《使命召唤》开发组Treyarch正在招募负责优化AI生成内容的员工

《使命召唤》开发组Treyarch正在招募负责优化AI生成内容的员工 Treyarch对该职位的要求是“一位精通2D插画/动画”的美术人员,其工作内容是“打磨由人工和生成式人工智能工具制作的2D艺术作品”。这就意味着Treyarch将在今后的游戏开发中启用AI生成内容,而这势必会带来不少争议。 ... PC版: 手机版:

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罗布乐思正在开发“4D生成式AI” 可增强交互

罗布乐思正在开发“4D生成式AI” 可增强交互 例如,这些 4D 生成式 AI 工具旨在通过使用生成式 AI 文本或语音提示来创建一辆可以驾驶的赛车,并使3D 对象更加动态。开发人员表示:“通过 4D 生成式 AI,罗布乐思开辟了体验和资产创建的新领域。虽然挑战是全新的,但我们的创新流程经过了精心打磨。”“我们将和我们的社区合作,将我们的内部研发团队、大学合作以及原型的快速迭代结合起来。”去年在接受采访时,罗布乐思首席技术官 Daniel Sturman 讨论了公司的对话式 AI 工具“RobloxAssistant”,以及该公司打算如何在其平台的各个方面使用生成式 AI。他当时表示 AI 将开辟一些“新领域”,在带来独特挑战的同时,也带来了全新的机遇。 ... PC版: 手机版:

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Spotify 可能正在开发通过AI生成播放列表的功能

Spotify 可能正在开发通过AI生成播放列表的功能 继 Spotify 成功推出人工智能 DJ功能以及最近增加对人工智能翻译播客的支持之后,Spotify 现在似乎正在开发另一种在其应用程序中使用人工智能的方式:人工智能播放列表。在该应用程序代码中发现的线索表明该公司可能正在开发生成式人工智能播放列表,用户可以使用提示创建。 这些新增内容是由技术资深人士转型为投资者的 Chris Messina发现的,他发布了 Spotify 应用程序中的代码屏幕截图,其中提到了“AI 播放列表”和“基于提示的播放列表”。 Spotify 拒绝证实其有关人工智能播放列表的计划。

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WhatsApp被发现正在开发AI生成个人资料照片的功能

WhatsApp被发现正在开发AI生成个人资料照片的功能 根据该网站分享的该功能的所谓截图,您可以通过向即时通讯应用程序提供文字提示来描述您想要生成的个人照片类型。该功能可以帮助创建独一无二的个性化个人照片,反映个性、兴趣和心情。该网站指出,与该功能相关的一个好处是,可以在 WhatsApp 上分享人工智能生成的个人资料照片而不是真实照片,这样可以防止坏人滥用。该网站称,人工智能个人资料照片功能目前正在开发中,测试者还无法使用。这并不是 WhatsApp 第一次在其即时通讯应用程序中植入人工智能。事实上,WhatsApp 的人工智能功能正在不断增加,比如可以通过文本提示创建人工智能贴纸。Meta AI 聊天机器人目前在有限的地区可用,它可以在群聊中充当助手,调出各种主题的信息,给出推荐,并根据文字描述生成独特的图片。Meta 旗下的消息平台正在开发一系列其他功能,包括改版的状态更新用户界面、清除未读消息计数、隐藏社区群聊、显示最近在线人数、应用内拨号器、离线文件传输等。WhatsApp 最近增加了新的聊天过滤器来整理信息,并为其群聊功能增加了一个事件规划器。 ... PC版: 手机版:

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V社公布Steam AI内容新政,商城页将披露AI生成内容详情 V社于今日公布了 Steam 游戏采用 AI 内容的全新发行政策,不再一刀切的拒绝 AI 内容。今后,商城页将披露 AI 生成内容详情,开发者可在保证不存在非法或侵权内容的前提下使用 AI 生成内容。与此同时,玩家将可通过游戏内 Steam 界面轻松地进行举报不恰当的实时生成内容

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AI生成内容泛滥冲击Google Books

AI生成内容泛滥冲击Google Books Google Books作为索引已出版资料的重要学术工具,正在收录大量低质量、由AI生成的书籍内容,并会出现在Google Books的搜索结果中。 大量索引AI生成的垃圾内容,可能会影响Google Ngram Viewer的结果准确性。Ngram Viewer是研究人员用来追踪历史语言使用情况的重要工具,它基于Google Books的数据。这反映出在AI技术快速发展的背景下,学术界对付AI生成的大规模垃圾内容还缺乏应对之策。图书出版和学术搜索工具的把关机制亟待升级,以应对AI带来的挑战。 谷歌官方表示会删除所有低质量内容,无论是AI还是人工创作。但AI生成内容的泛滥,对搜索引擎和学术工具构成了前所未有的冲击。 思考: - AI生成内容正以超乎想象的速度渗透到方方面面。作为知识索引的基础设施,Google Books这样的工具首当其冲受到冲击,凸显出AI时代学术规范和内容把关面临的困境。 - 海量的AI垃圾内容会稀释优质内容的密度,误导读者,破坏学术生态。Ngram Viewer等研究工具也会受到污染,影响学术研究的准确性。学术界需要高度重视这一问题。 - 识别AI生成内容本身就是一个技术挑战。传统的人工审核已然不敷使用,平台和工具方需要研发更智能的AI技术来对抗恶意的AI生成内容。 - 从源头治理,完善AI伦理规范,加强对AI滥用的监管,需要学界、业界、政府多方合力。在拥抱AI红利的同时,也要警惕其负面影响,建立科学的AI治理体系。

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Gurman:苹果正在开发用于生成式AI功能的设备上LLM 由于它们将在设备上运行,苹果的人工智能工具在某些情况下可能不如直接基于云的竞争对手,但古尔曼建议,该公司可以通过向Google和其他人工智能服务提供商授权技术来"填补空白"。上个月,古尔曼曾报道称,苹果正在与Google商讨将其 Gemini AI 引擎整合到iPhone中,作为iOS 18 的一部分。与基于云的解决方案相比,设备上处理的主要优势将是更快的响应时间和更好的隐私保护。苹果公司对其人工智能技术的营销策略显然将围绕它如何对用户的日常生活有用,而不是它的功能。苹果公司更广泛的人工智能战略预计将在 6 月份的 WWDC 大会上与主要软件更新预览一起公布。 ... PC版: 手机版:

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