对赌危机解除 万达商管集团签署新投资协议

对赌危机解除 万达商管集团签署新投资协议 中国地产巨头万达集团星期二（12月12日）发布消息称，太盟投资集团（PAG）与大连万达商管集团共同宣布签署新的投资协议。这意味着，在珠海万达商管赴港上市的最后期限来临之前，万达的上市对赌压力已经消除。 综合万达官网、证券时报网和蓝鲸财经报道，太盟将联合其他投资者，在其2021年的投资赎回期满时，经大连万达商管集团赎回后，对珠海万达商管再投资。现有投资人于2021年8月对珠海万达商管的投资额约为380亿元（人民币，约71亿新元），其中太盟的投资额约为28亿美元，现有投资人在原投资安排中享有到期赎回权。 按照新协议，关于珠海万达商管，大连万达商管持股40%，为单一最大股东，太盟等数家现有及新进投资人股东参与投资，总计持股60%。万达将与太盟等重要股东一起，进一步优化公司法人治理，保持管理团队稳定，共同支持公司的长远发展。就上市问题，新投资将不再设置对赌协议。 万达集团表示，此次新协议体现出投资者对珠海万达商管增长潜力的高度肯定，对其经营能力的高度认可。未来将与太盟等重要股东一起，进一步优化公司法人治理，保持管理团队稳定，共同支持公司的长远发展，切实履行社会责任。 根据此前招股书披露的信息，珠海万达商管的机构投资人包括郑裕彤家族、碧桂园、中信资本、蚂蚁、腾讯、太盟投资集团等22家，这些投资人于2021年8月对珠海万达商管的投资额约为380亿人民币，其中太盟的投资额约为28亿美元。 公开资料显示，珠海万达商管目前管理全国227个地级及以上城市的494个大型商业中心。过去两年中，珠海万达商管管理的商业中心数量从417家增长到494家，平均年增长率为9%左右。以管理的商业面积计，珠海万达商管现为全球最大的商业管理公司。 ... 2023年12月12日 3:13 PM

IPO爆火的“美国贴吧”Reddit 腾讯和奥特曼投资赚了多少钱？

IPO爆火的“美国贴吧”Reddit 腾讯和奥特曼投资赚了多少钱？ 在Reddit股价一路高歌之际，其背后大股东如腾讯、OpenAI的首席执行官Sam Altman浮出水面。他们投资Reddit赚了多少钱？腾讯五年间的总投资回报率达22%自2019年以来，腾讯在Reddit的投资总额达到4.17亿美元。在Reddit周四上市首日，这部分股份的价值增长至5.09亿美元，使腾讯在五年间的总投资回报率达22%。尽管腾讯从该项投资中获得了盈利，但与同期标普500指数的收益相比，其收益显得相对较少。Reddit的首席运营官Jen Wong在2018年曾表示，Reddit希望成为一家真正的商业公司。到2019年，Reddit终于开始显现出真正的商业价值，首次实现了超过1亿美元的营收。腾讯对Reddit的投资始于2019年，当时Reddit在游戏领域的受欢迎程度以及庞大的用户基础吸引了腾讯的注意。2019年，腾讯高管James Mitchell和Dan Brody对Reddit投资了大约2.5亿美元，使得当时Reddit的估值达到了30亿美元。Reddit联合创始人兼CEO Steve Huffman在接受媒体采访时表示：“达成这笔交易的原因很简单，腾讯是很多视频游戏公司的投资者，而视频游戏恰好是Reddit上非常受欢迎的一个领域。”Sam Altman周四净赚2亿美元周四，在Reddi收涨48%之后，OpenAI的首席执行官Sam Altman在这个社交媒体网站上的股份价值激增了2亿美元，总价值超过了6.13亿美元。但是他现在不能立马套现，因为Reddit上市后有六个月的“禁售期”。招股说明书显示，Sam Altman在Reddit首次公开募股后控制了该公司7.6%的流通股。回顾历史，在成为OpenAI的首席执行官之前，Altman曾是帮助创业公司成长的机构Y Combinator的总裁（2019年离职），并投资过许多知名的科技公司，如Airbnb、Uber、Instacart等，涵盖了住宿分享、交通服务、在线杂货购物、支付处理和项目管理工具等多个领域。2014年，Altman向Reddit投资了大约2700万美元，使得Reddit估值达到了5亿美元。