为什么小公司花大价钱建立算法部而不去找高校买研究生的算法?

为什么小公司花大价钱建立算法部而不去找高校买研究生的算法? 程墨Morgan的回答 算法部做的事情,至少算是探索性质的工作,而且是特定于自己公司的探索性工作,以解决公司特定问题为目标,并不是『人类科学进步』这种高大上但宽泛的目标,这种工作只能让全职员工做,不能靠供应商(vendor)来做! 没错,如果你是想去高校买算法,别管多牛逼的高效,那这种高效也只是供应商的角色,而已。 供应商的特点,就是一单算一单,他们擅长于自己重复了N多次的工作,很熟练,但是让他们干探索性的工作,那就太难为他们了,供应商怎么可能潜下心来去探索你们公司特定的问题呢,而且探索性问题很可能很长时间没有明确回报。 而且,找高校买研究生的算法? 你认真的吗?姑且不说上过研究生的都知道学生都什么水平,就算狗屎运遇到水平高的,他也就在学校里待三年,三年后你还找得到他吗? 公司可是一直存在的,算法还要持续改进的,你让这些打零工的一样人来给你搞算法,心得要多大? 总之,别管大公司小公司,但凡你认真搞算法部,就必须用自己的全职员工,没得商量。 via 知乎热榜 (author: 程墨Morgan)

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微软希望你在 Azure 中构建量子应用 微软认为,需要一台相当强大的 P 级超级计算机,能够以 10-100 Tbit/s 的速度与量子元素连接,才能实现容错的量子计算机,而只有云才能提供实现这一目标所需的规模。本周,微软向公众提供了平台,以实现这一目标。与一些在仿真环境中提供量子计算,以帮助开发者探索使用量子算法的项目不同,微软似乎是在真正的量子硬件上做这件事,微软与一系列使用各种技术的量子计算供应商建立了合作。但该产品并不是针对生产工作负载的,主要是针对那些有相当高的预算的研究人员和科学家运行探索性应用。来源 ,, 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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特斯拉计划在中国建立数据中心以训练FSD自动驾驶所需的算法 访问:NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 据这两位人士和另一位知情人士称,直到最近,特斯拉一直在努力争取中国监管机构批准将其电动汽车在中国产生的数据传输到国外,用于其"完全自动驾驶"(FSD)系统。目前尚不清楚特斯拉是否会同时采用数据传输和本地数据中心这两种方案来处理来自中国的自动驾驶数据,或者是否正在制定并行计划作为对冲。特斯拉的努力凸显了这家电动汽车制造商在电动汽车需求放缓、竞争加剧之际,将赌注押在人工智能突破上的速度。在美国政府试图遏制美国公司向中国转让人工智能技术之际,特斯拉推动更充分地利用中国车辆的数据来开发汽车制造商的人工智能驾驶技术。这是全球最大的电动汽车制造商首次在本土以外推出新产品。这也加强了中国汽车制造商在北美市场的立足点。特斯拉一直未能在中国提供完整版的 FSD,其销售价格相当于近 9000 美元,在比亚迪等中国竞争对手的压力下,特斯拉的收入和利润都受到挤压。特斯拉没有回应置评请求。两位消息人士称,在中国建立数据中心开发 FSD 需要特斯拉与中国合作伙伴合作。此外,还有一个潜在的硬件采购挑战。特斯拉曾与英伟达的一位知情人士称,特斯拉已与英伟达就为中国数据中心采购图形处理单元进行了谈判。美国制裁禁止英伟达及其合作伙伴在中国销售其最先进的芯片。NVIDIA 拒绝就是否与特斯拉举行过会谈发表评论。马斯克上个月旋风式地访问了北京,会见了包括国务院总理李强在内的官员。两位消息人士称,在与李克强的会晤中,马斯克试图为特斯拉的数据传输顺利获得许可。他们还提到了特斯拉在中国投资数据中心的可能性。一位知情人士说,马斯克还讨论了特斯拉向中国电动汽车制造商授权使用其 FSD 系统的可能性。马斯克曾在4月份表示,特斯拉正在与另一家"主要"汽车制造商商谈FSD许可事宜,但没有透露具体名称。