禾赛回应激光雷达故障致自动驾驶罢工 预计24小时内彻底解决

禾赛回应激光雷达故障致自动驾驶罢工 预计24小时内彻底解决 目前，问题原因已经找到，我们也跟相关客户都做了深入沟通、并提供了相关解决方案。据禾赛科技方面表示，预计该问题会24小时内彻底解决，此问题不涉及AT128、不影响OEM客户，对路上跑的所有搭载AT128的乘用车都无影响。从此前的报道来看，作为激光雷达的头部企业，禾赛科技的激光雷达交付量成功突破5万大关，成为了全球车载激光雷达行业首个单月交付量突破5万的公司。早在2022年9月，禾赛便交出了单月交付量突破1万台的成绩单，成功打响了前装量产的第一枪，成为全球首个月交付过万的车载激光雷达公司。同年12月，禾赛完成了累计第10万台激光雷达交付，登顶全球激光雷达年度量产冠军。一年后，禾赛更是达成了累计交付量突破30万台的成就，再次成为全球首个创下此里程碑的车载激光雷达公司。 ... PC版： 手机版：

速腾聚创累计激光雷达总销量超 58 万台，上半年 ADAS 销量同比增长 487.7%

速腾聚创累计激光雷达总销量超 58 万台，上半年 ADAS 销量同比增长 487.7% 7 月 10 日，RoboSense 速腾聚创公布 2024 年上半年业务进展概况，2024 年 1-6 月，速腾聚创激光雷达销量约为 24.34 万台，同比增长 415.7%，其中车载激光雷达销量约为 23.45 万台，同比增长 487.7%。2024 年第二季度，速腾聚创激光雷达销量约为 12.3 万台，车载激光雷达销量约为 11.83 万台。2021 年，速腾聚创在全球率先实现车规级激光雷达量产交付，截至 2024 年 6 月 30 日，激光雷达历史累计总销量约为 58.35 万台，车载激光雷达累计销量约为 51.83 万台。

【误判、逆袭、翻车，激光雷达十年上车路】如果车载激光雷达并不是自动驾驶最终方案中的必备部分，如今这种激烈的智力、资本和精力投入会

【误判、逆袭、翻车，激光雷达十年上车路】如果车载激光雷达并不是自动驾驶最终方案中的必备部分，如今这种激烈的智力、资本和精力投入会是何等的 “浪费”？以科技行业的规律看，这类浪费又是难以避免，甚至是合理的。因为越是靠近原创性创新，“徒劳” 的可能性就越大。 #抽屉IT

