疫情期间加州由于老人死亡增加、移民减少、搬到外州远程上班等原因导致人口减少，丢了一个众议员席位，让共和党乐坏了。去年加州人口又恢

疫情期间加州由于老人死亡增加、移民减少、搬到外州远程上班等原因导致人口减少，丢了一个众议员席位，让共和党乐坏了。去年加州人口又恢复了增长，增加0.2%。疫情期间技术公司流行把总部从旧金山搬到奥斯汀，发现那里工作环境不好、气候糟糕、房价也不便宜，又纷纷搬回旧金山或去别的州。现在看到得州公安对奥斯汀的大学生如此穷凶极恶，更没人愿意去了。保守州中的自由派孤岛，哪能自由自在。

加州这几年人口减少的根本原因是住房短缺导致房价上涨和买不到房，各个地方现在都在加速建房。这恰恰说明加州人太多了，不是少了。疫情让

加州这几年人口减少的根本原因是住房短缺导致房价上涨和买不到房，各个地方现在都在加速建房。这恰恰说明加州人太多了，不是少了。疫情让住房短缺问题更严重（想买房的人多了）。至于退休的人由于要兑现投资，为少交投资所得税搬去没有所得税的州，一贯这样，不是这几年的事。因意识形态原因搬走的很少

上个财政年度美国各郡的人口变化百分比。加州总人口38,965,000，少了75,400人。洛杉矶郡减少56,420人，橙郡减少1

上个财政年度美国各郡的人口变化百分比。加州总人口38,965,000，少了75,400人。洛杉矶郡减少56,420人，橙郡减少14,617人，圣地亚哥郡减少7,203人。加州人口减少的主要原因是出生率降低、外国移民减少、住房太贵迁往别的州。

加州人口3900万，18岁以下占22.4%，65岁以上占15.2%，女性占50.0%；拉丁裔占40.2%，白人（不含拉丁裔）占3

加州人口3900万，18岁以下占22.4%，65岁以上占15.2%，女性占50.0%；拉丁裔占40.2%，白人（不含拉丁裔）占35.2%，亚裔占15.9%，黑人占6.5%，原住民占1.7%，太平洋岛民占0.5%；外国出生占26.5%；家庭1322万户，平均每户2.92人，43.9%的家庭讲英语之外的其他语言；25岁以上的人35.3%有学士或更高文凭；家庭收入中位数$84,097，贫困人口占12.3%；住房1451万套，55.5%房主自住，房子价值中位数$573,200，房主每月住房费用（含房贷）中位数$2,548，房主每月住房费用（不含房贷）中位数$664，月房租中位数$1,698。