中国是世界上最大的汽车市场,拥有最大的配备传感器的汽车车队,能够从交通模式复杂的拥堵城市收集数据,这使得在中国产生的数据对汽车制造商和人工智能供应商来说非常有价值。两位人士说,马斯克此前曾表示反对在中国建立数据中心,认为将数据传输到美国是最有效的选择。自 2021 年以来,特斯拉一直在上海存储其中国电动汽车收集的数据。两位人士说,在此期间,特斯拉中国团队一直在寻求中国监管机构批准将数据传输出境。据路透社周五报道,在为期一年的试点项目中,特斯拉工厂所在的上海临港地区的公司将被允许传输某些数据,而无需进一步的安全评估。一些分析师认为,马斯克试图将中国打造成自动驾驶汽车的发射台,就像特斯拉在2019年押宝上海千兆工厂,使其成为大众市场电动汽车制造商一样。目前特斯拉在中国提供的驾驶辅助功能属于"L2"系统,这意味着它们需要驾驶员随时准备接管。中国最大的搜索引擎运营商百度和自动驾驶初创公司运营的更多全自动驾驶车队在有限的测试区内运行。但包括比亚迪在内的中国电动汽车制造商已将自动驾驶和先进的驾驶辅助系统列为优先事项。梅赛德斯(Mercedes)和宝马(BMW)已获准测试三级系统,允许驾驶员在中国更多的道路上将手从方向盘上移开,并将目光投向远方。至少有五家汽车制造商现代汽车、马自达、丰田、大众和日产已获准将部分数据传输出中国,但这些批准都不是用于训练人工智能系统的数据。代表在华外国企业的团体表示,对违反2021年在中国生效的数据隐私法的处罚是数据运营的一个主要风险因素。在上个月特斯拉发布季度财报后与投资者的通话中,当被问及来自中国电动汽车制造商的竞争时,马斯克表示,特斯拉更应该被视为一家人工智能公司。他说,他相信特斯拉的FSD系统"几乎在任何市场都能很好地工作,无需修改"。马斯克说,如果进行"针对特定国家"的训练,效果会更好。 ... PC版: 手机版:

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737 MAX生产扩张 波音动作不断 但解决质量问题仍需时间 波音洽谈收购供应商Spirit AeroSystems 或有助于供应链管理据悉,Spirit AeroSystems曾是波音的子公司,直到2005年被剥离出去。波音的这家机身供应商正身处737 MAX飞机众多质量问题的漩涡中心。消息人士称,波音正在与Spirit AeroSystems谈判,希望将这家陷入困境的前子公司重新收归麾下。消息人士补充称,正在进行的谈判是严肃的,但可能需要数周时间才能达成协议。值得一提的是,2月初,波音表示,Spirit AeroSystems发现正在生产的部分飞机机身上有两个孔洞钻错了,该公司将对其进行返工,这造成约50架波音737 MAX飞机延迟交付。波音商用飞机部门负责人Stan Deal向公司员工发送的一份备忘录显示,Spirit AeroSystems通知波音,表示该公司可能没有完全遵循波音的钻孔标准。分析师表示,对波音而言,将Spirit AeroSystems重新收归麾下可能有助于运营,因为重新获得该公司的所有权可以使波音对Spirit AeroSystems制造过程有更多的控制权。考虑到波音近年来在质量控制方面持续存在的困难,这一点至关重要。不过,分析师也补充称,任何交易都可能不会立即带来质量效益。波音最大工会国际机械师和航空航天工作人员协会751区总裁Jon Holden表示:“我认为这是波音试图控制供应链的一个主要部分。”“我不知道他们是否会实现这一目标,但看起来他们正在朝着这个方向发展。我认为这是正确的一步。”与此同时,波音的竞争对手空客似乎也在寻求收购Spirit AeroSystems旗下一家工厂。报道称,空客和Spirit AeroSystems就接管后者北爱尔兰贝尔法斯特一家工厂进行了探索性谈判,该工厂为空客A220窄体飞机生产机翼。Spirit AeroSystems不仅是波音737 Max和787等飞机的航空结构供应商,还为空客飞机生产零部件。该公司约四分之一的收入来自空客项目。有航空业业内人士表示,空客可能收购Spirit AeroSystems手中的空客相关业务,但是短期内不太可能达成收购的交易。