OpenAI Altman的野心：筹资七万亿美元直指AI“芯片痛点”

OpenAI Altman的野心：筹资七万亿美元直指AI“芯片痛点” 其中一位知情人士表示，该项目可能需要筹集多达5万亿至7万亿美元的资金。这一规模甚至令全球半导体产业规模相形见绌，去年全球芯片销售额为5270亿美元，预计到2030年将增至每年1万亿美元。根据行业组织SEMI的估算，去年全球半导体制造设备销售额为1000亿美元。从企业筹资标准来看，Altman所讨论的金额也是非常巨大的，较一些主要经济体的国债、大型主权财富基金还要大，去年美国企业债务发行总额约为1.44万亿美元。知情人士指出，Altman建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系，他们将共同出资建立芯片代工厂，然后由现有的芯片制造商运营，OpenAI将成为新工厂的重要客户。在人工智能需求激增的背景下，人们对芯片供应和运行芯片所需电力的担忧与日俱增，AI芯片领导者英伟达的芯片一直供不应求。Altman的其目就是解决制约OpenAI发展的各类因素，包括训练ChatGPT大模型的AI芯片的稀缺性。Altman经常抱怨称，没有足够的GPU芯片，支持OpenAI对通用人工智能的追求。 ... PC版： 手机版：

【Sam Altman：OpenAI会继续在欧洲运营，没有离开的计划】

【Sam Altman：OpenAI会继续在欧洲运营，没有离开的计划】 5月26日消息，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交媒体发文表示，欧洲关于如何更好地监管 AI 的对话富有成效，我们很高兴能继续在这里运营，当然也没有离开的计划。 此前，英国现任首相苏纳克在会见 Sam Altman 讨论英国如何在人工智能领域提供国际领导力时曾表示，在安全可靠的前提下，人工智能有潜力帮助实现转型和经济增长。

根据多位知情人士透露，OpenAI董事会正在与Sam Altman讨论他重新担任首席执行官的事宜。其中一位人士表示，Altman

根据多位知情人士透露，OpenAI董事会正在与Sam Altman讨论他重新担任首席执行官的事宜。其中一位人士表示，Altman上周五突然被董事会解雇，没有任何通知，他对于回归持有“矛盾心态”，并希望进行重大的治理变革。 奥特曼在被解雇后的第二天与该公司进行谈判，表明没有他，OpenAI处于自由落体状态。在他被解雇几小时后，OpenAI的总裁兼前董事长格雷格·布罗克曼辞职，并与他人商讨成立另一家公司的事宜。一系列高级研究人员也在周五辞职，与OpenAI有关的人士表示，还将有更多人离职。 微软是OpenAI最大的投资者，在Altman被解雇后不久发表声明称，该公司“仍致力于”与这家人工智能公司的合作伙伴关系。然而，OpenAI的投资者没有提前得到警告或机会就董事会决定解除Altman的职务进行权衡。作为公司的代表和人工智能领域最重要的声音，他的离职使OpenAI的未来陷入不确定之中，而此时竞争对手正在努力迎头赶上ChatGPT的非凡成功。 OpenAI的剩余董事会成员包括：OpenAI首席科学家Ilya Sutskever，Quora首席执行官Adam D'Angelo，前GeoSim Systems首席执行官Tasha McCauley，以及乔治城大学安全与新兴技术中心的战略总监Helen Toner。与传统公司不同，该董事会的任务不是最大化股东价值。其宣称的使命是确保创造出“广泛有益”的人工通用智能，即AGI。 Sutskever，他还是OpenAI的联合创始人并领导其研究团队，根据多个消息来源，他在本周推动了Altman的撤职。 标签: #OpenAI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

微软市值达3.12万亿美元 为有史以来最高

微软市值达3.12万亿美元 为有史以来最高 上个月，该公司公布的季度营收和利润超出了华尔街的预期，管理层特别提到了公司在人工智能领域的成就。微软首席执行官纳德拉当时在一份声明中表示：“我们已经从讨论人工智能，转变为在大规模应用人工智能。通过在我们的技术堆栈的每一层注入人工智能，我们正在赢得新客户，并帮助推动每个行业的新利益和生产力增长。”微软的这一壮举标志着其在全球科技领域的领导地位，同时也反映了人工智能技术的巨大潜力和对未来商业模式的深远影响。随着微软继续在人工智能、云计算和其他关键技术领域推动创新，其市值的增长不仅仅是数字游戏，更是其技术领先和市场影响力的体现。在科技行业的竞争日益激烈之际，微软的成就无疑为其在全球科技竞争中的地位增添了光彩。 ... PC版： 手机版：

