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Omdia 报告指出，对于模型推理和部署，NVMe（非易失性存储器高速）驱动器等低延迟存储可提供快速数据检索并提高实时性能。随着推理开始取得进展，Omdia 预计到 2028 年，推理存储将以近 20% 的年复合增长率增长，几乎是用于 LLM 训练存储的四倍。

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最强手机远程控制 AnyDesk| 低延迟|免费无广告 【应用名称】：AnyDesk 【应用版本】：7.3.0 【应用大小】：23.6 【适用平台】：安卓 【官方介绍】AnyDesk安卓版是一款快速安全的远程桌面移动软件。它可以在任何情况下轻松地远程连接和控制台式机、智能手机和其他设备，实现可靠的安全性和稳定的连接。由于软件的核心DeskRT技术，可以在全球范围内实现无缝的实时屏幕共享、录制以及与同事和朋友的互动，零延迟体验。软件培训和故障排除也变得毫不费力。 【特点】[爱心][爱心][爱心] 1延迟低，操作跟手，目测延迟低于300毫秒 2可以直接读取被控制端的文件，一键下载到本地，且速度非常快 3画质很好，快速滑动的时候显示网速5.8MB/S，换算一下就是46Mbps的传输速率，用来刷短视频都没问题，非常顶！ 4连接简单，输入本控制端地址码就能连接(需要被控端同意) 【注意事项】[爱心][爱心][爱心] 被控制端要先安装AD1插件，然后在软件设置页面激活才可以被远程控制，否则控制端只能看不能控制(插件在压缩包内已经提供)。 声音也需要在设置页面继续权限才行。 下载地址 链接:  /*697ZD4uPjv9L:/ 复制本段信息，打开「中国移动云盘APP」获取。人人不限速，移动用户免流量！ 通过百度网盘分享的文件：AngDesk.… 链接:  提取码:a5s1 复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」

用你自己的声音说外语：跨语言神经编解码器语言模型 VALL-E X

用你自己的声音说外语：跨语言神经编解码器语言模型 VALL-E X 微软亚洲研究院发布 VALL-E 的扩展 VALL-E X，它可以通过一个几秒的源语音片段来生成目标语言的语音，同时保留说话者的声音、情感和声学环境。 VALL-E X 不需要说话人的跨语言语音进行训练即可执行各种语音生成任务，例如跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译。 VALL-E 基于 Meta 在2022年10月开源的 EnCodec 技术之上，同时在 Meta 组建的 LibriLight 音频库进行训练，音频库包含了来自7000多名演讲者的6万小时英语演讲，大部分来自 LibriVox 公共领域的有声读物。 中展示了"中文语音转英文语音"、"英文语音转中文语音"、"英语文本转中文语音"等各种场景。

【分享】AnyDesk PC版 |支持手机电脑互相控制 |免费

【分享】AnyDesk PC版 |支持手机电脑互相控制 |免费 【应用名称】：AnyDesk 【应用版本】：9.0.4.0 【应用大小】：5.4 MB 【适用平台】：windows 【官方介绍】 AnyDesk是一款快速安全的远程桌面移动软件。它可以在任何情况下轻松地远程连接和控制台式机、智能手机和其他设备，实现可靠的安全性和稳定的连接。由于软件的核心DeskRT技术，可以在全球范围内实现无缝的实时屏幕共享、录制以及与同事和朋友的互动，零延迟体验。软件培训和故障排除也变得毫不费力。 【特点】 1延迟低，操作跟手，目测延迟低于300毫秒 2可以直接读取被控制端的文件，一键下载到本地，且速度非常快 3手机电脑互相控制 【注意事项】 手机作端要先安装AD1插件，然后在软件设置页面激活才可以被电脑远程控制，否则只能看不能控制 声音也需要在设置页面继续权限才行。 【下载地址】 链接:  /*k97ZDSG3Y1T3:/ 复制本段信息，打开「中国移动云盘APP」获取。人人不限速，移动用户免流量！ 通过百度网盘分享的文件：AnyDesk … 链接:  提取码:iifq 复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」 手机端的在这里 #【分享】最强手机远程控制 AnyDesk| 低延迟|免费无广告#

