黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻：用不上这么多钱 科技革新会降低AI成本

黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻：用不上这么多钱 科技革新会降低AI成本 据了解，7万亿美元相当于美国2023全年国内生产总值（GDP）的四分之一左右。若与上市公司的市值比较，相当于2.2个微软公司，或2.4个苹果公司。截至周一收盘，英伟达的市值为1.784万亿美元，接近7万亿的四分之一。当地时间周一（2月12日），2024年世界政府峰会在阿联酋迪拜开幕，与会的黄仁勋告诉媒体，他对这一说法表示怀疑并指出，“作假设的时候不能简单计算需要购买多少计算机。你需要考虑到计算机的速度会越来越快，因此，购买的总量并不需要这么多。”他补充称，“计算机架构仍在不断进步。如果不将‘计算机变得更快’纳入考量，你可能会得出这样的结论：我们需要14个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料。”来源：世界政府峰会官方社交媒体账号目前，人工智能芯片市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。由于H100售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋本人都带来了巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。据了解，台积电、三星电子等每年的资本支出高达百亿美元，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）要想在这一领域有所作为，就必须在研发、设施和专业人员方面投入巨资。而黄仁勋却认为，芯片正向着更好、更具成本效益前进，将会让这一想法变得没有必要。他相信，芯片行业中部件的制造将“越来越快”，进而降低人工智能技术的成本。但黄仁勋补充道，AI支出的增长趋势确实不会很快结束，他估计未来五年，全球数据中心为AI提供动力的成本将翻一番，“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。”当被问及下一代AI会否建立在GPU上时，黄仁勋称他已经观察到许多其他主要科技公司确实正在开发他们自己的专有芯片，以作为GPU的替代品。比如微软正在开发自研AI芯片Maia，谷歌则在设计自己的张量处理器（TPU）。黄仁勋说道，英伟达与潜在竞争对手不同的是，公司的GPU可供“任何平台上的任何人”使用，并指出这是他“AI民主化”雄心的一部分。黄仁勋表示，公司有能力灵活适应构建AI系统的新方法，所有架构都可以在英伟达的架构上创建。这位CEO称，英伟达将存在于“每个云和数据中心，一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋最新对谈：8年间GPU芯片性能提高1000倍 未来机器人将更像人类