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 被《时代》周刊评为年度 CEO

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 被《时代》周刊评为年度 CEO 当地时间周三，OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）被《时代》周刊评为年度 CEO。除了阿尔特曼之外，泰勒・斯威夫特被评为“年度人物”；莱昂内尔・梅西被评为“年度最佳运动员”。 回顾最近的动荡，阿尔特曼表示：“这是一场堪称满分的疯狂经历。我到现在仍会感到震惊。”他表示，Chat-GPT 及其后续版本 GPT-4 为 OpenAI 乃至整个世界带来了革命性的影响，而 2023 年也成为了许多人开始认真对待人工智能的一年。 最初作为致力于推进人工智能以造福人类的非营利研究实验室而设立的 OpenAI，在经历了一系列转变之后，现在已经成为一个价值 800 亿美元的实体。正因如此，阿尔特曼也成为了一位极具影响力的高管，象征着技术革命的领导者和有远见的领袖。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman 媒体指出，上一次英伟达的市值超过亚马逊是在 2002 年，当时两家公司的市值均低于 60 亿美元。因为市场对强劲人工智能需求的押注，推动了英伟达股价的上涨，使其成为所谓的“七巨头”中表现最好的股票，在过去 12 个月内飙升了 223%。今年迄今为止，Nvidia 的股价已上涨 46%。但对于这家可能是有史以来最强的芯片巨头，英伟达的创造历史之路，似乎还远未结束。人工智能改变了数据中心和英伟达Nvidia成立的目的是彻底改变游戏和多媒体领域的 3D 计算机图形技术。该公司最初在各种芯片上取得了成功，随后在 1999 年推出了世界上第一个图形处理单元 （GPU） Nvidia GeForce 256，并取得了重大飞跃。这一里程碑在最新的 GeForce RTX 40 系列中达到了顶峰，该系列可以借助深度学习超级采样 （DLSS）（Nvidia 的一项令人难以置信的创新）为数字内容提供逼真的图形。DLSS 使用人工智能（AI） 在视频游戏场景中创建额外的帧并增强图像质量。直到 2022 财年（截至 2022 年 1 月 30 日），游戏一直是 Nvidia 最大的收入驱动力。该部门当年的销售额为 125 亿美元，占公司总收入的 46%。但后来，一切都变了：数据中心曾经是公司存储有价值信息的地方，但后来发展成为在线操作的集中中心（也称为云计算）。如今，数据中心拥有 Nvidia 设计的强大芯片，用于处理人工智能工作负载。这种转变始于 2016 年，当时 Nvidia 向 OpenAI 交付了第一台 AI 超级计算机，该计算机用于开发早期的生成式 AI模型，最终形成了著名的 ChatGPT 在线聊天机器人。现在，Nvidia 领先的 H100 数据中心 GPU 售价高达 40，000 美元。微软和亚马逊等集中式数据中心运营商订购了数十万个数据中心，为云客户提供开发人工智能所需的计算能力。这使得 Nvidia 的数据中心收入在 2024 财年第三季度（截至 2023 年 10 月 29 日）同比飙升 279%。数据中心业务目前占英伟达总收入的 80%，将游戏业务远远甩在身后。Nvidia 现在是一个价值 1.8 万亿美元的庞然大物，其中 1 万亿美元的价值是在过去 12 个月内创造的。目前看来，英伟达的股价可能仍会走高。每个国家都要AI，数据中心将继续飚NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在迪拜举行的世界政府峰会上对与会者表示，每个国家都需要拥有自己的情报生产能力。黄在与阿联酋人工智能部长艾尔·奥拉马（Al Olama）阁下进行炉边谈话时发表讲话，他将主权人工智能（强调一个国家对其数据及其产生的情报的所有权）描述为世界领导人的巨大机遇。“它记录了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史你拥有自己的数据，”黄在他们的谈话中告诉 Al Olama，这是来自 150 个国家的 4，000 多名代表参加的活动的亮点。黄敦促领导人不要被人工智能“迷惑”。人工智能具有前所未有的接受普通人类指导的能力，这使得各国拥抱人工智能、为其注入当地语言和专业知识变得至关重要。黄甚至反驳了多年来许多有远见的人提出的建议，他们敦促年轻人学习计算机科学，以便在信息时代竞争。