中国篮球协会主席姚明日前邀请美国职篮NBA球员坎特访问中国，坎特除回复他愿意，但前提是要能看到中国真实面貌，更反邀姚明一同造访台

中国篮球协会主席姚明日前邀请美国职篮NBA球员坎特访问中国，坎特除回复他愿意，但前提是要能看到中国真实面貌，更反邀姚明一同造访台湾，看看台湾民主是如何蓬勃发展。 去年11月正式改姓为“自由”的波士顿凯尔特人中锋坎特（Enes Kanter Freedom）在社交媒体上批判中国的种种做为，并在近期呼吁抵制北京冬奥。 姚明17日在一场宣传北京冬奥的记者会上被问及坎特近期的言行。姚明回应称，每个人了解事物的渠道是不同的，因此会有一些不一样的观点，针对特定球员的言论，他不便评价。姚明还说，想要邀请他来中国访问，然后他对我们可能会有更全面的了解。有关彭帅的近况，姚明表示他和彭帅认识快20年，“我们聊得很开心…由于不太熟悉雪上运动，我们问了很多有关比赛的问题”。 对此，坎特在CNN节目“新的一天”（New Day）告诉主持人柏曼：“我想向姚明先生说一声谢谢…我真的想要去中国，亲眼去看看那里的一切。”“但这趟旅行，我想要问姚明先生，我能够参观劳动营吗？” 他并说：“我不需要中国的冗长训话，我不要宣传活动。我想要实际见到真正的中国，并向全世界展现正在这个国家发生的事情。所以，是的，我接受了他的邀请。” 除了CNN访问，坎特也以影片形式在推特回复，自己愿意在今夏访问中国，前提是要能造访维吾尔“奴役劳改营”、看到中国政权如何对待藏人、一同访问香港和台湾，以及让他跟中国网球选手彭帅自由谈话。在这段影片中，坎特表示，自己不反中国人，只是对中国共产党和中国国家主席习近平有意见。他感谢姚明的邀请，同时反问：“在这趟旅程中，我们能造访维吾尔奴役劳改营吗？可以拜访被虐待和强暴的无辜女性吗？可以看到（中共）政权强摘器官后如何毁尸吗？…还是你只是会给我听宣传？” 坎特提到，在中国政府残忍统治下，藏人没有基本权利和自由；香港曾是全球最自由的城市之一，现在天天上演的是新闻自由被毁、权利遭打压以及逮人场景。 他接着问姚明：“在这趟旅程中，我们能一起造访台湾吗？这样你就能看到那里民主是如何蓬勃发展，即便（人们）忧心中国可能随时会侵略。让我们看看台湾人民快乐的容颜，告诉他们你支持的政权是如何希望扼杀他们，如果他们不想成为中国一部分的话。” 坎特告诉姚明，中共不能收买他，“我不需要中国豪华行程，我希望全世界看到中国真实的一面”。他最后表示，如果姚明答应他的要求，“我会自己买机票，搭今夏第一个航班到中国”。 （中央社）

ChatGPT上身机器人 但离我们要用上可能还远

ChatGPT上身机器人 但离我们要用上可能还远 看他们放出来的视频 demo ，这个大概一米七的机器人，不仅能听懂人话，做起事儿来也相当麻溜。问站它在那里都能看到啥，还没反应几秒，就能说出答案：苹果、水杯等等，连工作人员站在一旁，手搭在桌子上的细节都能准确讲出来。随后，问它能不能递些吃的东西过来，这次都没怎么反应，就把苹果拿给了工作人员。这还不算最厉害的，这个机器人的手指也是相当灵活了，让它捡桌子上的纸团时，它丝毫没把纸团搞变形，力度起到好处，感觉下一步就能揉面包饺子了……整理起桌面来，也是有条不紊的，不过有时候反应的时间确实有点久。而且视频里的这些操作，全都是机器人的 “ 自主意识 ” ，没加速，远程操作也是不存在的。照工程师的说法，它现在就跟刚会说话的幼儿差不多，能讲出看到了什么，也能做些简单的行动计划，短期内发生了啥也能记起来……不知道大伙看到这个视频反应是啥样，至少差评君工作群里都是直呼 “ 牛 X ” 的程度，甚至有同事已经开始担心起智械危机了。