包含各种AI和ML领域的GitHub仓库列表，按不同的主题和技术分类，提供了大量与自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）

包含各种AI和ML领域的GitHub仓库列表，按不同的主题和技术分类，提供了大量与自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）、计算机视觉、数据科学、机器学习、机器学习运维（MLOps）和数据工程等领域相关的项目链接。

：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。

：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。 LLM已成为自然语言处理和人工智能领域的突破性技术。这些模型能够执行各种与编码相关的任务，包括代码生成和代码推荐。因此，在软件测试中使用LLM预计会产生显着的改进。一方面，软件测试涉及诸如单元测试生成之类的任务，这些任务需要代码理解和生成。另一方面，LLM可以生成多样化的测试输入，以确保全面覆盖正在测试的软件。 此存储库对LLM在软件测试中的运用进行了全面回顾，收集了 102 篇相关论文，并从软件测试和法学硕士的角度进行了全面的分析。

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的模块，允许 NLP 研究人员从无标注 Web 采集高质量文本，并提供 GPU 加速功能。

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《极客时间 - NLP 实战高手课》|简介：《极客时间 - NLP 实战高手课》是一门专注于自然语言处理（NLP）领域的实战课程。课程由经验丰富的专家授课，首先会系统地讲解 NLP 的基础理论知识，如语言模型、词向量、句法分析和语义理解等核心概念，为学员建立扎实的理论基础。然后重点放在实战项目上，通过多个实际案例，如文本分类、情感分析、机器翻译和智能问答系统等项目的开发过程讲解，让学员亲身体验如何运用所学的理论知识解决实际问题。在项目实践中，学员将学习到如何使用 Python 等编程语言和相关的 NLP 工具库，如 NLTK、TensorFlow 等，进行数据预处理、模型构建、训练和评估，提升自己在 NLP 领域的实践能力和技术水平。|标签：#极客时间 NLP 实战高手课#自然语言处理#技术学习|文件大小：NG|链接：