也有媒体表示,Spirit AeroSystems最终可能被波音和空客进行分割。消息人士表示,波音别无选择,只能启动收购谈判。杰富瑞在一份报告中表示:“面对空客的竞争,确保和保护737 MAX项目的牌已经摆在桌面上。”摩根大通分析师Seth Seifman表示,这笔交易可能使波音在其供应链上获得更大的影响力,目前波音的生产增长出现新的延迟,这对其2025-2026年的现金流目标有着关键影响。美监管机构:波音存在质量控制问题1月5日,阿拉斯加航空公司一架波音737 MAX 9型客机发生空中险情,机舱侧面一处内嵌式应急门脱落。该客机随即紧急降落,未造成人员伤亡。这起事故引发了对波音737 MAX 9型客机的停飞令,以对这一机型进行新一轮安全检查。与此同时,美国联邦航空局(FAA)宣布,在发现“不可接受”的质量问题后,不会同意波音737 MAX飞机的任何生产扩张。在该事故发生后,FAA对波音737飞机的生产流程展开了审查。FAA周一表示,对波音及Spirit AeroSystems进行了为期六周的审查,发现波音在制造过程控制、零件处理和储存以及产品控制方面存在不合规问题,未能遵守质量控制要求。FAA周一表示,为了让波音承担责任,已经停止了该公司737 MAX飞机的生产扩张,并将继续在波音和Spirit AeroSystems的制造工厂现场检查。此外,FAA上周通知波音,该公司必须制定一项全面的纠正行动计划,以解决质量控制问题,该公司有90天的时间来制定计划。该机构还称,将彻底审查波音的所有纠正措施,以确实该公司是否完全解决了审查中发现的问题。暂停发布业绩指引 波音CEO:将采取全面行动以提高质量在1月底公布的2023年第四季度财报中,波音暂停发布2024年财务指引。这向投资者传达了一个信息,即该公司正专注于解决一系列令人不安的飞机质量问题。波音首席执行官Dave Calhoun表示:“虽然我们经常在每年的这个时候分享或更新我们的财务和运营目标,但现在不是这样做的时候。”“我们只会专注于每一架新飞机,同时尽一切可能支持我们的客户,听从监管机构的领导,确保我们所做的一切都达到最高的安全和质量标准。”Dave Calhoun表示,将专注于采取全面行动来提高波音的质量。Dave Calhoun在给员工的备忘录中强调,他的重点是加强制造质量。在1月5日的事故发生后,波音的产品质量问题引发外界极大关注。而这也并非是波音首次出现质量问题。去年4月,波音被曝出部分737 MAX飞机存在制造问题,据称是一家供应商使用了“非标准制造工艺”,但波音当时坚称该问题不构成安全隐患。去年12月,多家媒体披露,某家航空公司发现了波音737 MAX飞机的关键部件存在问题,包括方向舵系统的螺栓松动,甚至是缺失螺栓。有分析认为,接二连三的质量问题折射出波音“赶进度”和“控成本”的企业文化,公司管理层只关注加快生产进度和降低制造成本,而不关注安全质量。 ... PC版: 手机版:

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NASA为木星冰月研究任务安装高增益天线

NASA为木星冰月研究任务安装高增益天线 美国国家航空航天局(NASA)即将执行的"木卫二快船"(Europa Clipper)任务将探索木星的卫星木卫二是否有适合人类居住的迹象。该任务将于2024年发射,将使用先进的通信工具研究月球的环境及其支持生命的能力。图片来源:NASA/JPL-Caltech当美国国家航空航天局的"欧罗巴快船号"(Europa Clipper)在环绕木星的轨道上,跨越数亿英里从地球发送科学数据和接收指令时,它将需要一个功能强大的天线。6月17日,技术人员在佛罗里达州肯尼迪航天中心的有效载荷危险维修设施内安装了航天器的高增益天线。欧罗巴快船号计划于今年晚些时候发射升空,它将踏上18亿英里(26亿公里)的木星之旅。这是美国宇航局为行星任务开发的最大航天器。它将于2030年4月抵达木星,研究这个气体巨行星的冰冷卫星木卫二,以确定其支持生命的潜力。