要知道，这距离 OpenAI 宣布和 Figure 合作，才过去两个星期。而除了 OpenAI 之外，微软、英伟达和亚马逊创始人杰夫 · 贝佐斯也都入了 Figure 的伙。另外，世超发现 Figure 也算是一个非典型机器人公司，包括波士顿动力在内，一般机器人公司的创始人都是学术圈大佬。而 Figure 创始人的 Adcock ，却是个驰骋商海的富哥们儿，在办 Figure 之前，手里有个招聘公司 Vettery ，还是一家起降飞机企业 Archer Aviation 的大股东。就在前年，他说为了造福全人类，准备一门心思搞人形机器人，就把招聘公司卖了，又退出了 Archer Aviation ，拿到的钱准备全砸在 Figure 上。人才的话，也基本靠挖，波士顿动力、特斯拉、Google这些大厂都被他挖了个遍。有了人才好办事，到第二年年初， Figure 就做出了五个机器人原型，简单走走、搬重物都不在话下。直到今天，和 OpenAI 合作搞出了 Figure 01 一鸣惊人。网上全都是一水儿的好评，有人说 “ AGI 即将到来 ” ，也有人拉踩了一波隔壁的波士顿动力，说他家的机器人只会跳舞。世超看到这个视频，也很兴奋，麻溜找了找搞人形机器人的朋友聊了聊，他们的评价也出奇的一致，觉得 Figure 01 牛 x ，但大家，似乎没夸对地方。首先， Figure 01 的出现，并没有让波士顿动力机器人跌落神坛。因为衡量人形机器人厉不厉害有两个标准，一个是 “ 脑子 ” ，另外一个是 “ 身体 ” 。波士顿动力在 “ 身体 ” 上依旧是业内公认最强。Figure 01 则没展示很多大幅度、高强度的动作，身体协不协调根本看不出来。而 Figure 01 的牛当然不在于身体，而是在于它告诉大家借助大模型的魔力，人形机器人是可以自主做计划、执行任务、有记忆、听懂人话的。要知道在此之前，人形机器人一直都是偏科的体育生，身体不错但是文化课挂科。如果，咱是说如果脑子 + 身体都一级棒。那这段时间爆火的 “ 具身智能 ” 概念成真。具身智能，说白了就是让人形机器人像人类一样，能够与真实的世界进行交互。学界还给它划分了五个阶段，像是计算功能智能、计算感知智能、认知智能、内生智能和自主智能。去年的 ITF World 2023 半导体大会上，那个爱穿皮衣的男人就公开给具身智能站台，说它就是 AI 的下一个浪潮。而现在的 Figure 01 ，则在第二阶段和第三阶段中间。但即便如此，世超觉得距离人形机器人飞入寻常百姓家，估计也还有不少距离。一方面无论是 “ 脑子 ” 还是 “ 身体 ” ，都还有难点没突破。比如这 “ 脑子 ” 的训练数据，是咱们和现实世界物理交互的数据，目前已经稀缺，和 ChatGPT 的文本数据相比，真就九牛一毛了。在身体这块儿，连完全模仿人类的五只手指都还做不到。另一方面，人形机器人的商业化路径还没有共识。通用机器人不是在一个成熟的技术里找产品，而是边突破技术边界边找到产品化的机会，要知道，即便火如大模型，目前最成功的产品也只是聊天机器人而已。不过，技术不是线性发展的，如果突破点出现，后面人形机器人的发展肯定也是井喷式的。这条路，也永远都不缺探路者，这两年，做人形机器人的企业是越来越多了，大厂里像是特斯拉的擎天柱，国内也有小米 CyberOne 、智元机器人，逐际动力等等。所以世超的预测，也很可能被打脸。当然世超也很希望被打脸，对了，如让人形机器人写稿的话，它应该不会拖搞吧。 ... PC版： 手机版：