即使当时的Reddit尚未盈利，Altman仍相信Reddit被低估了，他在一篇博客文章中写道：“我可能是最早使用这个网站的十几个人之一，我连续9年每天都会访问Reddit，我不敢想象我在那里花费了多少小时。最初被视为简单的消遣工具的Reddit，已经转变成了一个有深度、有价值的社交媒体平台。”Altman对Reddit有着深厚的感情和信心，他不仅是投资者，还曾经是Reddit董事会的成员，直到2022年初才离职。在2021年，科技行业正处于繁荣时期，Altman再次向Reddit投资了6000万美元。具体来说，他以每股42.47美元的价格投资了5000万美元，另外以每股61.79美元的价格投资了1000万美元。然而，随后两年，美国IPO市场低迷，资本寒冬来临，上市公司的估值普遍低于2021年私募融资时的估值。例如，Reddi此次IPO虽然获得最高65亿美元的估值，仍然低于2021年的100亿美元的峰值。所以，尽管Reddit周四收涨48%，收盘价达50.44美元，到目前为止，这笔投资还没有给Altman带来太多的收益。尽管如此，他在2014年对Reddit的早期投资已经翻了很多倍，已经为他带来了丰厚的回报，这使得他在面对OpenAI的盈利前景尚不明朗、去年底的“宫斗”事件时，拥有更多的经济自由和安全感。Altman曾表示：“我得到的薪酬足够支付健康保险，我在OpenAI没有股份。我现在的工作并不是为了赚钱，我做这件事是因为我热爱它”。文件显示，他在2022年的总薪酬约为7.35万美元。而且，去年底，Altman被OpenAI董事会短暂解雇，但很快又被重新聘用。在这种不确定的情况下，他在Reddit的成功投资为他提供了一定的经济安全感。 ... PC版： 手机版：

国家中小基金自 2020 年 6 月成立以来，短短四年，子基金认缴总规模已超过 1080 亿元，汇聚起包括深创投、达晨财智在内的

国家中小基金自 2020 年 6 月成立以来，短短四年，子基金认缴总规模已超过 1080 亿元，汇聚起包括深创投、达晨财智在内的一大批知名创投机构，被业内视作 “最活跃国家级母基金”。作为《促进创业投资高质量发展的若干政策措施》（即 “创投 17 条”）明确提到的三只国家级创投引导基金之一，市场期待国家中小基金进一步发挥 “政府引导” 和 “专业化管理、市场化运作” 的示范作用，保持稳健高效投资节奏，持续向创投市场传递积极信号，带动社会资本共同扩大对中小企业的股权投资规模。（中证报）

中国科技投资这一年：低迷中寻找微光

中国科技投资这一年：低迷中寻找微光 中国互联网大公司自春节前后就开始密集投入大模型，且都由一把手亲自盯。上一次类似的景象还是社区团购。为争夺训练大模型的 GPU 计算资源，2023 年 6 月前，字节就给英伟达下了超 10 亿美元订单，百度当时给英伟达的订单也至少有 10 亿元人民币。激光雷达公司禾赛在 2023 年 2 月登陆纳斯达克，美股中概股也一度在年初反弹。到 2023 年 1 月底，纳斯达克中概股指数（KWEB）已比 2022 年 10 月时的低点上涨近 90%。但一年下来，更适合的总结是 “高开低走”。在 2024 年开端，我们用 25 张图表回顾 2023 年，涵盖钱的来源与去向；增长行业和失速行业，以及一级市场的终点退出之难。数据回应了一些感受，也修正着另一些感受。美国投资者离场，国资机构成最活跃投资者全球投向一级市场的钱都在减少，中国一级市场整体融资额 2023 年下降 32% 至约 4800 亿元人民币，为 2016 年以来最低值。退潮的现金流中，一些钱撤得更猛烈。2023 年美国投资者参与的中国一级市场融资额为 85 亿美元（约 600 亿元人民币），比前一年又少了超 60%；它们参与的交易事件数也比前一年减少近一半，只有 250 起。2023 年 8 月，美国总统拜登签署行政命令，禁止美国主体在非公开市场投资中国芯片、量子计算以及某些 AI 领域的公司。美国财政部预计会在 2024 年公布相关禁令细则并推进执行。另一些钱的存在感增强。