未来的苹果设备可能会使用雷达精确追踪操作手势

未来的苹果设备可能会使用雷达精确追踪操作手势 物理追踪系统（如 Mac 或iPhone屏幕上的触控板）有其局限性。如果你曾试图戴着手套使用 iPhone，你很可能亲身经历过这种情况。当你在 iPhone 屏幕或 Mac 触控板上滑动手指时，一系列电子传感器会测量你手指的位置和压力。遗憾的是，如果手指戴着保暖手套，这些传感器就无法检测到你的手指。传感器越多，精度就越高，但增加传感器会带来更多的制造挑战和更高的制造成本，而且到了一定程度，就没有空间容纳更多的传感电路了。如果你曾经使用过一种触摸屏设备，它的反应似乎很慢，或者只有在按压非常特定的位置时才会有反应，那么你就会知道只使用几个感应点会发生什么。自动取款机和自助结账系统就是典型的例子，说明当设备的传感器很少时会有多么令人沮丧。要让这些屏幕接受您的触摸，往往需要使用很大的钝力和猜测，才能准确地按下屏幕进行选择。苹果公司的新技术将利用小型雷达发射器和接收器阵列解决这些问题，从而极其精确地追踪手指或其他物体。根据苹果公司的专利文档中描述，嵌入笔记本电脑或其他设备外壳中的雷达单元阵列可以提供精确的定位精度，而不需要任何触摸传感器。该系统将提供更高的精确度，并开创与设备互动的新方式。专利显示，笔记本电脑触控板上方有一支触控笔，外壳中嵌入了一系列雷达发射器和接收器，可以跟踪虚拟笔的移动。专利还显示了该技术与白板的配合使用，这意味着苹果对该技术有更广泛的规划，而不仅仅是设备。用雷达追踪白板前的一只手可以更加精确。用触控笔控制笔记本电脑就是一个很好的例子，说明这项技术可以简化新用途的设计。利用现有技术，识别触控板上的触控笔需要在触控板和触控笔上安装特定的电路。而这种新型雷达系统则无需在笔记本电脑和 Pencil 中嵌入这些新型传感器。虽然这项专利并没有描述像苹果 Vision Pro 这样的 VR/AR 系统的使用，但使用这项专利中的集成技术可以实现更精确的手部追踪，改善与世界互动的体验。Michael Kerner 在设计和制造无线电跟踪系统方面拥有 20 多年的成功专利申请经验。 ... PC版： 手机版：