作者以巧妙的说故事方式介绍了许多平凡人的创新故事，并总结为八大心法，教你培育创意火花。透过不断积累，这些微小火花最终转化为意想不

作者以巧妙的说故事方式介绍了许多平凡人的创新故事，并总结为八大心法，教你培育创意火花。透过不断积累，这些微小火花最终转化为意想不到的成果。 每个人都与生俱来创意潜能，只是有些人放弃了他们的想法，有些人却很执著。书中列举了许多没有受过专业训练的普通人，他们为了解决生活问题，或是改善周围环境，不断试验，最终成功。 在瞬息万变的现代社会，创新不再是科技巨头和产业巨擘的专利，而是每个人掌握未来主动权的关键。本书深度解读如何透过日常中的「微创新」概念，激发个人内在的创造力与创新思维，以小见大，撬动改变世界的杠杆。 洞悉创新本质，从理论到实践，剖析微创新的核心价值，揭示其背后驱动社会进步、企业升级乃至个人成长的力量源泉，提供一套适用于各领域、各层次人群的微创新方法论，教你如何从细微处发现机会，用点滴改变累积出颠覆的成果。 本书配备一系列实用工具和练习，引导读者培养敏锐洞察力，打破思维定式，开启创新思维的新篇章。 这不仅是一本提升创新能力的行动指南，更是一部启发智慧、点燃创新火花的励志读物。无论你身处何种产业，拥有何种背景，都能从中汲取力量，以微创新之力，铸就自我价值的大突破，进而推动整个世界朝著更好的方向发展！ 专业评论： 身为一名经验丰富的企业家和投资者，乔希·林克纳清楚地知道一瞬间闪现的灵感很难带来真正的创新。在本书中，他透过引人入胜的故事和真实案例揭示了普通的想法如何创造出非凡的成果。 亚当·格兰特（Adam Grant）纽约时报畅销书《重新思考》和《离经叛道》作者 《微创新》设定了在日常生活中运用创造力的新标准。书中介绍的鼓舞人心的故事、引人入胜的研究和实用指南，揭示了普通人如何成为创新者。 梅尔罗宾斯（Mel Robbins）纽约时报畅销书《5秒法则》作者 乔希是一个非常迷人的故事讲述者，他巧妙地将创业故事分解成一个又一个妙趣横生的小故事。本书对于那些始终认为自己无法成为创新者的人来说，无疑是一剂良药。 奈尔‧帕斯瑞查（Neil Pasricha）纽约时报畅销书《幸福方程式》《你真的很棒》作者 从微小的想法开始，每个人都有能力做出改变。本书为所有寻求日常创新的人提供了强大而实用的建议，颠覆了传统的创新概念。 蒂法妮·博瓦（Tiffani Bova）Saleforce公司全球成长与创新推广者、华尔街日报畅销书《成长智商：有效建构企业未来十大路径》作者 以小见大，启动你的创造力，引领未来潮流！ 这是一本提升创新能力的行动指南，更是一部启迪智慧、点燃创新火花的励志读物。无论你身处何种产业，拥有何种背景，都能从中汲取力量，以微创新之力，铸就自我价值的大突破。 作者简介： 乔许林克纳(Josh Linkner) 企业家、爵士音乐家、创投家、演讲家和作家，世界上最大的互动促销机构ePrize公司的创办人和前执行长。 ePrize公司曾为全球100种顶级品牌中的74个品牌进行数位促销活动。曾荣登《克莱恩商业周刊》「青年才俊榜」的乔希先后被评为安永年度企业家、工业自动化走廊协会年度执行长、底特律年度经理人。他是一位非常受欢迎的主题发言人，经常在顶级商业、技术和行销媒体发表评论，著有畅销书《创新五把刀：突破式创新的运作系统》。 作者简介 · · · · · · 乔许林克纳(Josh Linkner) 企业家、爵士音乐家、创投家、演讲家和作家，世界上最大的互动促销机构ePrize公司的创办人和前执行长。 ePrize公司曾为全球100种顶级品牌中的74个品牌进行数位促销活动。曾荣登《克莱恩商业周刊》「青年才俊榜」的乔希先后被评为安永年度企业家、工业自动化走廊协会年度执行长、底特律年度经理人。他是一位非常受欢迎的主题发言人，经常在顶级商业、技术和行销媒体发表评论，著有畅销书《创新五把刀：突破式创新的运作系统》。

