：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架

：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架 主要目标： 1.让研究声学通信的研究人员更轻松地将神经网络算法应用于他们的数据 2.提供一个通用框架，有助于在与声学通信相关的任务上对神经网络算法进行基准测试 目前，主要用途是发声和其他动物声音的自动注释。

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汇集各种神经网络的庞大数据库 对于使用神经网络的人来说，Supertools 是一个真正的宝库。它是一个神经网络库，适用于从编码、创业到娱乐等各种任务。 您可以在该网站上按类别对神经网络进行分类，并选择适合您项目的神经网络。此外，您还可以无限制地使用免费的神经网络。 神经网络库会不断更新，因此您不难在这里找到与您的项目最相关的神经网络和工具。 #AI #tools

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继续神经网络工具 1.Captions ( ) - 单击按钮即可将音频转换为字幕；使用字幕，可以直接在后期制作中校正眼神交流。 2.Luma ( ) - 可以用普通照片制作3D模型。然后可以用它们做任何事，甚至可以加载到游戏项目中； 3.3D Gaussian Splatting ( )- 可以用几十张照片制作3D模型。您最多可以上传200张照片； 4.AI-Translator ( ) - 将一种编程语言翻译成另一种。免费； 5.Stylize ( ) - 可以帮您改变图片风格的服务：赛博朋克、动画版和模仿绘画； 6.AudioSR （ ）- 将音轨音质提升至高保真音效； 7. Swapmyface ( )- 只需点击两下，就能合成一个深度造假的脸。 #AI （跟随标签可在本站内找到更多相关内容）#tools

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用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch) Streaming是一个与PyTorch兼容的数据集，它允许用户从基于云的对象存储中流式传输培训数据。流可以从本地磁盘或基于云的对象存储读取文件。作为PyTorch IterableDataset类的替代品，很容易获得流媒体 ||| | #机器学习

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神经网络工具继续 1. Draw-a-ui () - 通过一张简单的草图帮您制作一个网页； 2. upscayl () - 帮您提高照片质量，免费开源； 3. Picsart () - 浏览器中的图片编辑器，简单易用； 4. Falcon () - 另一款 ChatGPT 杀手，前景看好； 5. Polycam () - 扫描工具，通过上传图像或视频即可创建3D模型； 6.Krea AI ( )- 另一款图片和视频生成器； #AI #tools