2024年6月17日星期一,在位于佛罗里达州肯尼迪航天中心的美国宇航局有效载荷危险维修设施中,技术人员准备将近10英尺(3米)宽的碟形高增益天线安装到美国宇航局的"欧罗巴号快船"(Europa Clipper)上。图片来源:NASA/Kim Shiflett该航天器将飞越欧罗巴约 50 次,让它的九台科学仪器收集有关月球大气层、冰壳和下面海洋的数据。近 10 英尺宽(3 米)的碟形天线和几个较小的天线将把数据传输到地球,当航天器在环绕木星的轨道上运行时,这一过程大约需要 45 分钟。为确保"欧罗巴快船号"拥有必要的带宽,该天线将通过美国国家航空航天局的深空网络(一个大型无线电天线全球阵列,可与太阳系中的数十个航天器通信),在美国国家航空航天局的深空 X 波段(7.2 和 8.4 千兆赫)和 Ka 波段(32 千兆赫)无线电频率上运行。美国国家航空航天局(NASA)的"欧罗巴号快船"(Europa Clipper)航天器将对木星卫星欧罗巴进行一系列飞越,以收集有关其大气层、冰壳和下面海洋的数据,高增益天线将把研究数据发送给地球上的科学家,以确定该卫星是否能够支持宜居条件。欧罗巴号"飞船计划于2024年10月之前从肯尼迪39A发射场搭载SpaceX公司的猎鹰重型火箭发射升空。图片来源:NASA/Kim Shiflett欧罗巴快船号彰显了美国国家航空航天局探索太阳系中地球以外宜居环境的决心。虽然"欧罗巴号"不是一项生命探测任务,但了解欧罗巴的宜居性将有助于我们更好地了解生命是如何在地球上发展的,以及我们是否有可能在地球之外找到支持生命的条件。作为发射准备工作的一部分,NASA 肯尼迪分部的技术人员将继续为航天器执行任务做好准备,并进行最后的检查。按照计划,欧罗巴快船号将搭载SpaceX公司的猎鹰重型火箭从肯尼迪发射场 39A 发射升空,时间不会早于 2024 年 10 月。欧罗巴快船号的高增益天线由位于马里兰州劳雷尔的约翰-霍普金斯大学应用物理实验室(APL)和位于加利福尼亚州斯托克顿的航空航天供应商 AASC(应用航空航天结构公司)设计。由位于加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院管理,NASA 喷气推进实验室与位于华盛顿的 NASA 科学任务局的 APL 合作,领导欧罗巴快船任务的开发。主航天器主体由 APL 与JPL和位于马里兰州格林贝尔特的 NASA 戈达德太空飞行中心合作设计。位于阿拉巴马州亨茨维尔的美国宇航局马歇尔太空飞行中心的行星任务计划办公室负责欧罗巴号快船任务的计划管理。美国国家航空航天局的发射服务计划设在肯尼迪,负责管理"欧罗巴快船"航天器的发射服务。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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有观点认为特斯拉若不推出廉价电动车 将面临失去领先地位的风险

有观点认为特斯拉若不推出廉价电动车 将面临失去领先地位的风险 有一种观点认为,公司之所以能取得今天的成就,是因为下了大赌注,然后兑现了足够多的承诺,给股东留下了深刻印象,并产生了可观的正现金流。问题是,在早期,公司既有可能失去一切,也有可能一无所有。整个公司都可能倒闭,但风险也更小。如今,特斯拉已不再是那个骁勇善战的后起之秀。去年,特斯拉的营收接近 1000 亿美元,净利润达到 150 亿美元,其他汽车制造商也会因此获得更丰厚的红利回报股东。它是一家每季度生产数十万辆汽车的全球制造商,这种企业的成功是以生产率和流程指标的持续改进来衡量的。据报道,特斯拉即将制造出价值 2.5 万美元的电动汽车。今年1月,马斯克证实,该公司将于2025年下半年在德克萨斯州的工厂开始建造下一代汽车。据路透社报道,供应商已被要求竞标零部件合同,周产量将从每周1万辆起步。鉴于该公司现有产品线的销售不佳,这将是一针强心剂。特斯拉目前在美国的平均销售价格约为 47000 美元,如果能大幅降低这一价格,那么廉价电动车将大大增加特斯拉的市场份额。此外,它还将为特斯拉提供一种产品,使其在面对中国廉价电动车的冲击时能够站稳脚跟。但这也意味着要从头开始创建一条生产线,而该公司上一次大规模创建生产线是在 Model 3 上。