AI“抢人”大战有多激烈？据传扎克伯格亲自写邮件从谷歌挖人

AI“抢人”大战有多激烈？据传扎克伯格亲自写邮件从谷歌挖人 其中一位不愿透露姓名的人士透露，扎克伯格在信中向他们讲述了人工智能对Meta的重要性，并希望他们能加入Meta与他共事。这表明扎克伯格眼下对行业内稀缺AI人才的竞争非常重视。据悉，除了亲自写邮件挖人外，Meta内部还采取了一些非常规的招聘措施，包括某些应聘者面试都不用就拿到工作机会，以及改变以往对威胁离职的员工一贯不采取“加薪留人”的传统做法。有行业人士表示，Meta公司积极的招聘努力，似乎是扎克伯格试图将公司打造成人工智能领域主导者的宏大战略的一部分。而扎克伯格“抢人”的举措，近来似乎也收获了一些成效。上周，DeepMind的前研究员Michael Valko宣布加入Meta，将担任Meta生成式人工智能团队LlamaD首席工程师。他对扎克伯格的诚邀表示了感谢。在过去一年的时间里，Meta已不断表达了试图在AI领域加大投入的意愿。今年1月，扎克伯格在接受媒体采访时曾表示，Meta公司正在积极准备和搭建能够支持AGI的基础设施。他透露，Meta公司计划在今年年底前获得约35万块来自英伟达的H100 GPU。这些眼下炙手可热的芯片正被全球大量顶尖AI公司用来训练和部署人工智能模型，已成为供不应求的抢手货。“我们已经建立了这样的能力，其规模可能超过任何其他单个公司，我认为很多人可能没有意识到这一点，”扎克伯格当时表示。与此同时，Meta也一直在努力将自己与OpenAI等竞争对手区分开来。该公司一直倡导以开源方式进行人工智能开发。去年7月，Meta发布了其大语言模型Llama 2，这是一个主打开源的人工智能模型。Meta已表示Llama 2可免费用于研究和商业用途，开发者们可以直接在Llama 2官方网站下载该模型。扎克伯格在去年的一次财报电话会议上对投资者表示，“就投资重点而言，人工智能将是我们2024年在工程和计算资源方面最大的投资领域。” ... PC版： 手机版：

