摩根大通CEO：AI的影响堪比印刷机、蒸汽机、电力和计算机

摩根大通CEO：AI的影响堪比印刷机、蒸汽机、电力和计算机 Dimon说：“它可能与过去几百年的一些重大技术发明一样具有变革性，比如印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网。”Dimon还称，摩根大通目前拥有2000多名AI和机器学习员工，以及数据科学家。最终，这项技术可能会影响到摩根大通约31万名员工，帮助其中一些员工执行任务，同时也将取代另一些员工。他说：“我们预计，随着时间的推移，AI有可能对我们几乎每一个工作岗位带来帮助，同时也会影响我们的劳动力构成。它可能会减少某些工作类别或角色，但也可能会创造其他工作类别或角色。” ... PC版： 手机版：

#重磅消息 中国人灰产行业的灾难时刻即将到来 ！

#重磅消息 中国人灰产行业的灾难时刻即将到来 ！ 中国AI加持新一代监控技术，锁定中国手机号登录 Telegram和VPN用户 据南华早报报道，在北京举办的第十二届中国国际警用装备博览会上，多家机构展示了具备人工智能功能的先进监控系统，重点针对Telegram用户和VPN使用行为。 参展单位包括公安部第三研究所等官方机构及多家私营企业。重点展出的技术包括“个人极端行为多维情报分析”系统，可通过分析购物记录、搜索历史和社交媒体，识别高风险人员。该系统基于国产开源平台 Dify 构建。 公安部第三研究所称，其工具已监控约7000万个Telegram账户、39万个频道，累计收集超300亿条信息，尤其关注涉及毒品交易、政治及香港议题内容。该工具通过入侵注册Telegram的中国手机号实现信息收集。 另有南京一家公司展示可侦测VPN使用的技术，以识别翻墙行为。 AI也被用于犯罪调查、心理测试、嫌疑人审讯等环节。部分厂商声称其AI可用于实时“智能审讯”，突破嫌疑人心理防线。 此外，展会强调“无网络安全，即无国家安全”，并加强涉密设备的保密性，如要求实名入场、仅限警察浏览说明书等。 当前，中国通过立法扩大对国家机密的保护，鼓励企业研发新型安全与保密设备，并对突出贡献予以奖励。

谷歌等科技巨头承认：AI可能会损害它们的业务

谷歌等科技巨头承认：AI可能会损害它们的业务 这些大型科技公司一直在公开宣布他们加入人工智能竞赛的计划，但最近，他们也开始正视并低调应对该技术可能对各自业务造成的不利影响。在2023年年度财报中，谷歌母公司Alphabet表示，其人工智能产品和服务“引发了道德、技术、法律、监管和其他方面的挑战，可能会对我们的品牌形象和市场需求产生负面影响”。同样，Meta、微软和甲骨文也在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中，在“风险因素”部分阐述了他们对人工智能的担忧。微软表示，其生成式人工智能功能“可能容易受到来自老练对手的意外安全威胁”。Meta在2023年年度财报中称：“在开发和部署人工智能功能的过程中，我们面临着重大风险。这些风险包括但不限于人工智能的应用未必能增强我们的产品或服务，或对我们的业务产生正面影响，如提升效率或盈利能力。”Meta接着列举了一些具体因素，强调生成式人工智能可能带来的负面影响，如错误信息的广泛传播（尤其在大选等敏感时期）、有害内容的滋生、侵犯知识产权以及数据隐私泄露等，这些都可能对用户造成不利影响，并使公司面临法律诉讼的风险。与此同时，公众对于人工智能技术的担忧也日益加剧，主要聚焦于其可能导致的工作岗位流失、基于个人数据的大语言模型训练引发的隐私顾虑，以及错误信息快速传播对社会的潜在危害。6月4日，多位来自OpenAI的在职和离职员工签署了一封致科技公司的信，要求它们采取更多措施来减轻人工智能的风险，并保护对其安全性提出质疑的员工。信中写道，这些威胁包括“加剧现有的不平等、操纵和扩散错误信息，以及失去对可能导致人类灭绝的自主人工智能系统的控制”。截至本文发布，Meta、谷歌和微软都还没有回应置评请求。 ... PC版： 手机版：

苹果再获大行逆势唱好 AI将点燃“下一个超级碗时刻”

苹果再获大行逆势唱好 AI将点燃“下一个超级碗时刻” Ives在一份报告中写道：“虽然在中国市场的下滑一直是笼罩在苹果故事上的乌云，但我们预计iPhone在中国农历新年期间将出现同比增长，因为苹果在中国大陆的一些促销活动和加强的营销活动非常成功。”虽然苹果在中国还面临竞争问题，但Ives补充道，很明显，“很少有消费者”离开苹果的生态系统，这增加了他的乐观立场。展望未来，Ives表示，苹果有多个主要的催化剂，包括该公司对生成式人工智能的推动，预计将在今年的开发者大会上得到巩固。Ives表示：“我们相信，‘苹果的超级碗时刻’将是库克和他的公司最终揭开苹果总部实验室正在研发的生成式人工智能技术的面纱，并于6月在WWDC向开发者和消费者介绍这项技术，随后我们预计iPhone 16将拥有独家的人工智能功能。”Ives补充道，随着苹果进一步进军服务领域，进一步推进生成式人工智能可能会为公司带来约50亿美元或更多的年化收入。 ... PC版： 手机版：

