科学家发现一种新激素能增强骨骼

科学家发现一种新激素能增强骨骼 根据发表在《自然》期刊上的一篇论文，科学家基于小鼠研究发现了一种新激素能增强骨骼。全球有逾 2 亿人患有骨质疏松症，这种骨骼脆弱症容易导致经常性骨折。女性绝经后有着患骨质疏松症的高风险，原因是促进骨骼生成的雌激素水平下降。女性在哺乳期间雌激素水平也很低，但却很少会患骨质疏松症和发生骨折，这意味着有其它激素在促进骨骼生长。研究人员在哺乳期的雌性小鼠大脑中发现了名叫 Maternal Brain Hormone (CCN3)的激素，它能增加骨骼密度和强度，从而解决了一个长期谜团：当女性骨骼中的钙质被用于支持产奶后，她们的骨骼仍然能维持相对的强壮。 via Solidot

晚间录制了一个视频节目，聊骨质疏松，提前写好了脚本，再把关键内容点发到这里，希望能对一些朋友有用。

晚间录制了一个视频节目，聊骨质疏松，提前写好了脚本，再把关键内容点发到这里，希望能对一些朋友有用。 1.起病初期，骨质疏松可能没任何明显症状，易被忽视，被称为“安静的流行病”。随着疾病进展，容易导致脆性骨折并引起慢性疼痛，如果不幸发生髋部骨折或脊柱骨折，甚至可能引起残疾。 2.骨量从35岁左右开始减少，骨质疏松的发生风险增加。与男性相比，女性患上骨质疏松的可能性更大，患者中大约80%为女性。围绝经期女性更易患骨质疏松，因为这一时期有助于保持骨骼健康的雌激素水平降低。 3.临床中骨质疏松最常用的诊断方法是双能X射线吸收法（DXA）测定骨密度，检查部位一般选择腰椎和股骨颈部位。DXA辐射剂量小，做一次的辐射剂量仅为普通X射线摄片的1/30左右。骨密度检测结果一般分为4个等级：骨量正常：T值≥-1；骨量减少：-2.5＜T值＜-1；骨质疏松：T值≤-2.5；严重骨质疏松：T值≤-2.5，且伴有脆性骨折病史。 4. 怀疑自己患有骨质疏松，看骨科、内分泌科、妇科均可，有些医院专门开了骨质疏松专病门诊。即使确诊也无需太过担忧，但一定要重视。治疗药物主要分为三类：抑制破骨细胞的药物、抑制骨吸收的药物、性激素补充剂。 5.补钙对预防骨质疏松非常重要。成人每天推荐摄入800毫克钙。7~18岁儿童青少年、50岁以上的人，对钙的需求更大，每日推荐摄入1000毫克。食物是最理想的钙来源，足量的奶制品、绿色蔬菜、豆制品摄入，有助获得每日所需的钙。800毫克钙≈300毫升牛奶+半斤绿叶菜+二两卤水豆腐+一把坚果 6.维生素D对人体吸收钙元素非常必要。人体主要通过晒太阳（隔着玻璃晒没啥用）、摄入食物补充维D。富含脂肪的鱼类，如金枪鱼和鲑鱼等，是天然维D的好来源。 7.锻炼对任何年龄人群的骨骼健康均有益。青春期前期和青春期是促进骨骼生长的最佳时机，务必积极运动。50岁后，通过运动或许无法继续促进新生骨骼形成，但可有效减缓骨质流失速度，维持骨骼肌健康。任何需要双脚着地并负担自重的锻炼方式，均有助于维持骨健康。 8.40岁以上，酗酒、经常应酬、爱喝浓茶或大量咖啡、长期坐在办公室中、缺乏体力活动的职场人士，以及围绝经期女性和老年人，家中有母系遗传性骨质疏松风险的人，建议每年做一次骨密度检测。

