(Meta官方) Llama 2 快速入门指南 || #指南

(Meta官方) Llama 2 快速入门指南 || #指南 包括获取模型、托管、使用指南等方面内容,提供了在AWS、GCP、Hugging Face等平台上托管Llama 2的详细步骤,将Llama 2与Code Llama、LangChain等框架集成的指南讲解利用量化和验证技术来评估微调效果。另外还有Llama 2的社区资源,包括GitHub库、性能比较、微调数据集等。

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掌握Llama 2:Meta推出提示工程交互式指南 || #指南 一个交互式指南,涵盖了提示工程和最佳实践,专为与大型语言模型(LLM)工作的开发者、研究人员和爱好者设计。 指南提供了关于如何有效地与Llama 2模型交互的详细信息,包括如何格式化聊天提示、何时使用哪种Llama变体、何时使用ChatGPT而不是Llama、系统提示的工作方式以及一些技巧和窍门。还包括如何使用PEFT进行微调、如何在本地机器上进行微调以及如何部署Llama 2等资源。 Llama 2是Meta发布的一系列最新的开放访问大型语言模型,包括7B、13B和70B参数规模的模型,这些模型在预训练和微调方面都有显著改进。

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Meta 发布的关于 Llama 入门指南也是个好东西啊,里面包括了想要使用和训练Llama的所有内容,包括模型的微调、量化、提示工程、推理和测试一整个链路。 并且在一些深入内容上也介绍了应该看的其他详细教程,如果有一些基础想要微调Llama的可以看一下这个教程。 链接:

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Meta 发布了 80 亿和 300 亿参数版本的 Llama 3 Meta 发布了 80 亿和 300 亿参数版本的模型,有 4050 亿参数的版本还在训练之中,将在未来几个月发布,将支持多模和多种语言间的交流,以及更长的上下文窗口。Llama 3 是开放模型,源代码和权重托管在和 Hugging Face 上。Meta 还开放了它的 AI 聊天服务 Meta AI,类似 OpenAI 的 ChatGPT,访问也无需注册,但如果要保留聊天记录需要登陆。Meta AI 支持美国、澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦等国家和地区的用户访问,可能因为欧盟的法律限制该服务目前不对欧盟用户开放。来源 ,, 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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