部分特斯拉员工担心​​裁员即将到来

部分特斯拉员工担心​​裁员即将到来 部分特斯拉员工担心​​裁员即将到来，最早可能在本周末进行。包括来自奥斯汀超级工厂和弗里蒙特工厂在内的七名工程师表示，特斯拉办公室里流传着即将裁员的传言。虽然尚未与团队进行任何正式沟通，但一些工人表示，他们听说裁员最早可能在周日开始。另外两名工人表示，他们没有听到有关裁员的传言，而其他人则表示，他们并没有太认真地对待这些问题。此外，据内部消息显示，特斯拉告诉 Cyber​​truck 的员工，美国得州奥斯汀超级工厂生产线的轮班时间将会缩短。此前，工人们实行12小时轮班制，工作时间为早上6点至下午6点以及下午6点至凌晨6点。备忘录称，他们现在将白天11小时轮班，晚上10.5小时轮班：从早上6点到下午5点，从下午6点到凌晨4:30。备忘录称，新的时间表已于11日内部通报，并将于14日生效。 、

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变 报告称，56%的受访高管认为AI将为其组织创造就业机会，44%的高管持相反意见。对员工来说，担忧AI使自己失业的比重大幅减少，从2022年的53%下降到10%。不过，21%的员工担心，AI的进步会提高工作要求，迫使自己工作更快或产出更多，从而增加工作压力和风险，这一比例是2022年的两倍。美世亚洲区总裁拉蒂默（Peta Latimer）接受第一财经记者采访时表示，她对AI与劳动力市场的关系持乐观态度。“过去30年，我们一直在说很多的工作要被机器人所取代，但现在的就业还是可以进行合理分配。”她称，“即使AI可以帮助公司生产力提升30%，这也不意味着会直接减少30%就业岗位。”AI将带来什么报告发现，随着AI技术的发展，四分之一的高管表示AI将从根本上改变他们的业务模式，而80%的工作岗位将在未来三年内因生成性AI而发生显著变化。32%的高管认为，AI能通过放大智能带来更大附加值，从而减轻当前最紧迫的人才风险，例如劳动力供应紧张、劳动力成本上升、人才流动性低等。54%的高管认为，如果企业不大规模采用AI，其业务将无法在2030年后生存。有53%的高管预计，AI和自动化将在未来三年内为他们的组织带来10%-30%的生产力提升，另有40%的高管认为提升幅度会更大。不过，尽管AI和自动化有望带来显著的生产力提升，但这只有在重新设计工作方式以适应人机协作时才能实现。然而，尽管41%的亚洲企业高管认为投资AI能最大程度地提高企业的生产力，但随着AI和自动化技术的快速发展，大多数员工可能无法适应或最大程度利用AI。86%的高管认为，如果工作岗位被AI改变或取消，只有不到一半的员工能够适应。同时，67%的企业和机构在采用新技术时，并没有相应地改变他们的工作方式。由于新技术未能有效融入日常工作，员工需要花费大量时间处理无价值或重复的任务，导致生产力下降。此外，许多企业在实施新技术时，未能充分考虑员工的体验和需求，导致新技术难以学习或使用，技术投资就不能发挥预期效果。拉蒂默表示，招聘网站领英的数据显示，企业在招聘中对AI技能的整体要求在过去6个月内提高了21倍，但教育体系仍难以跟上这一趋势，两者之间出现了一种错配。同时，员工看待劳资关系的角度也已发生变化。“很多员工会觉得，如果AI带来的生产力提升没有反馈给员工，他们不会继续有动力在公司中发展。”她称，特别是在疫情后和通胀环境下，员工的预期值发生了转变，就职者的目标是一个更好、更和善、更灵活的一个就业环境，而不仅仅只是“向钱看齐”。解决方法报告还发现，83%的亚洲员工表示在过去一年中出现了职业倦怠，经济压力是首要原因。许多员工面临生活成本上涨和持续的通货膨胀，他们平均每月要花费6个小时的工作时间来担心自己的财务状况。报告称，员工对财务健康的关注度越来越高，他们希望雇主能提供支持以减轻他们的财务压力。只有45%的员工认为他们为退休存够了足够的钱，并且他们更信任雇主提供的退休计划，而不是独立的财务顾问。报告发现，与不关注员工财务健康的公司相比，关注员工财务健康的公司员工更有可能感到满意和留在公司。此外，价值观不一致、工作与生活平衡的挑战和缺乏心理安全感也是导致职业倦怠的因素。57%的员工报告他们工作时间比以往更长，而42%的员工认为繁忙的工作（无价值的任务）是导致生产力下降的主要原因。报告认为，雇主可以从重新设计工作、重建员工的信任以及缓解员工的职业倦怠和经济压力三方面下手，增进其人力资本的可持续性。例如，报告提到，只有46%的高管对所在机构的人才模型能够满足客户需求充满信心，只有27%的人强烈认为其劳动力模型足够灵活，能够将人才从一个领域转移到另一个领域。为此，企业应该创建技能分类法，并将员工的技能与之相对应；制定能力框架，评估员工在特定技能方面的能力水平；设计基于技能的奖励计划，激励技能发展；要充分利用AI和技术，企业必须重新设计工作流程并提供充分的培训。 ... PC版： 手机版：