Nvidia CEO黄仁勋暗示DLSS 4的可能性

Nvidia CEO黄仁勋暗示DLSS 4的可能性 “我们已经将人工智能用于神经图形，我们可以根据少量输入像素生成像素（即 DLSS 2）。我们还能在帧与帧之间生成帧不是插值，而是生成（即 DLSS 3）。未来，我们甚至可以生成材质纹理和对象，生成的对象刚开始可能质量较低，我们可以让它们看起来更好。”NVIDIA 已经展示了这两项新功能之一。在 Siggraph 2023 上，公司展示了他们的神经纹理压缩 (NTC) 解决方案。这种AI驱动的压缩可以减少纹理尺寸，同时保持高品质。 NVIDIA 表示，这种新格式比旧的 AVIF 和 JPEG XL 格式更好。DSOGaming给出的猜测是NVIDIA 可能会对 NTC 进行改进，从而提高纹理质量。这似乎是 DLSS 的下一步。然后，在 DLSS 4 或 DLSS 5 中，他们可以让 NTC 改进甚至创建低质量对象的高质量版本。也可以将其想象成一种新的图形改进方法，使物体看起来光滑、圆润、没有任何粗糙的多边形边缘。英伟达将于今年年底发布下一代 GPU。因此，英伟达是否会在推出下一代 GPU 的同时放出 DLSS 4 将会是一个有趣的话题。如果会，DLSS 4 是否需要新的 RTX50 系列 GPU？还是会兼容旧版 RTX 显卡？ ... PC版： 手机版：

辉达催生数位人类技术 黄仁勋：未来个人电脑都是AI

辉达催生数位人类技术 黄仁勋：未来个人电脑都是AI 辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋指出，新的运算时代正在开始，并宣布推出全新NVIDIA RTX技术，用于支援在新款GeForce RTX人工智慧（AI）笔记型电脑上运行的AI助理及数位人类。

辉达催生数位人类技术 黄仁勋：未来个人电脑都是AI

辉达催生数位人类技术 黄仁勋：未来个人电脑都是AI AI教父、美国人工智能晶片制造巨头辉达（NVIDIA）创办人兼首席执行员黄仁勋星期日在台北发表演讲，探讨人工智能（AI）产业革命，从AI工厂、机器人、到更终极的“数位人类”，一步步揭示各种新愿景。

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#deepseek #黄仁勋 #AI #新闻 黄仁勋：市场对DeepSeek的理解完全搞反了 DeepSeek的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑，英伟达股价一度暴跌。然而，黄仁勋却在最新访谈中表示，市场对DeepSeek的理解“完全搞反了”。 他认为，DeepSeek R1的发布不仅不会终结AI计算需求，反而会激发市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。 “它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速AI的采用。”

黄仁勋：世界发展速度正远超摩尔定律，未来两年AI进步惊人

黄仁勋：世界发展速度正远超摩尔定律，未来两年AI进步惊人 当地时间9月17日，黄仁勋在Dreamforce 2024年度会议上表示，“世界正处于发展速度远超摩尔定律的阶段，未来一两内，AI的进步将会非常惊人。” 美女去衣换脸搜索更多

