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基于LLM的系统和产品的构建模式 | 讨论了如何将大型语言模型(LLM)应用于系统和产品中的实用模式，介绍了七种关键模式，包括评估性能、使用外部知识、微调模型、缓存技术以减少延迟和成本、设置保护措施确保输出质量、设计防御性用户体验来处理错误、收集用户反馈来建立数据循环。 深入讨论了如何使用各种评估指标来衡量模型性能，包括BLEU、ROUGE、BERTScore和MoverScore等；提到了如何使用检索增强生成技术(RAG)将外部信息嵌入到模型中，提高生成质量和可用性。

如何构建 Supabase 的 OpenAI 文档搜索（嵌入）

如何构建 Supabase 的 OpenAI 文档搜索（嵌入） ClippyGPT是Supabase下一代文档搜索工具，你可以向Clippy询问任何有关Supabase的问题，它将使用自然语言进行回答。这一切都得益于OpenAI和提示工程。 视频覆盖以下内容： - Prompt工程和最佳实践 - 通过上下文注入 + OpenAI嵌入来处理自定义知识库 - 如何使用pgvector在Postgres中存储嵌入 || #工具

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大规模检索增强生成 - 构建用于同步和摄取数十亿文本嵌入的分布式系统。| 文章详细介绍了Neum AI的一些技术和架构细节Neum AI 是一个用于大规模嵌入管理、优化和同步的数据平台，本质上有助于大规模 RAG。 RAG 通过以“自然方式”执行搜索来帮助快速查找数据，并使用该信息/知识为需要此类信息的更准确的人工智能应用程序提供支持。这是许多人在构建准确且最新的人工智能应用程序时采用的最新方法。

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文章介绍了如何基于Kube-Prometheus设计一个监控系统，以灵活简单的方式对Kubernetes上的应用进行指标采集，并实现监控报警功能。| 本文提供了作者的应用示例，另外还记录了作者在学习、使用Prometheus过程中的一些笔记，如arm版镜像获取、一些工具的使用等。

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《记忆宫殿》 简介：《记忆宫殿》是一本关于提升记忆力的实用指南，通过古老的记忆技巧与现代心理学结合，帮助读者构建高效记忆系统。书中详细介绍了如何利用空间想象和联想方法，将抽象信息转化为生动图像，从而大幅提升记忆效率与持久性。 亮点：融合古典记忆术与科学验证，步骤清晰易上手，适合学生、职场人士及任何想突破记忆瓶颈的人。 标签：#记忆力训练 #高效学习 #实用心理学 #记忆宫殿 #自我提升 更新日期：2025-04-28 22:51:23 链接： https://pan.quark.cn/s/1d92d476ce59

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件

AIGC Weekly #14更新了，上周又是疯狂的一周，本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序，ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： 我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人： Open AI 发布 ChatGPT插件系统： 这里加入等待列表： 这篇文章详细测试了ChatGPT插件系统的能力： lencx写的插件开发指南： Wolfram插件使ChatGPT的数学能力达到了匪夷所思的地步： Github 发布 GitHub Copilot X： Copilot Chat：不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到 IDE 中。