黄仁勋最新对谈：8年间GPU芯片性能提高1000倍 未来机器人将更像人类 “马斯克可以预见未来，但我认为，黄仁勋正在思考改变整个世界模式的遗产。黄仁勋一手缔造了一场工业革命。”克莱默表示，他已经购买了英伟达的股票，并获得了大量资金回报。在Mad Money对外公布的共计 20 多分钟视频中，黄仁勋坦言，英伟达用“加速计算”技术重新发明了计算机。在过去的8年里，英伟达提高了每个GPU芯片性能，AI 算力性能提高了1000倍。黄仁勋指的是全新的Blackwell架构B200芯片，比8年前的Pascal架构下的GPU产品提高1000倍 AI 性能。“现在，你可以拥有一台搭载GPU显卡、速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机，能够解决复杂问题以及 AI 模型技术。”黄仁勋表示。黄仁勋也在对谈开头也感谢了股东的支持。他表示，在股东支持支持下，英伟达能够完成工作，实现英伟达的希望和梦想，为行业和世界做出真正的贡献。谈及全球 AI 军备竞赛，黄仁勋表示，无论是中国，还是美国、瑞典，各国需要做的重要事情是创造自己的 AI 技术，要有主权 AI 意识。“因为数据属于人民。这是他们国家的资产，他们的国家资源。它可以与其他所有人结合并共享，但我们很乐意提供硬件来帮助每个人做到这一点。”黄仁勋坦言，通过 AI 技术进步，他希望每个国家都应该收获一个自主可控的 AI 技术体系。展望未来，黄仁勋强调，未来的机器人将看起来更像人类，原因在于它能创造更多的自动化工厂，以及推动人类自动编写计算机软件。随着AI持续演进，使用 AI 技术的公司将更具市场竞争力，创造更多就业机会，从而使经济规模更大。（作者｜林志佳）以下是黄仁勋对谈整理，由 AI 机器进行翻译，钛媒体App进行编辑（有删减）：Jim Cramer：这是英伟达创始人、总裁兼CEO 黄仁勋（Jensen Huang），我叫他达芬奇。在我们深入了解这里发生的事情之前，先看一看，我们的观众想要感谢你让他们能够在你的股票上退休，让他们的孩子完成学业，改变他们的生活。我觉得这样说很有礼貌。黄仁勋：谢谢你们。我想对所有的股东说声谢谢。在他们的支持下。我们能够完成我们的工作，实现我们的希望和梦想，为行业和世界做出真正的贡献。所以我想谢谢你。Jim Cramer：我很感谢你。因为我们必须以这种方式开始，因为这是Mad Money疯狂的钱。你在这里创造的东西是非凡的，股票市场正在回报，2万亿美元的市值。我问问，你觉得，英伟达做了什么才配得上这样的估值？也许它仍然很便宜。黄仁勋：我认为，可能从来没有一家科技公司，对世界上最重要的行业之一做出更大的技术贡献。在如此大的规模上，我们重新发明了计算机。从我出生的第二年到1964年，电脑一直是一样的。而我们用“加速计算”的想法重新发明了它。现在，你可以拥有一台速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机，能够以无人想象的规模解决问题。比如，我们帮助解决了人工智能；我们在智能自动化方面取得了巨大的进步，智能是每一个行业的基础。这就是他们都在这里的原因。Jim Cramer：这是智能工厂吗？黄仁勋：这个在未来。你现在看到的就是这个。你们能看到这些服务器吗？是世界上最密集的计算机。这取代了过去的整个数据中心，并将它们缩小到这个小数据中心。这个机架可能比几乎所有的计算机都更强大。Jim Cramer：在世界“计算机”变局当中，它会有两年，还是几年的变革？这会很慢吗？黄仁勋：每隔几年就会出现一些更不可思议的东西。在过去的8年里，我们提高了每个芯片的性能。8年间，我们将其中一个芯片的性能提高了1000倍。Jim Cramer：这意味着它可以快速下载一部电影或者看书？