苹果Vision Pro发售在即 能复制iPhone的奇迹吗？

苹果Vision Pro发售在即 能复制iPhone的奇迹吗？ Vision Pro所包含的硬件与一部iPhone手机不相上下：2个深度传感器、6个麦克风和12个摄像头，以3D方式持续跟踪人和房间，包括每个手势、眼球转动和周围的事物。与其他VR头显相比，Vision Pro令人惊叹。其他VR头显大多是塑料的，看起来很廉价。而Vision Pro是由镁和碳纤维组成，外面包裹着铝制外壳，感觉像是苹果所熟悉的设计语言的自然延伸。其内部也是集成了一揽子尖端技术，几乎每个看过它的人都认为，Vision Pro看起来比他们预期的要小，特别是与我们在过去十年中看到的一些庞大的VR头显相比。在设计上，Vision Pro与一副滑雪护目镜类似，它的正面有一块独特的夹层玻璃，与铝合金框架融为一体。柔软、贴合的Light Seal以磁性的方式附着在镜框上，与面部保持一致，以阻挡光线。两个内置扬声器的音频绑带（Audio Strap）位于头显两侧，提供空间音频，将用户在头显上听到的内容与现实世界中发生的事情融合在一起。音频绑带连接到3D针织头带上，将Vision Pro固定到位。在头显内部，有两个微型OLED显示屏，为每只眼睛提供超过4K的分辨率，总共2300万像素。Vision Pro还有一个名为EyeSight的外部显示器，可以投射出用户眼睛的图像。对于戴眼镜的人，还有定制的光学镜片，可以磁性地连接到头显的镜片上。Vision Pro内置了两个苹果芯片，包括Mac使用的M2芯片和一个新的R1芯片。M2芯片用于运行visionOS、执行计算机视觉算法并提供图形，而R1芯片处理来自摄像头、传感器和麦克风的输入。由于重量限制，苹果没有在Vision Pro中放置电池。取而代之的是，它可以通过一根编织电缆供电，该电缆连接到髋部佩戴的电池组上或插入适配器中。该电池组一次充电可提供2.5小时的续航。Vision Pro没有控制器，而是通过眼球跟踪、手势和语音命令来控制。戴着它，你可以看到周围的世界上面叠加着计算机生成的图像和信息。你可能会感兴趣，或者认为这种“额头计算机”很愚蠢。但不管怎样，你都要知道：它收集的数据可能比其他任何个人设备都要多。如果说这就是未来趋势，那可能会引发许多问题。在发布时，苹果已经采取措施限制Vision Pro收集的一些数据，包括人们的眼睛在看什么。这是一件非常好的事情。但也有一些新的风险苹果似乎没有解决，或者考虑到这项技术的工作原理，可能根本无法解决。例如隐私混乱。谁可以访问这些设备所构建的我们住所的地图，以及关于我们如何移动身体的数据？Vision Pro可能会揭示比你意识到的更多的信息。上一次提出这样类似的社会问题，还是在2013年的谷歌眼镜上。当时，它只有一个小屏幕和一个摄像头，人们就担心这可能会被用来秘密记录用户和周围的人。于是，不仅眼镜饱受诟病，戴眼镜的人也被称为“眼镜混蛋”。对于Vision Pro，这一次也要有心理准备。但令人担忧的是，尽管苹果在隐私方面享有盛誉，但对于如何解决上述一系列相关问题，苹果并未给予回答。而且，到目前为止，苹果私有也没有一个全面的解决方案。设计公司Argo的技术总监Jarrett Webb一直在探索为Vision Pro开发应用，他说：“在拥有这类体验和隐私之间存在着一种紧张关系。Vision Pro必须获得这些数据，才能了解世界，才能提供这些体验。”但一旦开发人员有了数据，就很难确保他们不会将这些数据也用于违反规定的目的。当然，苹果也做出了一些努力，包括防止被Vision Pro偷拍。但隐私研究人员称，照片本身并不是最大的担忧。新的问题是，Vision Pro还收集了什么：一张你周围空间的地图。坦帕大学（University of Tampa）客座教授、Meta Reality Labs实验室传感器数据部门前高管Joseph Jerome称，理解你周围房间里的东西，可能比拥有照片更具侵入性。一个最基本的例子，Vision Pro可能知道你所居住房屋的高度（12英尺），或者电视的尺寸（75英寸）。这意味，与拥有42英寸电视机的人相比，你可能更富有。由于Vision Pro可以识别物体，它还可以检测你是否有婴儿床或轮椅，甚至是毒品用具。对于那些想建立消费者个人档案的广告商和数据经纪人，这些数据至关重要。Jerome称，总之，跟踪你的位置就会延伸出一系列问题。 ... PC版： 手机版：

