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微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face等目录的先进AI开发工具和模型，可以浏览AI模型目录，将其下载到本地，进行模型微调、测试并在Windows应用中使用。 | #工具

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，一个开源的开发者 #工具 ，可用于快速构建高质量的前后端项目，提升开发效率。 功能包括可视化数据模型管理，自动化批量代码生成，管理面板搭建，生成满足 CRUD 需求的 REST 和 GraphQL API 等 基于该框架开发的项目，前端技术栈基于 React 构建，后端则基于 TypeScript 和 Node.js

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-轻量级LLM交互框架：简化生产代码中语言模型的应用，提供结构化Pydantic模型与非结构化文本输出的互操作性，支持LiteLLM等语言模型，定义提示为Python函数，支持异步批处理和快速迭代，适用于大规模生成任务 | #框架

：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门

：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门 主要内容包括： 大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，针对小白开发者的简单介绍； 如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装； 大模型开发流程及架构，大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析； 数据库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建； Prompt 设计，如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务，Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些； 验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么； 前后端开发，如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo，展示应用能力。

《GitHub桌面版》|简介：GitHub桌面版是与GitHub代码托管平台配套的桌面应用程序。它简化了代码版本管理流程，方便开

《GitHub桌面版》|简介：GitHub桌面版是与GitHub代码托管平台配套的桌面应用程序。它简化了代码版本管理流程，方便开发者进行代码的克隆、推送、拉取等操作，支持可视化界面操作，降低了使用门槛，有助于提高团队协作开发效率，促进开源项目的发展。|标签：#GitHub桌面版#代码管理工具#开发协作软件| 文件大小 NG |链接：

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训练模型。 开发人员、数据科学家和 ml 工程师大量使用它来自动化流程、开发新系统和并行处理应用程序（如神经网络）。我们可以训练和运行深度神经网络，用于图像视频识别、单词嵌入、手写数字分类等。 TensorFlow 的巨大优势之一是其由数据科学家、ML 研究人员和数据工程师组成的开源社区，他们为其存储库做出贡献，使其更快、更有效地开发和训练 ML 和深度学习模型。它使用Python作为前端API，用于使用该框架构建应用程序，但具有其他几种语言的包装器，包括C++和Java。这意味着我们可以快速训练和部署我们的模型，无论编程语言或平台如何。 不可否认，学习TensorFlow可以使您的简历和作品集变得强大。本文评估了一些由世界领先的教育工作者提供的高质量 TensorFlow 课程，以帮你实现跨越式的职业目标。 | #框架