2023 年一级市场出手最多的前 20 个机构中，14 家有国资背景；前一年这个数字是 8 家，2021 年是 3。接近消失的大科技公司投资中国投资者中，2021 年达到巅峰的大型互联网科技公司投资大幅下滑。腾讯 2023 的投资额是 2021 年顶峰时的 1/7，阿里则不足其上一个高峰 2017 年时的 1/10；收入 7000 多亿元人民币的字节跳动，对外投资不到 50 亿元人民币。大模型成为中国互联网大公司追逐的焦点。阿里、腾讯、美团等公司都在 2023 年投资了大模型创业公司，腾讯、阿里还少见地一起投资了智谱 AI 和百川智能。据“晚点 LatePost”了解，字节跳动也曾在 2023 年上半年考虑投资大模型公司 MiniMax 和阶跃星辰，但最终未出手。字节在 2023 年年中决策：不再投资大模型公司，而是集中精力做好自己的大模型。中国互联网大公司对外投资大模型的力度远逊于美国同行。微软、亚马逊、Google、英伟达、Databricks 去年贡献了 5 起单轮融资额超 10 亿美元的投资承诺或收购交易。大公司的对外投资和收购是刺激创业市场活跃的重要因素。截至 2020 年，腾讯累计已投出 70 多家上市公司，包括京东、美团、拼多多、快手等。商汤、旷视、寒武纪和小鹏等科技和汽车公司则获得过阿里和蚂蚁等公司的投资。字节跳动和阿里过去在 to B 领域的多起收购也为创业者和投资机构创造了退出机会。早年间，中国投资市场讨论的话题还是创业逃不出 “to BAT”。而如今，想 “to BAT” 也难了。剩下的美元投资也有了更多价值观一百多年来，只要和平还在，美国资本的海外投资基本只考虑财务回报率这一指标，而不太考虑政府或所谓美国利益。1920 年代末，亨利·福特（Herry Ford）就将先进的汽车流水线带去尚未与美国建交的苏联，建了苏联第一个汽车工厂高尔基汽车厂。1941 年珍珠港事件前几个月，Jersey Standard（新泽西标准石油公司）、Standard-Vacuum Oil（施丹维克石油公司） 等几家石油巨头（后合并为埃克森美孚）还在向德国、日本出售石油。现在中国公司能拿到的美元投资里，来自美国的占比显著减少，石油美元提升。中东对中国一级市场的投资现在已相当于美国资本的 1/2 2015 年还只有 5%。相比美国财务投资者，中东主权基金有更多诉求尤其是沙特。沙特主权基金 PIF 的最大投资逻辑是布局新能源、科技和旅游等新产业，使沙特摆脱对石油的依赖，成为中东地区强国，它希望被投基金和公司能配合沙特招商引资。如去年 10 月获得沙特新未来城（NEOM）及旗下投资基金 1 亿美元投资的小马智行就计划与 NEOM 在沙特成立合资公司。这与中国地方政府主导的投资有相似之处。一位投资人曾向“晚点 LatePost”建议，探究各基金到底如何完成了地方政府的返投与招商要求：“大家都做到了吗？到底怎么做到的？”受此影响，去中东活动的中国投资机构在 2023 年大增。北京、上海等中国主要城市往返利雅德（沙特首都）、迪拜与阿布扎比（阿联酋两个主要成员国）的航班恢复情况远好于中美之间。一位阿联酋投资人说，2022 年底防疫措施松绑以来，包括北京市长、上海、广州副市长在内的中国官员和各地招商引资人员纷纷造访中东，他 “几乎每两周就会接待一次中国考察团”。据房地产咨询公司 Asteco 数据，2023 全年，迪拜办公室租金上涨近 3 成；中东当地媒体 Arabian Business 统计，2023 年三季度，利雅得优质写字楼租金较前一年同期增长近 24%。投资机构聚集的甲级写字楼空置率上升沙漠中的豪华办公楼遥远，北上深甲级写字楼才是投资机构的日常。据戴德梁行数据，上海静安核心商圈写字楼的空置率达到 13.7%。这侧面反映着机构们正在收紧的钱袋。当美元基金的年底团建目的地从新西兰、北海道降级为丽江、西双版纳，更多创业公司重新思考资金管理逻辑：要么寻找自身方向与中外政策的契合点，在市场逻辑衰弱时寻求其它加持；要么努力提前自己造血的时间。哪条路都不好走。中国一年诞生 4 家大模型独角兽，但模型创业窗口已经关闭即使整体低迷，钱也总会找到相对好的增值去处。