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多 麦克罗波洛智库利用了神经信息处理系统会议（NeurIPS）的作者数据 。NeurIPS被公认为AI领域的顶会之一。在NeurIPS上发表的研究特别关注神经网络和深度学习的理论进展，这两个子领域推动了人工智能的许多最新进展。在2022年的NeurIPS会议上， 2,671 篇论文被接受，接受率为 25.6%。2019年的接受率更低，为21.6%。麦克罗波洛智库将这些被收录论文的作者视为AI研究领域的顶级人才，大致占据了整体AI研究人才的前20%。NeurIPS会议上，能够获得口头报告的机会更是难能可贵。2022年仅有190篇论文获得了这一荣誉，录取率仅为1.8%。这些论文的作者共计955名，麦克罗波洛智库将他们认定为AI人才中最精英（约前2%）的成员。由于会议接受的论文数量过多，麦克罗波洛智库从中随机抽取了186篇进行分析，这些论文的作者总数为867名。根据论文作者的求学经历和工作机构，麦克罗波洛智库总结出了顶级AI人才流动的特征和趋势[1]。在2020年，麦克罗波洛智库曾经公布过一次“全球人工智能人才追踪”调查数据，这次是数据库的一次更新。对比两次的数据，能够看到人才流动趋势的变化。最精英的AI人才首选在美国就业，中国其次数据显示，中国和美国是顶级AI人才的主要来源地和目标工作地，70%的顶级AI人才在中国或美国的机构中工作，65%的顶级AI人才出自中美两国。其他国家虽然也有各自的特点，但中美两国在AI人才方面仍然牢牢占据了主导地位。在中美两国的竞争中，美国在顶级AI人才方面又有着明显的领先优势。美国拥有全球60%的顶级AI研究机构，是全球最精英(前2%)AI人才的首选就业目的地，57%的最精英的AI人才首选在美国就业。中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有12%的最精英的AI人才首选在中国就业，差距非常明显。最精英的AI研究人员工作的主要国家美国的这一优势很大程度上得益于其领先的大学，特别是研究生教育实力和硅谷的强大人才磁场。拥有斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校等世界一流学府，加上Google、OpenAI等科技巨头和活跃的创业生态，使美国在吸引和培养AI顶级人才方面处于有利地位。实际上，美国在STEM领域相当依赖，也很好地利用了外国人才，这建立在美国研究生教育体系对外国学生的吸引力之上。美国 2019 年毕业的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外国出生的。美国每年毕业的、来自外国的STEM博士人数，几乎与德国全国每年毕业的STEM博士总数一样多。中国是全球最大的顶级AI人才输出国美国研究生教育的优势充分反映在了AI领域的人才分布上。中国是全球最大的顶级AI人才输出国，也是在人才数量和质量上美国最大的竞争对手。在中国接受本科教育的顶级（前20%）AI人才占全球47%，在美国接受本科教育的只占18%。但在研究生阶段，大量中国AI人才流向美国，接近四成的中国AI人才选择去美国深造，逆转了中美的AI人才比例。在美国获得博士学位之后，77%的非美国学生选择了留在美国工作。现在美国的顶级AI研究机构之中，来自中国的AI人才甚至比来自美国的还多。这些机构中四分之三的顶级AI人才来自美国和中国，美国和中国的人才分别占到37%和38%，中国人才的比例略高。反观中国的顶级AI人才来源要单一很多，吸收的人才75%都是在国内接受本科和研究生教育，不仅国外的人才少，甚至研究生阶段有留美经历的人才也只有10%左右[2]。顶级 AI 人才从学习到工作地点的动向，从左往右依次是本科就读地点、研究生院就读地点和毕业后工作地点中国AI人才在美国表现很活跃。例如，GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。按专业领域划分，GPT-4核心贡献者名单上中国人才比例最高的是计算机视觉领域，有30%的成员来自中国。在GPT4的完整的贡献者名单里，有32位人才来自中国，这里统计的中国AI人才不包括在外国出生的华裔科学家。这32位为GPT-4做出贡献的中国AI人才中，11 人在中国完成了本科学习，21 人在美国完成了本科学习。在研究生阶段，这些人才中接近八成都在美国读书，并且留在了美国。可以说，在中国接受本科教育、在美国读研读博并工作、发表顶级人工智能研究，这是一代中国AI人才的画像。GPT-4团队在这方面并不是特例。具体到计算机领域，中国研究生占美国计算机科学研究生总数的14%，占在美国学习的整个国际学生总数的四分之一以上。其中，90%的中国研究生选择留在美国发展自己的职业生涯[3]。对于美国来说，中国AI人才的涌入成就了美国在AI领域的快速发展和创新。对中国来说，这些有着美国顶级高校研究生教育背景及世界领先科技公司工作经验的人才，是政府和顶级科技公司希望尽力争取的对象。他们的回归，对中国AI领域的教育和产业帮助会非常大。中美两国差距正在缩小实际上，近几年中国在培养和吸引AI人才方面进步已经很快。根据麦克罗波洛智库统计，2022年中国培养的全球顶级AI研究人员比例升至47%，较2019年的29%有了大幅提升。来自中国的AI人才在质上也有进步，最精英的（前2%）AI人才现在有26%出自中国，美国是28%，两者非常接近。而在上一次调查中，这些最精英的AI人才只有10%出自中国。顶级AI研究人员的原籍国（前20%，基于本科学历）从工作选择上看，上一次调查中，只有11%的顶级AI人才（前20%）选择在中国工作，美国则聘用了全球接近6成的顶级AI人才。而这次调查显示，现在有28%的顶级AI人才选在中国工作，42%在美国工作。可以看到在近几年内，中美之间的差距明显缩小，AI人才的工作地选择从美国独大转化到了中美竞争的态势。顶级AI研究人员（前 20%）工作的主要国家这很大程度上得益于中国AI产业的高速发展带来的人才需求增长，以及国内高校和科技公司在AI人才培养和引进方面的重视程度与日俱增。比如在研究机构方面，上一次麦克罗波洛智库列出的顶级AI研究机构前 25 名列表中（根据论文作者的隶属机构），清华和北大是仅有的两家中国研究机构。但在今年的统计中，中国研究机构占据6席，上海交通大学、浙江大学、中国科学院和华为也进入了前25名，清华和北大更是分列第3和第6名。选择在中国而不是美国接受研究生教育的AI人才更多了，麦克罗波洛智库2020年的报告显示，中国获得接受本科教育的AI研究者中，大约 56％则前往美国深造。而在今年的报告中，这个数字只有36%左右。由于接受研究生教育的国家和未来的工作地联系紧密，这也意味着未来更多人才会在中国工作。这可能也和疫情期间留学的不便，以及美国对中国在STEM方面留学的限制有关。2019年到2022年，在美国学习计算机科学和数学的中国留学生总数减少了1万多人。AI 机器人公司Covariant 的联合创始人兼首席执行官陈曦曾在采访中表示，美国政府进一步的限制可能会伤害整个领域，这肯定会影响公司招聘人才的能力，如果继续下去，他的公司可能会面临招不到人的窘境[4]。但问题也不能只归咎于新冠的阻碍和美国对中国STEM领域留学的限制，因为印度也出现了类似的人才回流趋势。虽然印度仍是顶级AI人才的重要输出国，但留住人才的能力正在增强。2019年，几乎所有印度AI研究人员(根据本科学位统计)都选择在海外发展，但到2022年，已有五分之一的人才留在印度工作。中印的发展趋势似乎反映了过去几年顶级AI研究人员的整体流动性下降。2022年，只有42%的顶级AI人才是在其他国家工作的外国人，比2019年下降了13个百分点，意味... PC版： 手机版：

