Nvidia:AI迎来「iPhone等级革命」,人人可租用 DGX Cloud 生成自家 ChatGPT

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ChatGPT 首次失去用户,动摇了对 AI 革命的信心

ChatGPT 首次失去用户,动摇了对 AI 革命的信心 访问人工智能聊天机器人ChatGPT的网站和下载其应用程序的人数自11月推出以来首次下降,这表明消费者对人工智能聊天机器人和图像生成器的兴趣可能开始减弱。 据互联网数据公司Similarweb称,6月份ChatGPT网站的全球移动和桌面流量较上月下降了9.7%。Sensor Tower 的数据显示,该AI的 iPhone 应用程序于 5 月份推出,下载量自 6 月初达到峰值以来也稳步下降。 ChatGPT 由人工智能公司 OpenAI 开发,去年年底推出后引发了人们对人工智能的兴趣激增,促使大型科技公司竞相提供竞争工具。 一些公司甚至解雇了文案撰稿人,用 ChatGPT 取而代之。但使用量的下降表明该技术的局限性正在迎头赶上,而且至少一些围绕聊天机器人的炒作有些言过其实。 在过去的几个月里,ChatGPT 等生成式聊天机器人的问题已经暴露出来。它们经常编造虚假信息,并将其当作真实的信息,这是谷歌、OpenAI、微软和其他人工智能领导者尚未找到解决方案的问题。一些用户抱怨说,随着时间的推移,ChatGPT 的答案实际上变得越来越糟糕,尤其是在生成计算机代码方面。 许多公司还禁止员工在工作中使用 ChatGPT,因为担心将公司敏感数据放入机器人可能会导致数据泄露。

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NVIDIA 正在设法大幅提高生成 AI 图像和视频的速度

NVIDIA 正在设法大幅提高生成 AI 图像和视频的速度 Nvidia 多伦多人工智能实验室的研究人员正在解决生成图像和视频的时间问题,本周在该公司的 GTC 2024 会议上,他们概述了这项工作的一些成果,展示了旨在实现这一目标的进步更快(因此更经济)生成“噪音”明显更少的图像和更详细的 3D 图像,将时间从几周或几个月缩短为几天或几分钟。 对于图像生成,研究人员着眼于加速扩散模型的工作,该模型用于解决生成高保真度高分辨率图像的棘手问题,并且是 OpenAI 的 Dall-E3 等文本到图像模型的基础谷歌的图像。从本质上讲,它们消除了“噪声”图像原始场景内容中不存在的伪影,但这些伪影可能使图像看起来模糊、像素化、颗粒状或以其他方式表现不佳。

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字节跳动被曝使用ChatGPT训练自家AI,被OpenAI封禁

字节跳动被曝使用ChatGPT训练自家AI,被OpenAI封禁 据外媒 The Verge报道,中国科技公司字节跳动一直在秘密使用OpenAI的AI语言大模型ChatGPT来训练自己开发的大模型,并在名为“豆包”的聊天机器人提供相关服务。 外媒报道称,字节员工在飞书上讨论如何通过“数据脱敏”来“粉饰”证据。字节对GPT的使用量之大使其员工经常达到 API (程序接口)访问的最大限额。而这种行为并不符合OpenAI的使用政策。 OpenAI对报道回应称,在进一步调查期间已暂停了字节跳动的帐户。字节跳动则回应称, GPT 生成的数据在今年年中已从字节跳动的训练数据中删除。有中媒引用国内业内人士说法称,国内厂商用国外主流模型的API先试水业务、训练模型的情况并不少见。 原文链接 《The Verge》 《36氪》

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