Vision Pro“退货潮”说法夸张 但苹果铁粉为何要退货？

Vision Pro“退货潮”说法夸张 但苹果铁粉为何要退货？ 自2月2日VisionPro问世以来，许多迹象显示其仍处于研发阶段，还在完善中。演示环节令人眼前一亮，且评价普遍比较积极，但在实际应用中，用户却发现了不少问题。VisionPro重量不轻，操作有时也不够流畅，更别提那高达3500美元（甚至更高）的售价。但VisionPro的粉丝们觉得，作为初代产品，它将来肯定有改善的空间。他们拿最早的iPhone、iPad和AppleWatch举例，说这些产品一开始也有瑕疵。如果头显觉得重，可能是戴的方式不对，而视野和眩光问题也只是暂时的。确实，苹果早期产品也有不少毛病。比如说，初代iPhone连3G都上不了，连个应用商店都没有，剪切粘贴都做不到；iPad一开始也不支持多任务处理；最早的AppleWatch速度慢，还不防水。不过，资深分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）指出，这些产品当时并未引发类似VisionPro的退货潮。尽管价格不菲，功能有限，也没人抱怨说它们太重、难用或太贵。但VisionPro就不一样了。即便是忠实粉丝，也开始重新考虑这款产品的价值。退货期一到，退货率就异常高。当然，退货在任何产品中都是常见现象，理由也五花八门，但VisionPro的情况却尤为特殊。毕竟，买它的多是苹果死忠或新技术体验者，这一群体退回iPhone或iPad的可能性远低于普通消费者。苹果官方对于VisionPro的退货率没发表评论，但零售数据显示，它的退货率可能在平均水平到高于平均水平之间，不同地方情况不同。小零售店每天可能收到一两次退货，而大型零售店则可能每天面临多达八次以上的退货情况。有的数据显示，苹果VisionPro的退货率并不算高，在某些店甚至一次退货都没有。不过，这不代表这款头显没问题。作为小众产品，它的退货率本来就低，这是苹果预料中的事。但这些退货案例反映的问题，是不能忽视的。苹果显然对退货情况很关注。顾客退货时，零售员工会问原因，并反馈给上级。古尔曼最近采访了十几位退货用户，发现了几个共同问题：设备太重，操作复杂，用起来不方便，容易不舒服。应用程序和视频内容太少，对比高价来说难以接受。很多办公功能提升工作效率不明显，用久了还不舒服。屏幕眩光太多，视野太窄，容易让人眼睛累，视力受影响。用这款产品容易跟家人朋友隔绝，缺乏共享体验，而且不容易给别人用。退货的用户要么是苹果的老粉，新iPhone、iPad和Mac一出就买，要么是被苹果店里的演示吸引的。演示让人眼前一亮，但实际上可能夸大了产品的实际表现。一些零售店演示后购买转化率高达10%至15%，这在混合现实产品中是一个令人印象深刻的数字。然而，正如佛罗里达州经营娱乐业务的查基·布拉洛克（Chucky Blalock）所说：“我觉得活在当下很重要，而这个设备不允许你这么做。”布拉洛克购买Vision Pro原本是为了娱乐和公司经营，他觉得这项技术和屏幕“令人难以置信”，但最终还是觉得这款设备让他跟世界脱节了。还有人说，VisionPro缺乏能够引领潮流的“杀手级应用”。洛杉矶一家知名投资公司的产品经理兰迪·贾（Randy Chia）坦言：“当你置身于这个虚拟环境中时，会不禁自问，我究竟在这里做什么？”