14亿人却做不好科研 印度学术困境难解

14亿人却做不好科研 印度学术困境难解 印度，全球人口最多的国家，正在进行最大规模的领导人选举。6月1日之前，9.7亿的印度选民将要选出他们的新一任领导人。本土科学家们对这个政治话题关注度颇高，其背景是，印度的学术界正处在一个关键节点。具体来说是政府对科研的资助体系，正在经历重要变革，在这个国家主导了科研投入的国度，印度科学家希望，新一届为期5年的政府能够坚定地把更多资金投入基础科研， 同时增加资助透明度。正如印度在经济等方面的体现，这是一个充满未来和希望的地方。年轻人口充足，好学而愿意吃苦，以改善生活和阶级跃升为目的，愿意付出努力。在这样的条件下，现任总理莫迪曾说，印度要在2047年（印度从大英帝国手里独立出来100周年）成为一个发达国家，以及更近的目标，即在2030年成为全球第三大经济体。不管从哪个角度拆解这个目标，科学、技术能力都是底层和深远的发展动力。但现实是，在印度学术界，资金不足、资助体系不流畅困扰着这里的最聪明的头脑。借着印度大选的时间点，本文我们详细聊聊印度科学家是如何展望他们的科学强国之路。现状：极具性价比的印度科学从科技的角度看印度，过去十年，印度创造了属于他们的高光时刻。太空领域的成就是绝对的代表。从2013年开始，印度成功发射了“Mangalyaan”火星探测器，成为继美国、苏联和欧洲之后第四个成功探测火星的国家，这次一击即中的成就开启了印度一系列航天尝试。2017年，通过PSLV-C37运载火箭，印度一次性将104颗卫星送入太空，在当时也创下了单次发射卫星数量的新纪录。再看2023年8月23日，印度第三次探月任务“月船3号”成功着陆月球，成为继美国、苏联和中国之后第四个在月球表面软着陆的国家。更令人称奇的是，完成这一切的预算仅为7400万美元，甚至比拍一部科幻电影的成本还低。对印度来说，技术成就是一种国力象征。总理莫迪在直播画面里用力摇着印度三色旗：“我们正在见证历史。”极力传达一个新的形象和信号：一个崛起中的国家在全球精英中占据一席之地。同样的成就，也体现在印度的科研成果产出上。在2008至2018的10年里，印度的科技论文发表数量以惊人的两位数增长，带着印度整体排名从全球第九，一跃成为如今的全球第三大出版国，仅次于美国和中国。同时，其学术界在以肉眼可见的速度蓬勃生长，2014年至2021年，大学数量从760所激增至1113所。在展示出了“印度速度”的同时，学术界的运行和他们的登月任务一样，也展现出“花小钱办大事”的理念。印度科学技术部（DST）的一份报告指出，印度研发支出仅占到其GDP的0.64%。作为对比，2022年，经合组织38个成员国平均研发支出大约占本国GDP的2.7%，中国与此相近，根据世界银行的数据，中国在2021年的研发支出占比为2.4%。图：近年来，印度研发投入占GDP比例趋于降低丨来源：DST还有一些其他成就，比如印度相当著名的仿制药产业。印度官方数据显示，以产量计算，2021至2022年间，印度的制药产业在全球排名第三，其中绝大多数为平价的仿制药。在那场影响全球的疫情当中，印度出产的仿制药在客观上发挥了重要作用。此外，很多人不知道的是，世界上规模最大的遥感卫星群，也是印度组建的。但高光的成就不代表所有现状，光芒甚至会产生更多不被关注的阴影。一位印度学者指出，该国现有的资源越来越倾向于支持能够更快落地或商业化的项目。这是在资源有限下的选择，在强调经济价值的背景下，应用驱动的研究占据主导，为印度技术领域带来了片面的繁荣，而更基础的研究成为了被牺牲的那一部分。科研的最终价值体现在推动社会进步，这是一个漫长的过程。基础研究催生出具有应用价值的技术，再到下一阶段的大规模应用，最终影响到每一个人。