或者说这么快是什么意思？黄仁勋：首先，它可能会读那些东西，可能会读关于电影的东西。如果你想问关于那些电影或书的问题，你可以说读这本书，现在让我和你谈谈这本书，你可以和它谈论现在买任何东西。Jim Cramer：它能让像苹果Vision Pro一样，成为一种商业产品吗？如果能够像汽车一样制造它，了解它的感觉，它所看到的，那将是一件很棒的事情。也许这就是核心公司的销售要素。黄仁勋：首先，我很喜欢Vision Pro，我得告诉你，它真的很棒。我真的很喜欢它，他们在这方面做得很好。跟踪世界、登记世界中的所有对象，你会认为是真的在场景里面。而非常棒的是，当我们将Vision Pro与这个世界连接时，我们称之为Omniverse，它在这些计算机上运行。从本质上讲，我们创造了这个与物理世界重叠的数字世界，而苹果称之为空间计算。你觉得你几乎就在那里。Jim Cramer：AI 能够解决医疗问题吗？帕金森氏症发展数十年，但没有人能够征服它，那现在有可能吗？黄仁勋：就像我们用 AI 技术去理解一本小说一样，我们可以用类似的技术去理解蛋白质的意义、生命的意义。现在，一旦我们能够理解生命的意义，并能够在计算机中操作和使用它，我们就可以使用计算机来模拟生命，这样我们就不必在潮湿的实验室中进行大量的筛选。我们可以在电脑上做很多筛选，电脑做得很快。我们可以探索更大的化学空间，探索目标蛋白质空间，更大，更快。因此，无论我们最终决定如何进行试验，都将有更高的可能性，利用 AI 技术真正通过试验发现更多的小分子技术。Jim Cramer：我很想鼓励人们观看你的演讲，特别是最后翱翔的未来以及华丽的演讲画面。但人们没有意识到，你其实是其他公司供应商，这就是什么我认为，人们不能理解英伟达是一家价值2万亿美元公司的原因之一，因为英伟达没有手机终端。黄仁勋：但也从来没有一家电脑公司像我们这样。我们创造了一种全新的计算方式，我们与每个人合作，每个人都将在这里工作。研究人员和科学家进入这个来自价值100万亿美元的 AI 行业，变革医疗保健、金融服务、制造业等。当我们完成所有这些计算机的构建后，我们将它们分解成多个部分，并将它们集成到微软、Azure、惠普、戴尔和IBM的产品当中，然后将其推向市场。而应用软件由Cadence和Synopsys等公司提供。实际上，与我们合作的公司真的很棒，我们将自己的技术整合到Autodesk、Adobe等企业产品当中，甚至集成到所有计算机制造商中，让世界与其（我们）连接在一起。这就是为什么，我们在每一个地方，每一个云，每一个数据中心都有英伟达。Jim Cramer：这是我们一直听到的，但亚马逊正在开发一个有竞争力的 AI 芯片产品装备。我从你那里听到的一切都是好的，似乎没有听到和顾客“打仗”。黄仁勋：我们做的是非常不同的事情。首先是我们的GPU架构，一方面可以做 AI，另一方面也可以做计算机图形、物理模拟、数据处理、SQL数据处理等等。而这需要消耗大量的能源（量），大量的成本。对于许多客户来说，我们为他们减少了95%成本，持续使用的能源减少了20倍，连Google的数据支持现在也被GPU加速了。我们昨天宣布了与一家大公司合作的技术突破，利用 GPU，他们能够将加快数据处理速度。而所有这些，都是你可以在英伟达上做到的事情。如果你是一名开发人员，你在NVIDIA上开发，你可以在AWS、Azure、惠普、戴尔上运行它。Jim Cramer：但现在需求很旺盛，很多人说没有足够多的英伟达产品。扎克伯格还发视频说缺少35万张GPU卡。黄仁勋：我们在 AI 计算爬坡的开始，人类正处于加速计算的开始阶段。Jim Cramer：它将持续几年才能够得到？我无法获得足够的科技力量的话，我该怎样才能和Jensen的公司合作？黄仁勋... PC版： 手机版：