更小、更平价的国产激光雷达，能让马斯克回心转意吗？

更小、更平价的国产激光雷达，能让马斯克回心转意吗？ 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 马斯克仍然坚持自己的“暴论”，他认为造激光雷达的供应商即将倒闭，未来是纯视觉智驾的天下。在神经网络技术引领之下，智驾算法有了突破性进展，并且具备了自我学习的能力，对感知硬件的依赖有所降低。智驾算法日益成熟，现在是端到端大模型的时代，供应商和车企更倾向用拟人的视觉和拟人的驾驶实现更高阶的AI智驾体验，似乎没有激光雷达什么事，尽管部分供应商有激光雷达高阶智驾方案，但很少着重宣传。难道激光雷达真如马斯克所说的那样，被汽车行业边缘化了吗？小型化、低价化，激光雷达潜力巨大4月19日，国内知名供应商禾赛推出了第四代芯片架构激光雷达ATX，相比上代产品AT128，ATX最高可支持256线，最远探测距离达到300米，最佳角分辨率达到0.08°x0.1°，功耗相比AT128降低55%，预计在2025年Q1量产。比参数更亮眼的，是禾赛ATX的体积，比AT128缩小了60%，重量减少了55%，外露最小视窗高度做到了25mm。这就意味着，新一代的激光雷达可以更好地隐藏在车体当中，不用再做成突兀的瞭望塔式。得益于ATX的小体积优势，禾赛与灯光解决方案公司马瑞利合作，将激光雷达无缝地集成到高端车灯解决方案当中，在不影响车辆外观和空气动力性能的基础上提升环境感知能力，汽车前大灯的罩子保护了激光雷达，也省去了额外的自清洁系统。同样是禾赛，在CES 2024展会上带来了512线超高清超远距激光雷达AT512，全局分辨率高达2400x512，性能不一般。对于激光雷达而言，有几组激光收发模块，垂直方向上就有几条线，也被称作为线数。一般来说，线数越高，激光首发模组的数量越多，雷达扫描出来的图像越清晰，便于智驾系统做出最准确的决策，降低误判、漏判的概率。行业主流的产品采用的还是128-192线激光雷达，芯片化技术将这些激光收发模块集成到几颗厘米级的芯片上，使得这些激光雷达模组也能够更加小巧，更容易塞进车身。速腾聚创于4月15日推出了新一代中长距离激光雷达MX，厚度控制在25mm，视场角达到120°x25°，ROI区域等效251线，拥有超低运行声音和低至10W的运行功耗。它的性能与主流产品相近，同样主打小型化。值得一提的是，MX还是一款高性价比激光雷达，速腾聚创CEO邱纯潮称MX会以200美元左右开启第一个项目的量产，之后会争取达到1000元人民币的水平。一径科技的ZVISION EZ6首次在CES 2024中亮相，基于SPAD架构打造，单颗雷达的价格打破了2000元的边界，进入到1000元时代；万集科技推出的超薄车载激光雷达WLR-760首次亮相于2024北京国际车展，定位也是千元级雷达产品。不难看出，2024年的车载激光雷达呈现两种大趋势小型化、低价化，芯片化技术使得元器件集成度有了突破性进展，激光雷达体积大幅减小，功耗也显著下降。另一方面，在保证技术参数不开倒车的前提下，将单颗激光雷达的成本和售价打下来，覆盖20万元以内的新能源车型，纯视觉智驾普及并不影响激光雷达的活力，至少厂商未曾停止探索的脚步。激光雷达仍大有可为时间回到2019年，马斯克在一次播客访谈中明确表示，使用激光雷达的自动驾驶公司注定要失败。多年以来，他对激光雷达在自动驾驶领域的应用持批评态度，并在多个场合“抵制”激光雷达，认为具有自动驾驶能力的汽车应该像人类一样用眼睛来驾驶。行业的脚步似乎在印证马斯克当年的说法，以特斯拉为代表的车企开始密谋纯视觉智驾的未来，去掉激光雷达。