古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型

古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型 据彭博社的马克·古尔曼报道，苹果公司正在开发自己的大型语言模型 (LLM)，该模型可在设备上运行，以优先考虑速度和隐私。古尔曼在他的“Power On”时事通讯中写道，苹果公司的大语言模型为即将推出的生成式人工智能功能奠定了基础。“所有迹象”似乎表明，它将完全在设备上运行，而不是像大多数现有人工智能服务那样通过云端运行。由于苹果公司的人工智能工具将在设备上运行，因此在某些情况下，可能不如直接基于云的竞争对手，但古尔曼表示，该公司可以通过从谷歌和其他人工智能服务提供商获得技术许可来“填补空白”。

【书名】生成式人工智能

【书名】生成式人工智能 【作者】丁磊 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #科普 【简介】本书基于作者的专业背景和长期实践，系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用，并将其与产业发展，理论和实际相结合，帮助读者从本源了解生成式人工智能，结合未来趋势和发展为读者指明方向。

Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位

Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位 Stable Cascade 可以生成照片，并对所创建的图片进行修改，或尝试提高现有图片的分辨率。其他文本到图片的编辑功能还包括内画和外画（模型只对图片的特定部分进行填充编辑），以及可视边缘（用户可利用现有图片的边缘制作新照片）。根据提示"一张拟人企鹅坐在咖啡馆里看书喝咖啡的电影照片"生成的Stable Cascade图像。新模型可在GitHub 上供研究人员使用，但不能用于商业用途。在Google甚至苹果等公司发布自己的图像生成模型时，新模型也带来了更多选择。与 Stability 的旗舰产品 Stable Diffusion 模型不同，Stable Cascade 并不是一个大型语言模型，而是三个不同的模型，它们都依赖于Würstchen 架构。Stable Cascade与其他模型的推理时间比较将请求分解成更小的比特后，请求所需的内存更少（在那些很难找到的 GPU 上训练的时间也更少），运行速度更快，同时在"提示对齐和美学质量"方面表现更佳。创建一幅图像大约需要 10 秒，而目前使用的 SDXL 模型需要 22 秒。Stability AI公司帮助普及了Stable Diffusion方法，同时也成为了几起诉讼的对象，这些诉讼指控Stable Diffusion公司在未经权利人许可的情况下对受版权保护的数据进行了训练 - Getty图片公司对Stability AI公司的诉讼将于 12 月开庭审理 。该公司于 12 月开始通过订阅的方式提供商业许可，并表示这是帮助其研究获得资金所必需的。 ... PC版： 手机版：

麦肯锡：《生成式人工智能的经济潜力》

麦肯锡：《生成式人工智能的经济潜力》 咨询机构麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？主要内容： 1、AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代。 2、AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。 3、全局上看AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。 4、生成式AI带来的价值增长，主要（约75%）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式AI影响最大。 5、生成式人AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Mistral发布首个代码生成人工智能模型Codestral 但不可用于商业活动

Mistral发布首个代码生成人工智能模型Codestral 但不可用于商业活动 Mistral 在一篇博文中解释说，它接受过 80 多种编程语言的训练，包括 Python、Java、C++ 和 JavaScript。Codestral 可以完成编码功能、编写测试和"填充"部分代码，还能用英语回答有关代码库的问题。Mistral 将这种模式描述为"开放"，但这还有待商榷，因为这家初创公司的许可证禁止将 Codestral 及其产出用于任何商业活动。虽然有"开发"的例外，但即使是"开发"也有注意事项：许可证明确禁止"员工在公司业务活动中的任何内部使用"，究其原因可能是 Codestral 部分训练内容受版权保护。Mistral 在博文中没有证实或否认这一点，但这并不奇怪；有证据表明，这家初创公司以前的训练数据集包含版权数据。无论如何，Codestral 可能不值得这么麻烦。该模型有 220 亿个参数，需要一台强大的电脑才能运行。(参数基本上决定了人工智能模型处理问题的能力，比如分析和生成文本）。虽然根据一些基准测试（我们都知道，这些基准测试并不可靠），该模型击败了竞争对手 ，但这并不能说明它有多厉害。虽然 Codestral 对大多数开发人员来说并不实用，而且在性能提升方面也是渐进式的，但它肯定会引发关于依赖代码生成模型作为编程助手是否明智的争论。至少在某些编码任务中，开发人员肯定会使用生成式人工智能工具。在 2023 年 6 月的 Stack Overflow民意调查中，44% 的开发人员表示，他们现在在开发过程中使用人工智能工具，26% 的开发人员计划不久后使用。然而，这些工具有明显的缺陷。GitClear 对过去几年中提交到项目仓库的超过 1.5 亿行代码进行了分析，发现生成式人工智能开发工具正在导致更多错误代码被推送到代码库中。普渡大学的一项研究显示，OpenAI 的 ChatGPT对编程问题给出的答案有一半以上是错误的。但这并不能阻止 Mistral 等公司试图将其模式货币化（并获得心智份额）。今天上午，Mistral在其Le Chat对话式人工智能平台上推出了托管版Codestral以及付费API。Mistral表示，它还致力于将Codestral纳入LlamaIndex、LangChain、Continue.dev和Tabnine等应用框架和开发环境。 ... PC版： 手机版：