泄露文件显示Google开发了名为"Goose"的内部AI模型 帮助员工更快编写代码

泄露文件显示Google开发了名为"Goose"的内部AI模型 帮助员工更快编写代码 这些文件将 Goose 描述为"Gemini的后代"。 新的大型语言模型.其中一份文件称，"鹅"是"在Google 25 年工程专业知识的基础上训练出来的"。Goose 的内部摘要写道："它可以回答与Google特定技术相关的问题，使用内部技术栈编写代码，并支持基于自然语言提示编辑代码等新功能。"在过去的 13 个月里，Google领导层削减了数千个工作岗位，并对多个团队进行了重组。Google财务主管露丝-波拉特（Ruth Porat）在公司最近的财报电话会议上暗示了这样的举措，她告诉分析师，Google正在通过各种策略来"减缓支出增长"，包括"通过使用人工智能来简化整个 Alphabet 的运营"。一份内部文件指出，Goose 是"将人工智能引入产品开发过程的每个阶段"计划的一部分。Google发言人没有回应置评请求。目前，Goose 似乎至少可供部分员工使用，但尚不清楚它的功能是否全面。一份文件指出，Goose"还计划成为Google首个获准用于内部编码的通用 LLM"。"Goose 有一个 28k 的标记上下文窗口，这使它对开发任务特别有价值，"它补充说。令牌上下文窗口指的是语言模型在处理查询时可以考虑的文本、数字和其他信息的数量。这对于编码工作尤为重要，因为编码工作可能包括数十万行代码。文件指出，Goose 的创建是 Google Brain、DeepMind 和 Google 内部基础设施团队的合作成果。去年，Google将大脑和 DeepMind 合并，创建了Gemini，并以创建Gemini的两个团队的名字命名。"Gemini"又以创建它的两个团队的名字命名。Google并不是唯一一家使用自己的人工智能模型和产品来提高工作效率的科技公司。据 Business Insider 报道，微软最近向内部团队推出了 Copilot 工具。例如，该公司利用人工智能来减少冷却数据中心所需的能源。该公司还越来越多地推动广告商使用人工智能自动化产品，以决定他们的钱应该花在Google的哪些产品上。至少目前，Google坚称人工智能不会夺走员工的工作,首席商务官菲利普-辛德勒（Philipp Schindler）在《商业内幕》（Business Insider）报道了Google广告销售团队作为重组的一部分进行裁员之后表示："我们进行重组并不是因为人工智能夺走了任何工作岗位。 作为重组的一部分，Google广告销售团队将进行裁员。"Goose对员工的用处可能会越来越大。其中一份文件写道，该工具的设计重点是"与工程相关的新能力"，这表明它可能远远超出为员工提供的现有开发工具。 ... PC版： 手机版：

Google 宣布辅助编程用的开放大模型 CodeGemma

Google 宣布辅助编程用的开放大模型 CodeGemma Google 宣布了辅助编程用的开放大模型 ，模型权重可以在上下载。CodeGemma 是基于 Google 今年 2 月发布的轻量级开放大模型 Gemma，针对 Gemma 的两个不同参数规模的版本 Gemma 2B 和 Gemma 7B 发布了 CodeGemma 2B 和 CodeGemma 7B（有预训练和指令微调两种）。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

IBM发布开源模型Granite Code 在编程任务中超过谷歌模型

IBM发布开源模型Granite Code 在编程任务中超过谷歌模型 IBM 最近发布了一组名为"Granite Code"的开源型，旨在帮助企业完成各种软件开发任务，并在基准测试中表现出色。这些模型不仅过了一些较大的开源竞争对手，而且在编程任务中展现出了强大的性能。Granite Code 型分为基础模型和指导模型，每种模型都有四个不同规模的变种，参数数量从30到340亿不等。这些模型的上下文窗口相对较短，例如，其中一个模型的上下文窗口只有128K，这限制了其在包含特定文档或自己的代码库等提示信息时的有效性。不过，IBM 目正在开发具有更大上下文窗口的版本。基础模型的训练分为两个阶段。第一阶段使用自116种编程语言的3-4万亿个标记进行训练，以建立广泛的理解能力。在第阶段，这些模型使用来自高质量代码和自然语言数据的5000亿个标记进行进一步训练，以强逻辑推理能力。指导模型是通过对基础模型进行改进而创建的，改进方法包括筛选提交记录、自然语言指令记录和合成生成的代码数据集。在包括代码合成、调试、解释、编辑、学推理等多个基准测试中，Granite Code 模型在各个规模和基准测试中表现出色，常常超过开源模型两倍以上的大小。例如，在 HumanEvalPack 基准测试中，Granite-8B-Code-Base 的平均得为33.2%，超过Google最佳表现的 CodeGemma-8B 模型的21.3%，尽管 Granite-8-Code-Base 所使用的标记数量明显较少。这些模型的大部分训练数据来自一个清理过的 GitHub 集 StarCoderData 和其他公开可用的代码库。这一点非常重要，因为目前有一些关于其他代码型（包括 GitHub 本身）涉嫌侵犯训练数据版权的诉讼。IBM 计划定期更新这些模型，很快将推出具有更大上下文窗口以及针对 Python 和 Java 的专业化版本。这些模型已经在 Hugging FaceGitHub 上可用，并且也是 IBM 的 watsonx 企业平台的一部分。IBM 的 Granite Code 是一专门用于编程的开源模型，它们在基准测试中表现优异，同时具有较少的参数数量。些模型的特点包括灵活的规模选择、基于广泛训练数据的逻辑推理能力和良好的性能未来，IBM 还计划不断改进和更新这些模型，以满足不同编程任务的需求。产品入口: ... PC版： 手机版：

谷歌发布Gemma 2大语言模型

谷歌发布Gemma 2大语言模型 PANews 6月29日消息，据界面新闻报道，谷歌宣布面向全球研究人员和开发者发布Gemma 2大语言模型。据介绍，Gemma 2有90亿（9B）和270亿（27B）两种参数大小，与第一代相比，其性能更高、推理效率更高，并且内置了显著的安全改进。 谷歌在今年早些时候推出轻量级先进开源模型Gemma，只有2B和7B参数版本，下载量超过1000万次。Gemma 2涵盖从20亿到270亿参数，比第一代性能更高、推理效率更高，并且显著改进安全性。 此前消息，