为什么小公司花大价钱建立算法部而不去找高校买研究生的算法?

为什么小公司花大价钱建立算法部而不去找高校买研究生的算法? 程墨Morgan的回答 算法部做的事情,至少算是探索性质的工作,而且是特定于自己公司的探索性工作,以解决公司特定问题为目标,并不是『人类科学进步』这种高大上但宽泛的目标,这种工作只能让全职员工做,不能靠供应商(vendor)来做! 没错,如果你是想去高校买算法,别管多牛逼的高效,那这种高效也只是供应商的角色,而已。 供应商的特点,就是一单算一单,他们擅长于自己重复了N多次的工作,很熟练,但是让他们干探索性的工作,那就太难为他们了,供应商怎么可能潜下心来去探索你们公司特定的问题呢,而且探索性问题很可能很长时间没有明确回报。 而且,找高校买研究生的算法? 你认真的吗?姑且不说上过研究生的都知道学生都什么水平,就算狗屎运遇到水平高的,他也就在学校里待三年,三年后你还找得到他吗? 公司可是一直存在的,算法还要持续改进的,你让这些打零工的一样人来给你搞算法,心得要多大? 总之,别管大公司小公司,但凡你认真搞算法部,就必须用自己的全职员工,没得商量。 via 知乎热榜 (author: 程墨Morgan)

相关推荐

封面图片

微软希望你在 Azure 中构建量子应用

微软希望你在 Azure 中构建量子应用 微软认为,需要一台相当强大的 P 级超级计算机,能够以 10-100 Tbit/s 的速度与量子元素连接,才能实现容错的量子计算机,而只有云才能提供实现这一目标所需的规模。本周,微软向公众提供了平台,以实现这一目标。与一些在仿真环境中提供量子计算,以帮助开发者探索使用量子算法的项目不同,微软似乎是在真正的量子硬件上做这件事,微软与一系列使用各种技术的量子计算供应商建立了合作。但该产品并不是针对生产工作负载的,主要是针对那些有相当高的预算的研究人员和科学家运行探索性应用。来源 ,, 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

【字节跳动确认自研芯片】公司正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计,因为公司无法找到能够满足其要求的供应商。这些芯片将会进行定

【字节跳动确认自研芯片】公司正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计,因为公司无法找到能够满足其要求的供应商。这些芯片将会进行定制,以处理字节跳动在多个业务领域的相关工作负荷,包括视频平台、信息和娱乐应用。字节跳动不会将其芯片销售给其他公司。 #抽屉IT