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman

英伟达继续狂飙 黄仁勋回应Sam Altman 媒体指出，上一次英伟达的市值超过亚马逊是在 2002 年，当时两家公司的市值均低于 60 亿美元。因为市场对强劲人工智能需求的押注，推动了英伟达股价的上涨，使其成为所谓的“七巨头”中表现最好的股票，在过去 12 个月内飙升了 223%。今年迄今为止，Nvidia 的股价已上涨 46%。但对于这家可能是有史以来最强的芯片巨头，英伟达的创造历史之路，似乎还远未结束。人工智能改变了数据中心和英伟达Nvidia成立的目的是彻底改变游戏和多媒体领域的 3D 计算机图形技术。该公司最初在各种芯片上取得了成功，随后在 1999 年推出了世界上第一个图形处理单元 （GPU） Nvidia GeForce 256，并取得了重大飞跃。这一里程碑在最新的 GeForce RTX 40 系列中达到了顶峰，该系列可以借助深度学习超级采样 （DLSS）（Nvidia 的一项令人难以置信的创新）为数字内容提供逼真的图形。DLSS 使用人工智能（AI） 在视频游戏场景中创建额外的帧并增强图像质量。直到 2022 财年（截至 2022 年 1 月 30 日），游戏一直是 Nvidia 最大的收入驱动力。该部门当年的销售额为 125 亿美元，占公司总收入的 46%。但后来，一切都变了：数据中心曾经是公司存储有价值信息的地方，但后来发展成为在线操作的集中中心（也称为云计算）。如今，数据中心拥有 Nvidia 设计的强大芯片，用于处理人工智能工作负载。这种转变始于 2016 年，当时 Nvidia 向 OpenAI 交付了第一台 AI 超级计算机，该计算机用于开发早期的生成式 AI模型，最终形成了著名的 ChatGPT 在线聊天机器人。现在，Nvidia 领先的 H100 数据中心 GPU 售价高达 40，000 美元。微软和亚马逊等集中式数据中心运营商订购了数十万个数据中心，为云客户提供开发人工智能所需的计算能力。这使得 Nvidia 的数据中心收入在 2024 财年第三季度（截至 2023 年 10 月 29 日）同比飙升 279%。数据中心业务目前占英伟达总收入的 80%，将游戏业务远远甩在身后。Nvidia 现在是一个价值 1.8 万亿美元的庞然大物，其中 1 万亿美元的价值是在过去 12 个月内创造的。目前看来，英伟达的股价可能仍会走高。每个国家都要AI，数据中心将继续飚NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在迪拜举行的世界政府峰会上对与会者表示，每个国家都需要拥有自己的情报生产能力。黄在与阿联酋人工智能部长艾尔·奥拉马（Al Olama）阁下进行炉边谈话时发表讲话，他将主权人工智能（强调一个国家对其数据及其产生的情报的所有权）描述为世界领导人的巨大机遇。“它记录了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史你拥有自己的数据，”黄在他们的谈话中告诉 Al Olama，这是来自 150 个国家的 4，000 多名代表参加的活动的亮点。黄敦促领导人不要被人工智能“迷惑”。人工智能具有前所未有的接受普通人类指导的能力，这使得各国拥抱人工智能、为其注入当地语言和专业知识变得至关重要。黄甚至反驳了多年来许多有远见的人提出的建议，他们敦促年轻人学习计算机科学，以便在信息时代竞争。“事实上，情况几乎完全相反，”黄仁勋说。“我们的工作是创造无需任何人编程的计算技术，并且编程语言是人类的：现在世界上的每个人都是程序员，这就是奇迹。”在同一场峰会上，黄仁勋还表示，我们正处于这个新时代的开始，将会发生的是，全球数据中心的安装基础价值将达到一万亿美元，在未来 4-5 年内，我们将拥有价值 2 万亿美元的数据中心，它们这为世界各地的软件提供动力，所有这些都将得到加速，这种加速计算的架构非常适合称为生成式人工智能的下一代软件。对于 NVIDIA 作为一家商业公司而言，Jensen 表示，“通用计算”并不是我们想要快速、高效且经济高效的人工智能的最佳方式，他描述了这一点通过描绘这样一个事实，我们在现代看到的加速计算促进了人工智能的增长甚至进入市场。他表示，该行业过渡到“下一代”状态的唯一途径是升级加速计算，而需要巨大的经济资源和高效的硬件作为关键武器。进军定制芯片设计业务，赢者通吃在英伟达最初的生意规划里，他们是希望用统一的GPU，去拿下所有的客户。但现在他们在看到客户纷纷逃离他们自研芯片之后。如文章开头所说，有传言指出，英伟达正在进军定制芯片业务，希望通过给他们的客户定制芯片，以进一步加固自己在AI市场的低位。据报道，Nvidia 成立的这个小组，负责打造新的商业模式，帮助客户使用 Nvidia IP 甚至小芯片构建自己的解决方案。通过这一举措，英伟达开始打造一个人工智能授权巨头。熟悉芯片行业的读者应该知道，许多自行设计芯片以降低成本或为计算需求提供更定制解决方案的公司已经与 Broadcomm 和 Marvell 等公司进行后端物理设计、SerDes 块或 IP（例如 Marvell 的高性能 Arm CPU 内核）的合作。Cadence 和 Synopsys 等 EDA 解决方案提供商在提供 IP 块方面做得很好，SOC 设计人员可以将这些 IP 块放入他们的芯片中，从而节省资金并加快上市时间。但这并不是什么新消息。例如，Sima.ai 在其边缘 AI 芯片中使用了 Synopsys 的图像处理器。Jim Keller 领导的初创公司 Tenstorrent 看到了这个机会，并将这家总部位于多伦多和奥斯汀的公司从 Nvidia 的潜在竞争对手转变为 IP 和设计商店，为 Kia 和 LG 等公司提供小芯片和知识产权。而在人工智能领域，我们又看到了一种新趋势，电视、汽车或网络设备的设计者希望构建定制解决方案以降低成本或提供包括人工智能在内的差异化解决方案，但他们没有必要或专业知识来构建整个芯片。至于谷歌、亚马逊 AWS、Meta（预计将在今年晚些时候使用自己的芯片）和微软 Azure 等大客户，它们已经拥有自己的用于内部人工智能的定制芯片以及面向云客户的 Nvidia GPU。他们可以与 Nvidia 合作进行未来的设计吗？我们可以假设，这些 Nvidia 定制芯片客户能否利用 Nvidia 的内部和 AWS 超级计算机来加速和优化这些设计工作？这将是一笔不错的额外收入，也是一个令人难以置信的差异化因素。如果是这样，这可能就是为什么 Nvidia 将其最新的“内部”超级计算机 Project Cieba 托管在 AWS 数据中心，那里已经提供了安全云服务的基础设施。Nvidia 可以在 Cieba 上提供芯片设计优化服务。虽然这种猜测可能有点太过分了，但这样做表明英伟达看到了不祥之兆，并且已经准备好再次改变这个行业。虽然这个猜测有点大胆，但是随着时间的推移，所有技术都会商品化，这是必然的。尤其是前几代硅。当 Nvidia 有意收购Arm 时，笔者就认为这次收购将使 Nvidia 有可能通过许可协议将他们不想产品化的产品货币化。看起来这正是 Nvidia 现在正在做的事情。回应Sam Altman，七万亿能买下全部对AI芯片行业而言，最近的热点之一，当然绕不开传言OPEN AI CEO Sam Altman计划募集七万亿美元资金，计划颠覆AI芯片和芯片制造。首先，我们必须说，这是好大一笔钱。其次，这也当然不会是一件容易的事情。姑勿论整个先进芯片制造很难，经过多年发展，全球仅有台积电、三星和英特尔能够进入领先的芯片制造市场。何况，投资一个先进晶圆厂要100亿美元（相对七万亿而言，九牛一毛？）。更重要的是，行业高管表示，寻找工程师来运营大量新工厂、获得机器来填充工厂以及获得足够的订单来证明这些工厂的合理性都存在不确定性。即使建造了大量新的芯片工厂，也不一定能解决 Altman 的近期问题生产 OpenAI 的 ChatGPT 等系统所需的人工智能芯片短缺。英伟达人工智能芯片生产的最... PC版： 手机版：

