美国总统拜登8月6至7日连续两次新型冠状病毒抗原测试结果阴性，总统医生在致白宫的备忘录中确认总统可恢复公众活动与行程。拜登随即于

美国总统拜登8月6至7日连续两次新型冠状病毒抗原测试结果阴性，总统医生在致白宫的备忘录中确认总统可恢复公众活动与行程。拜登随即于7日上午步出白宫，乘机前往他在特拉华州里霍博斯比奇的度假屋。 拜登最初于7月21日检出阳性，服用Paxlovid抗病毒药治疗，26至27日两次抗原转阴解除隔离，30日又复阳。现在转阴后，他将按计划于8日赴肯塔基州视察洪灾情况。 （路透社，图集：美联社）

【5000名长寿老人大数据：#健康活到百岁有三个秘诀#】近日，《美国医学会杂志》子刊发表的一项新研究给出了答案不吸烟、规律运动和

【5000名长寿老人大数据：#健康活到百岁有三个秘诀#】近日，《美国医学会杂志》子刊发表的一项新研究给出了答案不吸烟、规律运动和食物多样化。与吸烟者比，不吸烟者活到百岁的可能性增加25%；与不运动者比，定期运动可使活到百岁的可能性提高31%；与饮食多样性最低者相比，最高者成为百岁老人的几率增加23%。 5000名长寿老人大数据：健康活到百岁有三个秘诀 via 生命时报的微博

报告：AI有巨大潜力 但目前在科研人员和临床医生中应用有限

报告：AI有巨大潜力 但目前在科研人员和临床医生中应用有限 报告认为，受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力，但确保AI基于高质量、可信赖的内容，并且其具备足够的透明度，是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件。“AI有潜力改变我们生活的诸多方面，包括科研、创新和医疗保健，这些都是社会进步的重要驱动力。随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更为广泛的应用。全球科研人员和临床医生告诉我们，他们有意愿采用AI来辅助工作，但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West（基兰·韦斯特）说。不到三分之一的受访者出于特定工作目的使用AI报告在展现全球洞察的同时，也从多维度比较分析了中国、美国、印度三国的科研人员和临床医生对待AI的态度：全球熟悉AI的受访者有超过一半（54%）认为自己是AI活跃用户。但其中，仅有不到三分之一的受访者（31%）出于特定工作目的而使用AI。在中国受访者中这一比例为近40%，高于美国的30%和印度的22%。爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman（魏士𬳿）接受第一财经专访时表示，中国科研群体与其他国家相比，相似之处更多一些，当然也存在一些不同。“今年三月我曾经到过北京，当时我们组织了一场圆桌会议，邀请了八位来自高校的资深科研人员和科研领导人参加。当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”，大家对这个主题都非常感兴趣。”报告显示，仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。在未使用过AI的受访者中，有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI，在中国受访者中这一比例高达84%，高于印度（76%）和美国（53%）。在谈及AI对科研和医学领域的影响时，中国受访者表现出更积极的态度，46%的人认为AI将对其工作领域产生积极影响，而美国和印度分别为28%和41%。在全球范围内，受访的科研人员和临床医生普遍认为，AI能够帮助他们及其所在机构的工作：94%的科研人员和96%的临床医生认为AI将加速知识发现，92%的科研人员和96%的临床医生认为AI将迅速增加学术研究和医学研究的数量，92%的科研人员和临床医生认为未来AI将为机构和企业节省成本，87%的科研人员和临床医生认为AI将提高整体工作质量，85%的受访者认为AI将为他们节约时间，使他们能够专注于更有价值的项目。魏士𬳿告诉记者，人工智能有机会彻底改变科研范式，不仅是研究的执行，还有科学的规划、设计和传播交流。它可以极大地改变我们今天所做的事情，真正加快速度。例如，人工智能可以改变科研的分析和设计方式，可以真正帮助我们分析大量数据，发现人类可能无法发现的模式。因此，人工智能可以引导我们探索新的科学领域，并加快找到可能存在联系的领域，找到我们以前从未发现过的模式。“我认为在科研的执行层面，人工智能可以帮助提高速度。我们知道科研人员有时需要很多时间以及很大的工作量来进行实验。这让我们真正有机会去帮助科研人员减轻他们的一些重复性工作，让他们专注在高价值的科研工作本身。科研人员带来了创造力、判断力和洞察力，而人工智能可以加快完成工作的速度。通过机器学习、数据挖掘和人工智能，我们结合这些技术来推动科研向前发展，更快地取得科研突破。”魏士𬳿说。人工智能是否会取代科学家？报告认为，科研人员和临床医生也意识到了AI可能带来的挑战，以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响，具体来看，95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息，86%的科研人员和85%的临床医生认为AI可能会导致严重错误，81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维，82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策等。如果AI工具基于高质量、可信赖的内容，并且贯彻负责任的AI原则，89%的科研人员表示愿意使用此类工具生成论文综述，而94%的临床医生表示他们会使用AI来评估症状、诊断病症或疾病。魏士𬳿也表示，人工智能是科学家使用的工具。“归根结底，是科学家带来了创造力，带来了他们对结果的判断，对见解的判断，以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断。我并不认为AI会替代科学家。”他补充解释，人类利用人工智能确实可以加快研究的速度，但他相信，在未来的一段时间里，仍然需要人类对人工智能所做的事情进行监督，不能让人工智能在真空中自己运行，否则可能错失一些创造性价值。虽然人工智能可能会发掘一些现有的模式，它是“回顾式”的，即依赖于现有内容、数据，以及基于这些内容和数据所得出的成果，但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大突破，这并不是基于以前就有的东西，而是一些令人惊艳的洞察力推动进一步发展。“所以我认为，随着我们不断前行，人类和人工智能技术的结合将变得非常强大，但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用。” ... PC版： 手机版：