联想展示ThinkBook透明笔记本 窥探科幻未来

联想展示ThinkBook透明笔记本 窥探科幻未来 它的主要亮点在于其无边框的 17.3 英寸 MicroLED 显示屏，当像素设置为黑色并关闭时，透明度可达 55%。但随着像素的点亮，显示屏的透光率会越来越低，直到最后你看到的是一个完全不透明的白色表面，峰值亮度为 1000 尼特。虽然透明屏幕在科幻电影和电视剧中的魅力显而易见，但要在现实生活中找到它们的实际用途却难上加难。当然，你有多少时候真的想看到笔记本电脑后面的空桌子？如果能看到坐在你对面的同事，会有什么好处，还是单纯会分散注意力？联想的一个重要想法是，这种外形设计可以为数字艺术家提供帮助，帮助他们看到笔记本电脑屏幕背后的世界，同时在笔记本电脑的下半部分（即键盘所在位置）进行素描。在众多尝试透明显示屏的公司中，联想是最新的一家。十多年前，三星在 2010 年的 CES 上展示了透明笔记本电脑的概念，甚至联想本身也在 2015 年通过其现已解散的子公司 Zuk Mobile 展示了透明智能手机的概念。但随着时间的推移，我们看到了一些将这项技术商业化的早期尝试。在中国和日本，透明屏幕被用作商店的展示架、火车车厢的窗户，而 LG 则表示，它实际上计划在今年推出OLED Signature T 透明电视。不过，在笔记本电脑中内置透明显示屏也存在一些特殊的挑战。最值得注意的是分辨率，这对于显示文字的笔记本电脑来说比显示图像的电视机更重要。联想告诉我们，这也是联想选择 MicroLED 面板而非 OLED 的原因。虽然这款概念机的 17.3 英寸显示屏只有 720p，但如果使用 OLED，分辨率就会低至 480p。对于这样一款 17.3 英寸的笔记本电脑来说，720p 的分辨率仍然是一个非常有待改进的规格，但至少在演示时屏幕上显示的文字是完全可读的。另一个迹象表明这是一项正在进行中的工作？联想目前的原型机无法手动将整个笔记本电脑屏幕设置为不透明，无论显示的是白色内容、黑色内容还是介于两者之间的任何颜色。而LG 正在其OLED T 电视上使用对比薄膜来实现这一点。除了透明显示屏之外，联想的笔记本电脑概念还采用了完全平面的触摸键盘，而不是可以触摸和按压的物理键盘。当这款设备的图片开始泄露时，我们还以为这只是另一种科幻的装饰，但它实际上是联想向艺术家推介的一部分。这是因为这款笔记本电脑的底座除了具有键盘的功能外，还可以用作绘图板。你在笔记本电脑上看到的键盘实际上是一个投影，当你将触控笔靠近绘图表面，甚至完全离开笔记本电脑时，键盘就会消失。然后，你就可以在一个平面上进行素描了，这与无屏 Wacom 手写板的效果类似。缺点是，当你不画草图时，就不得不把完全平整的表面当作触控键盘使用，这无疑是原型设备最薄弱的部分，机械键盘迷并不喜欢用手指敲击键盘的图像，而我们在尝试书写一个简单的测试句子时也错字连篇。时值 2024 年，联想的演示还加入了人工智能元素。该公司在笔记本电脑的机箱后侧安装了一个小型摄像头，用于对放置在其后面的设备进行物体识别。识别的结果可以在屏幕上显示出来。例如，把向日葵放在笔记本电脑后面，它就能识别向日葵，显示一些信息，并显示一只蝴蝶在向日葵周围飞舞。放上一个小珊瑚模型，就能看到一条鱼。这些都是非常简单的概念验证。与去年推出的可滚动笔记本电脑一样，联想并不打算将其ThinkBook透明显示笔记本电脑作为消费设备推出。但巴特勒表示，他"非常有信心"在未来五年内将其技术应用到真正的笔记本电脑中，并希望概念验证的公布能引发公众对其用途的讨论，为联想设定一个努力的目标。联想的透明笔记本电脑概念比其可滚动笔记本电脑的"轻触开关，更多屏幕"的简单宣传更让人感觉像是在寻找一个杀手级应用的炫酷技术集合。在联想找到其杀手级应用案例之前，我们只能看到一些外观特别酷、能玩出一些新花样的设备。 ... PC版： 手机版：

