马斯克警告：人工智能将超越生物智能 最终生物智能将只占不到1%的比例

马斯克警告：人工智能将超越生物智能 最终生物智能将只占不到1%的比例 马斯克解释称,如果人工智能"以某种残酷的方式"发展,基于硅电路的智能体系将远远超越脆弱的生物体。不过,他也认为,生物智能可以作为一种"缓冲"和"后备",在一定程度上抵御人工智能的冲击。尽管如此,马斯克强调,从长远来看,绝大部分智能将以数字形式存在。这就引发了一个关键问题:在这种情况下,我们人类将扮演什么角色?马斯克坦言,他也不得而知。为了确保人工智能有利于人类,马斯克提出了一些重要原则。他认为,人工智能系统必须追求"最大程度的真理",不应被教导去说谎或编造事实,哪怕这些内容在政治上不正确。马斯克声称自己"考虑人工智能安全问题已经很长时间了"。从他的演讲来看,人工智能的发展前景正使这位科技大佬对未来人机关系的走向忧心忡忡。 ... PC版： 手机版：

调查显示41%的高管预计人工智能将缩小劳动力规模

调查显示41%的高管预计人工智能将缩小劳动力规模 来自美国、英国、法国、德国、日本、西班牙、加拿大、澳大利亚和新加坡的公司参加了此次调查，这些公司来自国防、制药、医疗保健、物流等行业。主要发现是，每 10 位高管中就有超过 4 位表示，由于人工智能的产生，他们预计企业的员工数量将会减少。另一项调查结果显示，虽然大多数受访者认为人工智能将带来革命性的改变，但绝大多数人补充说，他们在采用这项技术方面还没有取得足够的进展。Adecco 公司首席执行官 Denis Machuel 说，企业应该通过培训员工来应对人工智能的影响，而不是招聘专家。"几乎所有的工作都会以这样或那样的方式受到人工智能的影响，"Machuel告诉路透社记者。"人工智能可以是就业杀手，也可以是就业创造者。在人工智能创造的工作岗位和破坏的工作岗位之间，我们相信这将是平衡的。"人工智能公司和那些负责将该技术引入其组织的人喜欢鼓吹这样一种说法，即人工智能将减少工人花在琐碎工作上的时间，同时提高效率，并成为一种有用的协作工具，但我们还没有看到任何报告表明人工智能不会导致全球大量失业埃隆-马斯克认为人工智能可能导致人类就业的终结。上个月，Beautiful.ai 公司（该公司开发人工智能演示软件）也进行了一项类似的调查，询问了 3000 多名经理。调查发现，近一半的参与者表示，他们希望 人工智能能在2024年用更便宜的人工智能工具取代员工。大多数受访者表示，他们认为人工智能将提供一个降低工资的机会，而12%的受访者表示，他们正在使用人工智能，希望通过裁员来节省工人工资。此外，还有不到一半的受访者表示，他们认为人工智能工具将加剧全国范围内的工资下降。其他以人工智能为重点的调查包括 9 月份的一项调查，该调查预测，到 2030 年，人工智能技术将取代200 多万个美国工作岗位。此前的一项研究称，生成式人工智能可能会影响全球3 亿个工作岗位。 ... PC版： 手机版：

马斯克再谈人工智能 戏称八年后机器人可能当总统

马斯克再谈人工智能 戏称八年后机器人可能当总统 在马斯克出现在红毯上时，一位Youtube用户问他，他希望我们一生中最大的突破是什么。不出所料，马斯克指出，让生命多行星化是其中之一，而人工智能的持续发展是另一个。虽然他再次警告说，人工智能最终可能会杀死我们所有人，但他也重申了最近的声明，即相信到明年年底，我们将拥有比人类更聪明的人工智能，并强调了训练人工智能尽可能诚实的重要性。他指出，这是至关重要的，即使真相可能不受欢迎，他说他希望人工智能最终能通过这种方法培育人类，而不是毁灭人类。他还举了伽利略的例子，说他那个时代的人工智能也会相信太阳绕着地球转，因为当时大多数人都这么认为。马斯克接着指出，人工智能必须既知道真相，又能够说出真相，即使真相不受欢迎。在接受《综艺》（Variety）杂志记者采访时，马斯克对今年谁将赢得美国总统大选的问题避而不谈，并开玩笑说，到2032年，人们可能看到人工智能赢得美国总统职位。 ... PC版： 手机版：

人工智能预测果蝇行为已拥有惊人准确度

人工智能预测果蝇行为已拥有惊人准确度 考利的研究小组记录了果蝇在培养皿中一系列"约会"的求偶过程，跟踪雄蝇（蓝色）看到雌蝇（红色）时的行为反应。放置在"竞技场"下方的微型麦克风捕捉到了雄性果蝇拍打翅膀发出的歌声。图片来源：考利实验室/冷泉港实验室现在，冷泉港实验室（CSHL）的一位年轻科学家发现了一条重要线索，揭示了这一原理。他是通过建立一个普通果蝇大脑的特殊人工智能模型来做到这一点的。观看雄果蝇（蓝色）向雌果蝇（红色）求爱。相应的动画捕捉了雄果蝇的视角。资料来源：CSHL人工智能与果蝇行为CSHL助理教授本杰明-考利（Benjamin Cowley）和他的团队通过一种他们开发的名为"淘汰训练"的技术训练了他们的人工智能模型。首先，他们记录了雄果蝇的求偶行为追逐雌果蝇并向其唱歌。接下来，他们从基因上沉默了雄果蝇体内特定类型的视觉神经元，并训练人工智能检测行为的任何变化。通过用多种不同类型的视觉神经元重复这一过程，他们能够让人工智能准确预测真正的果蝇在看到雌果蝇时会做出怎样的反应。考利说："我们实际上可以通过计算预测神经活动，并询问特定神经元如何对行为做出影响，这是我们以前无法做到的。"解码神经通路通过新的人工智能，考利的团队发现果蝇大脑使用"群体代码"来处理视觉数据。果蝇的行为需要许多神经元的组合，而不是像以前假设的那样，一种神经元类型将每个视觉特征与一个动作联系起来。这些神经通路的图表看起来就像一张极其复杂的地铁图，需要数年时间才能破解。尽管如此，它还是让我们找到了我们需要去的地方。它让考利的人工智能能够预测现实生活中的果蝇在受到视觉刺激时的行为。有了这个示意图，考利的团队现在就可以把注意力转移到研究他们的人工智能模型上，而不用在真正的果蝇身上进行昂贵的实验了。图片来源：考利实验室/冷泉港实验室对人类大脑研究的影响这是否意味着人工智能有一天可以预测人类行为？没那么快。果蝇的大脑包含大约 10 万个神经元。而人脑有近 1000 亿个神经元。考利在提到地铁图时说："小小的果蝇就已经是这样，你可以想象我们人类的视觉系统是什么样的。"尽管如此，考利仍希望他的人工智能模型有朝一日能帮助我们解码人类视觉系统的基础计算。他说："这将是持续几十年的工作。但如果我们能搞清楚这个问题，通过学习[苍蝇]的计算，我们可以建立一个更好的人工视觉系统。更重要的是，我们将更详细地了解视觉系统的紊乱"。至于好了多少，我们必须亲眼目睹才能相信。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

超人类作家预测2045年将出现人工超级智能与永生的奇点

超人类作家预测2045年将出现人工超级智能与永生的奇点 在最近接受《卫报》采访时，库兹韦尔介绍了他的新书《奇点临近》，这是他 2005 年的畅销书《奇点临近》的续集：当人类超越生物学》的续篇。库兹韦尔预测，人工智能将在 2029 年达到人类水平的智能，而计算机与人类的融合（奇点）将在 2045 年实现。如今，人工智能已成为人们谈论最多的话题，但他认为自己的预测仍然有效。库兹韦尔认为，五年后，机器学习将在几乎所有领域拥有与最熟练的人类相同的能力。少数能够写出奥斯卡级别剧本或构思出新的深刻哲学见解的"顶尖人类"仍将能够击败人工智能，但当人工通用智能（AGI）最终在所有领域都超越人类时，一切都将改变。要将大型语言模型（LLM）提升到更高水平，只需要更强的计算能力。库兹韦尔指出，我们今天的计算模式"基本上是完美的"，随着时间的推移，它只会越来越好。作者并不认为量子计算会颠覆世界。他说，有太多方法可以继续改进现代芯片，比如 3D 和垂直堆叠设计。库兹韦尔预测，机器学习工程师最终将通过在更多数据基础上训练出的更先进的算法，解决幻觉、人工智能生成的不可思议的图像以及其他人工智能异常现象所带来的问题，一旦人们开始将大脑与云融合，奇点就会到来。脑机接口（BCIs）的进步已经出现。这些 BCIs 最终将由通过毛细血管"无创"进入大脑的纳米机器人组成，它们将使人类拥有自然智能和控制论智能的结合。库兹韦尔作为一名图书作者和热情的超人类主义者，他的想象力是显而易见的。科学界仍未找到将药物直接送入大脑的有效方法，因为人类的生理机能并不像这位未来学家所想的那样。不过，他仍然坚信，在未来二十年内，纳米机器人将使人类的智能提高"一百万倍"。库兹韦尔承认，人工智能将从根本上改变社会，并创造全球自动化经济。人们将失去工作，但也将适应先进技术带来的新的就业角色和机会。全民基本收入也将减轻人们的痛苦。他预计，第一批切实可行的变革计划将在 2030 年代出现。不可避免的"奇点"将使人类长生不老，或无限期地延长我们的寿命。技术甚至可以通过人工智能化身和虚拟现实让死者复活。库兹韦尔说，人们对人工智能的担忧是错误的："这不会是我们与人工智能的对决：人工智能正在进入我们的内部。它将让我们创造出以前无法实现的新事物。这将是一个非常美妙的未来。" ... PC版： 手机版：

