭上分享的信息,相关各方未就其他方面的观点发表评论。 ... PC版: 手机版:

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NVIDIA业绩再度令全球震撼 以一己之力重振“AI信仰”

NVIDIA业绩再度令全球震撼 以一己之力重振“AI信仰” 在截至1月28日的2024财年第四季度,英伟达总营收规模增加了两倍多,达到221亿美元。扣除某些项目后,NON-GAAP准则下的每股收益为5.16美元,均大幅超过华尔街分析师普遍预测的204亿美美元以及每股收益4.60美元。更重要的是,英伟达预计本季度总营收将再次大幅增长,这有助于证明其股价大涨趋势完全合理,使其继续成为全球最有价值的公司之一。总营收凸显出英伟达业绩连续增长规模:就在2021财年,英伟达一整个财年的总营收也未能达到这一数值。此外,英伟达最核心业务部门,即为全球数据中心提供A100/H100芯片的业务部门数据中心业务部门,Q4营收规模达到约184亿美元,同比激增409%。继2023年股价暴涨240%之后,2024年迄今英伟达股价涨幅高达40%。英伟达市值今年增加了4000多亿美元,使其总市值达到1.67万亿美元,投资者们押注该公司仍将是人工智能计算热潮的最主要受益者。英伟达首席执行官黄仁勋表示:“GPU加速计算和生成人工智能可谓已经达到‘临界点’。”“全球各公司、行业,乃至多数国家的需求都在激增。“在与华尔街分析师的业绩电话会议上,黄仁勋表示,今年剩余时间,英伟达最新产品将继续供不应求。他表示,尽管供应在不断增长,但需求并没有显示出任何程度的放缓迹象。“生成式人工智能开启了一个全新的投资周期。”黄仁勋表示。他预计:“未来数据中心基础设施规模将在五年内翻番,代表着每年数千亿美元的市场机会”。关于中国市场,黄仁勋表示,该公司已开始向中国市场的客户派送符合限制政策的新芯片样品。这应该有助于中国业务再次复苏。“我们将尽最大努力在该市场竞争并取得成功。”黄仁勋强调。英伟达无比炸裂的业绩公布后,盘后股价一度暴涨超11%,美股芯科技股,尤其是芯片股板块盘后集体暴涨,要知道自本周以来,这些与AI相关的科技股与芯片股持续疲软,主要因全球资金在英伟达财报公布前的谨慎情绪。因此,AI芯片领域“最强卖铲人”英伟达可谓以一己之力重振全球科技股投资者们的“AI信仰”,科技股投资者们对于AI的信仰或许将在全球股市再度掀起巨大波浪。来自华尔街知名投资机构Wolfe Research的分析师克里斯·卡索(Chris Caso)在一份报告中表示:“全球股票市场都在关注这份报告,因此预期也有所提高,但是英伟达公布的业绩展望足够强劲,显示股价涨势合理,同时也为下半年的持续上涨留下了空间。”但是毋庸置疑的是,AI芯片领域竞争将变得愈发激烈。英伟达最强竞争对手AMD(AMD.US)最近开始销售MI300系列的AI GPU加速器,AMD预计今年将从该系列产品中获得35亿美元营收,高于此前预测的20亿美元。AI芯片初创企业后续也将是英伟达有力挑战者,近日Groq推出自研LPU,文本生成速度甚至比眨眼还快,推理性能则比英伟达GPU快10倍。但英伟达并未停滞不前,分析师们预计,该公司即将量产性能更强大的AI芯片H200,以及备受瞩目的B100。英伟达当前AI领域最强买铲人最新业绩证明,英伟达仍然为全球AI领域当之无愧的“最强卖铲人”,靠着在AI训练领域高达90%的份额,乘着全球企业布局AI的前所未有热潮疯狂吸金。比如,上述Groq推出的LPU目前更加适用于推理,要想训练大语言模型,仍然需要大批量购买英伟达GPU。英伟达很早就认识到GPU在AI和深度学习领域的潜力,因此投入大量资源进行相关研发,并成功构建了围绕其GPU硬件的强大软硬件生态系统。英伟达在全球高性能计算领域已深耕多年,尤其是其一手打造的CUDA运算平台风靡全球,可谓AI训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统。