谷歌与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型

谷歌与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型 谷歌云与 AI 模型托管平台 Hugging Face 建立了新的合作伙伴关系，让开发人员无需支付谷歌云订阅费用即可构建、训练和部署 AI 模型。现在，使用 Hugging Face 平台的外部开发人员将能够 “经济高效” 地访问谷歌的张量处理单元 (TPU) 和 GPU 超级计算机，其中包括数千台 Nvidia 的热门且出口受限的 H100。谷歌表示，Hugging Face 用户可以在 “2024 年上半年” 开始使用人工智能应用构建平台 Vertex AI 和 Kubernetes 引擎，帮助训练和微调模型。 一一

AI 开源开发平台 Hugging Face 存在托管的恶意代码

AI 开源开发平台 Hugging Face 存在托管的恶意代码 安全公司 JFrog 的研究人员周四在一份报告中表示，上传到人工智能开发平台 Hugging Face 的代码在用户计算机上秘密安装了后门和其他类型的恶意软件。研究人员表示，他们总共发现大约 100 个提交内容在下载并加载到最终用户设备上时执行了隐藏的和不需要的操作。 大多数被标记的机器学习模型（所有这些模型都没有被 Hugging Face 检测到）似乎是研究人员或好奇的用户上传的良性概念证明。研究人员表示，其中大约10个是“真正恶意的”，因为它们在加载时执行的操作实际上损害了用户的安全，例如创建一个可以从互联网远程访问并完全控制用户设备的反向 Shell 。 Hugging Face 已删除了所有 JFrog 标记的模型。这是继 PyPI, NPM 和 GitHub 之后又一个被发现受到水坑攻击（Watering Hole Attack）的开发平台，虽然并不让人太意外。

ColossalAI，一个大模型深度学习系统，提供了一系列开发工具，让分布式 AI 模型训练流程变得更加简单。项目有完整的中文教

ColossalAI，一个大模型深度学习系统，提供了一系列开发工具，让分布式 AI 模型训练流程变得更加简单。项目有完整的中文教程 另外，该项目近期已无缝支持 Hugging Face，开发者仅需添加几行代码，便可实现大模型的低成本训练和微调。 ||

#AI #开源 Hugging Face

#AI #开源 Hugging Face 一个开放式机器学习平台，汇集了超过 170 万款预训练模型、40万数据集、60万演示应用（Spaces），可实现 NLP、计算机视觉、音频处理等多模态任务，并支持通过 Transformers、Datasets、Evaluate、Gradio 等库进行一键调用与细粒度微调，可以 Docker、Streamlit 或 Gradio 快速构建并部署在线演示，支持自定义配置、GPU／CPU 切换及公开或私有模式。 https://huggingface.co 频道 @Edgebyte

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。 打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。 项目配套了「提示流入门教程」、「跟 PDF 对话聊天」等详细的技术文档与指南，帮助你快速上手技术。 通过快速流程，你能够： 1.创建并迭代开发流程： 创建将 LLM、提示、Python 代码和其他工具链接在一起的可执行流程。 轻松调试和迭代您的流程，尤其是与法学硕士的交互。 2.评估流量质量和性能 使用更大的数据集评估流程的质量和性能。 将测试和评估集成到CI/CD 系统中，以确保流程的质量。 3.简化生产开发周期 将流程部署到你选择的服务平台或轻松集成到应用程序的代码库中。 （可选，但强烈推荐）利用Azure AI 中的云版本提示流与你的团队协作。 | #工具

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了解新的 Visual Studios 扩展模型 | 尽管 Visual Studio Code 程序员编辑器非常受欢迎，但 Visual Studio IDE 仍然是 Microsoft 开发工具链战略的核心。超过 25 年的发展为我们带来了一个可定制的开发环境，它远远超出了一套开发工具的原始通用 UI。 如今，Visual Studio 是一个单一的应用程序，可以动态加载构建项目所需的工具和语言。你可以预配置工具链，以及挑选和混合帮你交付代码的功能。结果是一个灵活的开发环境，支持现代开发模型，包括远程开发和共享代码。甚至还支持最新的人工智能编码助手。