分析：AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络

分析：AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 自 2022 年底 ChatGPT 推出以来，Google一直在稳步提升其人工智能生成的结果，本周它宣布将向美国所有人推出人工智能概览。这意味着世界上最受欢迎的搜索引擎将用生成人工智能编写的一两段来回答许多或大多数查询。该系统仍然依赖于基于网络的信息，但它并没有通过用户的访问来滋养该信息的创建者。摩擦点：出版商和零售商担心这会严重削减他们的推荐流量并摧毁他们的业务。但Google的转变可能会造成更严重的损害。Google的总结性答案使得人类对网络集体知识库的贡献变得更加不那么有吸引力，也可能会给自己和其他人的人工智能工具留下不太准确、不太及时和不太有趣的信息。典型的例子：在周二的 Google I/O 活动上，副总裁 Rose Yao展示了Google Lens 解读实时智能手机视频图像的能力。她用手机指着一个坏掉的转盘，说她不知道出了什么问题，甚至不知道如何开始修复它。那个长东西一直从唱片上滑下来而不是播放它们。但她不知道它的名字，所以她怎么能开始写搜索查询呢？Google的人工智能告诉她出了什么问题。它识别了转盘的品牌和型号，并指导她如何修理它。这当然很酷，而且可以说比十年前寻求答案的方式更有效。那时，你必须自己阅读一些网页，或者你可能会去一些爱好者的论坛或博客来提出你的问题。你会收到一大堆脾气暴躁但知识渊博的回复也许带着一点居高临下的态度，但也充满个性。在那个世界里，你找到的大多数答案都来自人的面孔和声音。如果他们的帖子没有被信息搜索者访问，而只是成为人工智能反刍的素材，那么很难理解为什么人们会费心贡献自己的专业知识。今天的网络之所以存在，是因为数百万人花了几十年的时间用知识、传说和图像来扩展它。这个过程是当今人工智能能够了解任何事物的唯一原因。这些人做出贡献的目的多种多样：提高声誉、赢得地位、帮助他人或结识志同道合的人。金钱也一直是一个重要因素。但塑造当今人工智能的数据池的关键来源比如维基百科、Reddit 和 2000 年代旧博客圈的残余是在没有太多利润激励的情况下建立的。如果Google使用单一人工智能声音回答世界上大部分问题，那么任何人在网络上分享他们的专业知识和创造力的动力就会大大减少。另一方面：Google的人工智能提供引文和传统搜索结果，这些结果将被推到人工智能摘要下方的结果页面的下方。这家搜索巨头认为，这意味着大量的网络流量将继续像往常一样运行。背景：早在Google开始进行人工智能摘要之前，社交媒体平台就开始缓慢拆除开放网络。Facebook、Twitter 及其竞争对手将构建网络的大部分精力转移到了大型私人购物中心而不是公共场所进行的对话中。现实检验：这些转变持续了数年，而不是几天正如凯西·牛顿（Casey Newton）在《平台游戏》中所说，网络正在通过某种有控制的衰退而枯萎，而不是崩溃。底线是：如果Google不小心应对这种衰退，人工智能最终不仅会吃掉网络，还会吞噬自己的生计。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas周二在旧金山 BFD 上对 Axios 表示： 在一个每个人都可以获得答案且无需点击链接的世界里，最大的输家是Google。 ... PC版： 手机版：