新研究对"阿片类药物是最有效的止痛药"这一普遍观点提出质疑

新研究对"阿片类药物是最有效的止痛药"这一普遍观点提出质疑 一篇新的综述挑战了我们对阿片类药物在癌痛中作用的认识。研究人员在研究阿片类药物治疗癌症相关疼痛的数据时发现，这些药物对缓解癌症疼痛的实际效果存在很大的证据差距。本综述对阿片类药物是最有效的止痛药这一广为接受的观点提出了质疑。由悉尼大学牵头的这项研究强调，癌痛治疗没有"放之四海而皆准"的方法，并敦促医疗专业人员和患者在决定合适的疼痛治疗方案时仔细权衡证据。重新评估阿片类止痛药阿片类止痛药是治疗癌症疼痛最常用的药物。包括世界卫生组织在内的许多国际指南都建议使用阿片类药物来控制本底性癌痛（持续性疼痛）和突破性癌痛（本底性疼痛之外的暂时性疼痛发作）。然而，研究发现很少有试验将吗啡、羟考酮和美沙酮等常用阿片类药物与安慰剂进行比较。该研究没有发现令人信服的证据表明，在临终关怀以外的背景癌痛治疗中，吗啡比其他阿片类药物更好或更安全。尽管医生普遍将吗啡视为癌症治疗的"黄金标准疗法"，许多国际临床指南也推荐使用吗啡来治疗中度至重度癌痛，因为吗啡成本低且容易获得。其他疼痛治疗方案审查还发现，包括阿司匹林和双氯芬酸在内的非甾体抗炎药（NSAIDs）在治疗背景癌痛方面的效果可能至少与某些阿片类药物相当。"缺乏将治疗癌症疼痛的阿片类药物与安慰剂进行比较的证据，这可能反映了开展此类试验所面临的伦理和后勤挑战。"悉尼大学公共卫生学院、医学与健康学院和悉尼肌肉骨骼健康中心的首席研究员克里斯蒂娜-阿卜杜勒-沙希德（Christina Abdel Shaheed）博士说："然而，这些试验对于指导临床决策非常必要。""在实践中，阿片类药物对于生命末期的顽固性疼痛和痛苦是不可或缺的。值得强调的是，非阿片类药物，尤其是非甾体抗炎药，对某些癌症疼痛的疗效令人惊讶，而且可以避免依赖性和阿片类镇痛随时间减弱的问题，"合著者之一、美国华盛顿大学医学院的 Jane Ballantyne 教授说。合著者之一、英国华威大学的马丁-安德伍德（Martin Underwood）教授说："如果不那么注重使用阿片类药物来减轻疼痛程度，有背景癌痛的人可能会有更好的总体生活体验。"该研究的资深作者、澳大利亚利物浦医院癌症治疗中心的马克-西德霍姆（Mark Sidhom）博士说："我们希望这些研究结果能够帮助指导医生和患者在不同的阿片类药物治疗癌症疼痛时做出选择，并让患者在无法耐受阿片类药物或选择不服用阿片类药物时能够考虑替代药物。"主要发现这项研究审查了 150 多项已发表的临床试验数据。将阿片类药物与安慰剂进行比较的试验很少。在安慰剂对照试验中，有中度确定性证据表明，对于癌症引起的背景疼痛，他喷他多的疗效优于安慰剂。通常被认为药效较弱的阿片类药物（如可待因），或非甾体抗炎药（如阿司匹林、吡罗昔康、酮咯酸、双氯芬酸和抗抑郁药丙咪嗪），可能与"强效"阿片类药物一样适用于背景癌痛，而且副作用较少。对于突破性癌痛，芬太尼作为鼻腔喷剂、舌下喷剂、牙龈和脸颊之间的喷剂或口服喷剂可能比安慰剂更有效（尽管不能经常使用）。与安慰剂相比，芬太尼的副作用也更大。吗啡和其他阿片类药物可能会影响人体的抗癌能力。需要进行研究以确定阿片类药物与抗癌治疗或免疫系统之间是否会产生负面影响，从而确保疼痛治疗不会对有效治疗癌症的能力产生负面影响。需要开展更多的研究，尤其是关于非药物干预治疗癌症疼痛的研究。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：