“事实上，情况几乎完全相反，”黄仁勋说。“我们的工作是创造无需任何人编程的计算技术，并且编程语言是人类的：现在世界上的每个人都是程序员，这就是奇迹。”在同一场峰会上，黄仁勋还表示，我们正处于这个新时代的开始，将会发生的是，全球数据中心的安装基础价值将达到一万亿美元，在未来 4-5 年内，我们将拥有价值 2 万亿美元的数据中心，它们这为世界各地的软件提供动力，所有这些都将得到加速，这种加速计算的架构非常适合称为生成式人工智能的下一代软件。对于 NVIDIA 作为一家商业公司而言，Jensen 表示，“通用计算”并不是我们想要快速、高效且经济高效的人工智能的最佳方式，他描述了这一点通过描绘这样一个事实，我们在现代看到的加速计算促进了人工智能的增长甚至进入市场。他表示，该行业过渡到“下一代”状态的唯一途径是升级加速计算，而需要巨大的经济资源和高效的硬件作为关键武器。进军定制芯片设计业务，赢者通吃在英伟达最初的生意规划里，他们是希望用统一的GPU，去拿下所有的客户。但现在他们在看到客户纷纷逃离他们自研芯片之后。如文章开头所说，有传言指出，英伟达正在进军定制芯片业务，希望通过给他们的客户定制芯片，以进一步加固自己在AI市场的低位。据报道，Nvidia 成立的这个小组，负责打造新的商业模式，帮助客户使用 Nvidia IP 甚至小芯片构建自己的解决方案。通过这一举措，英伟达开始打造一个人工智能授权巨头。熟悉芯片行业的读者应该知道，许多自行设计芯片以降低成本或为计算需求提供更定制解决方案的公司已经与 Broadcomm 和 Marvell 等公司进行后端物理设计、SerDes 块或 IP（例如 Marvell 的高性能 Arm CPU 内核）的合作。Cadence 和 Synopsys 等 EDA 解决方案提供商在提供 IP 块方面做得很好，SOC 设计人员可以将这些 IP 块放入他们的芯片中，从而节省资金并加快上市时间。但这并不是什么新消息。例如，Sima.ai 在其边缘 AI 芯片中使用了 Synopsys 的图像处理器。Jim Keller 领导的初创公司 Tenstorrent 看到了这个机会，并将这家总部位于多伦多和奥斯汀的公司从 Nvidia 的潜在竞争对手转变为 IP 和设计商店，为 Kia 和 LG 等公司提供小芯片和知识产权。而在人工智能领域，我们又看到了一种新趋势，电视、汽车或网络设备的设计者希望构建定制解决方案以降低成本或提供包括人工智能在内的差异化解决方案，但他们没有必要或专业知识来构建整个芯片。至于谷歌、亚马逊 AWS、Meta（预计将在今年晚些时候使用自己的芯片）和微软 Azure 等大客户，它们已经拥有自己的用于内部人工智能的定制芯片以及面向云客户的 Nvidia GPU。他们可以与 Nvidia 合作进行未来的设计吗？我们可以假设，这些 Nvidia 定制芯片客户能否利用 Nvidia 的内部和 AWS 超级计算机来加速和优化这些设计工作？这将是一笔不错的额外收入，也是一个令人难以置信的差异化因素。如果是这样，这可能就是为什么 Nvidia 将其最新的“内部”超级计算机 Project Cieba 托管在 AWS 数据中心，那里已经提供了安全云服务的基础设施。Nvidia 可以在 Cieba 上提供芯片设计优化服务。虽然这种猜测可能有点太过分了，但这样做表明英伟达看到了不祥之兆，并且已经准备好再次改变这个行业。虽然这个猜测有点大胆，但是随着时间的推移，所有技术都会商品化，这是必然的。尤其是前几代硅。当 Nvidia 有意收购Arm 时，笔者就认为这次收购将使 Nvidia 有可能通过许可协议将他们不想产品化的产品货币化。看起来这正是 Nvidia 现在正在做的事情。回应Sam Altman，七万亿能买下全部对AI芯片行业而言，最近的热点之一，当然绕不开传言OPEN AI CEO Sam Altman计划募集七万亿美元资金，计划颠覆AI芯片和芯片制造。首先，我们必须说，这是好大一笔钱。其次，这也当然不会是一件容易的事情。姑勿论整个先进芯片制造很难，经过多年发展，全球仅有台积电、三星和英特尔能够进入领先的芯片制造市场。何况，投资一个先进晶圆厂要100亿美元（相对七万亿而言，九牛一毛？）。更重要的是，行业高管表示，寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。即使建造了大量新的芯片工厂，也不一定能解决 Altman 的近期问题生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最... PC版： 手机版：