他体验完Vision Pro后发现脸部出汗，感到疲惫不堪，更让他失望的是软件漏洞百出。因此，他选择了退货。兰迪·贾虽然之前也买过第一代的MacBookPro、iPhone、iPad和AppleWatch，但他觉得VisionPro太超前了。他说，在苹果的初代产品里，这个漏洞最多，而且那些“惊喜因素”也难以弥补“头戴重物”的不适感。BZG Apps的创始人本雅明·戈德曼（Binyamin Goldman）自认为是苹果的铁粉。他购买VisionPro是想研究是否值得为其开发应用程序。但很快就发现设备太重，视频透视功能（即展示用户周围真实世界的画面）也不尽如人意，感觉就像是通过一台720万像素的相机看世界似的。他说，最烦的是亮东西在暗处的眩光问题。他坦言，原本希望不必退货，但在发现设备无法满足苹果宣传中的功能后，不得不做出这一选择。他表示，连续看三小时电影超难受，工作也做不了，还只能连一个Mac显示器。不过，他还是想在第二代产品出来时再试试。在线零售商威斯汀·弗劳尔（Westin Flower）购买Vision Pro是因为想同时打开多个应用窗口帮助公司运营。但他发现多任务处理能力远低于期望，眼睛感到非常疲劳。加州知名自由电影摄影师杰西·达克里（Jesse Dacri）也不满Vision Pro让眼睛疲劳。他说这款产品重量不轻，此前他已习惯了戴各种设备。他有Meta的Quest头显，对比用了两小时，没发现用VisionPro那样的眼睛疲劳问题。洛杉矶的经济顾问纳林德·瓦利亚（Narinder Walia）对Vision Pro的视频质量印象深刻。他说一开始真喜欢Vision Pr，在上面看了两部电影，认为其视频体验无与伦比。但除此之外，就没再怎么用。他说如果价格1500到2000美元，哪怕只看电影他也愿意留着。但现在价格几乎达到4000美元，他宁愿等第二代。特斯拉得州供应链经理法扎德·梅斯巴希（FarzadMesbahi）对Vision Pro的评价同样具有代表性。他虽然觉得这款设备在避免眩晕方面做得不错，软硬件结合得也挺好，但最终他还是选择了退货。他认为Vision Pro目前缺乏足够的应用程序支撑，与其高昂的价格不相匹配。“这肯定是未来的趋势，”梅斯巴希说，“但就目前来看，它还不足以支撑这个价格。我们需要更多的应用程序。”尽管他觉得刚佩戴起来很舒适， “但几个小时后，脸上的感觉还是挺明显的。”纳什维尔的大卫·阿尔蒂泽（David Altizer）本来想把Vision Pro当旅行时的外接显示器。结果他发现，这玩意儿既不适合他的工作方式，用着也不舒服，效率也不高。“我整天都得用Photoshop，”阿尔蒂泽说，“所以我不需要超快电脑，但得有个色彩准确的显示器。VisionPro的使用体验感觉非常缓慢，显示效果也不够清晰。”Vox Media的产品经理帕克·奥托拉尼（Parker Ortolani）体验可能是最失望的。他说Vision Pro太重了，头带设计也没减轻多少负担。“我试了好多种头带调整方法，长时间戴还是不舒服。”奥托拉尼说，“我还特地去了苹果店，找受过苹果总部培训的专家一起尝试解决问题。但最终，我认为我们并没有取得实质性的进展。”除了戴着不舒服，奥托拉尼还担心VisionPro可能对健康有害。用后他眼睛极度疲劳，甚至因为血管爆裂出现了“大红斑”，头也痛得厉害。尽管这样，作为一个苹果粉，他还是不想就这么放弃VisionPro。他觉得这款产品更像是给开发者编程用的原型机，而不是成熟的消费者产品。当然了，并不是所有用户都对VisionPro不满。其实很多人还挺喜欢这款设备，并愿意继续用。连古尔曼自己都在Vision Pro上写文章，他表示愿意保留这款产品。 ... PC版： 手机版：

