特斯拉推动在中国推出 FSD 自动驾驶技术

特斯拉推动在中国推出 FSD 自动驾驶技术 三位知情人士透露，特斯拉正准备在中国有关部门备案其“全自动驾驶”软件，以便计划在今年推出这项技术先进的功能。消息人士称，这家美国电动汽车制造商还在考虑向中国市场的用户按月订阅出售该软件。两位知情人士表示，成功在中国工业和信息化部完成软件备案将为特斯拉内部测试全自动驾驶 (FSD) 铺平道路，特斯拉员工将在中国公共道路上试驾，然后在未来几个月内将其作为升级版提供给中国用户。目前，该公司在中国提供两种较不先进的 Autopilot 自动辅助驾驶系统版本。

马斯克：特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩”

马斯克：特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩” 上周的时候特斯拉为部分员工和测试者推送了FSD v12.3的2023.44.30.25更新，马斯特称此次更新堪比真正意义上的“FSD 13”。今日，特斯拉开始面向更多HW4车主全量推送2023.44.30.25更新，预计涵盖了美国所有拥有FSD Beta测试资格的车辆。自v12版本开始，特斯拉就引入了马斯克一直推崇的“端对端神经网络”，也就是汽车操控逻辑将由神经网络而非人为编写的代码来掌握，但FSD至今仍是Beta版。在官网上，特斯拉把FSD定义为“全面自动化驾驶能力”，同时马斯特还强调了FSD beta的迅猛进步，预判其未来的安全指数将超越人类驾驶，达到惊人的10倍之多。 ... PC版： 手机版：

特斯拉将FSD自动驾驶月度订阅费对半砍至99美元

特斯拉将FSD自动驾驶月度订阅费对半砍至99美元 在本月初，特斯拉在最新的2024.3.10版本更新中取消了原先的“FSD Beta测试版”标签，改为“FSD Supervised监督版”，此次更新引入了马斯克推崇的“端对端神经网络”，使汽车操控逻辑由神经网络掌握。而特斯拉人工智能经理Paril Jain近日透露：“我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。同时，全球范围内的600多万辆汽车已经运行了其他安全+Autopilot软件堆栈。值得一提的是，目前特斯拉FSD行驶里程已经突破了10亿英里，马斯克还放言称，用不了多久，行驶里程将超过100亿英里。特斯拉对FSD的押注无疑是坚定的，上月，马斯克要求员工在完成车辆交付之前，必须安装并向客户展示如何使用该公司的FSD全自动驾驶系统。他在一封邮件中写道，北美地区必须安装并激活FSD V12.3.1，并在完成向客户交付车辆之前，让客户进行短暂试驾。“因为现在几乎没有客户真正知道FSD的价值，虽然这样做会减慢交付速度，但这是一个硬性要求”，马斯克写道。 ... PC版： 手机版：

自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12

自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12 换言之，升级到FSD v12后，人工智能将取代工程师编码，在自动驾驶模式中掌管车辆行为。特斯拉测评博主Whole Mars的测评视频显示，在FSD v12接管车辆的过程中，其会在斑马线前等待行人过完马路，会顺滑地避开车道中停止的车辆，会在左/右转后快速变道；若车主的目的地在一条单行道的左侧，车辆也会直接靠左停车；在路边停着的其他车辆突然开出或在行驶途中突然停下时，FSD v12也会非常自然地及时避开……该测评账号称，自己从2020年起便开始测试特斯拉FSD测试版，从FSD v11.4.9到如今的FSD v12.1.2，“这是我见过FSD Beta最大的一次进步”，FSD v12.1.2已在“所有关键方面实现重大改进”。但同时他也承认，相较于FSD v11.4.9，FSD v12.1.2有更多需要接管的时候“FSD v12.1.2还没有为全无人驾驶做好准备”。马斯克曾表示，特斯拉将向用户提供非测试版的FSD v12，不过这次在更新说明中，FSD v12仍未摆脱“Beta”字样。在一个月前，马斯克透露，由于FSD v12是一个全新架构，特斯拉正在进行额外的测试。它在加州的表现很好，但还需要针对多降雨地区多加训练。端到端是最大亮点特斯拉FSD v12是其最重要的一次升级，端到端方案便是它最大的一个卖点。至于为何选择端到端方案？马斯克之前与上文提到的测评博主Whole Mars连线时，给出了更多细节：“人类就是这么做的，”他表示，“光子输入，手脚动作（控制）输出。”人类依靠眼睛和生物神经网络开车，对于自动驾驶而言，摄像头与神经网络AI便是正确的通用决策方案。虽说AI神经网络难以解释具体细节，但相应地，人类乘客在打车时，也无法准确地知道司机在想什么，只能看到司机的评价。端到端的整个算法几乎全部采用神经网络构建，开源证券指出，优势在于其灵活度非常高，应变能力好，上限高，并且可以以高度拟人化的状态驾驶，大幅提升驾乘体验。马斯克2023年8月的FSD v12试驾直播中，整体流程便非常丝滑，FSD v12与人类驾驶员驾驶习惯接近，表现出良好驾驶体验和效果。分析师进一步飙升，精巧算法、海量数据、大规模算力是FSDV12的必要条件。其中，数据是训练好算法的重中之重，如何收集海量的有效数据，并且通过训练让模型在相应的场景表现出对应的驾驶行为考验着开发者的技术能力。算力是训练自动驾驶模型的基础，特斯拉的算力要在2024年底达到100EFlops。精巧设计的算法也是构建端到端算法的核心环节。 ... PC版： 手机版：