黄仁勋：AI是科技行业对社会提升的最大贡献

黄仁勋：AI是科技行业对社会提升的最大贡献 而在这座新的研究设施中，黄仁勋和他的妻子Lori（黄氏夫妇）为此捐赠了5000万美元进行支持。英伟达表示，该综合体将利用美国最强大的NVIDIA超级计算机之一，汇集教师和学生，共同解决未来世界在气候科学、清洁能源和水资源等领域面临的关键挑战。英伟达强调，这次在俄勒冈州举行的活动，凸显了黄氏夫妇对教育的承诺，并反映这对夫妇与两人相识的俄勒冈州深厚的个人联系。而这笔5000万美元的捐赠，将增加俄勒冈州对俄勒冈州及其他地区半导体和科技行业的支持。奠基仪式结束后，黄仁勋与俄勒冈州立大学校长贾亚蒂·穆尔蒂（Jayathi Murthy）进行了一场对话。黄仁勋表示，AI 是科技行业对社会提升的最大贡献。我们正处于新工业革命的开端，且这个时期当中我们正在大量创造 AI 应用。“我相信，AI 是科技行业对社会进步的最大贡献，让所有被落后的人得到越级提升，”黄仁勋强调，AI 有望推动全球数十亿人迎来一场新的“数字革命”。10年间，英伟达GPU让计算能力提升100万倍31年前的1993年，怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，黄仁勋、Chris Malachowsky 和Curtis Priem 共同创立了NVIDIA（英伟达）。当时，市场上有20多家图形芯片公司，三年后这个数字飙升至70家。黄仁勋和他的英伟达开创了一种新的计算方式“加速计算”，即使用正确的算力工具来完成正确的工作。当时他发现，无论是科学，还是GPU、AI、机器人等技术，其中5%的代码消耗了高达99.9%的时间进行运行，需要计算能力的提升。黄仁勋坦言，在过去十年左右的时间里，英伟达GPU有效降低了计算（边际）成本。GPU以及CUDA共同形成的“英伟达”生态，在过去10年中将 AI 处理性能提高了不低于100万倍，超过了摩尔定律预期。“我们通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”黄仁勋表示。黄仁勋认为，计算机是我们所做的几乎所有事情的基础，也是几乎所有科学领域的重要工具，所以成本和计算性能规模上升100万倍，已经改变了一切。黄仁勋指出，“我们把边际成本下降了100万倍，或者相反，如果完成某件事的速度提高了100万倍，或者问题的规模提高了100万倍，你做事情的方式就会完全改变。事实上，我们观察到，利用 AI，它（加速计算）将彻底改变这个行业，计算将以完全不同的方式进行，软件编程将彻底革新。”黄仁勋预测，有望在未来十年，英伟达将再次提升 AI 计算处理性能高达100万倍。同时，未来可能会有100万倍与现有ChatGPT一样的 AI 模型出现，这些模型将具有更强大的语言理解和生成能力，甚至可能创造出新语言。黄仁勋强调，有了加速计算和生成式 AI，现在，一大堆有趣的行业将被彻底改变，一大堆新的应用程序将被创造出来。“比如气候科学问题，对计算机来说很难解决、很棘手，但对我们来说很容易；再比如机器人技术，有了它（加速计算）可降低成本，改变了我们所知道的行业，它开启了一大堆新的机会。”黄仁勋称。数据是未来 AI 发展的核心黄仁勋认为，对于大学来说，如果现在学习计算机科学的基础，首先要看“数据”。因为未来计算机科学最重要的事情之一，可能就是数据。“数据的整个概念，数据的整个领域，有一大堆简单的数据可以做。事实证明，计算机视觉是所有数据中最简单的。即使 AI 能够达到计算机视觉的超人水平，甚至现在对除法的理解达到超人水平，坦率地说，这一突破只是冰山一角。这是很容易的事。”黄仁勋称。黄仁勋举了个例子，目前最困难的计算机科学问题是“生物学”，因为这是一个多尺度、不断变化的领域，它具有多样化角度，计算机需要解决的是一个“长期存在的纵向问题”，需要大量更贴近生物体的数据进行研究。“所以数据有时是稀疏的。有时一个因果关系的发生需要很长时间。正如你提到的，有时数据并不存在于一个地方。数据有相关的主权属性。可能有保密属性。也许没有机构拥有所有的数据。也许有些机构有，但这种规模、这种分辨率或这种模态的数据在另一个研究机构中有不同的模态。也许它是纵向的。数据空间真的很大，而且非常复杂。比如联邦学习技术，有点类似于我们从自己的信息来源学习，然后聚在一起辩论、合作、讨论、结合知识等。因此，AI 也有这类概念，将通过自我反思为数据合成数据的生成创造条件，基本上，AI 会对未来做出预测，生成一些信息，对其进行反思，这就是我们所做的，这完善了你学习的自我完善、自我学习、反思，来回传递信息和进行辩论，所有不同的社会学习方式，在 AI 的未来以及人们对数据的思考方式中，都将以某种形式表现出来。”黄仁勋称。因此，研究 AI 数据是未来很多学生应该要学习的重要方向，而且对于很多计算机科学家来说，这将是一个非常适合研究的领域。黄仁勋强调，数据是一把“双刃剑”，有利也有害，因此，我们需要确保其有正确价值观的数据，需要用强化学习手段将数据精准化，从而减少自动驾驶汽车或机器人的情境中产生“幻觉”（错误判断）。“这是一个真正有价值和富有成果的研究领域。”黄仁勋称。AI 将改变教育、工作和社会黄仁勋认为，AI 是科技行业对社会提升做出的最大贡献。“它将缩小技术差距，弥合经济鸿沟，使那些过去被认为‘落后’的人能够赶上，而且它将使竞争环境变得公平。”黄仁勋表示。黄仁勋举了个例子。在OpenAI ChatGPT出现之前，计算机是由像工程师（我们这样的人）编程的，我们知道像 C++这样的东西，但大约0.1%的人类不会 C++，而几乎所有会 C++的人都过着相当不错的生活，因为编程太难了。但未来，有了ChatGPT，一夜之间有 1 亿人使用了它。现在几乎每个人都可以给计算机自动编程。“所以你现在只需要学习如何提示，如何告诉计算机你想要什么，计算机就会理解你的意图。想出一个计划，问你这个计划是否好。你可以完善这个计划。你可以在这个计划上迭代，然后去执行它。也许它会为你做一些研究。在你写论文之前，你需要了解特定辩论中各方的优缺点。”黄仁勋指出，这些例子说明以前的技术对他们来说是不可用的。但现在，由于人类随时可以使用 AI，它促使我们已经创造了公平的竞争环境。黄仁勋强调，“我认为这可能是最伟大的成就之一。”而未来，AI将改变教育、改变课程。“我敢肯定，将来你会参加考试，而这些考试甚至可能不需要你来课堂参加。但这些测试可能需要你与 AI 一起进行学习、工作、考试。”黄仁勋指出，毫无疑问，AI 技术改变教育、将改变人们的学习方式。同时，甚至也许是第一次，计算机技术可应用于环境科学中一些真正有影响力的领域，使得大量计算机科学家从中受益。黄仁勋表示，AI 技术的提升，让所有因缺乏对计算理解而被抛在后面的人的能力得到提升，AI 技术对社会的影响是“非凡”的。未来，AI 可能会被注入到几乎所有的产品中，从医疗成像产品到运输产品、制造机械手等。但同时，AI 也面临偏见、幻觉或虚假信息等社会伦理话题。对此，黄仁勋认为，人类应当遵守 AI 技术合规，保证产品安全。同时，不管是美国农业部、美国联邦航空局或NITSA，所有不同的机构都需要参与AI，以确保新的政策落实到位，或政策需要加强，并考虑 AI 在每一... PC版： 手机版：