封面图片

特斯拉计划在中国建立数据中心以训练FSD自动驾驶所需的算法

特斯拉计划在中国建立数据中心以训练FSD自动驾驶所需的算法 访问:NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 据这两位人士和另一位知情人士称,直到最近,特斯拉一直在努力争取中国监管机构批准将其电动汽车在中国产生的数据传输到国外,用于其"完全自动驾驶"(FSD)系统。目前尚不清楚特斯拉是否会同时采用数据传输和本地数据中心这两种方案来处理来自中国的自动驾驶数据,或者是否正在制定并行计划作为对冲。特斯拉的努力凸显了这家电动汽车制造商在电动汽车需求放缓、竞争加剧之际,将赌注押在人工智能突破上的速度。在美国政府试图遏制美国公司向中国转让人工智能技术之际,特斯拉推动更充分地利用中国车辆的数据来开发汽车制造商的人工智能驾驶技术。这是全球最大的电动汽车制造商首次在本土以外推出新产品。这也加强了中国汽车制造商在北美市场的立足点。特斯拉一直未能在中国提供完整版的 FSD,其销售价格相当于近 9000 美元,在比亚迪等中国竞争对手的压力下,特斯拉的收入和利润都受到挤压。特斯拉没有回应置评请求。两位消息人士称,在中国建立数据中心开发 FSD 需要特斯拉与中国合作伙伴合作。此外,还有一个潜在的硬件采购挑战。特斯拉曾与英伟达的一位知情人士称,特斯拉已与英伟达就为中国数据中心采购图形处理单元进行了谈判。美国制裁禁止英伟达及其合作伙伴在中国销售其最先进的芯片。NVIDIA 拒绝就是否与特斯拉举行过会谈发表评论。马斯克上个月旋风式地访问了北京,会见了包括国务院总理李强在内的官员。两位消息人士称,在与李克强的会晤中,马斯克试图为特斯拉的数据传输顺利获得许可。他们还提到了特斯拉在中国投资数据中心的可能性。一位知情人士说,马斯克还讨论了特斯拉向中国电动汽车制造商授权使用其 FSD 系统的可能性。马斯克曾在4月份表示,特斯拉正在与另一家"主要"汽车制造商商谈FSD许可事宜,但没有透露具体名称。中国是世界上最大的汽车市场,拥有最大的配备传感器的汽车车队,能够从交通模式复杂的拥堵城市收集数据,这使得在中国产生的数据对汽车制造商和人工智能供应商来说非常有价值。两位人士说,马斯克此前曾表示反对在中国建立数据中心,认为将数据传输到美国是最有效的选择。自 2021 年以来,特斯拉一直在上海存储其中国电动汽车收集的数据。两位人士说,在此期间,特斯拉中国团队一直在寻求中国监管机构批准将数据传输出境。据路透社周五报道,在为期一年的试点项目中,特斯拉工厂所在的上海临港地区的公司将被允许传输某些数据,而无需进一步的安全评估。一些分析师认为,马斯克试图将中国打造成自动驾驶汽车的发射台,就像特斯拉在2019年押宝上海千兆工厂,使其成为大众市场电动汽车制造商一样。目前特斯拉在中国提供的驾驶辅助功能属于"L2"系统,这意味着它们需要驾驶员随时准备接管。中国最大的搜索引擎运营商百度和自动驾驶初创公司运营的更多全自动驾驶车队在有限的测试区内运行。但包括比亚迪在内的中国电动汽车制造商已将自动驾驶和先进的驾驶辅助系统列为优先事项。梅赛德斯(Mercedes)和宝马(BMW)已获准测试三级系统,允许驾驶员在中国更多的道路上将手从方向盘上移开,并将目光投向远方。至少有五家汽车制造商现代汽车、马自达、丰田、大众和日产已获准将部分数据传输出中国,但这些批准都不是用于训练人工智能系统的数据。代表在华外国企业的团体表示,对违反2021年在中国生效的数据隐私法的处罚是数据运营的一个主要风险因素。在上个月特斯拉发布季度财报后与投资者的通话中,当被问及来自中国电动汽车制造商的竞争时,马斯克表示,特斯拉更应该被视为一家人工智能公司。他说,他相信特斯拉的FSD系统"几乎在任何市场都能很好地工作,无需修改"。马斯克说,如果进行"针对特定国家"的训练,效果会更好。 ... PC版: 手机版:

封面图片

传言配备"类iPad显示屏"的HomePod产品最快将于2025年推出

传言配备"类iPad显示屏"的HomePod产品最快将于2025年推出 古尔曼今天在他的"Power On"时事通讯中说,苹果公司已经与海外供应商开始了带屏幕的 HomePod 的"早期工作",但他表示,该公司尚未在该设备上取得"足够的进展"。古尔曼重申,苹果还探索过一种结合 Apple TV、HomePod 和 FaceTime 摄像头的设备,以及类似 iPad 的智能显示屏,可以通过磁力吸附在墙上,但目前还不清楚这些产品是否会发布。他说,多年来,苹果在智能家居产品的设想上一直"举棋不定"。苹果公司在 2021 年停产HomePod之后,又在 2023年反其道而行之发布了新款全尺寸 HomePod。苹果还在继续销售 HomePod mini,该产品自 2020 年推出以来没有进行过任何重大硬件更新。 ... PC版: 手机版:

