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《准确天气 v20.4-6 高级版.apk 》 | 简介：准确天气 v20.4-6 高级版是一款专注于提供精准天气信息的软件。它借助先进的气象数据和算法，为用户提供未来数天的详细天气预报，包括温度、湿度、风力、降水概率等信息。高级版可能增加了一些特色功能，比如灾害预警推送，能及时通知用户暴雨、大风、寒潮等恶劣天气，帮助用户提前做好防范措施。还支持多城市天气切换，方便经常出差或旅行的用户了解不同地区的天气情况 | 文件大小 NG | 链接： |标签： #准确天气高级版 #精准天气预报 #灾害预警 #多城市天气

AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报

AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报 博文称：这项针对 2023 年全年 22 项气象服务的独立研究评估了 13 项不同的指标。来自Microsoft Start 的天气服务在多项指标上得分最高，包括高低温预测和云量预测。其中包括 1-5 天后的预测。事实上，Weather from Microsoft Start 的第一名总百分比比去年高出 11%，领先最接近的竞争对手 4%。微软天气 Start 利用人工智能将天气数据与"大规模计算模型"、地图和真人提供的传统预报结合起来。在过去的几周里，微软透露，"开始"团队一直在开发全新的人工智能模型，以帮助更准确地预测长达30 天后的天气。它还利用雷达和卫星数据创建了新的模型，以更好地预测何时会下雨和出现云层。微软还说，仅在 2024 年 3 月，它就向用户发送了 1500 亿条天气通知。其中有 90 亿次是关于恶劣天气警报的通知。微软 Start 提供的天气服务可在 Windows 上使用，此外还有 Edge 网页浏览器、MSN、必应和微软 Start 移动应用程序等。了解更多： 可预测全球云雨情况 ... PC版： 手机版：

Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报

Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报 在必应博客上的一篇文章中，微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）目前使用的模型的比较。总之，微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。微软表示，这些人工智能模型可以处理数十年的天气数据，因此它们可以了解当前熟悉的模式，然后预测未来的情况。微软补充道：它们的运行方式与 NWP 模型大致相同：在三维地球仪上给出当前的大气状态（纬度、经度和高度），预测未来某个时间段的大气状态，比如一小时后。然后将预测结果反馈到模型中，预测两小时后的情况，以此类推。使用 GPU 后，微软的人工智能模型可以更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。理论上，这应该会带来更好的预测结果。到目前为止，微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确，一周天气预报准确率提高了 17%，四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。 ... PC版： 手机版：

突破性研究解码地球的宇宙防护罩 加强空间天气预报准确性

突破性研究解码地球的宇宙防护罩 加强空间天气预报准确性 伯明翰大学（University of Birmingham）率先开展研究，重新定义对近地空间粒子的理解，对传统模型提出质疑，旨在加强空间天气预报。资料来源：美国国家航空航天局/范艾伦探测器/戈达德太空飞行中心这项研究是迈向新理论和新方法的第一步，有助于科学家预测和分析粒子在太空中的行为。它对理论研究以及空间天气预报等实际应用都有影响。探索辐射带研究的重点是近地空间的两个高能粒子带，称为辐射带或范艾伦辐射带。这些粒子被困在地球的磁层中，会损坏经过的卫星和航天器上的电子设备，并给宇航员带来危险。几十年来，了解这些粒子的行为方式一直是物理学家和工程师的目标。自 20 世纪 60 年代以来，研究人员一直利用"准线性模型"中包含的原理来解释带电粒子如何在空间运动。空间物理学理论面临的挑战然而，在新的研究中，研究人员发现有证据表明，标准理论可能并不像以前假设的那样经常适用。由来自英国、美国和芬兰的 16 位科学家组成的研究小组探索了标准理论的局限性。准线性理论的应用看似简单明了，但事实上，根据太空中的科学测量结果将其整合到太空物理模型中是一个微妙的过程。本文对这一过程背后的挑战进行了分析。这些发现发表在《天文学和空间科学前沿》（Frontiers in Astronomy and Space Sciences）的特刊上，题为"空间物理学的编辑挑战：空间物理学中已解决和未解决的问题"。未来方向与合作研究主要作者、伯明翰大学空间环境与无线电工程（SERENE）小组的奥利弗-阿兰森（Oliver Allanson）博士说："更好地了解这些粒子的行为对于解读卫星数据和理解空间环境的基本物理原理至关重要。"参与这项研究的研究人员分别来自英国伯明翰大学、埃克塞特大学、诺森比亚大学、华威大学、圣安德鲁斯大学和英国南极调查局；美国加州大学洛杉矶分校、爱荷华大学和新墨西哥州美国空军研究实验室；芬兰赫尔辛基大学。下一步的研究将包括根据这项工作的发现加强理论描述，然后将其用于空间天气模型，以预测这些有害粒子在近地空间的行为。编译自:ScitechDailyDOI: 10.3389/fspas.2024.1332931 ... PC版： 手机版：