黄仁勋：学计算机的时代过去了，下一个黄金赛道是生命科学

黄仁勋：学计算机的时代过去了，下一个黄金赛道是生命科学 2月12日，2024 年世界政府峰会期间，英伟达 CEO 黄仁勋被阿联酋人工智能部长问及“如果站在科技的前沿，人们到底应该学习什么”，他回答称，“学计算机的时代过去了，生命科学 才是未来。”

黄仁勋：通用人工智能预计最快五年内问世，可通过任何人类测试

黄仁勋：通用人工智能预计最快五年内问世，可通过任何人类测试 英伟达 CEO 黄仁勋在参加 2024 年斯坦福经济政策研究所峰会时表示，“按照某些定义，通用人工智能 （AGI）可能在短短五年内到来。” 黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题，他回答说，答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”，那么通用人工智能将很快到来。 “如果，我让一个人工智能进行任何你能想象的测试，你可以列举一个测试清单，将其提供给计算机科学行业，我猜想五年之内，每个测试（它）都能很好地完成。”()

黄仁勋：AI是科技行业对社会提升的最大贡献

黄仁勋：AI是科技行业对社会提升的最大贡献 而在这座新的研究设施中，黄仁勋和他的妻子Lori（黄氏夫妇）为此捐赠了5000万美元进行支持。英伟达表示，该综合体将利用美国最强大的NVIDIA超级计算机之一，汇集教师和学生，共同解决未来世界在气候科学、清洁能源和水资源等领域面临的关键挑战。英伟达强调，这次在俄勒冈州举行的活动，凸显了黄氏夫妇对教育的承诺，并反映这对夫妇与两人相识的俄勒冈州深厚的个人联系。而这笔5000万美元的捐赠，将增加俄勒冈州对俄勒冈州及其他地区半导体和科技行业的支持。奠基仪式结束后，黄仁勋与俄勒冈州立大学校长贾亚蒂·穆尔蒂（Jayathi Murthy）进行了一场对话。黄仁勋表示，AI 是科技行业对社会提升的最大贡献。我们正处于新工业革命的开端，且这个时期当中我们正在大量创造 AI 应用。“我相信，AI 是科技行业对社会进步的最大贡献，让所有被落后的人得到越级提升，”黄仁勋强调，AI 有望推动全球数十亿人迎来一场新的“数字革命”。10年间，英伟达GPU让计算能力提升100万倍31年前的1993年，怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，黄仁勋、Chris Malachowsky 和Curtis Priem 共同创立了NVIDIA（英伟达）。当时，市场上有20多家图形芯片公司，三年后这个数字飙升至70家。黄仁勋和他的英伟达开创了一种新的计算方式“加速计算”，即使用正确的算力工具来完成正确的工作。当时他发现，无论是科学，还是GPU、AI、机器人等技术，其中5%的代码消耗了高达99.9%的时间进行运行，需要计算能力的提升。黄仁勋坦言，在过去十年左右的时间里，英伟达GPU有效降低了计算（边际）成本。GPU以及CUDA共同形成的“英伟达”生态，在过去10年中将 AI 处理性能提高了不低于100万倍，超过了摩尔定律预期。“我们通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”黄仁勋表示。黄仁勋认为，计算机是我们所做的几乎所有事情的基础，也是几乎所有科学领域的重要工具，所以成本和计算性能规模上升100万倍，已经改变了一切。黄仁勋指出，“我们把边际成本下降了100万倍，或者相反，如果完成某件事的速度提高了100万倍，或者问题的规模提高了100万倍，你做事情的方式就会完全改变。事实上，我们观察到，利用 AI，它（加速计算）将彻底改变这个行业，计算将以完全不同的方式进行，软件编程将彻底革新。”黄仁勋预测，有望在未来十年，英伟达将再次提升 AI 计算处理性能高达100万倍。同时，未来可能会有100万倍与现有ChatGPT一样的 AI 模型出现，这些模型将具有更强大的语言理解和生成能力，甚至可能创造出新语言。黄仁勋强调，有了加速计算和生成式 AI，现在，一大堆有趣的行业将被彻底改变，一大堆新的应用程序将被创造出来。“比如气候科学问题，对计算机来说很难解决、很棘手，但对我们来说很容易；再比如机器人技术，有了它（加速计算）可降低成本，改变了我们所知道的行业，它开启了一大堆新的机会。”黄仁勋称。数据是未来 AI 发展的核心黄仁勋认为，对于大学来说，如果现在学习计算机科学的基础，首先要看“数据”。因为未来计算机科学最重要的事情之一，可能就是数据。“数据的整个概念，数据的整个领域，有一大堆简单的数据可以做。事实证明，计算机视觉是所有数据中最简单的。即使 AI 能够达到计算机视觉的超人水平，甚至现在对除法的理解达到超人水平，坦率地说，这一突破只是冰山一角。这是很容易的事。”黄仁勋称。黄仁勋举了个例子，目前最困难的计算机科学问题是“生物学”，因为这是一个多尺度、不断变化的领域，它具有多样化角度，计算机需要解决的是一个“长期存在的纵向问题”，需要大量更贴近生物体的数据进行研究。