封面图片

737 MAX生产扩张 波音动作不断 但解决质量问题仍需时间

737 MAX生产扩张 波音动作不断 但解决质量问题仍需时间 波音洽谈收购供应商Spirit AeroSystems 或有助于供应链管理据悉,Spirit AeroSystems曾是波音的子公司,直到2005年被剥离出去。波音的这家机身供应商正身处737 MAX飞机众多质量问题的漩涡中心。消息人士称,波音正在与Spirit AeroSystems谈判,希望将这家陷入困境的前子公司重新收归麾下。消息人士补充称,正在进行的谈判是严肃的,但可能需要数周时间才能达成协议。值得一提的是,2月初,波音表示,Spirit AeroSystems发现正在生产的部分飞机机身上有两个孔洞钻错了,该公司将对其进行返工,这造成约50架波音737 MAX飞机延迟交付。波音商用飞机部门负责人Stan Deal向公司员工发送的一份备忘录显示,Spirit AeroSystems通知波音,表示该公司可能没有完全遵循波音的钻孔标准。分析师表示,对波音而言,将Spirit AeroSystems重新收归麾下可能有助于运营,因为重新获得该公司的所有权可以使波音对Spirit AeroSystems制造过程有更多的控制权。考虑到波音近年来在质量控制方面持续存在的困难,这一点至关重要。不过,分析师也补充称,任何交易都可能不会立即带来质量效益。波音最大工会国际机械师和航空航天工作人员协会751区总裁Jon Holden表示:“我认为这是波音试图控制供应链的一个主要部分。”“我不知道他们是否会实现这一目标,但看起来他们正在朝着这个方向发展。我认为这是正确的一步。”与此同时,波音的竞争对手空客似乎也在寻求收购Spirit AeroSystems旗下一家工厂。报道称,空客和Spirit AeroSystems就接管后者北爱尔兰贝尔法斯特一家工厂进行了探索性谈判,该工厂为空客A220窄体飞机生产机翼。Spirit AeroSystems不仅是波音737 Max和787等飞机的航空结构供应商,还为空客飞机生产零部件。该公司约四分之一的收入来自空客项目。有航空业业内人士表示,空客可能收购Spirit AeroSystems手中的空客相关业务,但是短期内不太可能达成收购的交易。也有媒体表示,Spirit AeroSystems最终可能被波音和空客进行分割。消息人士表示,波音别无选择,只能启动收购谈判。杰富瑞在一份报告中表示:“面对空客的竞争,确保和保护737 MAX项目的牌已经摆在桌面上。”摩根大通分析师Seth Seifman表示,这笔交易可能使波音在其供应链上获得更大的影响力,目前波音的生产增长出现新的延迟,这对其2025-2026年的现金流目标有着关键影响。美监管机构:波音存在质量控制问题1月5日,阿拉斯加航空公司一架波音737 MAX 9型客机发生空中险情,机舱侧面一处内嵌式应急门脱落。该客机随即紧急降落,未造成人员伤亡。这起事故引发了对波音737 MAX 9型客机的停飞令,以对这一机型进行新一轮安全检查。与此同时,美国联邦航空局(FAA)宣布,在发现“不可接受”的质量问题后,不会同意波音737 MAX飞机的任何生产扩张。在该事故发生后,FAA对波音737飞机的生产流程展开了审查。FAA周一表示,对波音及Spirit AeroSystems进行了为期六周的审查,发现波音在制造过程控制、零件处理和储存以及产品控制方面存在不合规问题,未能遵守质量控制要求。FAA周一表示,为了让波音承担责任,已经停止了该公司737 MAX飞机的生产扩张,并将继续在波音和Spirit AeroSystems的制造工厂现场检查。此外,FAA上周通知波音,该公司必须制定一项全面的纠正行动计划,以解决质量控制问题,该公司有90天的时间来制定计划。该机构还称,将彻底审查波音的所有纠正措施,以确实该公司是否完全解决了审查中发现的问题。暂停发布业绩指引 波音CEO:将采取全面行动以提高质量在1月底公布的2023年第四季度财报中,波音暂停发布2024年财务指引。这向投资者传达了一个信息,即该公司正专注于解决一系列令人不安的飞机质量问题。波音首席执行官Dave Calhoun表示:“虽然我们经常在每年的这个时候分享或更新我们的财务和运营目标,但现在不是这样做的时候。”“我们只会专注于每一架新飞机,同时尽一切可能支持我们的客户,听从监管机构的领导,确保我们所做的一切都达到最高的安全和质量标准。”Dave Calhoun表示,将专注于采取全面行动来提高波音的质量。Dave Calhoun在给员工的备忘录中强调,他的重点是加强制造质量。在1月5日的事故发生后,波音的产品质量问题引发外界极大关注。而这也并非是波音首次出现质量问题。去年4月,波音被曝出部分737 MAX飞机存在制造问题,据称是一家供应商使用了“非标准制造工艺”,但波音当时坚称该问题不构成安全隐患。去年12月,多家媒体披露,某家航空公司发现了波音737 MAX飞机的关键部件存在问题,包括方向舵系统的螺栓松动,甚至是缺失螺栓。有分析认为,接二连三的质量问题折射出波音“赶进度”和“控成本”的企业文化,公司管理层只关注加快生产进度和降低制造成本,而不关注安全质量。 ... PC版: 手机版:

封面图片

更小、更平价的国产激光雷达,能让马斯克回心转意吗?

