7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。 数据显示，OpenAI训练GPT-3耗电为1.287吉瓦时，大约相当于120个美国家庭1年的用电量。而这仅仅是训练AI模型的前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。 2023年1月，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。 据了解，AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，这对于电源的需求也将同步提升，通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源，而AI服务器的需求直接提升为4颗1800W高功率电源，服务器能耗成本从3100元直接飙升到12400元，大涨3倍。 数据中心客户为此支付的电费也更为高昂。市场研究公司Synergy Research Group的首席分析师John Dinsdale坦言，数据中心运营商正将运行AI应用程序产生的额外成本直接转嫁到客户身上。 一些数据中心的运营商们趁机提高商业租赁价格，以应对为运行日益能源密集型工作负载的计算机服务器组群（stack）供电和散热而产生的额外成本。 标签: #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

AI 热推动了火电的复苏

AI 热推动了火电的复苏 AI 革命需要大量的电力，而最方便的电力来自于火电。驱动 AI 革命的数据中心正在推迟火电站的退役。科技巨头们曾自诩要引领我们走向清洁能源的未来，但在 AI 热下它们成为了最贪得无厌的耗电大户。根据国际能源署的数据，一次 ChatGPT 搜索所需的电力几乎相当于一次 Google 搜索的 10 倍。Meta 在爱荷华州的一个大型数据中心的年耗电量相当于 700 万台笔记本电脑每天运行 8 小时的用电量。科技公司则宣称，现在耗电是为了以来减少耗电，AI 能让电网变得更智能，能加速核能创新。科技巨头们表示，每次大型数据中心上线它们都会购买足够的风能、太阳能或地热能去抵消其排放。但批评者认为这些都是骗局游戏。跟踪 AI 影响的非营利组织 Data & Society 称，由于 AI 的繁荣，煤电厂重新焕发活力。高盛最近的一项分析预测到 2030 年，数据中心将占美国总电力消耗的 8%，其中六成将来自天然气，产生的新排放量相当于道路上增加 1570 万辆燃气汽车。 via Solidot

AI芯片成新一代电老虎：未来五年消耗全球1.5%以上的电力 产生11亿吨碳排放

AI芯片成新一代电老虎：未来五年消耗全球1.5%以上的电力 产生11亿吨碳排放 一个英伟达Blackwell超级芯片包含两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。NVL72中有36个超级芯片，机架总功率为120千瓦。假设2025-2029年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续使用，在此期间的功耗保守为700W，那么全球数据中心加速器的总功耗为2318太瓦时。根据美国能源信息署的数据，2025年至2029年期间，全球耗电量将达到153,000太瓦时。这意味着AI芯片将占未来五年用电量的1.5%。根据能源研究所的数据，2023年，电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。这意味着，从2025年到2029年，AI芯片将产生11亿吨二氧化碳。从这个数字来看，每年需要大约500亿棵成熟的树木来吸收这些碳。 ... PC版： 手机版：

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍 数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。 ... PC版： 手机版：

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加 这已经引发了加密货币和人工智能工具（如 ChatGPT）对环境影响的反弹，因为所有这些数据中心都要对与用电相关的温室气体排放负责。世界将需要更多的可再生能源来净化电网污染，同时满足数据中心激增的电力需求。国际能源署（IEA）今天发布的年度电力报告显示，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能约占全球电力需求的 2%，耗电量达 460 太瓦时。据估计，仅加密货币挖矿一项就将占到近四分之一的用电量，2022 年将消耗掉110TWh的电力。到 2026 年，数据中心（包括用于加密货币和人工智能的数据中心）的耗电量可能会增加到 1050 太瓦时，这取决于技术发展的速度。这一增长相当于增加了一个国家的用电需求；在较为温和的情况下，相当于增加了瑞典的用电需求；在最多的情况下，相当于增加了德国的用电需求。目前，美国拥有最多的数据中心，占全球约 8000 个数据中心的 33%。美国也是比特币挖矿最多的国家。国际能源署预测，未来几年美国数据中心用电量将"快速增长"。爱尔兰是欧盟企业税率最低的国家之一，预计新数据中心将蓬勃发展。到 2022 年，爱尔兰 82 个数据中心的耗电量已占全国耗电量的 17%。另有 54 个数据中心正在建设或最近获准开始建设。到 2026 年，所有这些数据中心的用电量将占全国年用电量的近三分之一。国际能源署的报告称："数据中心行业的快速扩张和电力需求的增加会给电力系统带来挑战。这种风险并非爱尔兰独有。在伦敦，数据中心的电力需求使得开发更多住房变得更加困难。德克萨斯州是美国的比特币采矿中心，它不得不应对新的加密货币矿场（又称加密货币数据农场）给其已经老化和不堪重负的电网带来的压力。"由于数据中心基本上是计算机的仓库，因此 40% 的电力需求来自计算。保持所有设备冷却的电力需求占另外的 40%，其余则来自其他 IT 设备。加入人工智能会增加数据中心的总体电力需求。国际能源署的报告称，在完全采用人工智能的情况下，Google搜索的用电量可能会增加十倍。同样，报告预测，到 2026 年，人工智能行业的耗电量可能是去年的十倍。到 2026 年，加密货币的电力需求预计将激增 40%。在限制加密货币的能源和环境足迹方面，已经有一些成功的案例。以太坊区块链在验证新交易区块时采用了更为节能的方法，从而将用电量减少了 99% 以上。即便如此，比特币网络仍拒绝效仿，并对加密货币挖矿产生的大部分碳排放负有责任。幸运的是，国际能源署还预测，全球可再生能源将加速增长，到 2025 年，其发电量将超过煤炭，占全球发电量的三分之一以上。但这并不能解决新数据中心带来的所有挑战。可以说，提高能源效率同样重要，比如采用高效冷却系统，因为电力需求的过快增长可能会超过可再生能源的增长。 ... PC版： 手机版：