“我们必须铭记，为纯粹的基础研究留下一席之地同样重要。持续的创新活力才能构建全面而多元的研究生态系统。”印度物理学家Arindam Ghosh在接受Nature的一次采访中表示。代价：顶级人才出逃相比于印度的经济地位这个带有官方色彩的指标，在世界范围内，印度的人才拿下了不成比例的成就。近年来，印度裔顶尖人才在美国、英国等发达国家“全面出击”，势力覆盖商业、政治和学界。去年莫迪总理访美参加企业家见面会时，有人调侃称这是“老乡见面会”，因为包括Google、微软、Adobe在内的顶级公司，CEO都是印度面孔。涌向美国的脚步没有放缓。据美国《高等教育纪事报》（The Chronicle of Higher Education）报道，根据美国国土安全部数据，截至 2023 年 9 月，持有美国学生签证的活跃人数，印度为 32 万人，中国为 25.4 万人。印度 15 年来首次取代中国，成为美国留学生最大来源国。图：近年中国学生5-8月获发美国学生签证数量。图：同期印度学生获发美国学生签证数量。丨来源：高等教育纪事报“印度的教育系统培养了高素质的理科学生。然而现在的趋势是，学生移民到国外进行高等教育，往往永远不会回来，这导致了印度科学界技能的丧失，”印度浦那大学天体物理学家Debarati Chatterjee说。印度外交部估计，2022-2023仅仅一年间，印度出国的学生人数（包括本科生和研究生）从130万增加到150万。印度本土学术人才库出现被“掏空”的危险。“我的团队接待了12名夏季项目实习生……我本来很乐意接受其中任何一位学生在我的实验室攻读博士学位。但他们没有一个人想留在国内。”去年升学季，印度著名学府印度科学研究所的遗传学教授Upendra Nongthomba的一篇文章引发了广泛讨论。据印度专注学术报道的媒体Times Higher Education报道，印度学生出国攻读博士学位的人数激增，导致其国内大学出现大范围招生短缺，且情况在疫情后更加恶化。一位留学咨询机构负责人表示，2023年，前往海外的学生人数“显著增加”，为此前来咨询的博士候选人数量增加了70%。原因更多在印度内部。“在我们国家，科研资金和奖学金发放有非常高的不确定性，所以学生的生活都过得很拮据。”昌迪加尔大学助理教授Noble Kurian的评价一针见血。这一呼吁得到了一些政治家的支持。国会议员Shashi Tharoor就警告说，“官僚的冷漠”已经阻止了许多学生继续从事研究职业。“政府部门的入门级岗位的薪资要高得多……所以博士学位往往是国内学生们最次的选择，”他指出。当最优秀的人才纷纷选择出走，其国内的人才真空问题更加棘手，如何创造一个有吸引力的研究环境，成为了印度教育界和政府必须共同面对的重要课题。一场由内而外的改革势在必行。改革：用正确的姿势撒钱归根到底还是钱的问题。而在资助科研方面，印度政府在其中起了绝对主导的作用，这也是为什么学者们都关注大选的影响。颇具印度特色的现象是，在印度，大约六成的科研资金来自中央及地方政府和高校，而私营部门仅有四成。对比之下，私营部门在OCED成员国的研发支出中平均占比高达74%，欧盟27国中这一数字也达到了66%。图：前五大经济体，研发投入占GPD比例，据2020年数据丨图源：Nature印度其实也不乏跨国大公司，涵盖建筑、信息技术、制造和制药等多个领域，这些企业完全有能力在支持科研甚至基础设施建设方面做出更大的贡献。但在现行的、不透明的体制面前，他们显得非常吝啬。政府作出过努力。去年8月，印度议会通过了一项法案，批准成立Anusandhan国家研究基金会（ANRF），五年内向大学和实验室提供5000亿卢比（约合6... PC版： 手机版：