Meta CEO 马克·扎克伯格启动开发者大会，重点关注人工智能和虚拟现实

Meta CEO 马克·扎克伯格启动开发者大会，重点关注人工智能和虚拟现实 周三，Meta CEO 扎克伯格拉开了这家科技巨头 Connect 开发者大会的序幕，会议重点关注虚拟现实、增强现实和人工智能。 了虚拟现实头显的下一版本 Quest 3。售价 499 美元，10 月 10 日开始发货。Meta 的将附带 6 个月的 Quest+ 订阅。 将于 12 月登陆 Meta Quest 3，但没有提供更具体的发布日期。在 Meta Quest VR 头显上推出其原生应用。 了适用于 XR 和 AR 平台的最新芯片：用于 VR 和混合现实设备的 Snapdragon XR2 Gen 2 和专为智能眼镜设计的 AR1 Gen 1。 WhatsApp、Messenger、Instagram 等即将推出生成式 AI 贴纸，该功能由新的图像生成基础模型提供支持。 Meta 将在其社交应用人工智能，包括 WhatsApp、Messenger 和 Instagram。从今天起，它们可供美国的部分测试版用户使用。

扎克伯格称若干年后Meta才能从生成式人工智能中赚钱

扎克伯格称若干年后Meta才能从生成式人工智能中赚钱 该公司已经实现了相当可观的盈利，仅上一季度的收入就达 365 亿美元，净收入增长超过 120 亿美元。但预计未来收入增长将放缓。与此同时，该公司在人工智能和元宇宙方面的投入也比以往任何时候都要多。扎克伯格在第一季度财报电话会议上说："从历史上看，投资在我们的应用程序中构建这些新的扩展体验，对我们和一直支持我们的投资者来说，都是一项非常好的长期投资。最初的迹象也非常积极。但与我们在应用中添加的其他体验相比，打造领先的人工智能也将是一项更大的工程，这很可能需要几年的时间。"他说，自上周 Meta AI 助手广泛推出以来，已经有"数千万人试用过它"，当然，鉴于它现在在 Instagram 搜索框等领域的显著地位，这也是意料之中的事。真正的考验在于 Meta AI 是否会成为人们经常使用的产品，以及是否有很多人愿意在社交媒体应用中使用人工智能助手。展望未来，Meta 认为有多种方式可以使其助手货币化，目前该助手是免费使用的。"有几种方法可以在这里建立大规模的业务，包括扩展商业信息、在人工智能互动中引入广告或付费内容，以及让人们能够付费使用更大的人工智能模型和访问更多的计算，"扎克伯格说。"除此之外，人工智能已经在帮助我们提高应用程序的参与度，这自然会让我们看到更多的广告，并直接改进广告以提供更多价值。"扎克伯格表示，在未来一年左右的时间里，使用 Meta AI 还可以提高广告质量，这意味着该公司将分析人们使用其助手的方式，以更好地了解他们对购买什么感兴趣。这种做法使Meta走上了一条与OpenAI不同的道路，OpenAI迄今为止一直拒绝将广告作为一种商业模式，而是倾向于订阅和新兴的企业关注点。除了 Meta 正在做的所有生成式人工智能工作外，扎克伯格还看好公司与雷朋合作推出的智能眼镜。他在电话会议上说，"许多款式和颜色"的眼镜已经售罄，他还夸赞了该设备的多模态人工智能功能，该功能最近得到了更广泛的应用："我曾经认为，在我们拥有全息显示屏之前，AR 眼镜不会真正成为主流产品，但现在看来很明显，没有显示屏的时尚人工智能眼镜也有很大的市场。" ... PC版： 手机版：

黄仁勋访问台湾 Hopper H200和Blackwell B100 GPU量产在即

黄仁勋访问台湾 Hopper H200和Blackwell B100 GPU量产在即 NVIDIA不仅在其人工智能产品组合中取得了突飞猛进的发展，而且该公司还在努力迎合各个地区的利益，尽管遇到了诸如美国新法规之类的挫折。我们昨天报道了黄仁勋对北京的访问，他不仅参加了与北京新年有关的庆祝活动，而且据说还与阿里巴巴和腾讯等几家中国客户举行了会议，向他们保证英伟达将继续留在这里。据透露，在访问中国之后，黄仁勋还决定前往台湾，拜访台积电和纬创等公司的主要供应商，以了解公司下一代 H200 和 B100 AI GPU 的量产进展。今年将标志着向新一代人工智能产品的过渡，这就是为什么 2024 年不仅对英伟达，而且对其他参与人工智能竞赛的公司来说都是"决定性的"一年。据预测，今年全球人工智能出货量有望大幅增长，预计将达到 35 万片左右，其中NVIDIA将占据相当大的份额。关于英伟达（NVIDIA）即将推出的产品，首先是其 Hopper H200 GPU，它配备了美光的 HBM3e 解决方案，显存容量达 141 GB，带宽高达 4.8 TB/s，与英伟达（NVIDIA）A100 相比，带宽增加了 2.4 倍，容量增加了一倍。在 Llama 2（700 亿参数 LLM）等应用中，与 H100 GPU 相比，这种新的内存解决方案使英伟达的人工智能推理性能提高了近一倍。下一个重磅产品是 Blackwell B100 AI GPU，在性能方面，它将通过采用芯片组设计，在每瓦性能方面带来决定性的提升。英伟达公司的下一代Hopper H200和Blackwell B100人工智能图形处理器预计将在2024年内亮相，据报道，由于Hopper在2024年的采用率较高，B100将被推迟到第四季度。对于整个科技行业来说，今年将是有趣的一年，尤其是人工智能的进步以及与之相关的市场。预计英伟达公司将在 3 月份的 GTC 2024 大会上公布更多有关人工智能和数据中心芯片的信息。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋表示NVIDIA"非常乐意"为客户开发定制芯片

黄仁勋表示NVIDIA"非常乐意"为客户开发定制芯片 黄仁勋在一次采访中透露，英伟达确实将定制芯片视为一个市场机遇，并声称它能为相关客户带来"了不起"的性能提升：我们随时准备这样做。通常情况下，经过讨论后，定制可以归类为系统重新配置或系统重新组合。但如果无法做到这一点，我们非常乐意定制芯片。可以想象，这对客户的好处是非常巨大的。他们可以利用自己的技术和专有信息扩展我们的架构。微软和 Meta 等行业巨头目前在人工智能领域占据主导地位。他们已经在竞相开发定制的人工智能芯片，以应对市场竞争的激烈程度。英伟达（NVIDIA）和其他芯片制造商将此视为一个巨大的机遇，为企业提供所需的服务，以满足其定制芯片的需求。数周前NVIDIA已经成立了一个新的业务部门专注于定制芯片的研发，这个部门的成立只是时间问题，随后将在未来的人工智能计算领域发挥重要作用。英特尔最近也表达了向定制芯片订单开放的意向，声称该公司已准备好向潜在客户提供从半导体采购到封装技术的所有服务。这表明，定制芯片市场拥有巨大的发展潜力，预计到 2023 年将增长到 300 亿美元，这将再次为企业提供一个类似人工智能的机会，但这取决于它们如何执行自己的计划。 ... PC版： 手机版：