更小、更平价的国产激光雷达,能让马斯克回心转意吗? 访问:Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 马斯克仍然坚持自己的“暴论”,他认为造激光雷达的供应商即将倒闭,未来是纯视觉智驾的天下。在神经网络技术引领之下,智驾算法有了突破性进展,并且具备了自我学习的能力,对感知硬件的依赖有所降低。智驾算法日益成熟,现在是端到端大模型的时代,供应商和车企更倾向用拟人的视觉和拟人的驾驶实现更高阶的AI智驾体验,似乎没有激光雷达什么事,尽管部分供应商有激光雷达高阶智驾方案,但很少着重宣传。难道激光雷达真如马斯克所说的那样,被汽车行业边缘化了吗?小型化、低价化,激光雷达潜力巨大4月19日,国内知名供应商禾赛推出了第四代芯片架构激光雷达ATX,相比上代产品AT128,ATX最高可支持256线,最远探测距离达到300米,最佳角分辨率达到0.08°x0.1°,功耗相比AT128降低55%,预计在2025年Q1量产。比参数更亮眼的,是禾赛ATX的体积,比AT128缩小了60%,重量减少了55%,外露最小视窗高度做到了25mm。这就意味着,新一代的激光雷达可以更好地隐藏在车体当中,不用再做成突兀的瞭望塔式。得益于ATX的小体积优势,禾赛与灯光解决方案公司马瑞利合作,将激光雷达无缝地集成到高端车灯解决方案当中,在不影响车辆外观和空气动力性能的基础上提升环境感知能力,汽车前大灯的罩子保护了激光雷达,也省去了额外的自清洁系统。同样是禾赛,在CES 2024展会上带来了512线超高清超远距激光雷达AT512,全局分辨率高达2400x512,性能不一般。对于激光雷达而言,有几组激光收发模块,垂直方向上就有几条线,也被称作为线数。一般来说,线数越高,激光首发模组的数量越多,雷达扫描出来的图像越清晰,便于智驾系统做出最准确的决策,降低误判、漏判的概率。行业主流的产品采用的还是128-192线激光雷达,芯片化技术将这些激光收发模块集成到几颗厘米级的芯片上,使得这些激光雷达模组也能够更加小巧,更容易塞进车身。速腾聚创于4月15日推出了新一代中长距离激光雷达MX,厚度控制在25mm,视场角达到120°x25°,ROI区域等效251线,拥有超低运行声音和低至10W的运行功耗。它的性能与主流产品相近,同样主打小型化。值得一提的是,MX还是一款高性价比激光雷达,速腾聚创CEO邱纯潮称MX会以200美元左右开启第一个项目的量产,之后会争取达到1000元人民币的水平。一径科技的ZVISION EZ6首次在CES 2024中亮相,基于SPAD架构打造,单颗雷达的价格打破了2000元的边界,进入到1000元时代;万集科技推出的超薄车载激光雷达WLR-760首次亮相于2024北京国际车展,定位也是千元级雷达产品。不难看出,2024年的车载激光雷达呈现两种大趋势小型化、低价化,芯片化技术使得元器件集成度有了突破性进展,激光雷达体积大幅减小,功耗也显著下降。另一方面,在保证技术参数不开倒车的前提下,将单颗激光雷达的成本和售价打下来,覆盖20万元以内的新能源车型,纯视觉智驾普及并不影响激光雷达的活力,至少厂商未曾停止探索的脚步。激光雷达仍大有可为时间回到2019年,马斯克在一次播客访谈中明确表示,使用激光雷达的自动驾驶公司注定要失败。多年以来,他对激光雷达在自动驾驶领域的应用持批评态度,并在多个场合“抵制”激光雷达,认为具有自动驾驶能力的汽车应该像人类一样用眼睛来驾驶。行业的脚步似乎在印证马斯克当年的说法,以特斯拉为代表的车企开始密谋纯视觉智驾的未来,去掉激光雷达。与百度渊源颇深的极越、华为鸿蒙智行、大疆车载等品牌不约而同地走上了纯视觉路线。