与百度渊源颇深的极越、华为鸿蒙智行、大疆车载等品牌不约而同地走上了纯视觉路线。纯视觉方案硬件成本低，虽然更依赖算法储备，但有利于向下普及。如今端到端大模型上马、AI推动了智驾发展，今年的北京车展，众多供应商都主推端到端大模型算法和视觉智驾方案。但在北京车展前后，激光雷达供应商争先恐后展示自己的新成果，在保证技术配置的前提下大搞小型化，车企觉得贵，那就把激光雷达的价格打下来。目前行业主流产品都是128-192线的激光雷达，256线、512线产品尚未成熟，选择也不多。这还不是激光雷达的全部，早在2022年，光秒科技就拿出了全球首款1024线的混合固态激光雷达GM1024，现在汽车所用的，还远远不是激光雷达的极限。事实上，坚持纯视觉路线的特斯拉，却是激光雷达供应商Luminar最大客户。5月8日，Luminar披露，特斯拉Q1至少采购210万美元的激光雷达产品，占Luminar该季度收入的10%。小通了解到，特斯拉将Luminar的激光雷达用于测试与开发，可能是验证完全自动驾驶系统，也有可能在探索激光雷达的潜力和应用。激光雷达的创新没有因为纯视觉方案兴起停下脚步，说明市场仍有需求，不过是碍于单颗雷达价格太高，不利于整车和智驾平台成本的控制，主机厂很难提起兴趣。再加上现阶段激光雷达对车辆外形的影响难以忽略，用还是不用，是车企不得不做的一道选择题。如今小体积、低价的方案照进行业，相信会重新引起车企的关注，为智驾多设一道冗余，汽车的造型也不需要再为激光雷达让路。智驾的“重头戏”，不止纯视觉近期，小通关注到这样的新闻，某些开着辅助驾驶的车型在遇到广告牌后紧急制动，导致后车刹车不及引发追尾事故。原因是车上的摄像头识别到了广告牌上的车辆、人物，车辆误判后执行了紧急避险的动作。车上的摄像头只能捕捉图像信息，缺乏几何感知能力，只能对画面当中的特征物进行甄别，因此才需要激光雷达、毫米波雷达等感知元器件辅助决策。不过随着驾驶算法和方案设计的进步，出现了多颗摄像头成像，靠视觉差形成空间信息的技术，小鹏汽车拿出了媲美激光雷达的超清视觉方案，还有能像人类一样感知和学习的端到端大模型，纯视觉智驾有了长足进步，特斯拉甚至做到了不依靠任意一颗雷达来感知空间。但激光雷达就此走到末路了吗？小通认为未必，像问界、理想、比亚迪、小米、极氪等众多新老势力品牌，都有对应的激光雷达智驾方案，并广泛应用在主打智驾的车型当中。有无激光雷达两个版本之间，智驾功能也有显著区别。前面也提到，纯视觉方案省下了硬件，但车企需要在数据、算法、算力上投入大量心血，隐性成本被拉高。而训练量不足的纯视觉智驾，还不能像激光雷达一样灵活处理障碍物。根据nuScences的提供的数据，截止到去年上半年，纯视觉方案的识别准确率为56%，带激光雷达的方案则为75%，激光雷达功不可没。而特斯拉、极越这样的品牌，在道路数据、软件算法上具备更多优势，OCC+Transformers融合即可实现不依赖高精地图的城区智驾，无需激光雷达辅助。大疆在无人机领域积累下来的经验，也成为了发展汽车智驾的基础，一套仅需7000元的方案就能够实现城区NOA，在纯视觉领域很有代表性。不过这并不代表用激光雷达就是技术落后的表现，小通认为纯视觉和激光雷达智驾方案会长期处于并行的状态，不同的技术路线决定了软硬件的布局，两者并没有严格上的好坏之分，都是为了实现更安全、稳定、精确的智能驾驶。L3以及更高级别的自动驾驶，驾驶员可以脱手行驶，更需要一套足够可靠稳定的智驾系统。另一方面，激光雷达仍然会成为区分入门和中高端车型的一项配置。可以说，智能驾驶领域仍然离不开激光雷达的照顾，等到单颗雷达价格足够低时，特斯拉也会重新考虑吧。 ... PC版： 手机版：

