疫情期间加州由于老人死亡增加、移民减少、搬到外州远程上班等原因导致人口减少，丢了一个众议员席位，让共和党乐坏了。去年加州人口又恢

疫情期间加州由于老人死亡增加、移民减少、搬到外州远程上班等原因导致人口减少，丢了一个众议员席位，让共和党乐坏了。去年加州人口又恢复了增长，增加0.2%。疫情期间技术公司流行把总部从旧金山搬到奥斯汀，发现那里工作环境不好、气候糟糕、房价也不便宜，又纷纷搬回旧金山或去别的州。现在看到得州公安对奥斯汀的大学生如此穷凶极恶，更没人愿意去了。保守州中的自由派孤岛，哪能自由自在。

加州这几年人口减少的根本原因是住房短缺导致房价上涨和买不到房，各个地方现在都在加速建房。这恰恰说明加州人太多了，不是少了。疫情让

加州这几年人口减少的根本原因是住房短缺导致房价上涨和买不到房，各个地方现在都在加速建房。这恰恰说明加州人太多了，不是少了。疫情让住房短缺问题更严重（想买房的人多了）。至于退休的人由于要兑现投资，为少交投资所得税搬去没有所得税的州，一贯这样，不是这几年的事。因意识形态原因搬走的很少

上个财政年度美国各郡的人口变化百分比。加州总人口38,965,000，少了75,400人。洛杉矶郡减少56,420人，橙郡减少1

上个财政年度美国各郡的人口变化百分比。加州总人口38,965,000，少了75,400人。洛杉矶郡减少56,420人，橙郡减少14,617人，圣地亚哥郡减少7,203人。加州人口减少的主要原因是出生率降低、外国移民减少、住房太贵迁往别的州。

加州人口3900万，18岁以下占22.4%，65岁以上占15.2%，女性占50.0%；拉丁裔占40.2%，白人（不含拉丁裔）占3

加州人口3900万，18岁以下占22.4%，65岁以上占15.2%，女性占50.0%；拉丁裔占40.2%，白人（不含拉丁裔）占35.2%，亚裔占15.9%，黑人占6.5%，原住民占1.7%，太平洋岛民占0.5%；外国出生占26.5%；家庭1322万户，平均每户2.92人，43.9%的家庭讲英语之外的其他语言；25岁以上的人35.3%有学士或更高文凭；家庭收入中位数$84,097，贫困人口占12.3%；住房1451万套，55.5%房主自住，房子价值中位数$573,200，房主每月住房费用（含房贷）中位数$2,548，房主每月住房费用（不含房贷）中位数$664，月房租中位数$1,698。

中国国家统计局周四表示，去年中国的人口录得增长，但当局没有说出增长是从哪一年开始计算，显然是为了平息有关中国人口减少的报道。

中国国家统计局周四表示，去年中国的人口录得增长，但当局没有说出增长是从哪一年开始计算，显然是为了平息有关中国人口减少的报道。 周二，《金融时报》报道说，据知情人士说，中国的人口自2019年以来已低于14亿，这是五十年以来的首次下降。 国家统计局推迟了去年进行的人口普查数据的发布，除了说需要做更多的准备工作之外，没有更多解释。统计局原定于4月初宣布结果。 尽管二孩政策取代了当局的生育限制，以期增加婴儿数量，但中国的出生率仍在下降。公安部表示，去年的出生人数比2019年下降了15％至1003.5万。 2010年的人口普查显示，中国人口为13.4亿。统计局去年2月表示，到2019年，这一数字已增至14.005亿。 统计局周四没有透露是从2019年还是从2010年开始衡量2020年的增长，这意味着该国的人口可能比过去十年有所增加，但较去年同期有所下降。 中国人口的最后一次下降是在1959年至1961年，当时正值毛泽东发起的“大跃进”运动期间。数据显示，在此期间，由于灾难性的经济政策造成的大饥荒，人口减少了1348万。 微博上贴有国家统计局公告标签的帖子获得了超过5600万次浏览，其中许多人表示怀疑。一位网友说：“真的吗？我不相信。”另一个人则嘲笑统计局的拖延战术：“别着急，体贴些，他们要花些时间来整理数据。” （路透社）

