Meta首席科学家杨立昆：目前人工智能还不如狗聪明

Meta首席科学家杨立昆：目前人工智能还不如狗聪明 Meta首席人工智能(AI)科学家杨立昆（Yann LeCunn）在巴黎举行的Viva Tech会议上表示：“那些AI系统仍然非常有限，它们对现实世界的基本现状没有任何理解，只是纯粹基于大量的文本进行训练。但大部分人类知识与语言无关，所以这部分人类经验不会被人工智能捕捉到。我们(目前的技术发展)正在错过一些非常重要的东西。AI不仅应该达到人类水平的智能，甚至还要先达到狗的智能水平才行。” 他认为，当前的人工智能系统对现实世界的理解非常有限，缺乏对非语言知识的捕捉能力。杨立昆还提到了Meta正在努力通过视频内容训练人工智能，他认为这比语言训练更为艰难。 关于未来的展望，杨立昆认为将会出现比人类更聪明的机器，并将其视为非常有益的事情。他预测每个人都将拥有一个像随从一样的AI助手，这个AI助手将比人类更聪明，并在日常生活中为人们提供帮助。他表示这些AI助手需要被设计为可控且基本上服从于人类，同时驳斥了机器人接管世界的观点。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

OpenAI 和 Meta 准备推出具有“推理”能力的新人工智能模型

OpenAI 和 Meta 准备推出具有“推理”能力的新人工智能模型 OpenAI 和 Meta 即将发布新的人工智能模型，他们表示这些模型将具备推理和规划的能力，这是在机器中实现超人认知的关键步骤。本周，OpenAI 和 Meta 的高管表示，他们正准备推出其大型语言模型的下一个版本。Meta 表示将在未来几周内开始推出 Llama 3，而微软支持的 OpenAI 表示，其下一个模型 GPT-5 将“很快”推出。Meta 人工智能研究副总裁乔尔•皮诺表示：“我们正在努力研究如何让这些模型不仅能说话，还能真正推理、规划……拥有记忆”。OpenAI 首席运营官布拉德•莱特卡普在接受记者采访时表示，下一代 GPT 将在解决推理等“难题”方面取得进展。他说：“我们将开始看到人工智能能够以更复杂的方式完成更复杂的任务。”“我认为，我们才刚刚开始触及这些模型推理能力的表面。” （）

Meta 开源多感官人工智能模型

Meta 开源多感官人工智能模型 宣布了一个新的开源人工智能模型，该模型将多个数据流链接在一起，包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数。 该模型目前还只是一个研究项目，没有直接的消费者或实际应用，但它指向了生成式人工智能系统的未来，可以创造身临其境的多感官体验，并表明Meta在OpenAI和谷歌等竞争对手变得越来越隐秘的时候，仍在继续分享人工智能研究。 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

阿联酋发布“猎鹰”人工智能模型挑战 Meta、OpenAI

阿联酋发布“猎鹰”人工智能模型挑战 Meta、OpenAI Falcon 是一个大型语言模型，类似于 OpenAI 的 GPT 和Google的双子座（Gemini）为聊天机器人、图像生成器和其他生成式人工智能工具提供动力的计算系统。Falcon 于 2023 年首次推出，它是开源的，这意味着它的代码可以广泛共享。据猎鹰背后的阿布扎比集团技术创新研究所（TII）称，猎鹰的新版本猎鹰2 11B比Meta Platforms公司最新推出的同类开源模型更强大，在某些指标上与双子座不相上下。先进技术研究委员会（TII 的出资政府实体）秘书长费萨尔-班奈（Faisal Al Bannai）在接受采访时说："我们能够实现比许多大公司更高的性能。而我们的计算能力和团队规模只是他们的一小部分。"阿拉伯联合酋长国正在自上而下齐心协力地推动人工智能的发展，将这项技术视为继石油之后的下一个经济支柱。这个海湾国家推出了一系列新业务和一个可能达到 1000 亿美元的人工智能投资工具。虽然阿联酋和沙特阿拉伯已经宣布了雄心勃勃的人工智能投资计划，但这两个海湾国家不得不引进大量的工程专业知识，并且刚刚开始将生成式人工智能工具应用到企业中。去年秋天，TII 称其第一版 Falcon 的下载量超过 1200 万次。Meta 公司表示，其最新的 Llama 模型获得了 1.7 亿次下载。去年 11 月，先进技术研究委员会（Advanced Technology Research Council）宣布成立 AI71 公司，这是一家致力于将 Falcon 商业化的新公司。Al Bannai 说，AI71 已经开始与阿联酋的合作伙伴一起在医院、律师事务所和呼叫中心试用这项技术，并计划很快扩展到国外。他拒绝透露政府为开发 Falcon 投入了多少资金，但他说，一个由大约 60 名研究人员组成的团队正在为 TII 开发几项人工智能服务。据 TII 称，新版 Falcon 支持五种欧洲语言和"视觉转语言功能"一种能让计算机将图像流畅地转换成文本的工具。据 Al Bannai 称，这种能力是阿布扎比为 Falcon 设计的某些商业应用的关键。他说："分析某人胸部的 X 光片、分析教育文件、分析建筑文件我们正试图将重点放在能够产生重大影响的非常明确的企业用例上。"这位官员说，今后，人工智能系统的开发将由一个新组织负责，名为猎鹰基金会（Falcon Foundation），以非营利性软件机构 Linux 基金会为蓝本。阿尔-班奈说，这将包括一个章程，以确保猎鹰"永远保持开源"。他说，该模型的另一个版本将在未来两个月内发布。本周一早些时候，阿布扎比人工智能公司G42（该公司的支持者之一是微软公司）为其阿拉伯语人工智能聊天机器人Jais发布了一款新应用。 ... PC版： 手机版：

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利 投入数十亿美元构建所谓的大型语言模型以推动生成式人工智能产品的人工智能公司，现在正寄望于一种新的收入增长方式：小型语言模型。苹果、微软、Meta 和谷歌最近都发布了新的人工智能模型，这些模型的“参数”较少，但功能仍然强大。 通常来说，参数的数量越多，人工智能软件的性能就越好，能处理的任务也就越复杂和微妙。本周公布的 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro，据估计都拥有超过1万亿个参数。而 Meta 正在训练其开源 Llama 模型的4000亿参数版本。 除了努力说服一些企业客户支付运行生成式人工智能产品所需的大额费用外，对数据和版权责任的担忧也阻碍了其广泛应用。这促使像 Meta 和谷歌这样的科技集团推出只有几十亿参数的小型语言模型，作为更经济、更节能、可定制的替代方案，这些模型在训练和运行时所需的电力更少，同时还能保护敏感数据。

“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹

“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹 北京时间5月23日凌晨，钛媒体App编辑在巴黎见到了杨立昆，针对相关问题，杨立昆对钛媒体App直接回应称，辛顿错了，AI 并不是“核弹”。“它（AI）不是炸弹，它不是用来杀人的，AI 是为了让他们（人类）更聪明。所以，我根本不明白这个类比。而且，AI 也没那么危险。我认为这些系统比实际情况要聪明得多。现在 AI 的问题是，未来的力量是否足够，你认为它是否也会破坏一些东西？我们可以触及到人类智能的系统，我们可以考虑如何让它更加安全。”杨立昆对钛媒体App表示。当钛媒体App问他当AI未来力量达到足够强大能影响人类时，还会坚持开源吗，杨立昆也非常坚定的回答是的。杨立昆强调，开源（AI 技术）很重要，是非常有意义的。5月23日上午，杨立昆在推文中再次强调，大型语言模型（LLMs）无法达到人类智能。如果你是一名对构建下一代 AI 系统感兴趣的学生，请不要攻读大模型相关专业。“我自己正在研究下一代 AI 系统，而不是LLM。 所以从技术上讲，我告诉你‘与我竞争’，或者更确切地说，‘与我做同样的事情，因为这是正确的做法，而且理论上更快乐’。”杨立昆称。公开信息显示，杨立昆出生于1960年，是一名法国计算机科学家，2018年图灵奖得主。他曾在巴黎电子工程师高等学校获得了工程师学位，1987年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。博士就读期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。随后到多伦多大学在杰弗里·辛顿的指导下完成了博士后工作。杨立昆在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络，他也被称为卷积网络之父。他共同创建了DjVu图像压缩技术，以及联合开发Lush语言。2019年，他同约书亚·本希奥、杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。随着生成式 AI 的迅猛发展，杨立昆所在的Meta公司已经投入数十亿美元来开发Llama等多模态模型，旨在迎头赶上微软、OpenAI、Google等其他竞争对手。目前，杨立昆在Meta的基础人工智能研究(Fair)实验室管理着一个约500人的团队。致力于创造下一代 AI 技术，这种 AI 可以发展常识，并以与人类类似的方式学习世界是如何运作的，这种方法被称为“世界建模”（World Models）。一直以来，杨立昆与另一位“深度学习”教父 辛顿对于 AI 未来的看法恰恰相反。辛顿近日对外表示，尽管ChatGPT将使 AI 研究变得更加高效，影响 AI 研究过程，但长期来看，AI 发展太快了，容易超越人类，人类需要把控好 AI 技术带来的风险。而且他认为，模型实际上必须执行一定程度的推理，而不是像很多人所说的大模型并不具备推理能力。随着模型规模的增加，这种推理能力也将变得越来越强。这是一个值得全力以赴的方向。杨立昆却始终否定辛顿的这种看法。杨立昆认为，大模型不是 AI 技术真正的发展方向。ChatGPT等生成式 AI 产品永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，而是认为在机器中创造“超级智能”，才是真正的通用人工智能（AGI）。但他也坦言，这一技术愿景可能需要十年的时间才能实现。杨立昆指出，他反对依靠提升大模型来制造人类水平的智能，因为这些模型只有在获得正确的训练数据后才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。“不要学习大模型，这些技术掌握在大公司的手中，你没有什么可以做的。你应该研究下一代 AI 系统，以突破大模型的局限性。”杨立昆在对话中表示。杨立昆表示，大模型的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。杨立昆曾于2022年首次发表一篇关于他的“世界建模”愿景论文，此后，Meta基于该方法发布了两个研究模型。他称，实验室正在测试不同的想法，以实现人类级别的智能，因为“这其中有很多不确定性和探索，（所以）我们无法判断哪一个会成功或最终被采纳”。“我们正处于下一代 AI 系统的风口浪尖。”杨立昆指出。杨立昆认为，从长远来看，“世界建模”技术将为用户通过可穿戴技术、肌电“手环”等与之互动的AI Agent（代理）应用场景提供动力。“要想让 AI 真正有用，就需要具备类似人类水平的智能。”杨立昆表示。 ... PC版： 手机版：