科学家揭示一种肺癌如何转化为另一种肺癌

科学家揭示一种肺癌如何转化为另一种肺癌 研究人员捕捉到肺癌转化的蛛丝马迹：免疫荧光图像显示，小细胞肺癌（紫粉色）在小鼠肺部的支气管（绿色）中扩散，支气管中含有残留的肺腺癌肿瘤细胞（蓝色）。图片来源：瓦默斯实验室埃里克-加德纳博士研究人员的研究结果发表在《科学》（Science）杂志上，他们发现，在从肺腺癌向小细胞肺癌（SCLC）转变的过程中，突变细胞似乎通过一种类似干细胞的中间状态发生了细胞身份的改变，从而促进了转变。"在人类患者身上研究这一过程非常困难。因此，我的目标是在小鼠模型中揭示肺腺癌向小细胞肺癌转化的内在机制，"研究带头人埃里克-加德纳博士说，他是刘易斯-托马斯大学医学教授、威尔康奈尔医学院桑德拉和爱德华-迈耶癌症中心成员哈罗德-瓦尔穆斯博士实验室的博士后研究员。这种复杂的小鼠模型耗时数年才开发完成并定性，但却让研究人员破解了这一难题。这项研究是与生理学和生物物理学助理教授、威尔康奈尔医学院迈耶癌症中心成员阿什利-劳格尼（Ashley Laughney）博士，以及劳格尼实验室研究生、三院计算生物学和医学项目成员伊桑-厄利（Ethan Earlie）合作进行的。瓦默斯博士说："众所周知，癌细胞会不断进化，尤其是为了逃避有效治疗的压力。这项研究表明，新技术（包括检测单个癌细胞的分子特征）与基于计算机的数据分析相结合，可以描绘出致命癌症进化过程中戏剧性的复杂事件，揭示出新的治疗目标。"SCLC最常发生在重度吸烟者身上，但这种类型的肿瘤也发生在相当多的肺腺癌患者身上，尤其是在接受了针对一种叫做表皮生长因子受体（EGFR）的蛋白质的治疗后，这种蛋白质会促进肿瘤生长。新的 SCLC 型肿瘤对抗表皮生长因子受体疗法具有抗药性，因为它们的生长是由一种新的癌症驱动因子高水平的 Myc 蛋白所推动的。为了揭示这些癌症途径之间的相互作用，研究人员设计小鼠患上了一种常见的肺腺癌，在这种癌症中，肺上皮细胞受 表皮 生长因子受体基因突变的驱动。然后，他们把腺癌肿瘤变成了SCLC型肿瘤，这种肿瘤通常来自神经内分泌细胞。为此，他们关闭了表皮生长因子受体，同时还发生了其他一些变化，包括肿瘤抑制基因Rb1和Trp53的缺失，以及已知的SCLC驱动基因Myc的增殖。表皮生长因子受体（EGFR）和Myc等癌基因是正常控制细胞生长的基因的变异形式。它们在推动癌症生长和扩散方面的作用众所周知。另一方面，抑癌基因通常会抑制细胞增殖和肿瘤发展。令人惊讶的是，这项研究表明，致癌基因的作用方式与环境有关。虽然大多数肺细胞对Myc的致癌作用有抵抗力，但神经内分泌细胞对Myc的致癌作用却非常敏感。相反，肺气囊的上皮细胞是肺腺癌的前体，它们在表皮生长因子受体突变的作用下过度生长。Laughney 博士说："这表明，在错误的细胞类型中，'癌基因'不再像癌基因那样发挥作用。因此，它从根本上改变了我们对致癌基因的看法。"研究人员还发现了一种既不是腺癌也不是SCLC的干细胞样中间体。只有当肿瘤抑制基因RB1和TP53 发生突变时，处于这种过渡状态的细胞才会变成神经内分泌细胞。他们观察到，另一种名为Pten的肿瘤抑制因子的缺失加速了这一过程。在这一阶段，致癌基因Myc可以驱动这些中间干样细胞形成SCLC型肿瘤。这项研究进一步支持了寻找靶向Myc蛋白疗法的努力，Myc蛋白与多种癌症有牵连。研究人员现在计划利用他们的新小鼠模型进一步探索腺癌-SCLC的转变，例如详细研究免疫系统如何正常应对这种转变。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

