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谷歌已删除 Android 的 COVID-19 接触史通知设置 在 2020 年,谷歌和苹果公司合作迅速推出了Android 和 iOS 之间可互操作的 COVID-19 接触通知。 通过蓝牙,手机可以跟踪彼此何时靠近,然后使用政府官方应用,最终检测出 COVID-19 阳性的用户可以匿名通知在公共场合与之接触过的任何人。 现在,谷歌已从 Android 中删除了 COVID-19 接触史通知设置。该变化最初是在 10 月中旬的谷歌服务测试版中发现,但现在稳定版本中也被删除。“设置”>“Google”下该选项已消失。

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研究发现COVID-19感染后的铁含量和炎症与Long-COVID有关 Long-COVID 的流行与研究尽管估计数字变化很大,但每 10 个感染 SARS-CoV-2 的人中就有多达 3 人可能会发展为Long-COVID,症状包括疲劳、呼吸急促、肌肉酸痛以及记忆力和注意力不集中("脑雾")。根据英国国家统计局的数据,截至 2023 年 3 月,仅英国估计就有 190 万人自我报告患有Long-COVID。COVID-19 大流行开始后不久,剑桥大学的研究人员就开始招募病毒检测呈阳性的人加入国家健康与护理研究所(NIHR)生物资源的 COVID-19 队列。这些人包括通过常规筛查确定的无症状医护人员,以及剑桥大学医院 NHS 基金会信托基金会的住院病人,其中一些人住在该基金会的重症监护室。在一年的时间里,参与者提供血液样本,以便研究人员监测感染后血液的变化。很明显,相当多的患者会持续出现症状Long-COVID研究人员能够通过这些样本进行回溯,查看血液中的任何变化是否与他们后来的病情相关。有关铁失调和炎症的研究结果剑桥大学剑桥治疗免疫学和传染病研究所(CITIID)的研究人员与牛津大学的同事一起分析了 214 人的血液样本,研究结果发表在《自然-免疫学》杂志上。在被问及康复情况的人中,约有 45% 的人在三到十个月后报告出现了Long-COVID 症状。肯-史密斯(Ken Smith)教授在研究期间担任 CITIID 主任,目前在澳大利亚墨尔本的沃尔特-伊莱扎-霍尔医学研究所(WEHI)工作:"他说:"我们在大流行初期就招募了一批 SARS-CoV-2 感染者,对感染后 12 个月内收集的多个血液样本和临床信息进行分析,证明这些分析非常有价值,让我们对一些不幸的人最初感染 SARS-CoV-2 后为何会出现持续数月的症状有了重要而意想不到的了解。"研究小组发现,早在 COVID-19 两周后,就可以看到那些报告Long-COVID 多月后的人出现持续的炎症(这是对感染的免疫反应的自然组成部分)和血液中铁含量低的情况,从而导致贫血并破坏健康的红细胞生成。治疗机制和影响在Long-COVID 组中可以检测到早期铁失调,与年龄、性别或最初 COVID-19 的严重程度无关,这表明即使是那些严重 COVID-19 的低风险人群,或生病时不需要住院或氧疗的人群,早期铁失调也可能对他们的康复产生影响。艾米-汉森(Aimee Hanson)博士曾在剑桥大学从事这项研究,现就职于布里斯托尔大学:"在感染 SARS-CoV-2 的早期,铁的水平和人体调节铁的方式就受到了干扰,需要很长时间才能恢复,特别是那些几个月后才报告感染 COVID 的人。尽管我们看到有证据表明,人体正试图通过制造更多的红细胞来纠正铁供应量低和由此导致的贫血,但在持续的炎症面前,人体在这方面做得并不是特别好"。有趣的是,虽然在严重的 COVID-19 期间和之后铁失调更为严重,但那些在较轻的急性 COVID-19 后发展成Long-COVID 的人的血液中也显示出类似的模式。