斯坦福科学家开发出革命性的AR头戴设备 全息技术让普通眼镜展示3D仙境

斯坦福科学家开发出革命性的AR头戴设备 全息技术让普通眼镜展示3D仙境 通过全息技术和人工智能，这些眼镜可以在直接观看真实世界的基础上显示全彩 3D 移动图像。图片来源：安德鲁-布罗德海德电子工程系副教授、快速崛起的空间计算领域专家戈登-韦茨坦（Gordon Wetzstein）说："我们的头显在外界看来就像一副日常佩戴的眼镜，但佩戴者透过镜片看到的是一个丰富的世界，上面叠加着生动的全彩三维计算图像。"韦茨坦和一个工程师团队在《自然》杂志上发表的一篇新论文中介绍了他们的设备。他们说，虽然这种技术现在只是一个原型，但它可以改变从游戏和娱乐到培训和教育等领域在任何地方，计算机图像都可以增强或告知佩戴者对周围世界的了解。韦茨坦领导的斯坦福计算成像实验室的博士生、该论文的共同第一作者马努-戈帕库马尔（Manu Gopakumar）说："我们可以想象，外科医生戴着这样的眼镜来规划精细或复杂的手术，或者飞机机械师戴着这样的眼镜来学习如何操作最新的喷气发动机。"这种新方法首次将复杂的工程要求串联起来，迄今为止，这些要求要么导致头戴式头显不美观，要么导致 3D 视觉体验不令人满意，佩戴者会感到视觉疲劳，有时甚至有点恶心。斯坦福大学计算成像实验室博士后研究员、论文共同第一作者 Gun-Yeal Lee 说："目前还没有其他增强现实系统能与我们的三维图像质量相媲美。"为了取得成功，研究人员结合人工智能增强全息成像和新型纳米光子设备方法，克服了各种技术障碍。第一个障碍是，显示增强现实图像的技术通常需要使用复杂的光学系统。在这些系统中，用户实际上无法通过头显镜头看到真实世界。相反，安装在头显外部的摄像头会实时捕捉世界，并将图像与计算图像相结合。然后将生成的混合图像立体投射到用户眼中。"用户看到的是现实世界的数字化近似图，上面叠加了计算图像。这是一种增强虚拟现实，而不是真正的增强现实。"Wetzstein 解释说，这些系统必然非常笨重，因为它们在佩戴者的眼睛和投影屏幕之间使用放大镜片，要求眼睛、镜片和屏幕之间的距离最小，从而增加了体积。斯坦福计算成像实验室的博士生、论文的共同作者 Suyeon Choi 说："除了笨重之外，这些局限性还可能导致感知真实度不尽人意，通常还会造成视觉不适。"为了制作出在视觉上更令人满意的三维图像，韦茨坦摒弃了传统的立体方法，转而采用全息技术，这是一种在 20 世纪 40 年代末获得诺贝尔奖的视觉技术。尽管全息技术在三维成像方面大有可为，但由于无法描绘准确的三维深度线索，全息技术的广泛应用一直受到限制，导致视觉体验不佳，有时甚至令人有类似晕车的反应。Wetzstein 团队利用人工智能改进了全息图像中的深度提示。然后，利用纳米光子学和波导显示技术的进步，研究人员能够将计算出的全息图像投射到眼镜镜片上，而无需依赖笨重的附加光学器件。通过在透镜表面蚀刻纳米级的图案来构建波导。安装在每个太阳穴上的小型全息显示屏通过蚀刻图案投射计算图像，这些图案会在镜片内反弹光线，然后将光线直接传送到观看者的眼睛。透过眼镜片，用户既能看到真实世界，又能看到上面显示的全彩 3D 计算图像。3D 效果之所以得到增强，是因为它是通过立体和全息两种方式产生的，前者是指每只眼睛都能看到略有不同的图像，就像传统的 3D 成像一样；后者则是指每只眼睛都能看到略有不同的图像，就像传统的 3D 成像一样。