因底层技术进展和 ChatGPT 的爆火，AI（人工智能）尤其是大语言模型成为 2023 年最大的科技投资亮点，AI 领域融资事件数比前一年增长 145%。AI 的关注度也随之暴涨，其 2023 年在中国的资讯指数达到过去多年峰值的近 6 倍。不过有违直觉的一点是，AI 领域 2023 年的总融资额实际比前一年还少了 4.5%，为 257 亿元人民币，不到 2021 年的一半。大部分钱和眼球集中到了少数公司身上。过去一年，中国诞生 4 家大模型独角兽（10 亿美元估值公司），另有月之暗面估值到了 7 亿美元。5 家公司公开披露的融资约 100 亿元人民币，以不到 1% 的交易数占比吸收了中国 AI 领域近 40% 的投资。中国模型层的创业和融资窗口已在 2023 年快速关闭。参与了中国多家大模型创业公司融资交易的华兴资本 AGI 团队负责人秦川预计，大模型应用会成为 2024 年 AI 投资重点，模型层的融资节奏则会随头部公司估值高企而放缓。全国各地投建智算中心，已披露前十大项目总投资额超 400 亿元根据“IDC 圈”不完全统计，截至 2023 年底，全国披露的 “智算中心” 项目已有 129 个，已披露的总算力规模超 7.7 万 P（1P 相当于每秒 1000 万亿次计算速度），在建规模 4.9 万 P。已披露投资额的 2023 年智算中心新项目中，前十项目投资额合计超 400 亿元。这些智算中心项目的建设主体是地方国资、三大电信运营商和阿里云等大型云厂商。百度和科大讯飞等公司人士告诉“晚点 LatePost”，2024 年中国将有一轮 AI 计算中心投资潮，他们已在为拿订单积极准备。半导体投资继续往上游走，RISC-V 产生单轮 30 亿元大融资需求与政策的双重牵引下，半导体投资近三年内都在向材料、设备和制造等上游环节倾斜。2023 年，半导体设备领域融资数已是芯片设计的两倍。GPU、DPU、ARM 架构 CPU 融资从 2021 年的高峰滑落，RISC-V 成为 2023 年芯片下游设计环节为数不多仍有大额融资的领域：如 2023 年 6 月奕斯伟计算完成超 30 亿元人民币 D 轮融资... PC版： 手机版：

为何被阿斯麦、台积电反超？ 美媒揭秘美国芯片的“史诗级失误”

为何被阿斯麦、台积电反超？ 美媒揭秘美国芯片的“史诗级失误” 阿斯麦的High-NA EUV光刻机凤凰网科技讯 这是一个史诗级的战略失误。美国在半导体技术发展的早期发挥了至关重要的作用，这项技术已成为当今人工智能(AI)革命的基石。然而，现在的格局是，一家荷兰公司垄断了半导体制造设备，亚洲制造商主导了生产。极紫外光刻机(EUV)可以说是目前世界上最重要的电子设备。它的问世造就了后来的尖端芯片制造，实现了芯片处理能力的重大提升，为新一代AI工具铺平了道路。OpenAI旗下ChatGPT、GoogleGemini等AI平台执行的大量多层次计算，加快了通常由人类完成的大量任务。EUV技术的获取也成为了美国的国家经济安全问题。不过，麻烦的是，只有一家公司在生产EUV光刻机：荷兰的阿斯麦。每台EUV光刻机有一辆公共汽车那么大，造价超过2亿美元。迄今为止，阿斯麦已售出200多台EUV光刻机，这让它成为了欧洲最有价值的科技股，市值超过3500亿美元。英特尔市值已远远落后于台积电、英伟达那么，美国是如何拱手让出这一关键技术的控制权的呢？其中部分原因是，只有相对较少的芯片行业高管认为EUV可行。另一个原因是：美国当时的长期芯片霸主、全球最大芯片制造商英特尔的误判。美国的先发优势硅芯片由晶体管组成，后者本质上是一系列栅极和开关，构成了现代计算中0和1的物理表现。为了使计算机更强大，半导体工程师们一直在寻求把晶体管做得更小。上个世纪中叶发明的第一批晶体管大约有一厘米长。而现在，它们只有几纳米宽，或者说十亿分之几米。在芯片制造的最初几十年里，可见光被用来在硅上刻蚀图案来制造晶体管，这一过程被称为光刻。随后，行业才转向紫外光。20世纪80年代，科学家们开始想知道芯片制造如何才能达到接近原子的尺度水平，这要求他们保持创新的步伐。总部位于新泽西州的贝尔实验室的研究人员开始研究极紫外线技术，紧随其后的是美国能源部的三个国家实验室：劳伦斯利弗莫尔实验室、劳伦斯伯克利实验室和桑迪亚实验室。