科学家设计出一种可在拥挤的空间中用眼神分离出特定声音的AI耳机

科学家设计出一种可在拥挤的空间中用眼神分离出特定声音的AI耳机 华盛顿大学保罗-艾伦计算机科学与工程学院教授、本研究的资深作者希亚姆-戈拉科塔（Shyam Gollakota）说："我们现在往往认为人工智能是基于网络的聊天机器人，可以回答问题。但在这个项目中，我们开发的人工智能可以根据佩戴耳机的人的喜好，改变他们的听觉感知。有了我们的设备，即使你身处嘈杂的环境中，有很多其他人在说话，你现在也能清楚地听到单个扬声器的声音。"这种耳机配有麦克风和一个按钮 华盛顿大学研究人员开发的"目标语音听力"（THS）系统简单而有效。现成的耳机装有两个麦克风，每个耳罩上一个。佩戴者看着想要听到的人，按一次耳机侧面的按钮，持续三到五秒钟。说话者的声波会同时传到两个麦克风上（误差范围为 16 度），然后被发送到机载计算机上，由机器学习软件学习说话者的发声模式。然后，说话者的声音就会被分离出来，并通过耳机传送，即使他们走动时也是如此，无关的噪音也会被过滤掉。下面的视频展示了耳机的功效。它能快速过滤环境噪声，将注意力集中在扬声器上，消除附近（室内）有人讲电话和室外喷泉发出的嘈杂声。人工智能能以多快的速度处理说话者的声音并消除不想要的声音？研究人员在测试时发现，他们的系统的端到端延迟时间为 18.24 毫秒。相比之下，眼睛眨一下的时间在 300 到 400 毫秒之间。这就意味着，从看着你想听的人到耳机里只听到他的声音之间几乎没有延迟时间，一切都是实时发生的。他们让 21 名受试者体验了 THS 系统，受试者对耳机在真实的室内和室外环境中提供的噪音抑制效果进行了评分。平均而言，受试者对说话者声音清晰度的评分是未处理时的两倍。他们的THS系统建立在华盛顿大学研究人员之前开发的"语义听觉"技术基础之上。与 THS 一样，该技术使用的是智能手机上运行的人工智能算法，该算法与降噪耳机无线连接。语义听觉系统可以准确识别鸟鸣、警报和报警等噪音。目前，新系统一次只能过滤一个目标扬声器，而且只能在与扬声器同一方向没有其他大音量声音时过滤。但如果耳机佩戴者对音质不满意，他们可以对扬声器的声音重新采样，以提高清晰度。研究人员正在努力将他们的系统扩展到耳塞和助听器。他们还在 GitHub 上公开了 THS 代码，以便其他人在此基础上进行开发。该系统尚未投入商业使用。本月早些时候，研究人员在夏威夷檀香山举行的美国计算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）计算机-人交互（Computer-Human Interaction，CHI）会议上介绍了他们的研究成果，并获得了荣誉奖。未发表的研究论文可在此处查阅。 ... PC版： 手机版：

DeepL 近日宣布推出 DeepL Write Pro 人工智能写作助手。该助手是首个由 DeepL 自研大语言模型提供支持的

DeepL 近日宣布推出 DeepL Write Pro 人工智能写作助手。该助手是首个由 DeepL 自研大语言模型提供支持的服务。 DeepL 表示，不同于传统生成式人工智能工具，也不同于基于规则的语法纠正工具，DeepL Write Pro 在用户起草过程中进行创意辅助，通过人工智能实时提供选词、措辞、风格和语气建议，以提升文本质量。 DeepL 还宣称，无论用户的语言熟练程度如何，这一工具都能找到适合目标场景的用词。 此外，DeepL Write Pro 也面向商用场景设计，为企业用户提供包括 TLS 加密和文本删除在内的数据安全功能。 DeepL Write Pro 目前支持英语和德语，未来将扩展到更多语言。该工具可在 Web 端、应用程序、浏览器插件中使用，也已集成到 Microsoft 365 和 Google Workspace 办公套件中。 根据德媒 ComputerBase 的消息，该订阅服务定价每月 10 欧元。 标签: #DeepL #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot