人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利 投入数十亿美元构建所谓的大型语言模型以推动生成式人工智能产品的人工智能公司，现在正寄望于一种新的收入增长方式：小型语言模型。苹果、微软、Meta 和谷歌最近都发布了新的人工智能模型，这些模型的“参数”较少，但功能仍然强大。 通常来说，参数的数量越多，人工智能软件的性能就越好，能处理的任务也就越复杂和微妙。本周公布的 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro，据估计都拥有超过1万亿个参数。而 Meta 正在训练其开源 Llama 模型的4000亿参数版本。 除了努力说服一些企业客户支付运行生成式人工智能产品所需的大额费用外，对数据和版权责任的担忧也阻碍了其广泛应用。这促使像 Meta 和谷歌这样的科技集团推出只有几十亿参数的小型语言模型，作为更经济、更节能、可定制的替代方案，这些模型在训练和运行时所需的电力更少，同时还能保护敏感数据。

OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4

OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4 3月15日早间，人工智能初创公司 OpenAI 正式公布最新一代人工智能语言模型 GPT-4。 它是 OpenAI 在放大深度学习方面的努力的最新里程碑，是一个大型多模态模型，可接受图像和文本输入，发出文本输出。 GPT-4 对月订阅费20美元 ChatGPT Plus 用户开放使用，同时也会纳入到微软的 Bing 聊天机器人中。 相关链接： - OpenAI-GPT-4 https://openai.com/research/gpt-4 - GPT-4 Developer Livestream http://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ - ChatGPT Plus 访问 GPT-4 https://chat.openai.com - GPT-4 API 候补名单申请 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api - 优先获得 API 权限的方法 https://github.com/openai/evals

人工智能公司 xAI 开源 Grok-1 模型

人工智能公司 xAI 开源 Grok-1 模型 3月11日，埃隆·马斯克表示 xAI 将开源其 AI 聊天机器人 Grok ，目前已在 GitHub 上提供开放源代码版本，这将使研究人员和开发人员能够在该模型的基础上进行构建。该公司的一篇博客文章解释说，这个开放版本包括“3140亿参数专家混合模型 Grok-1”的“基本模型权重和网络架构”。博文还称，该模型来自去年10月的检查点，并且没有“针对任何特定应用 (例如对话) ”进行微调。该模型以Apache 2.0 许可证发布，允许商业用途。 、、

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平

Meta人工智能主管杨立昆：大型语言模型不会达到人类智能水平 Meta 的人工智能主管表示，为 ChatGPT 等生成式人工智能产品提供动力的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，他专注于一种激进的替代方法，即在机器中创造“超级智能”。该公司首席人工智能科学家杨立昆表示，LLM“对逻辑的理解非常有限……不理解物理世界，没有持久的记忆，不能按照任何合理的定义进行推理，也不能进行层次化的规划”。杨立昆说，LLMs的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。“在大多数人看来，这当然是推理，但主要是利用从大量训练数据中积累的知识。(LLM)尽管有局限性，但非常有用。” （ ）

苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型

苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型 生成式人工智能的兴起刺激了对多样化数据集的需求，而像 Photobucket 这样的公司能够提供大量的视觉数据，训练人工智能根据文本提示生成内容。在 ChatGPT 于 2022 年底推出后不久，苹果公司就与 Shutterstock 达成了数百万张图片的授权协议，据信这笔交易的价值在 2500 万美元到 5000 万美元之间。追求"道德来源"和合法明确的数据，标志着苹果与早先随意采集网络数据的做法不同。据报道，苹果公司准备在 6 月份的 WWDC 大会上展示iOS 18及其他主要软件更新所带来的一系列人工智能功能。相关文章:Shutterstock授权苹果公司使用数百万张图片来训练其人工智能模型 ... PC版： 手机版：