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多 麦克罗波洛智库利用了神经信息处理系统会议（NeurIPS）的作者数据 。NeurIPS被公认为AI领域的顶会之一。在NeurIPS上发表的研究特别关注神经网络和深度学习的理论进展，这两个子领域推动了人工智能的许多最新进展。在2022年的NeurIPS会议上， 2,671 篇论文被接受，接受率为 25.6%。2019年的接受率更低，为21.6%。麦克罗波洛智库将这些被收录论文的作者视为AI研究领域的顶级人才，大致占据了整体AI研究人才的前20%。NeurIPS会议上，能够获得口头报告的机会更是难能可贵。2022年仅有190篇论文获得了这一荣誉，录取率仅为1.8%。这些论文的作者共计955名，麦克罗波洛智库将他们认定为AI人才中最精英（约前2%）的成员。由于会议接受的论文数量过多，麦克罗波洛智库从中随机抽取了186篇进行分析，这些论文的作者总数为867名。根据论文作者的求学经历和工作机构，麦克罗波洛智库总结出了顶级AI人才流动的特征和趋势[1]。在2020年，麦克罗波洛智库曾经公布过一次“全球人工智能人才追踪”调查数据，这次是数据库的一次更新。对比两次的数据，能够看到人才流动趋势的变化。最精英的AI人才首选在美国就业，中国其次数据显示，中国和美国是顶级AI人才的主要来源地和目标工作地，70%的顶级AI人才在中国或美国的机构中工作，65%的顶级AI人才出自中美两国。其他国家虽然也有各自的特点，但中美两国在AI人才方面仍然牢牢占据了主导地位。在中美两国的竞争中，美国在顶级AI人才方面又有着明显的领先优势。美国拥有全球60%的顶级AI研究机构，是全球最精英(前2%)AI人才的首选就业目的地，57%的最精英的AI人才首选在美国就业。中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有12%的最精英的AI人才首选在中国就业，差距非常明显。最精英的AI研究人员工作的主要国家美国的这一优势很大程度上得益于其领先的大学，特别是研究生教育实力和硅谷的强大人才磁场。拥有斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校等世界一流学府，加上Google、OpenAI等科技巨头和活跃的创业生态，使美国在吸引和培养AI顶级人才方面处于有利地位。实际上，美国在STEM领域相当依赖，也很好地利用了外国人才，这建立在美国研究生教育体系对外国学生的吸引力之上。美国 2019 年毕业的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外国出生的。美国每年毕业的、来自外国的STEM博士人数，几乎与德国全国每年毕业的STEM博士总数一样多。中国是全球最大的顶级AI人才输出国美国研究生教育的优势充分反映在了AI领域的人才分布上。中国是全球最大的顶级AI人才输出国，也是在人才数量和质量上美国最大的竞争对手。在中国接受本科教育的顶级（前20%）AI人才占全球47%，在美国接受本科教育的只占18%。但在研究生阶段，大量中国AI人才流向美国，接近四成的中国AI人才选择去美国深造，逆转了中美的AI人才比例。在美国获得博士学位之后，77%的非美国学生选择了留在美国工作。现在美国的顶级AI研究机构之中，来自中国的AI人才甚至比来自美国的还多。这些机构中四分之三的顶级AI人才来自美国和中国，美国和中国的人才分别占到37%和38%，中国人才的比例略高。反观中国的顶级AI人才来源要单一很多，吸收的人才75%都是在国内接受本科和研究生教育，不仅国外的人才少，甚至研究生阶段有留美经历的人才也只有10%左右[2]。顶级 AI 人才从学习到工作地点的动向，从左往右依次是本科就读地点、研究生院就读地点和毕业后工作地点中国AI人才在美国表现很活跃。