斯坦福大学计算成像实验室的博士生布莱恩-赵（Brian Chao）是这篇论文的共同作者，他说："利用全息技术，你还可以在每只眼睛前获得完整的三维体积，从而提高栩栩如生的三维图像质量。"新的波导显示技术和全息成像技术的最终成果是提供逼真的三维视觉体验，既能满足用户的视觉需求，又不会让用户感到疲劳，而这种疲劳感正是早期方法所面临的挑战。Wetzstein 说："全息显示一直被认为是终极 3D 技术，但它从未取得过重大的商业突破。也许现在他们有了多年来一直在等待的杀手级应用"。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

Perplexity认为谷歌、Meta、马斯克和整个世界都在抄袭它

Perplexity认为谷歌、Meta、马斯克和整个世界都在抄袭它 此人便是Perplexity 的CEO Aravind Srinivas。4月12号他忽然在X平台发文，致敬自己公司的设计师，配图却是Meta AI的聊天界面。这是干啥？Aravind Srinivas紧接着用“引用源”加上Perplexity的界面截图解释：暗指Meta AI从醒目logo、标语、到加了表情包的灵感问题提示，整体页面设计全都“抄袭”了自家产品。对此评论区意见分成了两派，有的说小扎确实是能靠抄别人的东西拿奥斯卡奖。“就跟我抄高年级的期末作业一样。”“恭喜perplexity的设计师创造了新的行业模版。”另外一些网友却认为这有点牵强了，“那你要这么说，Perplexity形状是方的，meta是圆弧的…”有人也阴阳了回去：“你是说致敬ChatGPT的设计师吧？尽管Perplexity想出来把提示问题移到屏幕中间的好点子，还是恭喜你们了。”Aravind Srinivas那边似乎并不服气，凌晨四点又继续发文说：“抄袭好东西是正确的做法。我们都应该这样做。我们从Google那里借鉴了一些东西（知识卡、组件）。Google也从我们这儿借鉴了一些东西（后续问题、来源归属），OpenAI则从双方那里都借鉴了（突出链接、提供建议问题、快速查询重构）。Grok拿走了在Perplexity Discover上首次实现的新闻曝光功能。当被其他聪明的人采用时，恰恰证实了这些想法是好的。”配图是左边的Grok和右边的perplexity：好家伙，这回是Google、OpenAI、Grok都含沙射影地中枪了所有做聊天机器人的公司，不约而同抄都把Perplexity作为首要“抄袭”对象。结果被这位大哥一句话直接扎心：“我们都不知道还有Perplexity Discover这种东西存在。”“任何人都可以复制想法，然后加上你自己的特色。世界就是这样的，天性如此，我们当然也可以这样做。”网友让Srinivas别抱怨了。再说那什么Discover，本质上不就是 News Feed吗？那可不是Perplexity发明的，Google的搜索引擎里已经有这个功能十几年了。说起来，这也不是Aravind Srinivas第一次“指责”别人借鉴他的劳动成果了。今年一月时，贾扬清在X上发布了一个基于LeptonAI 云平台的对话式搜索引擎 demo，用500行Python代码轻松实现了类似Perplexity的效果。这个“Lepton Search”的后端是Mixtral-8x7b 模型，接入Bing 搜索 API，用户输入问题后就能返回答案、引用来源和相关问题。LeptonAI通过这个演示向大家展现了现在构建一个人工智能应用有多简单。换句话说，等于把Perplexity这个产品 “剥皮”了。它的前端设计的确看起来很fancy，但技术门槛其实很容易实现。