古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型

古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型 据彭博社的马克·古尔曼报道，苹果公司正在开发自己的大型语言模型 (LLM)，该模型可在设备上运行，以优先考虑速度和隐私。古尔曼在他的“Power On”时事通讯中写道，苹果公司的大语言模型为即将推出的生成式人工智能功能奠定了基础。“所有迹象”似乎表明，它将完全在设备上运行，而不是像大多数现有人工智能服务那样通过云端运行。由于苹果公司的人工智能工具将在设备上运行，因此在某些情况下，可能不如直接基于云的竞争对手，但古尔曼表示，该公司可以通过从谷歌和其他人工智能服务提供商获得技术许可来“填补空白”。

几周前，OpenAI 在其首次开发者活动中发布了用于生成式人工智能服务的最新大型语言模型 GPT-4 Turbo。随后，微软宣布

几周前，OpenAI 在其首次开发者活动中发布了用于生成式人工智能服务的最新大型语言模型 GPT-4 Turbo。随后，微软宣布将把 GPT-4 Turbo 模型添加到其 Azure OpenAI 服务中。 今天，微软宣布增强其 Azure OpenAI 服务，GPT-4 Turbo with Vision 模型现已作为公开预览版提供给客户。 此外，微软还通过 GPT-4 Turbo with Vision 预览版为 Azure OpenAI 客户增加了更多功能。其中之一是光学字符识别（OCR），它可以检查图像并提取图像中的任何文本，以便将其整合到用户提示中。 GPT-4 Turbo with Vision 的另一项功能是对象接地，它可以让人工智能检查图像，并根据用户的文本提示显示图像中的关键对象。同样，人工智能还可以分析视频的特定帧。 标签: #OpenAI #微软 #Azure 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平 Meta 的人工智能主管表示，为 ChatGPT 等生成式人工智能产品提供动力的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，他专注于一种激进的替代方法，即在机器中创造“超级智能”。该公司首席人工智能科学家杨立昆表示，LLM“对逻辑的理解非常有限……不理解物理世界，没有持久的记忆，不能按照任何合理的定义进行推理，也不能进行层次化的规划”。杨立昆说，LLMs的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。“在大多数人看来，这当然是推理，但主要是利用从大量训练数据中积累的知识。(LLM)尽管有局限性，但非常有用。” （ ）

- 用于建立品牌的人工智能服务。

- 用于建立品牌的人工智能服务。 一个由人工智能驱动的免费平台，通过漂亮的设计，包括Logo、名片、社交媒体资源等，帮助您的品牌推出。 您所需要做的就是简要介绍一下您的业务和您喜欢的风格。然后，神经网络将建议12个设计方案供您选择。 这对活动家的倡导工作也很有帮助，能帮助您获得更多关注。 #tools