科学家发现一种研发疫苗的更好方法

科学家发现一种研发疫苗的更好方法 促进血细胞产生针对特定病毒蛋白的抗体是开发人用疫苗的重要一步。这对研究人员来说具有挑战性，因为受试者是否产生抗体取决于科学家如何设计和施用抗原，抗原是他们为测试疫苗有效性而施用的病毒的一部分。病毒研究的一个非常重要的方面是如何表达和纯化用于疫苗接种的抗原。用制备好的抗原对动物进行免疫，动物会产生针对抗原的特异性抗体。但科学家必须分离抗原，以确保他们开发的疫苗能够针对他们希望防治的特定疾病。一旦研究人员纯化了抗原，他们就能研制出疫苗，引导受试者产生所需的抗体。但在尝试开发实验室生产的抗原时，这种分离工作尤其耗时，因为病毒通常会迅速变异。科学家可能需要数周时间才能开发出正确的抗原。科学家们开发出了一种诱导目标特异性免疫反应的新方法。通过将抗原蛋白融合到一种源于四泛蛋白的锚膜结合蛋白中，研究人员创造出了主要显示在人体细胞表面的融合蛋白。载体蛋白将蛋白质暴露在细胞表面，诱导产生针对适当、相关抗原的抗体。另外一个优点是，这些抗原与病毒中的相应蛋白质具有相同的构象和修饰，因为它们是由与病毒自然感染的人体细胞相似的细胞制造的。这种新的显示技术有可能成为一种更可靠的免疫技术。在这项研究中，研究人员能够诱导出针对不同蛋白质的抗体，重点是导致 2019 年冠状病毒病（COVID-19）的SARS-CoV-2 病毒的受体结合域。开发出的锚蛋白使科学家们能够针对特定疾病进行免疫，而无需纯化抗原。研究人员深信，这项技术可以大大加快免疫过程。论文作者之一丹尼尔-伊万诺维奇（Daniel Ivanusic）说："这项工作基于 SARS-CoV-2 的受体结合结构域，仅仅是一项非常有趣的免疫技术的开端。对我们来说，采用 tANCHOR 技术最具挑战性、最重要也最令人兴奋的应用是诱导针对 HIV-1 的中和抗体。我认为这将是一项伟大的工作！"编译自/scitechdaily ... PC版： 手机版：

科学家发现了5种不同的睡眠类型：它们揭示了您的健康状况

科学家发现了5种不同的睡眠类型：它们揭示了您的健康状况 研究人员还发现，与仅仅依靠一个人的平均睡眠表型相比，一个人在不同睡眠表型之间切换的方式和频率可以为检测健康状况提供两到十倍的相关信息。这项研究最近发表在《npj 数字医学》杂志上。研究人员利用从Oura Ring一种追踪睡眠、皮肤温度和其他信息的智能戒指收集到的数据，对个人进行了为期数月的观察，记录了他们是否患有糖尿病和睡眠呼吸暂停等慢性疾病，或者是否患有COVID-19和流感等疾病。研究小组发现，随着时间的推移，人们经常会在不同的睡眠表型之间转换，这反映了个人健康状况的变化，并通过研究人员创建的数据驱动的睡眠景观，创造了类似于个人旅行日志的记录。加州大学圣地亚哥分校博士生瓦伦-维斯瓦纳特（Varun Viswanath）是这篇论文的通讯作者。研究人员分析了来自 Oura 戒指的数据，这是一款可跟踪温度、睡眠和其他信息的智能可穿戴设备。图片来源：David Baillot/加州大学圣地亚哥分校"我们发现，睡眠质量的细微变化有助于我们识别健康风险。这些微小的变化不会出现在一个普通的夜晚，也不会出现在调查问卷上，因此这真正显示了可穿戴设备如何帮助我们发现那些可能被忽略的风险，"该研究的资深作者之一、加州大学圣迭戈分校雅各布斯工程学院和哈利西奥格鲁数据科学研究所的教师本杰明-斯马尔说。此外，研究人员还强调，在人群范围内长期跟踪睡眠的变化，可以获得与公共卫生相关的新见解，例如通过这些睡眠景观的一些模式变化，是否可以为慢性疾病或易感染性疾病提供早期预警。研究小组的工作基于对加州大学旧金山分校 TemPredict 数据集的新分析，该数据集是利用在 2020 年 COVID-19 大流行期间从佩戴市售 Oura 戒指的人群中收集的数据创建的。分析工作由加州大学圣迭戈分校舒千-吉恩-莱生物工程系的斯马尔和加州大学圣迭戈分校电气与计算机工程系的爱德华-王教授领导，加州大学旧金山分校的研究负责人、执业睡眠临床医生阿什利-梅森教授也参与了合作。第一作者是加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院电气与计算机工程系的研究生瓦伦-维斯瓦纳特（Varun Viswanath）。五种睡眠类型这是研究人员根据大约 33,000 人 500 万个夜晚的睡眠数据挑选出的五种睡眠表型。虽然这项研究涉及很多因素，但研究人员也发现了一些趋势，这些趋势有助于直观地区分这五种睡眠表型。表型 1：我们认为的"正常"睡眠。在这种睡眠类型中，人们至少连续六天都能获得大约八小时的不间断睡眠。这是美国国立卫生研究院推荐的睡眠类型，也是研究人员发现的最常见的睡眠类型。表型 2：大约有一半的夜晚人们会持续睡眠，但另一半夜晚他们只会短暂地睡上不到三小时。表型 3：人们的睡眠大多是连续的，但每周大约有一个晚上会出现睡眠中断。间断睡眠的特点是，一个时期的睡眠时间相对较长，约为 5 小时，另一个时期的睡眠时间较短，不足 3 小时。表型 4：人们再次出现大部分时间连续睡眠的情况。但他们会经历一些罕见的夜晚，在这些夜晚中，长时间的睡眠会被中途醒来所打断。表型 5：人们每晚只睡很短的时间。这种表型是研究人员发现的最罕见的，代表了极度紊乱的睡眠。跟踪睡眠类型的变化为了测量睡眠表型是如何随时间变化的，维斯瓦纳特构建了一个包含所有500万个夜晚的空间模型，在这个模型中，表型被表示为不同的岛屿，由大部分相似的睡眠周组成。随着时间的推移，研究人员发现了不同的模式，从而建立了每个人在岛屿之间的路线模型。由此可见，有助于区分糖尿病和睡眠呼吸暂停等慢性病患者的并不是他们的平均表型。取而代之的是他们在睡眠景观中不同岛屿之间切换的频率。这样，即使一个人很少切换表型，他们切换表型的事实仍然可以提供有关其健康状况的有用信息。研究人员根据对大约 33,000 名佩戴 Oura 戒指的人的五百万个夜晚的分析，选出了五种睡眠类型。资料来源：OURA数据显示，大多数人很少会连续几个月没有几晚睡眠中断。"我们发现，睡眠中断发生方式的细微差别可以说明很多问题。即使这些情况很少发生，其发生频率也能说明问题。因此，不仅仅是你是否睡得好，随着时间推移的睡眠模式才是隐藏关键信息的地方，"共同作者、加州大学圣地亚哥分校电子和计算机工程系教师王说。相反，人们并不倾向于保持由睡眠中断所定义的模式。但是，他们访问特定中断睡眠模式的频率说明了他们的睡眠状况如何。论文通讯作者维斯瓦纳特说："如果你想象有一个睡眠类型的景观，那么它与你倾向于住在那个景观的什么地方关系不大，而与你离开那个区域的频率关系更大。"以前的研究在6月20日发表的这篇新论文中，研究小组修改了先前研究中使用的技术，该研究是迄今为止规模最大的类似睡眠调查，从英国生物库中提取了约10.3万个夜晚的数据。之前的研究考察了睡眠时间、觉醒情况和许多相关特征，然后构建了一个夜晚之间相互关系的"景观"。但之前的研究人员没有做到两件关键的事情：他们无法进行跨时间研究，因为他们每人只有两到三个晚上的数据；他们也无法将由此得出的睡眠模式与健康结果联系起来。其他大规模睡眠分析则关注简单睡眠特征的高层次差异，如睡眠总时间。相比之下，这项新研究首次表明，研究人员可以量化人们随着时间推移而不断变化的睡眠动态，并利用这种量化让人们更好地了解自己的睡眠健康状况。研究还表明，这些睡眠变化可能预示着患各种疾病的风险较高。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