AI下一个重大飞跃是理解情感 第一个具有情商的对话型AI来了

AI下一个重大飞跃是理解情感 第一个具有情商的对话型AI来了 这家初创公司由前Google DeepMind研究员Alan Cowen共同创立并担任CEO。Hume AI与其他人工智能模型提供商和初创公司的区别在于，它专注于创建一款能够理解人类情感、适当做出反应并向用户传达情感的人工智能助手。这款聊天机器人不仅基于文本，还使用语音对话作为其接口，通过听取人类用户的语调、音高、停顿等声音特征来运作。Hume AI同时发布了其名为“共情语音界面”（Empathic Voice Interface）的演示，只需要使用带有麦克风的设备，就可以与之进行互动。为什么AI需要理解情感Hume AI的理论是，通过开发能够更细致地理解和表达人类情感的AI模型，它可以更好地为服务用户。Hume AI不仅仅想要了解用户“快乐”、“悲伤”、“愤怒”、“害怕”等等通用的人类情绪，而是更微妙、通常是多维的情绪。比如“钦佩”，“崇拜”，“入迷”，“讽刺”，“羞耻”等等，Hume AI在其网站上总共列出了53种不同的情绪。官网地址： AI表示：情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力。这正是AI界面试图实现的核心目标：推断用户想要什么并实现它。因此，在某种意义上，情感智能是AI界面的最重要的要求。通过语音AI，你可以获得更多关于用户意图和偏好的线索。这使得我们的AI在预测人类偏好和结果、知道何时说话、知道该说什么以及如何以正确的语气说话方面变得更加出色。Hume AI演示之后，反响十分狂热。云端和Web应用开发软件公司Vercel的首席执行官Guillermo Rauch就发帖称：“这是迄今为止我见过的最好的人工智能演示之一。”如何从语音变化中检测情绪在其网站上，Hume指出：“这些模型是基于大规模、实验控制的情感表达数据的人类强度评分上进行训练的。”这些数据来源于Cowen及其同事发表的两篇科学研究论文：“Deep learning reveals what vocal bursts express in different cultures”和“Deep learning reveals what facial expressions mean to people in different cultures”。第一项研究包括来自美国、中国、印度、南非和委内瑞拉的16,000名参与者，有意思的是，数据集里面还有一部分是用来记录“语音爆发”或非词汇声音，如笑声和“嗯嗯”等。第二项研究包括来自上述五个国家以及埃塞俄比亚的5,833名参与者，他们在计算机上进行了一项调查，在调查中他们分析了来自4,659个面部表情数据库的高达30个不同的“种子图像”。参与者被要求模仿他们在电脑上看到的面部表情，并从一个包含48种情绪的列表中，按照1-100的强度进行评定。在互动中，Hume AI的EVI说道，Hume的团队“收集了有史以来最大、最多样化的人类情感表达库。我们谈论的是来自世界各地的一百多万参与者，参与了各种各样的现实生活互动。”Hume AI利用这两项研究的照片和参与者的音频数据训练了自己的深度神经网络。这些数据还用于创建了一个“语音韵律模型”（speech prosody model），用于测量语音的调子、节奏和音色，并整合到EVI中。情感AI的应用和约束Hume AI提供其EVI的API，允许用户根据其独特的数据集训练自己的Hume AI模型。同时还提供“表达测量API”（Expression Measurement API）, 企业客户可以使用该API构建应用程序。在表达测量API中可以访问的其他属性包括理解面部表情、语音爆发和情感语言后者测量“转录文本的情感语调，包括53个维度”。EVI可以作为任何应用的界面。开发人员可以使用Hume AI的API构建个人AI助手、代理和可穿戴设备等等，产品可涵盖从AI助手到健康管理、从教学辅导到客户服务等各个领域。但同时，人们可能会对Hume的EVI产生依赖或以一种不健康的方式沉迷于它的潜力，该技术也可能会被用于一些不好的用途，比如操纵、欺诈等等。在直接被问及此可能性时，考恩提供了以下声明：当人工智能利用我们的情感行为来达到某些目标（比如促进购买、提高参与度或培养习惯）时，它可能会学会操纵和利用我们的情感。因此，开发人员应该将了解用户情感行为视为人工智能本身的目标，而不是将这些行为仅仅当作达到第三方目标的手段。算法用于检测情感线索应该服务于用户健康和福祉的目标，包括对异常情况做出适当反应、保护用户免受滥用，并促进用户的情感认知和自主性。该网站还包括一系列“不支持的用例”，例如操纵、欺骗、“优化减少幸福感”（如“心理战争或折磨”）以及“无限制的共情人工智能”。但这不过泛泛而谈，当AI真的有了情感之后，如何用伦理、用法律去约束，人类还有很长的路要去探索。 ... PC版： 手机版：

