NVIDIA设立新部门 追逐价值300亿美元的定制芯片市场

NVIDIA设立新部门 追逐价值300亿美元的定制芯片市场 据熟悉公司计划的九位消息人士透露，NVIDIA正在建立一个新的业务部门，专注于为云计算公司和其他公司设计定制芯片，包括先进的人工智能处理器。这家全球占主导地位的人工智能芯片设计商和供应商的目标是在定制人工智能芯片爆炸式增长的市场中占据一席之地，并保护自己免受越来越多有意寻找其产品替代品的公司的影响。 PC版： 手机版：

华为引领中国与英伟达 AI 芯片竞争

华为引领中国与英伟达 AI 芯片竞争 华为技术有限公司正在领导一批中国半导体公司寻求存储芯片方面的突破，这可能有助于中国开发出替代英伟达尖端人工智能芯片的国产芯片，因为英伟达的芯片无法在中国销售。据两位接近华为的人士透露，由华为牵头的联盟在中国政府的资助下，计划到2026年生产高带宽内存 (HBM)，这是先进图形处理单元的关键组件。该项目于去年开始，其中包括与华为一起受到美国制裁的内存芯片制造商福建晋华集成电路。该联盟还依赖其他中国芯片生产商和封装技术开发商，并将努力根据华为设计的人工智能处理器芯片和支持主板组件定制其内存芯片。 、

黄仁勋表示NVIDIA"非常乐意"为客户开发定制芯片

黄仁勋表示NVIDIA"非常乐意"为客户开发定制芯片 黄仁勋在一次采访中透露，英伟达确实将定制芯片视为一个市场机遇，并声称它能为相关客户带来"了不起"的性能提升：我们随时准备这样做。通常情况下，经过讨论后，定制可以归类为系统重新配置或系统重新组合。但如果无法做到这一点，我们非常乐意定制芯片。可以想象，这对客户的好处是非常巨大的。他们可以利用自己的技术和专有信息扩展我们的架构。微软和 Meta 等行业巨头目前在人工智能领域占据主导地位。他们已经在竞相开发定制的人工智能芯片，以应对市场竞争的激烈程度。英伟达（NVIDIA）和其他芯片制造商将此视为一个巨大的机遇，为企业提供所需的服务，以满足其定制芯片的需求。数周前NVIDIA已经成立了一个新的业务部门专注于定制芯片的研发，这个部门的成立只是时间问题，随后将在未来的人工智能计算领域发挥重要作用。英特尔最近也表达了向定制芯片订单开放的意向，声称该公司已准备好向潜在客户提供从半导体采购到封装技术的所有服务。这表明，定制芯片市场拥有巨大的发展潜力，预计到 2023 年将增长到 300 亿美元，这将再次为企业提供一个类似人工智能的机会，但这取决于它们如何执行自己的计划。 ... PC版： 手机版：

英伟达正利用AI系统帮助公司提升制造芯片效率

英伟达正利用AI系统帮助公司提升制造芯片效率 据《华尔街日报》报道，英伟达自去年（2023年）10月推出ChipNeMo后，为图设计团队提供了不少帮助，对于英伟达而言建构人工智能产品的确也是个好兆头，在周一时这家芯片巨头的股价就上涨了4%，创下历史新高，而高盛的分析师预计，该涨幅或将可以持续到2025年上半年。当然英伟达也并不是唯一一家使用人工智能技术加速半导体设计的公司，在去年7月Google DeepMind也制造了一个人工智能系统，Google公司还表示可以运用该技术提高设计效率，几个月后软件巨头新思科技也推出了一款提高芯片工程师生产效率的人工智能工具。据悉，作为为人工智能领域“无可争议的领导者”，最新的数据显示，英伟达在全球人工智能芯片市场的份额预计最高可能已经达到了90%，创下新高纪录。今日黄仁勋还入选了美国工程院院士，美国国家工程院（National Academy of Engineering, NAE）给出的理由是：“用高性能图形处理单元，推动了人工智能革命。” ... PC版： 手机版：

埃里森表示，甲骨文今年在英伟达芯片上花费了“数十亿美元”

埃里森表示，甲骨文今年在英伟达芯片上花费了“数十亿美元” 6 月 28 日（路透社）甲骨文公司正在花费“数十亿美元”购买英伟达公司的芯片，以扩展针对新一波人工智能浪潮的云计算服务。 甲骨文创始人兼董事长拉里·埃里森周三表示，甲骨文的云部门正在努力与亚马逊网络服务公司和微软公司等规模更大的竞争对手抗衡。为了获得优势，Oracle 专注于构建快速网络，该网络可以处理创建类似于 ChatGPT 的 AI 系统所需的大量数据。甲骨文还购买了大量图形处理单元（GPU），旨在处理人工智能工作的数据。 埃里森在 Ampere会议上表示，甲骨文还在 Nvidia 芯片上花费了“数十亿”美元，但在其投资的芯片初创公司 AmpereComputing 和 Advanced MicroDevice Inc 的中央处理器单元 (CPU) 上投入更多。

三星放缓汽车半导体开发 专注于人工智能芯片

三星放缓汽车半导体开发 专注于人工智能芯片 三星负责芯片设计的系统 LSI 部门正在进行业务和组织重组，将优先发展 AI 芯片。此次从事汽车处理器 “Exynos Auto”（代号 KITT3）开发的的人员已在该部门内重新分配到 AI 系统级芯片（SoC）团队，该团队现在是三星设计工作的重点。目前，该部门集中了 100-150 名专门设计人员，致力于 AI 芯片设计。 (科创板日报)