《西部世界》雏形：斯坦福打造自动运行的AI小镇

《西部世界》雏形：斯坦福打造自动运行的AI小镇 斯坦福的人机交互小组用大型语言模型做了一个有25个智能体生活的AI小镇。研究者用自然语言描述了每个智能体的身份，包括它们的职业以及与其他智能体的关系，并将这些信息作为种子记忆。每个智能体都有完整的记忆流，会将记忆合成更高层次的推论，然后将这些结论转换为行动计划。 智能体如果看到它们的早餐正在燃烧，会关掉炉子；如果浴室有人，会在外面等待；如果遇到想交谈的另一个智能体，会停下来聊天。智能体还会互相交换信息，形成新的关系。这些社会行为是自然产生的，而不是预先设定好的。 在模拟中，伊莎贝拉计划举办一场情人节派对。她传播了这个信息，在模拟结束时，12个角色知道了这件事。其中7个人「犹豫不决」 3 个人已有其他计划，4 个人没有表露想法，这和人类的相处一样。()

斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业

斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业 据调查显示，美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。近日，针对学生们屡禁不止的行为，斯坦福研究人员推出了 DetectGPT，便于检测出 AI 生成文本。 是基于大型语言模型（large language models，LLM）生成文本的特定倾向，从而可以判断文本是否是 AI 生成的。 1 月 26 日，相关研究论文以《》为题，在网站 arXiv 上发布。 标签: #ChatGPT #DetectGPT #斯坦福 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

斯坦福AI团队回应抄袭面壁智能：Llama3-V模型将悉数撤下

斯坦福AI团队回应抄袭面壁智能：Llama3-V模型将悉数撤下 随后，被网友发现，该项目使用的模型结构和代码与面壁智能不久前发布的 MiniCPM-Llama3-V2.5 惊人相似，仅修改了部分变量名。6月2日深夜，面壁智能团队证实，该斯坦福大模型项目与MiniCPM一样，可以识别出“清华简”战国古文字，“不仅对得一模一样、连错得都一模一样”。且这一古文字数据为研究团队花费数月从清华简上逐字扫描并人工标注得来，并未对外公开，证实抄袭事实。今早北京时间凌晨1点27分，此事件迎来终局：斯坦福 Llama3-V 团队的两位作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg在 X 上就这一学术不端行为对面壁 MiniCPM 团队正式道歉， 表示会将 Llama3-V 模型悉数撤下。相似内容的道歉信，已于几小时前被作者发出一次，但被迅速删除。 ... PC版： 手机版：

李飞飞加入AI创业大军？斯坦福网站显示“部分休假”

李飞飞加入AI创业大军？斯坦福网站显示“部分休假” 截至发稿，斯坦福大学方面尚未向第一财经记者予以回复。一位接近李飞飞的人工智能专家对第一财经记者表示，不便就李飞飞的近况发表评论。据公开信息，李飞飞曾于2023年2月加入一家风险投资公司Radical Venture。李飞飞当时发表在该公司网站上的一篇声明文章称：“我将在担任斯坦福大学计算机科学系教授和斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI）联席主任的同时，加入该公司。”她当时还表示，自己投资了Radical的投资组合公司以及最新的基金，但向学生强调：“我哪儿也不去！将继续在斯坦福大学担任教育家、研究员和导师的全职工作。”根据媒体最新报道，李飞飞的创业公司在近期一轮种子融资中获得了来自包括Radical Ventures和硅谷风投公司Andreessen Horowitz等机构的投资。Radical Ventures公司事务负责人没有立即回应第一财经记者的相关询问。在加入斯坦福大学前，李飞飞曾于2017年至2018年在Google云领导人工智能业务，还在Twitter董事会任职，并曾为白宫政策制定者提供建议。李飞飞目前共同领导斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI），研究方向包括“认知启发人工智能”以及计算机视觉和机器学习。上个月，李飞飞在温哥华的一次TED演讲中表示，她正在使用“空间智能”的概念教会机器对物理世界进行预测并采取行动。她还表示，最前沿的研究涉及算法，通过算法可以合理地推断图像和文本在三维环境中的样子。李飞飞表示：“在空间智能的推动下，大自然创造了这种看见与行为之间的良性循环。”利用类人视觉数据处理技术，使人工智能能够进行高级推理，这将是该技术的一次飞跃。一些专家表示，在人工智能模型实现通用人工智能（AGI）之前，必须先建立这种“推理”能力，所谓的通用人工智能指的是，系统可以像人类一样或更出色地执行大多数任务。目前业内针对AGI的实现方式主要有两种路径的观点：一种是通过构建更大、更复杂的人工智能模型来改进推理；另一种是使用新的“世界模型”，让模型从物理世界的环境中获取视觉信息来开发逻辑，这就好比复制婴儿如何学习。目前科技巨头正在加大对AI的投入，根据最新一轮科技公司财报，Meta、微软和Google都在AI基础设施方面不惜血本地加大投入，并称这些支出还“远远不够”，因为对人工智能服务的需求正大幅超过供应。相关文章:斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司AI教母李飞飞首次创业 “空间智能”公司已完成种子轮 ... PC版： 手机版：

斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 角色的小镇。

斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 角色的小镇。 这些AI角色产生可信度高且涌现性的社会行为：例如仅从单个用户指定一个想要举办情人节派对的概念开始，该派对自主地传播邀请两天后结识新朋友，互相邀请参加派对，并协调时间一起出现。 论文地址 围观小镇地址

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关于 AI 的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等： ChatGPT 开发者提示工程 由 DeepLearning AI 和 OpenAI 为开发者提供的关于 ChatGPT Prompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg 在这短短的 1.5 小时课程中，他和@isafulf 会教您如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。 吴恩达的0基础人工智能入门经典课程 面向所有人的 AI 入门课程，包括非技术人员。 还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI 在2019年推出，是一个4周的，0基础的系统课程，94万人报名。 哈佛CS50 使用 Python 学习 AI 机器学习的基础知识。 为期7周，66万人报名 斯坦福 CS 224N 介绍自然语言处理 (NLP) 及其工作原理。2022年推出 ，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。 学习Prompting 包含 60 多个内容模块的提示工程综合课程。 带你从初级到高级。 机器学习简介 Google 的免费机器学习入门课程 学习 AI，通过微软的GitHub Copilot 4月25日推出 时效性很强 为ML新手，使用python语言的工程师准备的 LangChain 101：Prompts课程 您将学习如何： - 构建 LLM Prompts - 构建聊天Prompts - 使用Prompts选择器 - 使用解析器格式化输出