“所以数据有时是稀疏的。有时一个因果关系的发生需要很长时间。正如你提到的，有时数据并不存在于一个地方。数据有相关的主权属性。可能有保密属性。也许没有机构拥有所有的数据。也许有些机构有，但这种规模、这种分辨率或这种模态的数据在另一个研究机构中有不同的模态。也许它是纵向的。数据空间真的很大，而且非常复杂。比如联邦学习技术，有点类似于我们从自己的信息来源学习，然后聚在一起辩论、合作、讨论、结合知识等。因此，AI 也有这类概念，将通过自我反思为数据合成数据的生成创造条件，基本上，AI 会对未来做出预测，生成一些信息，对其进行反思，这就是我们所做的，这完善了你学习的自我完善、自我学习、反思，来回传递信息和进行辩论，所有不同的社会学习方式，在 AI 的未来以及人们对数据的思考方式中，都将以某种形式表现出来。”黄仁勋称。因此，研究 AI 数据是未来很多学生应该要学习的重要方向，而且对于很多计算机科学家来说，这将是一个非常适合研究的领域。黄仁勋强调，数据是一把“双刃剑”，有利也有害，因此，我们需要确保其有正确价值观的数据，需要用强化学习手段将数据精准化，从而减少自动驾驶汽车或机器人的情境中产生“幻觉”（错误判断）。“这是一个真正有价值和富有成果的研究领域。”黄仁勋称。AI 将改变教育、工作和社会黄仁勋认为，AI 是科技行业对社会提升做出的最大贡献。“它将缩小技术差距，弥合经济鸿沟，使那些过去被认为‘落后’的人能够赶上，而且它将使竞争环境变得公平。”黄仁勋表示。黄仁勋举了个例子。在OpenAI ChatGPT出现之前，计算机是由像工程师（我们这样的人）编程的，我们知道像 C++这样的东西，但大约0.1%的人类不会 C++，而几乎所有会 C++的人都过着相当不错的生活，因为编程太难了。但未来，有了ChatGPT，一夜之间有 1 亿人使用了它。现在几乎每个人都可以给计算机自动编程。“所以你现在只需要学习如何提示，如何告诉计算机你想要什么，计算机就会理解你的意图。想出一个计划，问你这个计划是否好。你可以完善这个计划。你可以在这个计划上迭代，然后去执行它。也许它会为你做一些研究。在你写论文之前，你需要了解特定辩论中各方的优缺点。”黄仁勋指出，这些例子说明以前的技术对他们来说是不可用的。但现在，由于人类随时可以使用 AI，它促使我们已经创造了公平的竞争环境。黄仁勋强调，“我认为这可能是最伟大的成就之一。”而未来，AI将改变教育、改变课程。“我敢肯定，将来你会参加考试，而这些考试甚至可能不需要你来课堂参加。但这些测试可能需要你与 AI 一起进行学习、工作、考试。”黄仁勋指出，毫无疑问，AI 技术改变教育、将改变人们的学习方式。同时，甚至也许是第一次，计算机技术可应用于环境科学中一些真正有影响力的领域，使得大量计算机科学家从中受益。黄仁勋表示，AI 技术的提升，让所有因缺乏对计算理解而被抛在后面的人的能力得到提升，AI 技术对社会的影响是“非凡”的。未来，AI 可能会被注入到几乎所有的产品中，从医疗成像产品到运输产品、制造机械手等。但同时，AI 也面临偏见、幻觉或虚假信息等社会伦理话题。对此，黄仁勋认为，人类应当遵守 AI 技术合规，保证产品安全。同时，不管是美国农业部、美国联邦航空局或NITSA，所有不同的机构都需要参与AI，以确保新的政策落实到位，或政策需要加强，并考虑 AI 在每一... PC版： 手机版：

黄仁勋：CPU性能扩展速度下降 处理密集型应用应得到加速

黄仁勋：CPU性能扩展速度下降 处理密集型应用应得到加速 在黄仁勋看来，如果我们需要处理的数据继续呈指数级增长，但处理的性能却没有提升，我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。他指出，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那便是通过计算机增强CPU提供加速工作，通过专用处理器做得更好。“现在，随着CPU扩展速度放缓，最终基本停止，我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也肯定会得到加速，加速计算是非常明智的，这是很普通的常识。”黄仁勋表示。他指出，计算机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理，以及深度学习中非常著名的线性代数，许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速。因此，英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器，来实现了对于密集型应用程序的加速。“由于这两个处理器可以并行工作，它们都是自治的，具有更多独立的值，我们可以将100个单位的时间加速到1个单位的时间，速度快得令人难以置信。”黄仁勋表示。 ... PC版： 手机版：