美国能源部最终为这项研究投入了数千万美元。英特尔随着这些实验室在一些技术要素上取得进展，他们意识到，要将极紫外线技术推向市场，行业支持是必不可少的。1997年，一家名为EUV LLC的公私合营公司成立，它得到了美国公司英特尔、AMD和摩托罗拉的支持。最终，它的规模进一步扩大，纳入了光刻公司硅谷集团和阿斯麦。阿斯麦也加入了欧洲的一个类似EUV研究联盟。当时，日本的尼康、佳能是光刻领域的巨头。日本似乎是美国主导芯片制造领域的最大威胁。因此，美国不愿在下一代技术竞赛中帮助日本，而是支持硅谷集团和阿斯麦。阿斯麦将全部精力都放在了EUV技术上，并在接下来几年里试图发挥其潜能。2001年，阿斯麦斥资11亿美元收购了硅谷集团 ，从而在EUV竞争中独当一面。当时，它预计EUV技术将在2006年具有商业可行性。技术挑战但是，事实证明，阿斯麦的预期过于乐观了。EUV技术非常复杂，其中涉及用高功率激光以每秒5万次的速度轰击锡滴，使其产生能够发射极紫外光的等离子体。由于极紫外光在地球上不会自然产生，它会被空气吸收，这个过程必须在真空中进行。然后，光被一系列镜子聚焦，反射在一个掩膜版(reticle)上。掩膜版上面刻有电路图案，能阻挡并吸收一些光。通过这种方式，电路图案被刻蚀在晶圆上。掩膜版的作用鉴于这些设备的操作精度，由德国蔡司公司制造的镜子必须要光滑得近乎不可思议：最大凸起只有一个原子那么高。阿斯麦表示，如果将镜子比做一个国家，那么最高的凸起将只有1毫米高。而且，用激光轰击熔锡也很棘手。它需要定期清理，这意味着有很多停机时间。这让人很难想象光刻机是如何做到经济实惠的：半导体制造工厂几乎需要每周7天、每天24小时不停地运转，才能证明数十亿美元的建造成本是合理的。直到2012年，半导体产业才开始认为这项技术可能是可行的。但是，它仍然需要注入大量资金。于是，阿斯麦求助其最大客户：台积电投资了14亿美元，三星电子投资了9.74亿美元，英特尔投资高达41亿美元。当时，这三家芯片制造商总共持有阿斯麦约四分之一的股票。误判的代价这一招奏效了。2018年，阿斯麦开始大量出货EUV光刻机。尽管EUV技术的大部分早期工作都是在美国完成的，而且英特尔是阿斯麦的最大业内支持者，但第一代机器没有一台是交付给英特尔的。这并不是阿斯麦有意为之，而是英特尔的选择。英特尔时任CEO科再奇(Brian Krzanich)当时并不相信这项技术能够达到在经济上可行的规模。他继续押宝已有技术，直到他所看到的EUV问题得到解决。当时，他也有理由感到自信：英特尔在尖端芯片制造工艺方面一直领先于同行。事实证明，这是一个误判。台积电使用EUV工艺的在2018年左右首次在技术上超过英特尔。台积电做的是所谓的代工业务：苹果、英伟达和AMD等客户设计自己的芯片，然后委托给台积电制造。英特尔制造工艺被台积电甩开与此同时，英特尔替代EUV的“多图案”芯片光刻技术无法可靠地工作。当英特尔将工艺微调到可以大规模生产时，台积电和三星已经在生产更先进的半导体了。技术上的落后对美国产生了更深层次的影响，因为台积电还向华为等中国公司供货。从2019年开始，EUV技术制造的芯片被搭载在华为智能手机上。这么一来，一项部分由美国资本资助、部分基础研究在美国实验室进行的技术，似乎可能会让它的对手受益。于是，美国开始施压荷兰政府，阻止阿斯麦向中国出售EUV光刻机。亡羊补牢现在，英特尔仍在为当初的误判而痛苦。帕特·基辛格(Pat Gelsinger)在2021年接任英特尔CEO，他在今年4月表示：“我们当初采取了很多措施来避免对EUV的需求，但正如你所看到的，这导致我们在功率、性能、面积和成本方面落后了。”股市表现也说明了这个错误的严重程度。早在2012年投资阿斯麦时，英特尔的市值是英伟达的15倍，几乎是台积电的两倍。现在，它的市值已无法和这两家公司相提并论：英特尔现在的市值为1640亿美元，而台积电的市值达到了6500亿美元，英伟达的市值更是冲到了2.2万亿美元。这在很大程度上是因为英特尔没有采用EUV技术。如今，基辛格正急于确保自己不会重蹈前任的覆辙。英特尔正在大力支持下一代EUV技术：高数值孔径(High NA)，这种技术使用新的光学系统将光线聚焦到一个更小的点。英特尔已经在俄勒冈州的一个工厂安装了第一个预生产模型。 ... PC版： 手机版：