例如，GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。按专业领域划分，GPT-4核心贡献者名单上中国人才比例最高的是计算机视觉领域，有30%的成员来自中国。在GPT4的完整的贡献者名单里，有32位人才来自中国，这里统计的中国AI人才不包括在外国出生的华裔科学家。这32位为GPT-4做出贡献的中国AI人才中，11 人在中国完成了本科学习，21 人在美国完成了本科学习。在研究生阶段，这些人才中接近八成都在美国读书，并且留在了美国。可以说，在中国接受本科教育、在美国读研读博并工作、发表顶级人工智能研究，这是一代中国AI人才的画像。GPT-4团队在这方面并不是特例。具体到计算机领域，中国研究生占美国计算机科学研究生总数的14%，占在美国学习的整个国际学生总数的四分之一以上。其中，90%的中国研究生选择留在美国发展自己的职业生涯[3]。对于美国来说，中国AI人才的涌入成就了美国在AI领域的快速发展和创新。对中国来说，这些有着美国顶级高校研究生教育背景及世界领先科技公司工作经验的人才，是政府和顶级科技公司希望尽力争取的对象。他们的回归，对中国AI领域的教育和产业帮助会非常大。中美两国差距正在缩小实际上，近几年中国在培养和吸引AI人才方面进步已经很快。根据麦克罗波洛智库统计，2022年中国培养的全球顶级AI研究人员比例升至47%，较2019年的29%有了大幅提升。来自中国的AI人才在质上也有进步，最精英的（前2%）AI人才现在有26%出自中国，美国是28%，两者非常接近。而在上一次调查中，这些最精英的AI人才只有10%出自中国。顶级AI研究人员的原籍国（前20%，基于本科学历）从工作选择上看，上一次调查中，只有11%的顶级AI人才（前20%）选择在中国工作，美国则聘用了全球接近6成的顶级AI人才。而这次调查显示，现在有28%的顶级AI人才选在中国工作，42%在美国工作。可以看到在近几年内，中美之间的差距明显缩小，AI人才的工作地选择从美国独大转化到了中美竞争的态势。顶级AI研究人员（前 20%）工作的主要国家这很大程度上得益于中国AI产业的高速发展带来的人才需求增长，以及国内高校和科技公司在AI人才培养和引进方面的重视程度与日俱增。比如在研究机构方面，上一次麦克罗波洛智库列出的顶级AI研究机构前 25 名列表中（根据论文作者的隶属机构），清华和北大是仅有的两家中国研究机构。但在今年的统计中，中国研究机构占据6席，上海交通大学、浙江大学、中国科学院和华为也进入了前25名，清华和北大更是分列第3和第6名。选择在中国而不是美国接受研究生教育的AI人才更多了，麦克罗波洛智库2020年的报告显示，中国获得接受本科教育的AI研究者中，大约 56％则前往美国深造。而在今年的报告中，这个数字只有36%左右。由于接受研究生教育的国家和未来的工作地联系紧密，这也意味着未来更多人才会在中国工作。这可能也和疫情期间留学的不便，以及美国对中国在STEM方面留学的限制有关。2019年到2022年，在美国学习计算机科学和数学的中国留学生总数减少了1万多人。AI 机器人公司Covariant 的联合创始人兼首席执行官陈曦曾在采访中表示，美国政府进一步的限制可能会伤害整个领域，这肯定会影响公司招聘人才的能力，如果继续下去，他的公司可能会面临招不到人的窘境[4]。但问题也不能只归咎于新冠的阻碍和美国对中国STEM领域留学的限制，因为印度也出现了类似的人才回流趋势。虽然印度仍是顶级AI人才的重要输出国，但留住人才的能力正在增强。2019年，几乎所有印度AI研究人员(根据本科学位统计)都选择在海外发展，但到2022年，已有五分之一的人才留在印度工作。中印的发展趋势似乎反映了过去几年顶级AI研究人员的整体流动性下降。2022年，只有42%的顶级AI人才是在其他国家工作的外国人，比2019年下降了13个百分点，意味... PC版： 手机版：