科技公司的AI数据中心需要电力 它们是否在推动化石燃料的“复兴”？

科技公司的AI数据中心需要电力 它们是否在推动化石燃料的“复兴”？ 一些计算园区所需的能源相当于一个中等规模的城市，这让那些承诺引领未来清洁能源发展的科技公司变成了世界上最贪得无厌的电力消耗者。它们预计的能源需求如此巨大，以至于有人担心是否有足够的电力来满足它们的需求......根据国际能源机构的数据，使用 ChatGPT 进行搜索所消耗的电力几乎是Google搜索的 10 倍。根据 Meta 公司公开分享的数据，该公司在爱荷华州拥有的一个大型数据中心的年耗电量相当于 700 万台笔记本电脑每天运行 8 小时的耗电量......科技公司认为，现在推进人工智能可能比抑制电力消耗对环境更有益。他们说，人工智能已被用于使电网更智能、加快新核技术的创新以及追踪排放....。微软在一份声明中说："如果我们齐心协力，就能释放人工智能改变游戏规则的能力，帮助创造我们迫切需要的净零、气候适应力强和自然积极的工作。"科技巨头们表示，每当一个大型数据中心上线时，他们都会购买足够的风能、太阳能或地热能，以抵消其排放量。但批评人士认为这些合同是在玩空壳游戏：这些公司与其他公司一样，在同一个电网上运行，但却将有限的绿色能源中的大部分据为己有。监管部门的文件显示，公用事业公司正通过扩建化石燃料工厂来弥补这些购买......由于这些购买，污染严重的化石燃料工厂成为稳定整个电网的必要条件，以确保每个人都有足够的电力。文章引用了非营利组织"数据与社会"（Data & Society）一位项目主管的话，该组织追踪人工智能的影响，并指责科技行业在其气候声明中使用了"模糊数学"。他们告诉《华盛顿邮报》："由于人工智能的蓬勃发展，煤电厂正在重新焕发活力。这应该引起任何关心环境的人的警觉"。文章还总结了高盛最近的一项分析，该分析预测，到 2030 年，数据中心的用电量将占美国总用电量的 8%，其中 60% 的用电量将"来自天然气燃烧的大幅扩张"。西北能源公司（NorthWestern Energy）是一家为蒙大拿州、南达科他州和内布拉斯加州提供服务的公用事业公司，该公司总裁布莱恩-伯德（Brian Bird）最近在华盛顿特区举行的一次数据中心高管聚会上说："我们都希望环境更加清洁，但你们不可能再等 10 年......。如今，除了让煤电厂继续运营，我唯一的选择就是天然气。因此，你们将看到这个国家大量建设天然气设施。"大科技公司的回应是"全力投入清洁能源实验项目，而这些项目在短期内成功的几率很小"，文章总结道。"除了核聚变之外，他们还希望通过一些未来主义的计划来发电，比如连接到个人计算中心的小型核反应堆，以及通过向地壳中钻探 1 万英尺来挖掘地热能源的机器......"一些专家指出，科技公司的电力需求将加速能源转型，而不是削弱化石燃料。"哥伦比亚大学气候学院教授梅丽莎-洛特（Melissa Lott）说："像这样做出积极气候承诺的公司，历来都会加速清洁电力的部署。" ... PC版： 手机版：