新研究将避孕药中的雌激素类型与焦虑症联系起来

新研究将避孕药中的雌激素类型与焦虑症联系起来 伊利诺伊州唐纳斯格罗夫市中西部大学生物医学科学项目助理教授 Alesia Prakapenka 博士说："雌激素类型是使用激素类避孕药产生情绪或认知相关副作用的关键因素，这一点是可信的。"根据美国疾病预防控制中心的数据，2015年至2017年，美国15岁至49岁的女性中有12.6%报告使用过口服避孕药。Prakapenka 及其同事承认，行为副作用是许多女性停止服用复合避孕药的原因之一。研究人员试图了解，在评估焦虑和认知等行为时，确定雌激素类型是否重要。在这项大鼠模型研究中，研究人员将 36 只年轻的成年雌性大鼠（3 至 4 个月大）随机分配给合成炔雌醇加地诺孕酮、天然戊酸雌二醇加地诺孕酮或药物对照组治疗。4 周后，对大鼠进行延迟自发交替任务评估，以检查空间记忆，并进行高架加迷宫评估，以分析焦虑样行为。然后提取血清，用液相色谱-质谱法检测雌二醇、孕酮、雄烯二酮和睾酮水平，用放射免疫法检测皮质酮水平。"Prakapenka说："我们发现，与接受车辆对照或天然雌激素治疗的雌鼠相比，接受合成雌激素治疗的雌鼠表现出升高的焦虑样行为。值得注意的是，空间记忆任务中的导航也有所不同。与对照组和天然雌激素相比，合成雌激素增加了习惯性转向策略的使用这一发现与焦虑样行为有关。Hegwood说："总之，我们的研究结果支持这样一种观点，即雌激素类型对与使用避孕药相关的行为结果很重要，这表明雌激素类型是管理女性行为副作用的一种潜在临床工具。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：