感染 SARS-CoV-2 后,炎症、铁水平和调节恢复正常的速度是与Long-COVID 关系最明显的因素,尽管在铁水平恢复后,症状仍会持续很长时间。论文共同作者、牛津大学 MRC 威瑟尔分子医学研究所的哈尔-德拉克斯米教授说,铁失调是炎症的常见后果,也是对感染的一种自然反应。"当人体受到感染时,它会通过清除血液中的铁来做出反应。这可以保护我们不被潜在的致命细菌感染,这些细菌会捕获血液中的铁并迅速生长。这是一种进化反应,它重新分配了体内的铁,血浆变成了铁的荒漠。然而,如果这种情况持续很长时间,红细胞的铁含量就会减少,因此氧气的运输效率就会降低,从而影响新陈代谢和能量的产生,而白细胞也需要铁才能正常工作。保护机制最终会成为一个问题。"这些发现可能有助于解释为什么疲劳和运动不耐受等症状在Long-COVID 以及其他几种具有持久症状的病毒后综合征中很常见。研究人员说,这项研究指出了通过纠正早期 COVID-19 中的铁失调来预防或减少Long-COVID 影响的潜在方法,以防止不良的长期健康后果。一种方法可能是尽早控制极端炎症,以免影响铁的调节。另一种方法可能是补充铁元素;不过,正如汉森博士所指出的,这可能并不简单。她说:"人体内的铁不一定不够,只是被困在了错误的地方。我们需要的是一种重新调动铁的方法,将其拉回血液中,使其对红血球更有用。"这项研究还支持其他研究的"意外"发现,包括IRONMAN研究,该研究正在探讨铁补充剂是否对心力衰竭患者有益该研究因COVID-19大流行而中断,但初步研究结果表明,试验参与者因COVID-19而出现严重不良反应的可能性较小。在患有血液疾病β-地中海贫血症的患者中也观察到了类似的效果,这种疾病会导致患者血液中产生过多的铁。编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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数据中的灯下阴影:新研究揭示那些未被计算在内的因COVID-19死亡者 虽然超额死亡率提供了在正常、非疫情条件下可能不会发生的死亡估计,但对于SARS-CoV-2病毒是否造成了这些额外的死亡,或者这些死亡是否是由医疗保健中断或社会经济挑战等其他因素造成的,目前仍没有什么证据。现在,由公共卫生学院和宾夕法尼亚大学(UPenn)领导的一项新研究首次提供了具体数据,表明这些超额死亡中的许多人确实是未被计算在内的 COVID-19 死亡者。这项发表在《美国科学院院刊》(PNAS)上的研究将报告的 COVID-19 死亡人数与非 COVID 自然原因(如疾病和慢性病)导致的超额死亡人数进行了比较,发现在美国大多数县,非 COVID-19 超额死亡人数的增加发生在报告的死亡人数增加的同时或前一个月。重点关注自然原因导致的超额死亡人数,而不是全因超额死亡人数的估计值,可以更准确地了解 COVID-19 导致的真正死亡人数,因为它剔除了导致死亡的外部原因,如故意或意外伤害,COVID-19 并非导致死亡的因素。研究报告的通讯作者、全球卫生学副教授安德鲁-斯托克斯(Andrew Stokes)说:"我们的研究结果表明,在大流行期间,许多 COVID-19 死亡 病例未被计算在内。"他说,COVID-19 死亡报告与非 COVID-19 自然死亡报告之间的时间相关性有助于深入了解这些死亡的原因。"我们观察到,非 COVID-19 超常死亡的高峰期与 COVID-19 死亡的高峰期出现在同一个月或前一个月,这种模式与由于社区认知度低和缺乏 COVID-19 检测而漏报的未被识别的 COVID-19 死亡相一致"。研究主要作者、美国宾夕法尼亚大学人口学和社会学博士生 尤金尼奥-帕格里诺 说,如果这些死亡的主要原因是医疗中断和护理延误,那么非COVID超额死亡很可能发生在报告的 COVID-19 死亡高峰和随后的医疗中断之后。"然而,在全国范围内或我们评估的任何地理分区都没有观察到这种模式,"Paglino 说。波士顿大学新发传染病中心创始主任纳希德-巴德利亚(Nahid Bhadelia)说:"这项工作非常重要,因为我们在流行病期间检测和正确分配死亡人数的能力关系到我们对疾病的理解以及我们如何组织应对措施。"在这项研究中,斯托克斯、帕格里诺及其同事利用新颖的统计方法,分析了从 2020 年 3 月到 2022 年 8 月大流行头 30 个月中 3127 个县的每月自然死亡数据和报告的 COVID-19 死亡数据。他们估计,在此期间,美国各县因自然原因死亡的人数超过了 120 万,并发现其中约有 16.3 万例死亡的死亡证明上根本没有列出 COVID-19。通过分析这些死亡的时间和地理模式,研究人员发现,非COVID超额死亡人数与报告的 COVID-19 死亡人数之间的差距在非大城市县、西部和南部最大,而且在大流行的第二年,非COVID超额死亡人数几乎与第一年一样多,这与之前的研究相反。同时,新英格兰和大西洋中部各州的大都会地区是唯一报告 COVID-19 死亡人数多于非 COVID 超额死亡人数的地区。研究人员说,这些死亡模式中的许多地域差异很可能是由于国家政策,医患意见或地方官员的政治偏见影响了 COVID 政策。例如,在农村地区,COVID-19 的检测更为有限,围绕 COVID 的政治偏见或耻辱感可能会影响 COVID-19 是否被列入死亡证明。相反,报告的 COVID-19 死亡人数可能超过了非 COVID 死亡人数,这是因为成功的减灾政策鼓励人们保持身体距离和掩盖病情,并可能降低了其他呼吸道疾病的统计发病率。某些州(如马萨诸塞州)的协议还允许死亡调查人员在确诊后 60 天内(直到 2022 年 3 月)将 COVID-19 列为正式死因,而不是其他州的 30 天限制。研究报告的共同作者、罗伯特-伍德-约翰逊基金会(Robert Wood Johnson Foundation)高级政策顾问凯瑟琳-亨普斯特德(Katherine Hempstead)说:"死因报告质量的地域差异不仅对COVID-19死亡报告不足地区的大流行应对工作产生了不利影响,而且还降低了我们全国监测数据和建模的准确性。"哈里里研究所所长、工程学杰出教授亚尼斯-帕斯卡利迪斯(Yannis Paschalidis)说:"快速检测非典型死亡模式可以准确定位当地新型疾病集群的出现,并成为更有效缓解大流行的重要工具。"重要的是,这些发现还推翻了将大流行期间的死亡率归因于 COVID-19 疫苗接种或就地避难政策的政治主张或公众观点。研究报告的共同作者、流行病学系主任兼教授玛丽亚-格利莫尔(Maria Glymour)说:"关于一个社区有多少人死于 COVID-19 或任何其他原因的准确信息,对于公共卫生决策至关重要。这对家庭也很重要。每个人都应该知道亲人的死因。确保准确死亡调查的资源和承诺至关重要,而这些未统计的 COVID-19 死亡发现表明,许多社区缺乏这些资源。"研究人员希望这一新数据能鼓励今后利用住院和其他本地数据进行分析,继续从过量的自然死亡和外部死亡中分析出未统计的 COVID-19 死亡。克里斯汀-乌尔基扎(Kristin Urquiza)说:"这项研究记录了COVID-19的致命性和公共卫生干预措施的有效性,她在父亲死于COVID后,共同发起了由COVID悲伤者领导的正义和纪念运动"COVID标记"(Marked By COVID)。我们至少要准确地说明所发生的一切,以此来纪念那些逝者"。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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