英伟达当前最火爆的AI芯片H100 GPU加速器则基于英伟达突破性的Hopper GPU架构,提供了前所未有的计算能力,尤其是在浮点运算、张量核心性能和AI特定加速方面。ChatGPT开发者OpenAI、美国科技巨头亚马逊(Amazon.com Inc.)、Facebook与Instagram母公司Meta Platforms、特斯拉、微软以及谷歌母公司Alphabet都是英伟达最大规模客户,占其总营收规模近50%,它们当前正倾尽全力投资与人工智能算力相关的硬件,比如英伟达AI芯片。特斯拉CEO马斯克将科技企业的人工智能军备竞赛比作一场高风险的“扑克游戏”,即企业需要每年在人工智能硬件上投入数十亿美元,才能保持竞争力。这位亿万富翁表示,在2024年,特斯拉仅仅在英伟达的人工智能芯片上就将耗费超过5亿美元,但他警告称,特斯拉未来还需要价值“数十亿美元”的硬件才能赶上一些最大规模的竞争对手。随着全球迈入AI时代,数据中心业务已经成为英伟达最核心业务,而不是此前重度依赖游戏显卡需求的游戏业务。英伟达在细分业务方面,英伟达为全球数据中心提供A100/H100芯片的业务部门数据中心业务部门,曾经可谓是英伟达“副业”(自英伟达创立之处,游戏业务一直是英伟达的最重要业务),已经成为该科技巨头整体营收的最强大贡献力量。英伟达的数据中心业务部门多个季度以来均为所有业务中表现最出色的部门,数据中心业务Q4创造的营收达到184亿美元,较上年同期激增约409%。此外,英伟达预计,未来数据中心基础设施规模将在五年内翻番。与此同时,该公司游戏业务部门受益于全球芯片需求复苏趋势,创造的营收同比增长56%,至29亿美元。英伟达目前正致力于将其人工智能软硬件生态推广到大型数据中心之外。61岁的黄仁勋近期周游世界,认为各国政府均需要主权级别的人工智能系统,既能保护数据,又能获得AI竞争优势。黄仁勋在近期首提“主权AI能力”,暗示国家级人工智能硬件需求激增。黄仁勋表示,当今世界各国都打算在本国国内建立和运行自己的人工智能基础设施,这将全面推高对英伟达硬件产品的需求。黄仁勋近期在接受采访时表示,包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家都在谈论投资“主权人工智能能力”的重要性。业绩预期方面,全球市值最高芯片公司英伟达在业绩展望部分表示,该公司2024财年Q4(截至2024年4月底)总营收将达到约240亿美元。这一数据可谓大幅超越219亿美元的华尔街分析师平均预测数据。这一强劲无比的业绩前景凸显出英伟达位列全球企业布局AI热潮的最佳受益者,堪称AI核心基础设施领域的“最强卖铲人”。面对消费者对ChatGPT以及谷歌Bard等生成式人工智能产品,以及其他企业AI软件等日益重要的AI辅助工具的需求激增,来自全球各地的科技巨头以及数据中心运营商正在竭尽全力储备该公司的H100 GPU加速器,H100可谓极度擅长处理人工智能训练/推理所需的繁重工作负载。AI时代最核心基建之一GPU随着全球迈入AI时代以及万物互联进程加速,意味着全球算力需求迎来爆炸式增长,尤其是基于AI训练领域的各项AI细分任务涉及大量的矩阵运算、神经网络的前向和反向传播等对硬件性能要求极高的计算密集型高强度操作。然而,这些难题远非享受摩尔定律红利多年的CPU所能够解决。哪怕大量CPU也无法解决这一问题,毕竟 CPU设计初衷是在多种常规任务之间进行通用型计算,而不是处理天量级别的并行化计算模式以及高计算密度的矩阵运算。更重要的是,随着全球芯片领域的创新与发展步入“后摩尔时代”(Post-Moore Era),作为曾推动人类社会发展主力军的CPU已经无法实现像22nm-10nm那样在不到5年间实现“阔nm”级别的快速突破,后续nm级别突破面临量子隧穿以及巨额投资规模等重重阻碍,这也使得CPU性能升级和优化层面面临极大限制。 PC版: 手机版:

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