三位哈佛辍学生筹资1.2亿美元 开发专用AI芯片对标英伟达

三位哈佛辍学生筹资1.2亿美元 开发专用AI芯片对标英伟达 这家仅成立两年的公司,总部位于苹果公司所在地的加利福尼亚州库比蒂诺,刚获得了1.2亿美元的风险投资。该公司正在开发一款名为Sohu的芯片,将专用于训练和部署基于“变换器(Transformers)”架构的人工智能模型,这种架构是推动ChatGPT等技术进步的核心。Etched的联合创始人兼首席执行官加文·乌伯提(Gavin Uberti)表示,随着人工智能技术的进步,大量对计算资源的需求将通过定制的ASIC(专用集成电路设计)芯片来满足。这些ASIC芯片设计用来执行特定的AI模型,与英伟达的通用图形处理单元(GPU)相比,其在成本上更具优势。乌伯提在接受采访时说:“我们在AI领域下了重注。如果变换器技术被淘汰,我们就完了。但如果它们继续存在,我们将成为有史以来最大的公司。”乌伯提和他的合伙人深知这是一场高风险的赌注,他们正面对一些世界上资本最雄厚、竞争力最强的公司。虽然1.2亿美元的A轮融资听起来很多,但这仅相当于英伟达半天的收入。英伟达的销售额在过去三个季度中已连续三次增长超过两倍,最近一个季度的销售额达到了260亿美元。据行业估算,英伟达在人工智能芯片市场的份额超过了80%。Etched正在一群冲击这一新兴市场机遇的初创公司中脱颖而出。此轮融资由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures领投,包括彼得·蒂尔(Peter Thiel)、斯坦利·德鲁肯米勒(Stanley Druckenmiller)和自动驾驶公司Cruise的创始人凯尔·沃格特(Kyle Vogt)也是支持者。尽管英伟达在市场中占据绝对优势,有些开发者称其具有深厚的“护城河”,但新的芯片制造商仍在大胆前行,因为他们面前的机会实在太大。与英伟达竞争的其他芯片初创公司包括Cerebras Systems,该公司正在构建体积更大的AI芯片;以及Tenstorrent,该公司使用流行的RISC-V技术来开发AI芯片。Etched的首席运营官罗伯特·瓦肯(Robert Wachen)表示:“我们对我们正在做的事情非常兴奋,这就是为什么我们决定辍学,也成功说服许多人离开他们原先的项目加入我们。这是当前最重要的工作。”对于初创公司来说,半导体历来是难以进入的行业,因为它需要长时间的开发周期、巨额的资金投入,并且需要与数量有限的制造合作伙伴(如台积电)紧密合作。据PitchBook数据显示,风险资本家在2023年向AI半导体公司投资了60亿美元,略高于2022年的57亿美元。乌伯提和他的合伙人克里斯·朱(音)的创业之旅始于在一家芯片公司的实习经历,乌伯提负责编译器开发。这段经历让他接触到了底层硬件的概念,这激发了他们创办Etched的灵感。两人在2022年决定从哈佛大学辍学,随后乌伯提的大学室友瓦肯也加入了他们的行列。他们迅速招募芯片行业的资深人才。如今,Etched已在库比蒂诺设立了办公室,拥有35名员工。乌伯提说:“当ChatGPT问世,英伟达股价飙升,尤其是当其他所有模型也开始采用转换器架构时,我们发现自己在正确的时间站在了正确的风口上。”Etched正在积极准备将Sohu芯片推向市场,创始人们表示,他们计划在今年晚些时候展示初步成果。这家初创公司还在努力争取客户,并表示科技公司都非常期待尝试新的AI芯片。乌伯提指出,要让这项业务成功,那些在GPU上投入巨资的公司需要看到,通过为特定的AI模型设计定制芯片可以带来显著的节省,并愿意在灵活性方面做出一些妥协。他补充说,通过专注于转换器技术这种架构可以以可预测的方式将数据从芯片传输到存储器Etched的Sohu芯片可以减少分配给存储器的空间,从而有更多的空间用于增强芯片的原始计算能力。Etched芯片的另一个效率优势是其采用了一个大型核心。这种设计减少了由流多处理器进行的低效计算,该部件原本用于协调不同核心之间的运算。乌伯提表示,专用AI芯片的影响可能类似于专门用于挖掘比特币或以太币的定制芯片ASIC,这些芯片显著降低了对英伟达GPU的需求。Etched创始人预计,随着这些模型被用来支持每分钟数百万次的AI软件服务,对这些芯片的需求将会增加。他们还表示,通过将AI架构硬编码到芯片中,可以降低答案返回的延迟,开启如AI代理或实时语音对话等新应用场景。Etched声称,得益于更简单且专一的架构,其芯片的速度是英伟达GPU的10倍以上。然而英伟达拥有庞大的研发团队和充足的资金,可以确保每年都能在芯片生产和技术改进方面保持领先。为了应对这一挑战,Etched在总部设置了倒计时,强调必须加快步伐。乌伯提说:“我们要赢得这场竞赛,以及后续的市场,关键在于尽快将产品推向市场。” ... PC版: 手机版:

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