从各方面来看,这并不是一次有趣的经历。不过,造一辆自动驾驶出租车。听起来很有趣。长期以来,马斯克一直对这一概念情有独钟。四年前,他曾说过,这种汽车每年能为车主带来高达 3 万美元的收入,因为它可以接送付费乘客。据报道,马斯克曾对传记作家沃尔特-艾萨克森说:"这种汽车将非常受欢迎,我们不可能制造出足够的数量。"问题是,特斯拉已经尝试掌握自动驾驶硬件和软件有一段时间了,但它似乎还没有接近交付一辆能够实现 5 级驾驶的汽车,而这意味着完全不需要人类驾驶。尽管经过多年努力,Autopilot 仍然是一个二级系统,这意味着它需要人类时刻关注。完全自动驾驶系统也是如此。(事实上,该公司最近开始使用"监督"一词来指代这套软件)。虽然人工智能近来发展迅速,但它的发展速度是否足以在未来几年内为特斯拉提供一款畅销产品呢?考虑到马斯克追求探索性项目的愿望,合乎逻辑的路径应该是在特斯拉内部分拆出一个小型工厂,或者分拆出一个纯粹专注于将自动驾驶出租车推向市场的部门。后者不太可能实现,因为马斯克的大部分财富都绑定在特斯拉的股票上,他可能不相信其他人能在这么多钱的情况下管理公司。前者的机会更大一些,但马斯克也喜欢在特斯拉的一切事务中表现得参与度很高。他会对"只"管理一家小型工厂的想法表示反对。特斯拉董事会或许应该对此进行权衡。也许他们正在这样做。但许多报道也说明,董事会与马斯克的关系有多么紧密。他们似乎没有太多分歧,而这可能会让特斯拉失去领先优势。 ... PC版: 手机版:

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Google解释人工智能概述的离谱错误和更新 为其准确性辩护 Google首先解释了人工智能概述的运行方式,包括它们"与聊天机器人和其他乐虎国际手机版下载产品的工作方式有很大不同"。它们不是简单地根据训练数据生成输出结果。虽然人工智能概述由定制的语言模型驱动,但该模型与我们的核心网络排名系统集成,旨在执行传统的"搜索"任务,例如从我们的索引中识别相关的高质量结果。这就是为什么人工智能概述不仅仅提供文本输出,还包括相关链接,以便人们进一步探索。Google试图将人工智能概述与更广泛的LLM幻觉问题区分开来,有些人认为LLM不适合搜索。这意味着人工智能概述一般不会像其他LLM产品那样"产生幻觉"或胡编乱造。相反,当人工智能概述出错时,Google表示常见的问题是"误解了查询,误解了网络语言的细微差别,或者没有很多有用的信息"。Google强调了一些病毒式传播的例子。在"我应该吃多少石头"的案例中,Google承认它没有很好地处理讽刺性内容。它还指出《洋葱新闻》的文章是如何"被一家地质软件供应商的网站转载的"。因此,当有人在搜索中输入这个问题时,就会出现一个人工智能概述,忠实地链接到解决这个问题的唯一网站之一。Google强调的另一个案例是"用胶水让奶酪粘在披萨上",并将论坛(该案例中为 Reddit)作为可靠的第一手知识来源进行了过度索引。最后在少数情况下,我们发现人工智能概述会曲解网页上的语言并提供不准确的信息。我们通过改进算法或通过既定流程删除不符合我们政策的回复,迅速解决了这些问题。就下一步措施而言,Google已经"限制包含讽刺和幽默内容",作为"更好的无意义查询检测机制"的一部分。此外"我们更新了系统,以限制在可能提供误导性建议的回复中使用用户生成的内容"。"我们为人工智能概述证明不那么有用的查询添加了触发限制"。"对于新闻和健康等主题,我们已经制定了强有力的防护措施。例如,我们的目标是不显示硬新闻话题的人工智能概述,因为这些话题的新鲜度和事实性非常重要。在健康方面,我们推出了额外的触发改进措施,以加强我们的质量保护。"该公司此前曾表示,"绝大多数人工智能概述都能提供高质量的信息"。Google今天援引自己的测试结果称,人工智能概述和基于引用的精选片段的准确率"不相上下"。  但遗憾的是,Google没有分享任何数据来证明这一点。 ... PC版: 手机版:

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