纯视觉方案硬件成本低,虽然更依赖算法储备,但有利于向下普及。如今端到端大模型上马、AI推动了智驾发展,今年的北京车展,众多供应商都主推端到端大模型算法和视觉智驾方案。但在北京车展前后,激光雷达供应商争先恐后展示自己的新成果,在保证技术配置的前提下大搞小型化,车企觉得贵,那就把激光雷达的价格打下来。目前行业主流产品都是128-192线的激光雷达,256线、512线产品尚未成熟,选择也不多。这还不是激光雷达的全部,早在2022年,光秒科技就拿出了全球首款1024线的混合固态激光雷达GM1024,现在汽车所用的,还远远不是激光雷达的极限。事实上,坚持纯视觉路线的特斯拉,却是激光雷达供应商Luminar最大客户。5月8日,Luminar披露,特斯拉Q1至少采购210万美元的激光雷达产品,占Luminar该季度收入的10%。小通了解到,特斯拉将Luminar的激光雷达用于测试与开发,可能是验证完全自动驾驶系统,也有可能在探索激光雷达的潜力和应用。激光雷达的创新没有因为纯视觉方案兴起停下脚步,说明市场仍有需求,不过是碍于单颗雷达价格太高,不利于整车和智驾平台成本的控制,主机厂很难提起兴趣。再加上现阶段激光雷达对车辆外形的影响难以忽略,用还是不用,是车企不得不做的一道选择题。如今小体积、低价的方案照进行业,相信会重新引起车企的关注,为智驾多设一道冗余,汽车的造型也不需要再为激光雷达让路。智驾的“重头戏”,不止纯视觉近期,小通关注到这样的新闻,某些开着辅助驾驶的车型在遇到广告牌后紧急制动,导致后车刹车不及引发追尾事故。原因是车上的摄像头识别到了广告牌上的车辆、人物,车辆误判后执行了紧急避险的动作。车上的摄像头只能捕捉图像信息,缺乏几何感知能力,只能对画面当中的特征物进行甄别,因此才需要激光雷达、毫米波雷达等感知元器件辅助决策。不过随着驾驶算法和方案设计的进步,出现了多颗摄像头成像,靠视觉差形成空间信息的技术,小鹏汽车拿出了媲美激光雷达的超清视觉方案,还有能像人类一样感知和学习的端到端大模型,纯视觉智驾有了长足进步,特斯拉甚至做到了不依靠任意一颗雷达来感知空间。但激光雷达就此走到末路了吗?小通认为未必,像问界、理想、比亚迪、小米、极氪等众多新老势力品牌,都有对应的激光雷达智驾方案,并广泛应用在主打智驾的车型当中。有无激光雷达两个版本之间,智驾功能也有显著区别。前面也提到,纯视觉方案省下了硬件,但车企需要在数据、算法、算力上投入大量心血,隐性成本被拉高。而训练量不足的纯视觉智驾,还不能像激光雷达一样灵活处理障碍物。根据nuScences的提供的数据,截止到去年上半年,纯视觉方案的识别准确率为56%,带激光雷达的方案则为75%,激光雷达功不可没。而特斯拉、极越这样的品牌,在道路数据、软件算法上具备更多优势,OCC+Transformers融合即可实现不依赖高精地图的城区智驾,无需激光雷达辅助。大疆在无人机领域积累下来的经验,也成为了发展汽车智驾的基础,一套仅需7000元的方案就能够实现城区NOA,在纯视觉领域很有代表性。不过这并不代表用激光雷达就是技术落后的表现,小通认为纯视觉和激光雷达智驾方案会长期处于并行的状态,不同的技术路线决定了软硬件的布局,两者并没有严格上的好坏之分,都是为了实现更安全、稳定、精确的智能驾驶。L3以及更高级别的自动驾驶,驾驶员可以脱手行驶,更需要一套足够可靠稳定的智驾系统。另一方面,激光雷达仍然会成为区分入门和中高端车型的一项配置。可以说,智能驾驶领域仍然离不开激光雷达的照顾,等到单颗雷达价格足够低时,特斯拉也会重新考虑吧。 ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人