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman 媒体指出，上一次英伟达的市值超过亚马逊是在 2002 年，当时两家公司的市值均低于 60 亿美元。因为市场对强劲人工智能需求的押注，推动了英伟达股价的上涨，使其成为所谓的“七巨头”中表现最好的股票，在过去 12 个月内飙升了 223%。今年迄今为止，Nvidia 的股价已上涨 46%。但对于这家可能是有史以来最强的芯片巨头，英伟达的创造历史之路，似乎还远未结束。人工智能改变了数据中心和英伟达Nvidia成立的目的是彻底改变游戏和多媒体领域的 3D 计算机图形技术。该公司最初在各种芯片上取得了成功，随后在 1999 年推出了世界上第一个图形处理单元 （GPU） Nvidia GeForce 256，并取得了重大飞跃。这一里程碑在最新的 GeForce RTX 40 系列中达到了顶峰，该系列可以借助深度学习超级采样 （DLSS）（Nvidia 的一项令人难以置信的创新）为数字内容提供逼真的图形。DLSS 使用人工智能（AI） 在视频游戏场景中创建额外的帧并增强图像质量。直到 2022 财年（截至 2022 年 1 月 30 日），游戏一直是 Nvidia 最大的收入驱动力。该部门当年的销售额为 125 亿美元，占公司总收入的 46%。但后来，一切都变了：数据中心曾经是公司存储有价值信息的地方，但后来发展成为在线操作的集中中心（也称为云计算）。如今，数据中心拥有 Nvidia 设计的强大芯片，用于处理人工智能工作负载。这种转变始于 2016 年，当时 Nvidia 向 OpenAI 交付了第一台 AI 超级计算机，该计算机用于开发早期的生成式 AI模型，最终形成了著名的 ChatGPT 在线聊天机器人。现在，Nvidia 领先的 H100 数据中心 GPU 售价高达 40，000 美元。微软和亚马逊等集中式数据中心运营商订购了数十万个数据中心，为云客户提供开发人工智能所需的计算能力。这使得 Nvidia 的数据中心收入在 2024 财年第三季度（截至 2023 年 10 月 29 日）同比飙升 279%。数据中心业务目前占英伟达总收入的 80%，将游戏业务远远甩在身后。Nvidia 现在是一个价值 1.8 万亿美元的庞然大物，其中 1 万亿美元的价值是在过去 12 个月内创造的。目前看来，英伟达的股价可能仍会走高。每个国家都要AI，数据中心将继续飚NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在迪拜举行的世界政府峰会上对与会者表示，每个国家都需要拥有自己的情报生产能力。黄在与阿联酋人工智能部长艾尔·奥拉马（Al Olama）阁下进行炉边谈话时发表讲话，他将主权人工智能（强调一个国家对其数据及其产生的情报的所有权）描述为世界领导人的巨大机遇。“它记录了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史你拥有自己的数据，”黄在他们的谈话中告诉 Al Olama，这是来自 150 个国家的 4，000 多名代表参加的活动的亮点。黄敦促领导人不要被人工智能“迷惑”。人工智能具有前所未有的接受普通人类指导的能力，这使得各国拥抱人工智能、为其注入当地语言和专业知识变得至关重要。黄甚至反驳了多年来许多有远见的人提出的建议，他们敦促年轻人学习计算机科学，以便在信息时代竞争。“事实上，情况几乎完全相反，”黄仁勋说。“我们的工作是创造无需任何人编程的计算技术，并且编程语言是人类的：现在世界上的每个人都是程序员，这就是奇迹。”在同一场峰会上，黄仁勋还表示，我们正处于这个新时代的开始，将会发生的是，全球数据中心的安装基础价值将达到一万亿美元，在未来 4-5 年内，我们将拥有价值 2 万亿美元的数据中心，它们这为世界各地的软件提供动力，所有这些都将得到加速，这种加速计算的架构非常适合称为生成式人工智能的下一代软件。