Meta 开源最新的 Llama 3.1 大模型

Meta 开源最新的 Llama 3.1 大模型 其它科技公司都想把 AI 产品买给你们，但扎克伯格（Mark Zuckerberg）选择免费送给你们。Meta 周一宣布了其最新的 Llama 3.1 大模型，其最大规模版本的参数有 4050 亿个，较小规模的版本有 700 亿和 80 亿个参数。Meta 称，Llama 3.1 在基准测试中的表现超过了 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。Meta 表示，Llama 3.1 使用了逾 16,000 个英伟达 H100 GPU 进行训练，它认为相比私有大模型，部署成本会更低。扎克伯格称他与世界各地的开发者、企业和政府官员交流时，他们都表达了不希望被私有封闭供应商锁定的愿望，希望自己能控制模型，而 Llama 3.1 将能满足他们的要求。 via Solidot

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2，这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示，Llama 2 旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型，此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型，有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、

谷歌与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型

谷歌与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型 谷歌云与 AI 模型托管平台 Hugging Face 建立了新的合作伙伴关系，让开发人员无需支付谷歌云订阅费用即可构建、训练和部署 AI 模型。现在，使用 Hugging Face 平台的外部开发人员将能够 “经济高效” 地访问谷歌的张量处理单元 (TPU) 和 GPU 超级计算机，其中包括数千台 Nvidia 的热门且出口受限的 H100。谷歌表示，Hugging Face 用户可以在 “2024 年上半年” 开始使用人工智能应用构建平台 Vertex AI 和 Kubernetes 引擎，帮助训练和微调模型。 一一

Meta发布全新大型语言模型LLaMA，加入硅谷AI竞赛

Meta发布全新大型语言模型LLaMA，加入硅谷AI竞赛 当地时间2月24日，Meta公司发布一款新的人工智能大型语言模型LLaMA，加入微软、谷歌等硅谷公司的竞赛。Meta首席执行官扎克伯格在Instagram表示，LLaMA模型旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面“有很大的前景”。Meta表示，在大多数基准测试中，参数仅为十分之一的LLaMA-13B的性能优于OpenAI推出的GPT3(175B)，也即支持ChatGPT的GPT3.5的前身。 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta 确认其 Llama 3 开源大型语言模型将于下个月推出

Meta 确认其 Llama 3 开源大型语言模型将于下个月推出 在4月9日于伦敦举行的一次活动中，Meta 确认计划在下个月内首次发布 Llama 3，这是用于驱动生成式人工智能助手的下一代大型语言模型。Meta 全球事务总裁 Nick Clegg 说：“在接下来的一个月内，实际上更短，我们希望开始推出我们的新一代模型套件 Llama 3。”他的描述听起来像是要发布该产品的几个不同迭代或版本。“今年[发布]的不同版本，将有许多不同的模型具有不同的功能，而且很快就会开始。”Meta 首席产品官 Chris Cox 补充说，该计划将通过 Llama 3 为 Meta 的多种产品提供动力。

Meta新一代AI芯片亮相：优化推荐系统 但不能训练大模型

Meta新一代AI芯片亮相：优化推荐系统 但不能训练大模型 这款芯片是Meta训练与推理加速器项目(MTIA)的最新版本，MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列，可以对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。该公司去年发布了首款MTIA产品。据Meta介绍，新一代AI芯片由台积电代工，采用了其5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分，针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比，新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多，同时保持了与其工作负载的紧密联系，可以更好地服务全球用户，提供个性化的推荐和优化的用户体验。Meta表示：“为了实现我们定制芯片的雄心壮志，我们不仅要投资于计算芯片，还要投资于内存带宽、网络、容量以及其他下一代硬件系统。”Meta转向AI服务使其对计算能力的需求不断增长，一方面，该公司要让Facebook、Instagram等应用接入AI功能，另一方面，Meta正在开发自己的大语言模型，以期与OpenAI的ChatGPT展开竞争。去年10月，Meta表示，将在支持AI的基础设施上投入多达350亿美元，包括数据中心和硬件。“到2024年，AI将成为我们最大的投资领域，”首席执行官扎克伯格当时告诉投资者。后续发展也确如扎克伯格所言，但这笔支出的很大一部分流向了英伟达。据悉，此前Meta已经购买了数十万张英伟达上一代芯片H100，以支持其升级内容推荐系统和生成式AI产品。到2024年底，Meta的基础设施将包括35万张H100，每张售价为2.5万-3万美元。当然，不单单是Meta，越来越多的公司都在开发AI芯片，包括微软、谷歌、亚马逊等科技公司。不过，这显然不是一个快速解决方案。到目前为止，这些努力并没有减少业界对英伟达AI芯片的需求。AI热潮使英伟达成为世界第三大最有价值的科技公司，仅次于微软和苹果公司。在2024财年，该公司数据中心业务营收475亿美元，而前一年仅为150亿美元。分析人士预测，到2025财年，这一数字将再增加一倍以上。相关文章:Meta推出新款AI芯片 旨在降低对英伟达的依赖 ... PC版： 手机版：