头显上市，造车取消 苹果未来还有什么颠覆性新品吗？

头显上市，造车取消 苹果未来还有什么颠覆性新品吗？ 就在一年前，苹果的未来产品蓝图仍充满了无限的可能性。Vision Pro尚未揭开其神秘面纱，智能家居设备正处于紧锣密鼓的研发之中，电动汽车项目似乎也逐渐接近成型。然而，时过境迁，如今的情形已经大相径庭。Vision Pro虽然已经上市，但未能成为市场的主流产品。苹果的汽车梦想暂时搁浅，下一代智能手表屏幕的研发也已终止。处理器性能的提升逐渐趋于平稳，而该公司在智能家居市场的地位仍然落后。更加令人担忧的是，竞争对手如微软和谷歌在生成式人工智能领域高歌猛进，赢得了消费者和投资者的青睐，而苹果似乎还在观望。苹果的业务依然严重依赖于智能手机，iPhone的收入占到了总收入的半数以上。然而，这一市场的增长已经显现出疲态，这使得苹果寻找下一个重要的新产品类别变得更加迫切。历史上，苹果曾多次在困境中实现蜕变：上世纪90年代末，iMac引领苹果重返巅峰；21世纪初，iPod帮助苹果跃进消费电子领域；随后iPhone的横空出世，更是将苹果推向了全球霸主地位；iPad进一步巩固了苹果在人们生活中不可或缺的地位。尽管苹果在在线服务和其他产品方面的收入逐年增加，但其本质上仍然是一家以硬件为核心的公司。在最近的假日销售季，苹果超过五分之四的收入仍来自于iPhone、Mac、iPad、Apple Watch和AirPods等硬件产品。同时，应用商店、TV+和Apple One等服务的成功也离不开iPhone和其他硬件设备的支撑。因此，苹果必须持续引领硬件创新的潮流，才能保持其在市场中的领先地位。苹果汽车曾被视为“终极移动设备”，其前景令人兴奋。虽然汽车行业的利润相对较低，但每辆苹果汽车的潜在售价可能高达10万美元，市场潜力巨大。即使苹果的汽车销量只达到特斯拉的一小部分，这一业务也有望创造出500亿美元的市场价值，与iPad和Mac的收入合计相当。Vision Pro头显将苹果带入了混合现实领域，该公司将其描述为“空间计算”。然而，这款设备最大的潜力可能并不仅仅是作为一个新的收入来源，而是有潜力成为替代Mac和iPad的新一代计算平台。为实现这一宏伟的目标，苹果必须努力研发更为经济实惠的型号，并争取在未来两年内推向市场。在智能家居领域，苹果仍然抱有雄心壮志。该公司已多次强调家庭自动化的功能，并计划推出一款更强大的苹果电视机顶盒。这款机顶盒将配备内置摄像头，支持FaceTime视频会议和手势控制，能够与iPhone和Vision Pro无缝衔接。此外，苹果还考虑推出一款轻量级的智能显示屏，类似于低端的iPad。这种设备便于移动，可根据需要从一个房间移动到另一个房间，并可与家中的充电中心连接。苹果已经对这款产品的小规模屏幕进行了测试生产，但尚未作出最终决定。尽管创建一个统一的智能家居战略一直是苹果的目标，但实现这一愿景却面临着不小的挑战。知情人士透露，由于Vision Pro项目的需求紧张，智能家居项目的进展受到了一定程度的阻碍，部分资源被转移。然而，随着Vision Pro的上市和电动汽车项目的取消，苹果可以将更多的资源重新聚焦于智能家居领域。这是一个令人兴奋的潜在机会，苹果正在积极探索集成人工智能功能的个人机器人设备。苹果公司的硬件工程和人工智能部门内有小组正在秘密研究机器人技术。他们最近的项目包括研发一个能够在家中自如跟随人类移动的家用机器人。参与这一项目的部分人员甚至大胆预测，苹果可能会进入类人机器人领域，研发出能够处理家务的机器人。然而，这样的技术飞跃可能还需要十年时间，且苹果目前似乎还没有决心全力向这一方向进发。事实上，苹果近年来一直在秘密研发一款机器人设备，它是一款桌面产品，配有灵活的机械臂，能够围绕显示屏自由移动。这款机械臂的设计初衷是用于在FaceTime通话中模仿对方的动作，通过移动屏幕来模拟点头或摇头的动作。然而，这款设备同样未获得苹果高管团队的一致支持。因此，在当前阶段，苹果可能更倾向于对现有产品线进行渐进式的改进，比如推出新的尺寸、颜色和配置，以及开发更多与iPhone相匹配的配件，进一步挖掘其潜在的市场价值。这无疑是苹果在蒂姆·库克（Tim Cook）担任首席执行官期间取得成功的关键策略之一。然而，随着机器人技术和人工智能的不断进步，苹果实验室中的一些创新成果终有一天可能进入消费者的客厅。 ... PC版： 手机版：