对于 NVIDIA 作为一家商业公司而言，Jensen 表示，“通用计算”并不是我们想要快速、高效且经济高效的人工智能的最佳方式，他描述了这一点通过描绘这样一个事实，我们在现代看到的加速计算促进了人工智能的增长甚至进入市场。他表示，该行业过渡到“下一代”状态的唯一途径是升级加速计算，而需要巨大的经济资源和高效的硬件作为关键武器。进军定制芯片设计业务，赢者通吃在英伟达最初的生意规划里，他们是希望用统一的GPU，去拿下所有的客户。但现在他们在看到客户纷纷逃离他们自研芯片之后。如文章开头所说，有传言指出，英伟达正在进军定制芯片业务，希望通过给他们的客户定制芯片，以进一步加固自己在AI市场的低位。据报道，Nvidia 成立的这个小组，负责打造新的商业模式，帮助客户使用 Nvidia IP 甚至小芯片构建自己的解决方案。通过这一举措，英伟达开始打造一个人工智能授权巨头。熟悉芯片行业的读者应该知道，许多自行设计芯片以降低成本或为计算需求提供更定制解决方案的公司已经与 Broadcomm 和 Marvell 等公司进行后端物理设计、SerDes 块或 IP（例如 Marvell 的高性能 Arm CPU 内核）的合作。Cadence 和 Synopsys 等 EDA 解决方案提供商在提供 IP 块方面做得很好，SOC 设计人员可以将这些 IP 块放入他们的芯片中，从而节省资金并加快上市时间。但这并不是什么新消息。例如，Sima.ai 在其边缘 AI 芯片中使用了 Synopsys 的图像处理器。Jim Keller 领导的初创公司 Tenstorrent 看到了这个机会，并将这家总部位于多伦多和奥斯汀的公司从 Nvidia 的潜在竞争对手转变为 IP 和设计商店，为 Kia 和 LG 等公司提供小芯片和知识产权。而在人工智能领域，我们又看到了一种新趋势，电视、汽车或网络设备的设计者希望构建定制解决方案以降低成本或提供包括人工智能在内的差异化解决方案，但他们没有必要或专业知识来构建整个芯片。至于谷歌、亚马逊 AWS、Meta（预计将在今年晚些时候使用自己的芯片）和微软 Azure 等大客户，它们已经拥有自己的用于内部人工智能的定制芯片以及面向云客户的 Nvidia GPU。他们可以与 Nvidia 合作进行未来的设计吗？我们可以假设，这些 Nvidia 定制芯片客户能否利用 Nvidia 的内部和 AWS 超级计算机来加速和优化这些设计工作？这将是一笔不错的额外收入，也是一个令人难以置信的差异化因素。如果是这样，这可能就是为什么 Nvidia 将其最新的“内部”超级计算机 Project Cieba 托管在 AWS 数据中心，那里已经提供了安全云服务的基础设施。Nvidia 可以在 Cieba 上提供芯片设计优化服务。虽然这种猜测可能有点太过分了，但这样做表明英伟达看到了不祥之兆，并且已经准备好再次改变这个行业。虽然这个猜测有点大胆，但是随着时间的推移，所有技术都会商品化，这是必然的。尤其是前几代硅。当 Nvidia 有意收购Arm 时，笔者就认为这次收购将使 Nvidia 有可能通过许可协议将他们不想产品化的产品货币化。看起来这正是 Nvidia 现在正在做的事情。回应Sam Altman，七万亿能买下全部对AI芯片行业而言，最近的热点之一，当然绕不开传言OPEN AI CEO Sam Altman计划募集七万亿美元资金，计划颠覆AI芯片和芯片制造。首先，我们必须说，这是好大一笔钱。其次，这也当然不会是一件容易的事情。姑勿论整个先进芯片制造很难，经过多年发展，全球仅有台积电、三星和英特尔能够进入领先的芯片制造市场。何况，投资一个先进晶圆厂要100亿美元（相对七万亿而言，九牛一毛？）。更重要的是，行业高管表示，寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。即使建造了大量新的芯片工厂，也不一定能解决 Altman 的近期问题生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最... PC版： 手机版：