这很快引来Srinivas的空降，转发贾扬清的推文并用一贯“委婉”的语气内涵道：“很高兴看到 Perplexity 成为未来融资动作的标杆，包括前 Meta 和阿里巴巴高管都来取经！Perplexity 的影响力已经不局限于产品本身，而是辐射到了整个科技生态和行业发展，令人振奋！”双方粉丝当时也各执一词。支持Perplexity的人认为Lepton就是抄袭，反对方觉得Lepton只是通过演示证明自己的能力，再说你perplexity也没有知识搜索专利，着实是反应过度了。贾扬清也没有示弱，表示自己搭建这个demo的灵感来自于和微软技术专家@youwu_5u喝咖啡时，关于 RAG 的效果究竟是源自搜索还是大模型的讨论，并以代码全部开源正面回击。所以从现在Srinivas又“出征” Meta和Grok，我们也看出来了，Perplexity还真是时刻处于战备状态，觉得全世界都在抄它！不过来来回回，好像指责的总是离不了“创意、界面设计、功能”上的抄袭，除此之外再无其它。有网友无情戳穿，“这是不是因为，Perplexity明白，自己除了UI也真没什么可抄的了”。甚至有人用任何AI聊天机器人都能生成类似的前端代码，再加上一些自己的想法，就能打磨出一款全新外壳。工作流程来说，Perplexity先获取用户输入，基于实时索引重构查询，再将回答问题的任务交给大语言模型，要求它阅读所有相关链接，从中提取出相关段落整合内容返回给用户。拆解下来，本质上还是靠Google和Bing们提供的检索API和GPT-4、 Claude 3等LLM。作为一家应用类公司和API接口供应商，Perplexity并没有自己的基础大模型，默认的两款免费自研模型都是从GPT微调而来，也就没有坚固不可逾越的技术护城河。搜索体验上的优化与创新才是Perplexity最初吸引用户的法宝，也自然成为他们握紧在手里，拼命捍卫的东西。Srinivas在X发布的记录Perplexity产品构思的第一块白板尽管对于平台类公司来说，这种彼此间的“借鉴”已经太司空见惯，打车软件Uber和Lyft，点餐应用DoorDash、Uber Eats和Postmates，国内的美团和饿了么等等例子就更多。但年轻的Perplexity在还没有形成稳定而广泛的客户群，功能也比较朴素、尚未全面开花，在现金流还需要考虑卖广告来加持的情况下，这种担心随时被替代的焦虑感就更严重。甚至需要抓住一切机会去“碰瓷”，即时这看起来难免有些应激。另一个不可否认的现实是，市场上形形色色的AI初创公司们之间存在一个清晰的估值断层。那些开发了基础大语言模型或具备核心技术的OpenAI、Anthropic、Cohere、Scale AI等总是处于领先的第一梯队，而Perplexity或Poe这样的平台类公司估值一旦达到某个位置就难以突破。Poe现在冲的是最快速地集成市场上最新的大模型，以及Poe bot创作者共享经济模式，加上Quora做后备，也算找到了自己的一条路。而对Perplexity这个目前仅靠对话式搜索引擎一个饭碗的公司来说，也必须承认，创意一旦公开就不再是秘密，人人都有权利去借鉴和优化。最后也说句公道话，时至今日，作为一名Perplexity订阅用户，它对于琐碎信息的整理能力和杜绝AI幻觉的准确性，依然是吸引我的付费的点。做的最快能证明团队足够敏锐和优秀，做到最好更是需要持续研习的智慧。Perplexity与其紧盯着对手们在网上抱怨，不如放下独创性的执念，巩固优势并继续沉下心洞察市场、打磨产品，用下一个耳目一新的功能证明自己。 ... PC版： 手机版：