摩根大通：新员工都将接受人工智能培训

摩根大通：新员工都将接受人工智能培训 美国最大金融服务机构之一摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）将让所有新入职的员工接受人工智能 (AI) 培训，以应对这项被首席执行官杰米・戴蒙 (Jamie Dimon) 类比为印刷术和蒸汽机的颠覆性技术。 “今年入职的所有员工都将接受‘提示词工程’培训，为迎接未来的 AI 时代做好准备，”摩根大通资产管理部门负责人玛丽・埃尔多斯 (Mary Erdoes) 在周一举行投资者大会上表示。 埃尔多斯女士指出，人工智能在她的部门正发挥着节省时间和提高收益两大方面的作用。通过人工智能，银行家在与客户通话时可以快速调取潜在投资信息，从而减少了以往繁琐的信息查找过程。此外，人工智能还可以消除重复性、机械性的工作，这已经让一些分析师每天节省了 2 到 4 个小时的工作时间。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

摩根大通 CEO：通胀可能比预期更具粘性

摩根大通 CEO：通胀可能比预期更具粘性 摩根大通 CEO 戴蒙警告说，面对地缘政治的不确定性和其他经济压力，美国的通胀和利率可能仍高于市场预期。戴蒙表示，包括中东和乌克兰冲突在内的地缘政治局势 “可能是自第二次世界大战以来最危险的”，其对全球经济的影响仍不得而知。他说，庞大的财政赤字、巨大的基础设施需求、贸易结构调整和世界各地的重新军事化也增加了不确定性。戴蒙表示：“虽然市场估值和信贷息差似乎反映出相当良性的经济前景，但我们仍对潜在的尾部风险保持警惕。”

【摩根大通：加密货币市场的上行空间有限】

【摩根大通：加密货币市场的上行空间有限】 全球投资银行摩根大通在上周发布的一份报告中警告称，加密货币市场的上行空间有限。摩根大通将稳定币在加密货币市场总价值中的份额视为上涨或下跌潜力的指标。稳定币在总加密货币市值中的份额看起来不再过高，目前低于7%，因此，摩根大通认为加密市场进一步上涨的空间可能会更加有限。

【摩根大通：比特币减半的影响是不可预测的，并且已经被定价】

【摩根大通：比特币减半的影响是不可预测的，并且已经被定价】 摩根大通（JPM）在一份研究报告中表示，对现货比特币交易所交易基金（ETF）可能获得批准的兴奋推动了过去一个月数字资产的强劲反弹，但上涨幅度似乎有些过头了。该银行表示，两个主要论点提振了看涨情绪。现有资金更有可能从当前的比特币产品（例如灰度比特币信托（GBTC）、比特币期货ETF和上市矿业公司）转移到新批准的现货ETF，而不是新资本进入加密货币领域。 摩根大通指出，此类ETF已在加拿大和欧洲存在，但自推出以来，投资者兴趣不大。此外，比特币减半可能会在明年4月或5月进行，这也被认为是加密货币市场的又一个看涨顺风，但这种说法缺乏说服力，因为减半的影响是不可预测的，并且已经被定价。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

【摩根大通、富达对以太坊上海升级ETH的价格影响存在分歧】

【摩根大通、富达对以太坊上海升级ETH的价格影响存在分歧】 以太坊区块链进行上海升级，摩根大通和富达的报告显示了对ETH价格影响的不同看法。 摩根大通分析师在最近的一份报告中表示，他们预计以太币可能会面临“一些抛售压力”，因为升级后验证者可以获得价值超过 100 万的以太币质押奖励。分析师表示：“如果将属于陷入困境的实体的抵押以太币余额增加潜在的额外抛售压力，那么未来几周的抛售压力可能会更大。”他们补充说，他们“预计未来几周以太币的表现将逊于比特币。” 根据 Fidelity Digital Assets 研究人员的说法，Shapella 的影响更为微妙。首先，与能源密集型工作量证明系统相比，权益证明下验证者的运营费用要低得多。 在最近的反弹让大约一半的资金投入之前，大多数抵押的以太币头寸都处于亏损状态。这是根据用作 Fidelity 原始参考点的 Dune 仪表板得出的。富达认为，另一个问题是流动性质押代币和质押服务提供商。这些代币允许人们参与质押，同时也能够使用或出售它们。Fidelity 分析师指出，三分之一的抵押以太币已经通过这些流动性抵押代币流动起来，这意味着持有者已经能够在升级前退出。

摩根大通警告：美股动荡即将在明晚到来

摩根大通警告：美股动荡即将在明晚到来 本周四，美国将公布重磅的消费者价格指数（CPI），该数据对于美联储后续降息的前景至关重要。摩根大通美国市场情报主管泰勒（Andrew Tyler）表示，该数据可能会引发美股的剧烈动荡。摩根大通预测，美国 6 月核心 CPI 将环比上涨 0.2%。基于这一预测，泰勒推演了四种可能发生的情景。比较坏的情景是，如果美国 6 月核心 CPI 环比涨幅超过 0.3%，意味着美国通胀卷土重来，美联储降息的可能性被削弱，这可能会引发风险资产的抛售，标普 500 指数将下跌 1.25% 至 2.5% 但他认为这种情况发生的可能性只有 2.5%。