Meta的新型AI模型可通过观看视频进行学习 未来还将加入声音数据维度

Meta的新型AI模型可通过观看视频进行学习 未来还将加入声音数据维度 Meta公司 FAIR（基础人工智能研究）小组负责人Yann LeCun提出，如果人工智能模型能在视频片段中使用相同的遮蔽技术，它们就能更快地学习。LeCun 说："我们的目标是打造先进的机器智能，使其能够像人类一样学习。形成周围世界的内部模型，以便高效地学习、适应和制定计划，为完成复杂任务服务。"LeCun 理论的具体体现是一种名为视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）的研究模型。它通过处理无标记的视频来进行学习，并推测出在黑屏的几秒钟内，屏幕的某一部分可能发生了什么。需要注意的是，V-JEPA 并不是一个生成模型。Meta 的研究人员说，V-JEPA 在使用视频遮蔽进行预训练后，"擅长检测和理解物体之间高度细致的互动"。这项研究可能会对 Meta 和更广泛的人工智能生态系统产生重大影响。Meta公司之前在开发增强现实眼镜时曾谈到过"世界模型"。这种眼镜将使用这样一个模型作为人工智能助手的大脑，除其他外，它还能预测向用户展示哪些数字内容，以帮助用户完成工作并获得更多乐趣。该模型从一开始就对眼镜外的世界具有视听理解能力，但随后可以通过设备的摄像头和麦克风快速了解用户世界的独特特征。V-JEPA 还可能改变人工智能模型的训练方式。目前的基础模型预训练方法需要大量的时间和计算能力（这对生态环境有影响）。换句话说，目前开发基础模型是富人的专利。有了更高效的训练方法，这种情况就会改变。这符合Meta 的战略，即以开源方式发布其大部分研究成果，而不是像 OpenAI 和其他公司那样将其作为有价值的知识产权加以保护。如果训练成本降低，规模较小的开发者也许就能训练出规模更大、能力更强的模型。LeCun 认为，目前的模型通过视觉和听觉进行学习，这正在减缓向人工通用智能（通常需要比人类更聪明）发展的速度。在 V-JEPA 之后，Meta 的下一步计划是在视频中加入音频，这将为模型提供一个全新的学习数据维度，这就像一个孩子在观看静音电视时将声音调大一样。孩子们不仅能看到物体的移动，还能听到人们谈论物体的声音。Meta 公司表示，它将以知识共享（Creative Commons）非商业许可的方式发布 V-JEPA 模型，这样研究人员就可以对其进行实验，或许还能扩展其功能。 ... PC版： 手机版：