Meta推出AI代码编写工具：Code Llama

Meta推出AI代码编写工具：Code Llama Meta发布了一个名为Code Llama的工具，该工具基于Llama 2大型语言模型构建，用于生成新的代码并调试人类编写的代码。Code Llama将采用与Llama 2相同的社区许可，并对研究和商业用途均免费。Meta指出，Code Llama能够根据提示生成代码序列，或者在指向特定代码序列时进行完善和调试。除了基础版的Code Llama外，Meta还推出了专为Python设计的版本Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本Code Llama-Instrct。 Meta在其博客中表示：“开发者已经开始利用LLM来辅助各种任务，从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是“使开发者的工作流程更为高效，从而让他们能够更加专注于工作中的人性化方面。”Meta声称，Code Llama在基准测试中的表现超越了其他公开的LLM，但并未明确列出对比的模型。公司透露，Code Llama在代码基准测试HumanEval上得分为53.7%，能够根据文本描述精确地编写代码。Meta计划推出三种规模的Code Llama，并表示其最小规模的版本适合在单个GPU上运行，以满足低延迟项目的需求。 消息来源://

Meta AI 推出了编程利器Code Llama

Meta AI 推出了编程利器Code Llama 基于强大的 Llama 2 大型语言模型，它专门用于生成和讨论代码。在 Meta 官方测试中， Code Llama 模型在 HumanEval 和 MBPP 上的表现均优于最先进的开放式编码工具。现已正式公开，可供研究和商业使用。 这是对人人成为 Builder 时代一次神助攻；现在，你就可以在 Perplexity 上免费体验 。 Invalid media:

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用 Meta 现推出了一个名为的 AI 编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造，可以理解为“Llama 2 的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线 Github。 Meta 指出，Code Llama 能够根据代码核自然语言提示 / 要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。 除了基础版的 Code Llama 外，Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本 Code Llama-Instrct。 据悉，Code Llama 将采用与 Llama 2 相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llam

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，Code Llama 70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。 Code Llama 70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。 Code Llama是基于Llama 2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款Code Llama工具，分别是Code Llama - Python和Code Llama - Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。 Code Llama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库Hugging Face上，Hugging Face提供了GPU资源来运行人工智能模型。 Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。” 去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。 标签: #Meta #AI #Llama 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot