《西部世界》雏形:斯坦福打造自动运行的AI小镇

《西部世界》雏形:斯坦福打造自动运行的AI小镇 斯坦福的人机交互小组用大型语言模型做了一个有25个智能体生活的AI小镇。研究者用自然语言描述了每个智能体的身份,包括它们的职业以及与其他智能体的关系,并将这些信息作为种子记忆。每个智能体都有完整的记忆流,会将记忆合成更高层次的推论,然后将这些结论转换为行动计划。 智能体如果看到它们的早餐正在燃烧,会关掉炉子;如果浴室有人,会在外面等待;如果遇到想交谈的另一个智能体,会停下来聊天。智能体还会互相交换信息,形成新的关系。这些社会行为是自然产生的,而不是预先设定好的。 在模拟中,伊莎贝拉计划举办一场情人节派对。她传播了这个信息,在模拟结束时,12个角色知道了这件事。其中7个人「犹豫不决」 3 个人已有其他计划,4 个人没有表露想法,这和人类的相处一样。()

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数字西部世界?斯坦福 AI 智能体小镇开源

数字西部世界?斯坦福 AI 智能体小镇开源 今年早些时候,斯坦福和谷歌的研究人员以《模拟人生》游戏为灵感,创建了一个 AI 智能体小镇;目前该 AI 小镇已在 Apache-2.0 协议下正式开源。 研究人员在模拟城镇中添加了 25 个生成式智能体,这 25 个角色由 ChatGPT 和自定义代码控制,以高度逼真的行为独立地生活。在 ChatGPT 的支持下,每个人都有自己独特的身份、记忆和行为,并且可以独立交互,但他们都不会意识到自己是生活在模拟中。 开源地址:

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斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 的小镇。

斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 的小镇。 生成代理会起床、做早餐并去上班;艺术家画画,作家写作;他们形成观点、注意彼此并开始对话;他们回忆过去的日子,并在计划未来时进行反思。 为了实现生成代理,我们描述了一种架构,将大型语言模型扩展以使用自然语言存储完整记录代理体验,并随着时间合成这些记忆以进行更高级别的反思,并动态检索它们以规划行为。 我们实例化生成代理以填充受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境,在那里最终用户可以使用自然语言与二十五个居民互动。 在评估中,这些生成代理产生可信度高且涌现性的社会行为:例如仅从单个用户指定一个想要举办情人节派对的概念开始,该派对自主地传播邀请两天后结识新朋友,互相邀请参加派对,并协调在正确的时间一起出现。 我们通过消融实验表明,代理架构的组成部分观察、规划和反思每个都对代理行为的可信度做出了重要贡献。 通过将大型语言模型与计算交互代理相融合,这项工作引入了架构和交互模式,以实现对人类行为的可信模拟。 围观地址 论文地址

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斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 角色的小镇。

斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 角色的小镇。 这些AI角色产生可信度高且涌现性的社会行为:例如仅从单个用户指定一个想要举办情人节派对的概念开始,该派对自主地传播邀请两天后结识新朋友,互相邀请参加派对,并协调时间一起出现。 论文地址 围观小镇地址

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李飞飞加入AI创业大军?斯坦福网站显示“部分休假”

李飞飞加入AI创业大军?斯坦福网站显示“部分休假” 截至发稿,斯坦福大学方面尚未向第一财经记者予以回复。一位接近李飞飞的人工智能专家对第一财经记者表示,不便就李飞飞的近况发表评论。据公开信息,李飞飞曾于2023年2月加入一家风险投资公司Radical Venture。李飞飞当时发表在该公司网站上的一篇声明文章称:“我将在担任斯坦福大学计算机科学系教授和斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)联席主任的同时,加入该公司。”她当时还表示,自己投资了Radical的投资组合公司以及最新的基金,但向学生强调:“我哪儿也不去!将继续在斯坦福大学担任教育家、研究员和导师的全职工作。”根据媒体最新报道,李飞飞的创业公司在近期一轮种子融资中获得了来自包括Radical Ventures和硅谷风投公司Andreessen Horowitz等机构的投资。Radical Ventures公司事务负责人没有立即回应第一财经记者的相关询问。在加入斯坦福大学前,李飞飞曾于2017年至2018年在Google云领导人工智能业务,还在Twitter董事会任职,并曾为白宫政策制定者提供建议。李飞飞目前共同领导斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI),研究方向包括“认知启发人工智能”以及计算机视觉和机器学习。上个月,李飞飞在温哥华的一次TED演讲中表示,她正在使用“空间智能”的概念教会机器对物理世界进行预测并采取行动。她还表示,最前沿的研究涉及算法,通过算法可以合理地推断图像和文本在三维环境中的样子。李飞飞表示:“在空间智能的推动下,大自然创造了这种看见与行为之间的良性循环。”利用类人视觉数据处理技术,使人工智能能够进行高级推理,这将是该技术的一次飞跃。一些专家表示,在人工智能模型实现通用人工智能(AGI)之前,必须先建立这种“推理”能力,所谓的通用人工智能指的是,系统可以像人类一样或更出色地执行大多数任务。目前业内针对AGI的实现方式主要有两种路径的观点:一种是通过构建更大、更复杂的人工智能模型来改进推理;另一种是使用新的“世界模型”,让模型从物理世界的环境中获取视觉信息来开发逻辑,这就好比复制婴儿如何学习。目前科技巨头正在加大对AI的投入,根据最新一轮科技公司财报,Meta、微软和Google都在AI基础设施方面不惜血本地加大投入,并称这些支出还“远远不够”,因为对人工智能服务的需求正大幅超过供应。相关文章:斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司AI教母李飞飞首次创业 “空间智能”公司已完成种子轮 ... PC版: 手机版:

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