特斯拉是激光雷达公司 Luminar Q1 最大客户

特斯拉是激光雷达公司 Luminar Q1 最大客户 马斯克曾说过一句名言：“车辆上的雷达方案是极其愚蠢的，任何使用激光雷达方案的人或者企业最后都将失败。”然而，特斯拉公司却从 Luminar Technologies Inc. 购买了价值200万美元的激光传感器技术。Luminar 在周二致股东的信中表示，特斯拉“是我们第一季度最大的激光雷达客户，占本季度我们收入的10%以上”。这家总部位于奥兰多的公司报告本季度收入为2100万美元。Luminar 首席财务官汤姆·芬尼莫尔在周二的公司财报电话会议上表示：“这不是他们第一次向我们订购激光雷达，但我想说的是，这种情况更多是间歇性的，而不是经常性的。至于他们到底打算用这些激光雷达做什么，我们只能猜测。”

技术原理解读激光雷达安全性：对人眼安全吗？

技术原理解读激光雷达安全性：对人眼安全吗？ 1.你可能会问，激光雷达安全吗？然而，随着激光雷达技术的广泛应用，人们也开始对其是否安全产生一丝担忧。当我们提到“激光”这个词时，很多人可能会想到科幻电影中的高科技武器。而将“激光”与“雷达”结合在一起而形成“激光雷达”时，其产生的激光线束，会不会对我们的眼睛造成伤害呢？2.国际标准如何定义激光产品首先，我们来看下权威的国际电工委员会标准（IEC 60825-1：2014），对激光产品是如何定义的？激光器的危险等级被划分为四类：Class 1激光器无害，Class 4激光器具有高危险性，Class 2和3激光器分别具有低和中度危险性。车载激光雷达属于Class 1激光产品，其功率和辐射强度远低于对人体眼睛造成伤害的阈值。因此，在正常使用条件下，车载激光雷达不会对人眼构成威胁。或者说市面上能量产的车载激光雷达产品，都需要满足Class 1级别标准。“Class 1”就像是一张激光雷达的“身份证”，有了这张“身份证”，车载激光雷达才能算合格产品。3.技术原理解读激光雷达安全性再者，从技术原理来看下这个问题。人眼是否受到伤害，主要取决于激光发出的能量密度是否超过人眼可接受的阈值。能量密度：看的是“单脉冲的瞬时照射能量”和“持续长时间照射后的单位面积内的平均累积能量”。首先，单脉冲的瞬时能量，可以通过严格控制激光雷达的发射功率来保障，限制其不超出标准要求阈值；其次，当前市面上主流的车载激光雷达，都是扫描式雷达，以线扫雷达举例，每次发射一条激光线束，覆盖其中某一个位置，借助于转镜的转动，把激光束从左扫到右，从而覆盖一个120°的完整画幅，可以参考下图所示，这确保了激光雷达不会一直“盯”着你的眼睛照射，单位面积内的累积能量同样限定在阈值以内。非扫描式(上) vs 扫描式激光雷达(下)示意图再来看下人眼的生理构造，人眼主要包含角膜，晶状体和视网膜组成。当激光束进入人眼后，不同波长表现会有些许不同。市面上当前主流车载激光雷达主要在905nm波长的近红外光波段，少数激光雷达为1550nm的远红外光。当905nm的激光束进入人眼后，会被角膜和晶状体吸收大部分能量，小部分透射到视网膜上，而1550nm的激光束，几乎会被角膜和晶状体全部吸收，极少会到视网膜上，所以网上就有了1550nm激光雷达比905nm更安全的说法。但实际上，基于上文描述，激光雷达的能量只要控制在人眼可接受的阈值内都是安全的，不存在谁比谁更安全的说法。诚然1550nm比905nm在人眼安全的功率上限更高些，但如果1550nm的激光器的能量超过法规限制范围，那么它同样会损伤人眼的角膜和晶状体。同理，905nm如果能量超了，也会伤害视网膜。4.还有疑虑？再看看实验结果怎么说最后，再从国际标准测试下的数据来量化看下这个问题，如下测试实验装置中，接收孔径模拟人眼瞳孔，正常情况下，瞳孔直径为2.5~4mm，遇到强光会收缩，暗室环境瞳孔会放大到5~7mm，本测试采用7mm孔径模拟瞳孔张开能达到的极限场景（即最大通光量），测试距离也是采取最严苛的100mm~1m的距离范围内进行全量测试，随着距离的增加，激光束能量会快速衰减。100mm是人眼能聚焦的最短距离，再近就无法在视网膜成像。基于如上苛刻的测试场景评估，激光束进入人眼的效率只有1%左右，再被眼球中的水大量吸收，到达视网膜的能量，通常只有人眼损伤阈值的20%左右。值得一提的是，IEC60825-1标准也同时考虑了皮肤安全，经过实验测算，当前激光雷达的能量才到安全阈值的1%。所以，通过人眼安全Class 1严格认证的车载激光雷达产品，对人眼和皮肤都是没有危害的。5.多激光雷达环境的安全性问题最后，再探讨下多激光雷达环境的安全性问题。随着智能驾驶技术的不断进步，越来越多的车辆开始采用激光雷达来提高感知能力。有小伙伴开始担心，满大街的都是装激光雷达的车，是否以后门都不敢出了，这种多激光雷达环境是否会对人眼安全产生新的影响呢？目前来看，最恶劣的场景莫过于大路口并排多车等红绿灯，行人从斑马线穿过的场景，并排4~5车道已经是非常大的主干道，激光雷达的数量并不会无限增加，如上图示意。分析多激光雷达对人眼的影响，主要从三方面考虑：交叠区距离，汇聚概率，汇聚时长。1.交叠区距离：基于几何原理，多台激光雷达要形成交叠区，数量越多，交叠区离雷达的距离越远，从上图所示，4台激光雷达光束交叠区最近距离为行人所处位置，分别离4台激光雷达的距离为（6米，3.5米，3.5米，6米），能量随距离快速衰减，经过测算，距离到达6米后，到达视网膜的能量快速衰减到人眼损伤阈值的1%以内，路口二排三排的车几乎可以忽略不计，空间角度上就大幅抵消了多激光雷达的能量累积；2.汇聚概率：基于上文的原理分析，激光雷达采用的是扫描方式，要让多台激光雷达在同一时间汇聚到7mm孔径的瞳孔上的概率微乎其微，经过测算，这个概率是亿分之一的量级；3.汇聚时长：即使T1时刻，4台激光雷达非常凑巧汇聚到一点上了，T2时刻，随着激光雷达转过一定角度后，光束便无法再汇聚在瞳孔上，从时间角度避免能力累积。综上所述，不管单激光雷达，还是多激光雷达，其发射出的激光束在正常使用条件下，不会对人眼构成实质性的威胁。国际标准如IEC 60825-1的制定和执行，以及激光雷达制造商对产品安全的严格把控，都为人眼安全提供了坚实的保障。激光雷达作为智能驾驶的核心技术，正在发挥越来越大的作用。从网上视频可以看到，装载了激光雷达的高阶智能驾驶系统所提供的主动安全AEB制动能力，大幅降低突发的碰撞风险，正在避免一次又一次的交通事故。 ... PC版： 手机版：